فرڈو بوٹس نے ایک پہننے والی چیز، روبوکیپ تیار کی اور اسے اوپن سورس کر دیا۔ اسے خاص طور پر کنٹرول شدہ لیب کے ماحول کے باہر حقیقی دنیا کے ڈیٹا کے لیے جمع کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، جس سے 10 سے زیادہ گھنٹوں تک مسلسل ایگوسنٹرک ویڈیو کیپچر ممکن ہوتا ہے۔ اس ہارڈویئر کا ذکر @BitRobotNetwork کی کسی بھی کوریج میں تقریباً نہیں ہوتا، لیکن یہ دو ایسی چیزوں کے تقاطع پر قائم ہے جن کی نیٹ ورک کو ایک ساتھ ضرورت ہے: سکیل اور تنوع۔ SN/05 سیسو آئی فونز پر چلتا ہے۔ یہ جمہوری شرکت کا لیر ہے، کم تر گھسٹ، کوئی بھی حصہ لے سکتا ہے، اور اونچا حجم۔ روبوکیپ درستگی کا لیر ہے۔ ایگوسنٹرک کیپچر کے لیے خصوصی طور پر تعمیر شدہ ایک پہننے والی چیز، شرکاء کے درمیان مسلسل فریمنگ، مسلسل فیلڈ آف ویو، اور مسلسل سینسر ڈیٹا فراہم کرتی ہے۔ جب آپ روبوٹس کے لیے پالسیز تربیت دے رہے ہوں جو انسانوں کے اول-پرسن پرسپکٹو سے اشیاء کے ساتھ تعامل کو سمجھنا چاہتے ہوں، تو کیپچر ہارڈوئیر میں مسلسل رہنمائی ایک چھوٹا سا تفصیل نہیں ہے۔ یہ اس بات کا فرق ہے کہ آپ کا ڈیٹا سیٹ صاف ماڈلز تربیت دے رہا ہے یا ہر نمونے میں ہارڈوئیر لول نوائس داخل کر رہا ہے۔ اوپن سورس کا فیصلہ بھی قابل ذکر ہے۔ فرڈو بوٹس نے روبوکیپ کو مصنوعات نہیں بنایا۔ انہوں نے اسے شائع کردیا۔ اب کوئي بھي تحقیقی ٹيم، کوئي بھي لاب، يا کوئي بھي ہارڈوئیر پارٹنر اس ڈيزائن پر بنائ سکتا ہے، اس ميں تبديلات کر سکتا ہے، اور اپنے اپنے ڈیٹا جمع کرنے والے پروگرامز ميں اسے لاگو کر سکتا ہے۔ اگر یہ اکادمک روبوٹکس ميں مقبولية حاصل کرتا ہے، تو BitRobot کو اگوسنٹرک کیپچر کے لیے ایک تقسیم شدہ ہارڈوئیر معیار حاصل ہو جائے گا جو نیٹ ورک کے اپنے تربیت پائپ لائن ميں واپس واپس آتا رہتا ہے۔ اس فید بک لوپ کا تصور دستاوיז ميں خوبصورت ہے۔ لیکن اصل اختبار یہ ہے کہ حقیقت ميں کتنے لابس اس crypto robotics شروعاتي کمپني سے آنے والي اوپن سورس پہننے والي چيز پر بنائينگي؟