نیوڈیا نے اب تک کے سب سے عملی AI کا حصہ جو کہ کوانٹم کمپیوٹنگ کے لیے ہے، کو اوپن سورس کر دیا ہے۔ نیا Ising ماڈل فیملی کوانٹم پروسیسرز کو مکمل استعمال کے لیے روکنے والے دو رکاوٹوں — کیلیبریشن اور ایرر کریکشن — کو حل کرتا ہے۔ کیوبٹس خود بخود نویزی ہوتے ہیں۔ جبکہ آج کے بہترین پروسیسرز تقریباً ہر ہزار آپریشن میں ایک ایرر پیدا کرتے ہیں، عملی заастعمال کے لیے ایک ترلین میں ایک ایرر کی ضرورت ہوتی ہے۔ اس بڑے فرق کو پُر کرنے کے لیے ہارڈویئر نویزی کو کم کرنا اور ایررز کو ان کے جمع ہونے سے پہلے پکڑنا ضروری ہے۔ Ising کیلیبریشن ایک وژن لینگویج ماڈل آرکٹیکچر استعمال کرتا ہے تاکہ پروسیسر ٹننگ آٹومیٹ کی جا سکے، جس سے دنوں کا کام گھنٹوں میں مکمل ہو جاتا ہے۔ جبکہ Ising ڈیکوڈنگ میں 3D کنولوشنل نیورل نیٹ ورکس ایرر کریکشن کے لیے استعمال ہوتے ہیں۔ PyMatching کے خلاف بینچ مارکنگ سے پتہ چلتا ہے کہ یہ سوٹ ڈیکوڈنگ میں 2.5 گنا تیز اور 3 گنا زیادہ درست نتائج دे�تا ہے۔ خصوصاً نمایاں بات یہ ہے کہ اس کا دائرہ کار بہت وسیع ہے۔ کیلیبریشن ماڈل کو سپرکنڈکٹنگ سرکٹس، کوانٹم ڈاٹس، پھنسائے گئے آئن، اور نیوٹرل اٹمز پر تربیت دی گئی۔ اس عبور پلیٹ فارم ورسٹلٹی کو صنعت میں ضرورت ہے جہاں مختلف ہارڈوائر اپروچز ابھی اپنی زندگی بھر کا ثبوت دینے میں مصروف ہیں۔ NIM مائکروسروسز، تربیت کا ڈیٹا، اور لوکل ڈپلومنٹ آپشنز سمیت اوپن سورس فریم ورک فراہم کرنے سے داخلہ کا رُکاوٹ نمایاں طور پر کم ہو جاتا ہے۔ فرم لاب سے لے کر IQM اور کارنل تک کے ادارے پہلے ہی اس سوٹ کو اپنا رہے ہیں۔ اس سے AI اور کوانٹم کمپیوٹنگ کا ابھرتا ہوا تعاون واضح ہوتا ہے۔ AI سرکٹ ڈیزائن اور ایرر کریکشن میں فعال طور پر بہتری لاتا ہے، جبکہ کوانٹم پروسیسرز خاص AI ورک لودز کے لیے لمبے عرصے تک وعدہ دیتے ہیں۔ تبدیلی مادّت بن رہی ہے، جب تک کہ کوانٹم سسٹمز اب بھی وہ خصوصی انفراسٹرکچر استعمال کرتے رہتے ہیں جو انھیں اب بھی لین بین محدود رکھتا ہے۔ جو آلٹس ضعف والے کیوبٹس سے قابلِ اعتماد حسابات تک منتقل ہونے میں تاخیر کم کرتے ہیں، وہ صنعت کو #QuantumComputing بڑھانے کے لیے درکار عملی بنیاد فراہم کرتے ہیں۔