GROK 4.7: لمبے کاموں میں بہتر، لیکن ہر جگہ زیادہ طاقتور نہیں xAI نے Grok 4.7 جاری کیا ہے، جو کوڈنگ، AI ایجینٹس، اور گھنٹوں تک چلنے والے کاموں کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ نیا ورژن ایک نیا بیس مدل، مشکل کاموں پر لمبے RL ٹریننگ، بہتر خود جانچ، اور 500K ٹوکنز تک کا لمبا کانٹیکسٹ ونڈو شامل کرتا ہے۔ یہ اب Cursor، Grok Build، اور API میں دستیاب ہے۔ xAI کے بینچ مارکس کے مطابق، Grok 4.7 میں واضح بہتری دکھائی دیتی ہے: - CursorBench 4.0: 46.3% مقابل Grok 4.6 کے 40.4% - DeepSWE: 71% مقابل 65.2% - Terminal-Bench: 38% مقابل 20.3% CursorBench پر، Grok 4.7 نے GPT-5.6 Sol کو شکست دی، لیکن Fable 5.1 سے پیچھے رہ گیا۔ مستقل ٹیسٹس ایک زیادہ مخلوط تصویر پیش کرتے ہیں۔ Artificial Analysis نے Grok 4.7 کو اپنے انڈیکس پر 46 مقابل 44 پر ایک چھوٹی بہتری دی ہے۔ تاہم، Grok Build کے اندر کوڈنگ ایجینٹ کے طور پر، مدل زیادہ طاقتور نظر آتا ہے۔ ایک منفی پہلو بھی ہے: Grok 4.7 زیادہ تفصیلی ہے۔ ٹوکن قیمت میں کوئی تبدیلی نہیں ہوئی، لیکن لمبے آؤٹ پٹس کے باعث کچھ کام زیادہ قیمتی ہو سکتے ہیں۔ API قیمت: $2 فی 1M ان پٹ ٹوکنز / $6 فی 1M آؤٹ پٹ ٹوکنز۔ جب تک پرامپٹ 200K ٹوکنز سے زائد نہ ہو جائے، قیمت کا ریٹ دگنا ہو جاتا ہے۔ فاسٹ ورژن 2x تیز تر اور زیادہ مہنگا ہے، اور ابھی صرف Cursor اور Grok Build میں دستیاب ہے۔ مجموعی طور پر، Grok 4.7 لمبے کوڈنگ سیشنز، بڑے رپوزٹریز، اور پیچیدہ متعدد مرحلہ کاموں کے لیے سب سے زیادہ مناسب ہے۔ چھوٹے پرامپٹس کے لیے بہتری بہت کم ہو سکتی ہے۔ تو، کya Grok 4.7 اصل میں ایک بڑا اپگرید ہے - یا صرف ایک زیادہ مہنگا مدل جو ایک تنگ سرائط میں زبردست کام کرتا ہے؟