شاید سب سے مشکل ڈیٹا سیٹ وہ ہے جو لیب کے باہر ہی بیٹھا ہے۔ فیزیکل AI کو صرف محاکمہ شدہ ماحول نہیں، بلکہ اصل ماحول کو سمجھنا ہوگا۔ لیکن روایتی نقشہ سازی کی واضح حدود ہیں۔ سیٹلائٹس عمارتوں کے اندر نہیں دیکھ سکتے۔ سڑک نقشہ سازی کی ٹیمیں گوداموں میں نہیں چل رہیں۔ اور ٹیکسٹ ڈیٹا سیٹس آپ کو لوڈنگ ڈاک کے جیومیٹری کے بارے میں تقریباً کچھ نہیں بتاتے۔ یہی وہ خلأ ہے جسے @vangrid_io پُر کرنے کی کوشش کر رہا ہے۔ نقشہ سازی کی ٹیم کا انتظار کرنے کے بجائے، درخواست دہندہ ایک خاص مقام کا آرڈر دے سکتا ہے اور اس کی تصویربرداری کا خرچ ادا کر سکتا ہے۔ ایک شرکاء اپنے اسمارٹ فون سے ماحول کو ریکارڈ کرتا ہے۔ خصوصیت کو ایج پر ہینڈل کیا جاتا ہے، جبکہ ریکارڈنگ کا ماخذ کرپٹوگرافک ثبوت اور بیس-بنیادی تصدیق کے ذریعے ریکارڈ کیا جاتا ہے۔ مجھے لگتا ہے کہ ماڈل کا یہ زیادہ دلچسپ پہلو ہے۔ نیٹ ورک صرف کلپس جمع نہیں کر رہا۔ یہ ایک خاص جگہ کے لئے حقیقی فضائی ڈیٹا کو درخواست دینے، تصدیق کرنے اور ادائیگی کرنے کا طریقہ تخلیق کر رہا ہے۔ فیزیکل AI کے لئے، یہ بہت مختلف قسم کا ڈیٹا ریل بن سکتا ہے۔