اگر AI روبوٹس کا مستقبل آج عام لوگوں کے ذریعہ تربیت دیا جا رہا ہے؟ یہی @PrismaXai کے ٹیلی آپریشن سسٹم کی بنیادی تصویر ہے۔ انسانوں کو روبوٹ ٹیچرز میں تبدیل کریں PrismaX کسی بھی شخص کو دنیا بھر کے کسی بھی مقام سے اصل روبوٹس کو دور سے کنٹرول کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ انسان کے ذریعہ کی گئی ہر حرکت، فیصلہ اور درستگی مستقبل کے AI سسٹمز کے لیے ایک درس بن جاتی ہے۔ ڈیٹا وہ ضروری چیز ہے جو کم ہے روبوٹ تعمیر کرنا مشکل ہے۔ اسے اصل دنیا کے طریقے سمجھانا اس سے بھی زیادہ مشکل ہے۔ ٹیلی آپریشن درج ذیل ڈیٹا پیدا کرتا ہے: < ویژول ڈیٹا < موشن ڈیٹا < انسانی رویہ کا ڈیٹا روبوٹک انٹیلی جنس کے لیے ضروری اجزاء۔ واقعہ کو مکمل طور پر سمجھایا نہیں جا سکتا لیبز پرکشش ہوتے ہیں۔ اصل دنیا نہیں۔ اشیاء گرتی ہیں، ماحول تبدیل ہوتا ہے اور غیر متوقع صورتحال لگاتار پیدا ہوتی رہتی ہیں۔ ٹیلی آپریٹڈ روبوٹس ان چیلنجز کا تجربہ خود کرتے ہیں، جس سے ڈیٹا کے شاباشوں میں غائب رہنے والے پہلوؤں کا انکشاف ہوتا ہے۔ ملینوں مائکرو درس ہر آپریٹر اپنے طریقے سے کام کرتا ہے۔ کچھ تیز حرکت کرتے ہیں۔ کچھ زیادہ درست ہوتے ہیں۔ کچھ مسائل کو تخلیقی طریقے سے حل کرتے ہیں۔ ملکن، ہزاروں آپریٹرز AI کے لیے انسانی حکمت عملیوں کا ایک وسیع لائبریری تشکیل دे�تے ہیں۔ دور سے کنٹرول سے خودمختار تک مقصد ہميشہ انسانوں کو کنٹرول میں رکھنا نہیں۔ مقصد اصل دنیا کا تجربہ جمع کرنا ہے تاکہ روبوٹس بالآخر خود کام سمجھ لین۔ آج ٹیلی آپریشن → کل خودمختار۔ PrismaX کا اہم مقصد کیا ہے؟ زائد تر کمپنิز روبوٹس کو محدود ٹیموں اور محدود ماحول میں تربیت دे�تى ہيں۔ PrismaX اس عمل کو عالمگیر سطح پر بڑھاتا ہے۔ زائد آپریٹرز۔ زائد مناظر۔ زائد ڈیٹا۔ اور بالآخر، اصل دنیا میں کام کرنے قابل ذکات روبوٹس۔