میرے خیال میں @axisrobotics کی سب سے دلچسپ بات یہ ہے کہ یہ روبوٹکس ڈیٹا سیٹ کے اقتصادی پہلو کو تبدیل کر دیتی ہے۔ پارمپری طور پر، روبوٹ ڈیٹا جمع کرنا کا مطلب ہے کہ مہنگے ہارڈویئر کو ایک کنٹرولڈ ماحول میں رکھا جائے اور لوگوں کو اسے چلانے کے لیے ادائیگی کی جائے۔ یہ تحقیق کے لیے کام کرتا ہے۔ لیکن عام مقصد والے روبوٹس کے لیے ضروری بہت بڑی قسم کے تجربات کو تعمیر کرنے کے لیے یہ ایک مشکل بنیاد ہے۔ ایکسس ایک مختلف طریقہ اپناتا ہے: جمع کرنے والی بنیادی ڈھانچہ کو دوبارہ استعمال کرنے کے قابل بنانا۔ ایک سسٹم اپنے کام تخلیق کرتا ہے۔ دوسرا سسٹم لوگوں کو سیمولیشن میں ڈیموں کو جمع کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ ایگوسینٹرک ایپ حقیقی دنیا سے انسانی سرگرمیاں شامل کرتا ہے۔ پھر ایک یکجا پائپ لائن ان تمام ان پٹس کو تربیت کے لیے تیار ڈیٹا میں تبدیل کردیتی ہے۔ جو مجھے دلچسپ لگتا ہے وہ یہ ہے کہ وہی بنیادی ڈھانچہ مختلف ڈیٹا کی ضروریات کو پورا کرسکتا ہے بغیر پورے عمل کو دوبارہ شروع کئے۔ ایک نیا کام ضروری طور پر ایک نئے لیب کی ضرورت نہیں رکھتا۔ ایک نئा جمع کرنے والا ذریعہ ضروری طور پر ایک نئی پائپ لائن کی ضرورت نہیں رکھتا۔ اور ایک پالسی ناکامی صرف ایک اور ناکام تجربہ نہیں بلکہ نئے کاموں کو تخلیق کرنے کا باعث بنتی ہے۔ میرے لحاظ سے، اس کے پیچھے بڑا خیال یہ ہے: روبوٹس کے لیے ڈیٹا جمع کرنے والا پلین فارم نہیں، بلکہ ایک ا�س نظام جو روبوٹس نے ابھی تک سीکھا نہیں، وہ ڈیٹا جاری رکھنے کے لئے ڈि�زائن کردہ ہو۔ اگر یہ کام کرتا ہے، تو حقیقی پروڈکٹ مشینز کو جو کچھ کرنا ہے، اس کو لگاتار وسعت دینے کی صلاحیت ہوگی۔ صرف ذاتي خيال، سرمایہ کارى مشوره نہيں۔