پہلے کسی خاص مقام کے 3D ڈیٹا حاصل کرنے کے لیے، آپ کو ایک ماہر سروے ٹیم کو کرایہ پر رکھنا پڑتا تھا جو LiDAR اسکینر لے کر مقام پر پہنچے، ایک ہفتے سے زیادہ پہلے ایپوائنٹمنٹ لینا پڑتا تھا، اور لاگت دنیا کے حساب سے ہوتی تھی، جو صرف بڑے منصوبوں کے لیے مناسب تھی جن کا بجٹ زیادہ ہوتا تھا۔ @vangrid_io اس مسئلہ کو اس طرح حل کرتا ہے جیسے رائڈ-ہائلنگ نے روایتی ٹیکسیوں کو حل کیا تھا: ایک مستقل ٹیم کرایہ پر رکھنے کے بجائے، آپ اپنی ضرورت کو باؤنٹی کے طور پر شائع کرتے ہیں، اور جو کوئی بھی مقام کے قریب ہو اور اپنا موبائل فون لے کر آیا ہو، وہ فوراً کام لے لیتا ہے، بغیر پہلے ایپوائنٹمنٹ کے، اور بغیر کسی خاص ڈیوائس کے۔ حقیقی قیمت تطابق کی رفتار میں ہے: ایک نایاب مقام جہاں کم لوگ گزرتے ہوں، باؤنٹی زیادہ دیر تک انتظار کر سکتی ہے کیونکہ فراہمی قدرتی طور پر کم ہوتی ہے۔ جبکہ ایک مقام جہاں روزانہ بہت سارے لوگ گزرتے ہوں، باؤنٹی تقریباً فوراً حاصل ہو جاتی ہے۔ مارکیٹ خود بخود ہر مقام کی نایابی کے مطابق تقسیم ہوتی ہے، بغیر کسی دستی منصوبہ بندی کے۔ واضح رکھنا ضروری ہے: یہ ماڈل اس بات پر منحصر ہے کہ اسکیننگ کے لیے درکار مقام کے قریب کافی لوگ موجود ہوں۔ دور دراز، کم لوگوں والے علاقوں میں، باؤنٹی سسٹم کے باوجود یہ مسئلہ اب بھی مشکل ہے، اور یہ کوئی جادوئی چھڑکی نہیں جو تمام ڈیٹا کے خالی مقامات کو حل کر دے۔