انسانی افعال روبوٹ ڈیٹا بن رہے ہیں روبوٹس انسانوں کے کام کرنے میں بہتر ہو رہے ہیں، لیکن یہ جاننا کہ کیا کرنا ہے اور فزیکل دنیا میں اسے عمل میں لانا، اب بھی بڑا فرق ہے۔ ایک روبوٹ ایک شے اٹھانے، اسے دوسری جگہ منتقل کرنے، کچھ کھولنے، ایک کام کا پیروی کرنے، یا ماحول کے ساتھ تعامل کرنے کا طریقہ سیکھ سکتا ہے۔ لیکن جب کوئی کام ناپردو، بے ترتیب یا مشکل ہو جائے، تو انسانی مدد بہت بڑا فرق ڈال سکتی ہے۔ یہی جگہ ٹیلی آپریشن دلچسپ بن جاتی ہے۔ ایک انسان ایک سیمولیٹڈ روبوٹ آرم کو ایک کام کے ذریعے ہدایت کر سکتا ہے، جس سے نظام کو یہ دکھایا جاتا ہے کہ حرکت کس طرح ہونی چاہئے۔ ان تعاملات سے قیمتی روبوٹ ڈیٹا تخلیق ہوتا ہے جسے بہتر ماڈلز تربیت دینے اور روبوٹس کے اس طرح کے حالات میں رویے میں بہتری لانے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ @axisrobotics اس خیال کے حوالے سے براؤزر-بنیادی روبوٹ سیمولیشن اور ٹیلی آپریشن پر کام کر رہا ہے، جس سے مہنگے ہارڈویر کے بغیر فزیکل AI میں حصہ لینا ممکن ہو جاتا ہے۔ بڑا خیال یہ ہے کہ جب ان تعاونوں کا مجموعہ بڑھتا ہے۔ زیادہ انسانی نمونے، زیادہ جسمانی ڈیٹا خیال بہتر تربیت، ذکاوت والے روبوٹس ہے۔ اس لئے میں روبوٹکس، فزیکل AI، جسمانی AI، روبوٹ ڈیٹا، اور ٹیلی آپریشن کے تقاطع پر توجہ دے رہا ہوں۔ اگلی نسل کے روبوٹس صرف بڑے ماڈلز کی ضرورت نہीں رکھنگے۔ انھیں فزیکل دنیا سے بہتر ڈیٹا کی ضرورت ہوگی۔