GM فیمز میں سمجھتا ہوں کہ نیا @axisrobotics چیلنجنگ پروگرام کراؤڈ سورسڈ روبوٹ ٹریننگ کے ایک عام مسئلے کو حل کر رہا ہے۔ ہر تعاون کو ہر کام کے لیے ضروری نہیں ہے۔ ایک آسان پک اینڈ پلیس کام، دروازے، کابینٹس یا اپلائنس جیسے مشکل آرٹیکولیٹڈ کام سے کافی مختلف چیلنج ہے۔ اگر کوئی نئے کارکن مشکل کام کرنے کی کوشش کرتا ہے تو آپ کو "ناکام رن" نہیں ملتا۔ آپ کو شاید کم معیار کا ٹریننگ ڈیٹا بھی مل جائے۔ اب ایکسس نے ان مشکل ترین کاموں کو الگ پول میں منتقل کر دیا ہے۔ ایکسیس کا انحصار تعاون کی تاریخ، تصدیق کی شرح، پہلے اور بعد کی سرگرمیوں، کاموں کی تنوع، اور دوسرے لوگوں کے مقابلے میں اپنی مستقل کارکردگی پر ہے۔ پھر مشکل ترین کاموں کو صرف مؤهل ٹرینرز کو مختص کیا جائے گا، جو ہر کام کے لیے 2-3 گنا زیادہ پوائنٹس حاصل کریں گے۔ میرے خیال میں یہ ترتیب اچھی ہے۔ مشکل ترین کاموں کو ان لوگوں کو مختص کیا جائے گا جنہوں نے قابلِ اعتماد ٹرایجکٹریز بنانے کی صلاحیت ثابت کر دی ہے، اور نئے تعاون کرنے والوں کو سیکھنے کے لیے زیادہ معاف کرنے والا طریقہ دیا جائے گا۔ زیادہ ڈیٹا، روبوٹ ٹریننگ کے لیے بہتر ہوتا ہے۔ اور اگر صحیح شخص صحیح ڈیٹا بنائے تو اس سے بھی بہتر ہوتا ہے۔