آج کے زیادہ تر AI کو ڈیجیٹل دنیا کو سمجھنے کے لیے تعمیر کیا گیا ہے۔ لیکن فزیکل AI کا ایک الگ مسئلہ ہے۔ ایک روبوٹ اربوں پیرامیٹرز کو پروسیس کر سکتا ہے، لیکن ابھی تک اسے ایک ایسا کام کرنے میں دشواری ہوتی ہے جو انسان آسانی سے کرتے ہیں: اس بات کو سمجھنا کہ ابھی اس کے اردگرد کیا ہے۔ ایک سڑک تبدیل ہو سکتی ہے۔ ایک عمارت تبدیل ہو سکتی ہے۔ ایک رکاوٹ ظاہر ہو سکتی ہے۔ ایک جگہ پچھلی بار نقشہ بنائے جانے کے بعد بالکل مختلف دکھائی دے سکتی ہے۔ اسی لیے میں @vangrid_io کو د цنترک ڈھونڈتا ہوں۔ وانگرڈ اپنے اسمارٹ فونز کو تقسیم شدہ ایج نوڈز میں تبدیل کر کے فزیکل AI کے لیے ایک فضائی ڈیٹا لیئر تعمیر کر رہا ہے، جو حقیقی دنیا کے ماحول کو حاصل کر سکتے ہیں اور ان مشاہدات کو قابل استعمال فضائی ذہانت میں تبدیل کر سکتے ہیں۔ دلچسپ بات صرف زیادہ ڈیٹا جمع کرنا نہیں ہے۔ اس ڈیٹا کو خصوصیات کے تحفظ کے ساتھ حصول، 3D ریکنسٹرکشن، ماخذ، تصدیق اور متعدد نوڈز کی تصدیق کے ذریعے زیادہ مفید بنانا ہے۔ دوسروں الفاظ میں، مقصد صرف دنیا کا ایک اور نقشہ بنانا نہیں ہے۔ بلکہ اس بات کا مقصد ایک مسلسل تازہ رکھا جانے والا، تصدیق شدہ زمینی حقائق کا لیئر تعمیر کرنا ہے جسے مشینز حقیقت میں استعمال کر سکتے ہیں۔ اگر AI اسکرینز سے فزیکل دنیا میں منتقل ہو رہا ہے، تو قابل اعتماد فضائی ڈیٹا ان مدلز کے برابر اہم ہو سکتا ہے جو اسے تشریح کرتے ہیں۔