گڈ مارننگ CT ہالیا وقت میں میں زیادہ تر کرپٹو پروجیکٹس کی انفراسٹرکچر کی طرف توجہ دے رہا ہوں۔ جتنا زیادہ پڑھتا ہوں، اتنا ہی زیادہ سراہتا ہوں وہ پروجیکٹس جو سطح کے نیچے کے مسائل حل کرتے ہیں، نہ کہ توجہ حاصل کرنے کے لیے بھاگتے ہیں۔ @TheARCTERMINAL اس کا ایک اچھا مثال ہے۔ ARC Compute صرف NVIDIA کے سرکاری انکلیوز میں چل رہا نہیں، دلچسپ بات یہ ہے کہ ایک واحد کرپٹوگرافک ثبوت AI ماڈل کی تصدیق کرتا ہے، آپ کے ڈیٹا کو پورے عمل کے دوران پرائیویٹ رکھنے کی تصدیق کرتا ہے، اور ثابت کرتا ہے کہ انجمن درست طریقے سے لاگو ہوئی۔ خام ڈیٹا اندر جاتا ہے، نتائج باہر آتے ہیں، اور آپریٹر کبھی بھی پلین ٹیکسٹ نہیں دیکھتا۔ یہ ہارڈ ویئر سطح پر محفوظ تحفظ ہے، نہ کہ صرف کمپنی کے پالیسیوں پر منحصر۔ اس طرح کا بنیادی نظام AI ایجنٹس کے لیے ضروری لگتا ہے اگر وہ آن چین پر حساس ڈیٹا کو سنبھالنا چاہتے ہیں۔ ============================= @quipnetwork قوانٹم انفراسٹرکچر کے لیے اسی عملی نقطہ نظر اختیار کر رہا ہے۔ ان کا ٹیسٹ نیٹ اب تک 20,000+ قوانٹم-مُقاوم والٹس رکھتا ہے جو آن چین $1M سے زائد کو محفوظ رکھتے ہیں، 500 سے زائد فعال نوڈس، اور Proof of Useful Work کے ذریعے 160 PFLOPS تک کا پیک استعمال شدہ کمپوٹنگ۔ انہوں نے ڈوولپرز اور نوڈ آپریٹرز کے لیے ایک مخصوص رِسرچ ہب بھی شروع کیا جو پوسٹ قوانٹم ٹیکنالوجی پر تحقیق کر رہے ہیں۔ وہ قوانٹم کو صرف ایک بز ورڈ نہیں سمجھتے، بلکہ "ابھی حاصل کرو، بعد میں ڈکرپٹ کرو" جیسے خطرات کے خلاف پہلے سے ہی تعمیر کر رہے ہیں اور ہائبرڈ قوانٹم-کلاسکل کمپوٹنگ کو زیادہ رسائی ممکن بنارہے ہیں۔ $QUIP ============================= @NucleusCodes مکمل طور پر الگ مسئلہ حل کر رہا ہے۔ اس کا رپوٹشن انجن آن چین سرگرمیوں اور سوشل سگنلز کو ملا کر ایک قابل منتقل، ترقی پذیر رپوٹشن اسکور بناتا ہے جسے پروجیکٹس حقیقی طور پر انعامات اور تقسیم کے لیے استعمال کر سکتے ہیں۔ نئے مارitime RWA مہم میں شیرکین میں سے اوپر 200 کو $30K اسٹیبل کوائن انعام دئے جارہے ہیں، جبکہ سینسن دوم متعدد انعام پولز کے ساتھ جاری ہے۔ اس طرح کا ماڈل واقع میں رپوٹشن وقت کے ساتھ جمع ہوتا رہتا ہے، نہ کہ har campaign میں صفر سے شروع ہوتا ہے۔ ان سب کو اکٹھا دेखنا بڑا تصویر دلچسپ بناتا ہے۔ $ARC واقع محفوظ AI کمپوٹنگ بنارہا ہے۔ $Quip قوانٹم-محفوظ انفراسٹرکچر بنارہا ہے۔ Nucleus رپوٹشن بنادھار پر تقسیم بنارہا ہے۔ میرا توجہ زیادہ تر ان قسم کے پروجیکٹس پر مرکوز ہوتا ہے۔