زیادہ تر لوگ سمجھتے ہیں کہ AI روبوٹس کو تربیت دینا صرف انہیں بے شمار ڈیٹا دینے کے بارے میں ہے۔ لیکن یہ سچ نہیں ہے۔ زیادہ ڈیٹا کا مطلب یہ نہیں کہ ماڈل زیادہ ذکی ہو جائیں گے؛ درست ڈیٹا ہی اس کا معنی رکھتا ہے۔ اس فرق کو سمجھنا ضروری ہے۔ یہاں بات یہ ہے: کسی ٹریجکٹری کی قیمت کبھی ثابت نہیں ہوتی۔ صرف اس بات پر غور کریں کہ آپ ایک روبوٹ آرم کو بلاکس کو ایک دوسرے پر رکھنا سکھا رہے ہیں۔ جب وہ 95% مسلسل پکڑنے میں کامیاب ہو جائے، تو 10,000 مزید مثالوں کو جمع کرنا جو کہ مکمل پکڑنے اور رکھنے کے ہوں، کوئی قدرت نہیں جوڑتا۔ اصل میں اہم بات وہ ہے جو اس وقت ہوتا ہے جب وہ پھسل جائے، ڈیپتھ کا جائزہ غلط لے، یا ایک کپ الٹ دے۔ صرف مختلف زاویوں سے تربیت دینے سے ہم مضبوط ڈیٹا حاصل کرتے ہیں، اور یہ ہمیں حقیقی وقت میں مسائل کا مقابلہ کرنے میں مدد دیتا ہے۔ اس لئے سٹیٹک تربیت کے مجموعے ناکام ہوتے ہیں۔ @axisrobotics پر، ہم ڈیٹا کو ایک مخصوص ڈمپ نہیں سمجھتے؛ بلکہ اسے ایک لچکدار، زندہ انجن کے طور پر سمجھتے ہیں۔ مastery شدہ کاموں کو دوبارہ دہرانے کے بجائے، نچلے سطح کے اشارے وہ جگہوں کو نشان زد کرتے ہیں جہاں رول آؤٹ ناکام ہوتا ہے۔ ان ایدج-کیس بند جگہوں سے بالکل واضح ہوتا ہے کہ کس چیز کو درست کرنا ضروری ہے۔ اس پر ایک مستقل بند لوپ چلتا ہے: ماڈل → جائزہ لینا → منتخب کرنا → جمع کرنا → تربیت دینا → ماڈل مastery شدہ روایات پس منظر میں چلی جاتی ہیں، اور نئے، بلند لیوریج والے ڈیٹا کو ترجیح دی جاتی ہے۔ ماڈل جن تصحیحات سے ابھی مشکل محسوس کر رہا ہے، ان کو فعال طور پر جمع کرنے سے، ہر نئی بینچ حقیقی طور پر روبوٹک صلاحیتوں کو اپگرید کرتی ہے۔ زائد اور دوبارہ آنے والے ڈیٹا کو جمع نہ کریں۔ خالی جگہوں پر تربیت دیں۔ ویدئو میں، ميں ایک آلوبُخرا اور امرود اٹھانے کी کوشش کرتا ھوں، پھر انھيں ایک دھاتي تھال ميں رکھتا ھوں؛ پھر دوباره، امرود اٹھاتا ھوں اور اسے مکسنگ باول ميں رکھتا ھوں۔ بہت آسان لگتا ھے، لेकن روبوٹ آرمز ھماري بات نहيں سن رھي؛ مجھي اس طرح سکھانا پڑتا ھے تاکه يه کام مكمل كر سكـون۔ شروع ميں، مجھي بھي مشكلات درپيش آئي؛ بعد ميں مجھي سمجھ آيا كه يه كام كس طرح كرنا ه، اور ميں نے يه كام مكمل كر ليا۔ آپ يه ويدئو بھي ديكھ سكتي هـي... كتنا مشكل هـ... مجھ ساپنابھي اپنا تجربه شير كريـيـيـيـيـيـيـيـيـيـيـيـيـيـيـيـيـيـيـيـيـيـيـيـيـيـيـيـيـيـيـيـيـيـيـيـيـيـيـيـيـيـيـيـيـي--۔ @axisrobotics