اگر سیمی اینالیسس کی تازہ رپورٹ کے مطابق Rubin Ultra کا HBM 192GB تک کم ہو گیا ہے، تو میموری کے لیے حساس Agentic انفرنس، لمبے کانٹیکسٹ، اور MoE بڑے ماڈل کے سیناریوز میں 192GB، 288GB کے مقابلے میں زیادہ محدود ہوگا، جس کا مطلب ہے کہ کچھ سیناریوز میں اس کی عملی مؤثر صلاحیت ورا Rubin سٹینڈرڈ ورژن کے قریب یا اس سے کم ہو جائے گی۔ اپگریڈڈ Ultra Rubin کی صلاحیت سٹینڈرڈ ورژن Vera Rubin سے کم ہے، جس کا مطلب ہے کہ ایک ہی ماڈل کو ڈپلوی کرنے کے لیے زیادہ GPU درکار ہو سکتے ہیں، جس سے GPU درمیان مواصلات، ماڈل کا تقسیم، اور ڈیٹا منتقل کرنے کے اخراجات بڑھ جائیں گے، ایک GPU کی مؤثر استعمال کم ہو جائے گی، اور ہر Token کی پیداوار کا خرچ بڑھ جائے گا۔ دوسرے الفاظ میں، جبکہ GPU کی پیداوار بڑھ گئی ہے، لیکن اگر ہر ٹاسک کے لیے زیادہ GPU درکار ہوں، تو سسٹم لیول پر کمپوٹنگ لاگت ضروری طور پر اتنی ہی نہیں کم ہوگی۔ اس طرح اپگریڈڈ ورژن کا منطق بھی مناسب نہیں رہتا۔ کیا اس کا مطلب ہے کہ Ultra ورژن کو اپنایا نہ جائے، بلکہ 2027ء کے دوسرے نصف میں Vera Rubin ورژن کو فروخت جاری رکھا جائے، اور 2028ء میں براہ راست اگلی نسل Feynman آرکٹیکچر پر منتقل ہو جائے؟🤔