LLMs / ایجینٹک ورکفلوز کے استعمال میں غیر لاطینی زبانوں کی سزا اتنی بڑی ہے کہ یہ پاگل پن ہے۔ میں نے اس بار عبرانی زبان کے ساتھ تجربہ کیا۔ ایک منفرد 6 گھنٹے 14 منٹ کا QLoRA رن، عبرانی ٹول-کال میں بالکل مطابقت کو 43.4% سے بڑھا کر 83.2% کر دیا، جبکہ انگریزی کی درستگی بھی 70.5% سے بڑھ کر 88.4% ہو گئی۔ آخر تک کے رن کی تفصیلات: - مکمل پائپ لائن: ایک NVIDIA L40S GPU پر 7 گھنٹے 14 منٹ - تربیت: 3,662 اسٹیپس، 2 ایپوچس، 33.96M ٹوکنز - زیر استعمال GPU میموری: 26,608 MiB - عبرانی معتبر JSON: 81.0% → 99.6% - عبرانی فنکشن نام کی درستگی: 74.7% → 99.2% - عبرانی–انگریزی فرق: −27.6 → −5.2 پوائنٹس - ترجمہ کا فائدہ: 16,272/17,000 ریکارڈ (95.7%) - لاگت: $14.11