7 جولائی کو، چینی AI کمپنیوں کے خود ساختہ چپس کے بارے میں دو خبریں ٹرینڈ کر رہی تھیں۔
سب سے پہلے ریوٹرز کی ایک انحصاری رپورٹ: DeepSeek اپنا چپ تیار کر رہا ہے۔ رپورٹ میں تین مطلع افراد کے حوالے سے کہا گیا ہے کہ یہ چپ استدلال (inference) کے لیے ہے، نہ کہ تربیت (training) کے لیے۔ رپورٹ میں کہا گیا ہے کہ DeepSeek نے چپ ڈیزائن انجینئرز کو چھپے ہوئے طریقے سے ملازمت کے لیے بھرتی کیا ہے، عام نوکری کے اعلانات کے ذریعے نہیں، اور یہ باہری ٹریڈنگ فیکٹریز اور اسٹوریج فرنڈز سے رابطہ بھی کر رہا ہے۔ DeepSeek نے تبصرہ کے لیے درخواست کا جواب نہیں دیا، اور اس خبر پر شکوک و شبہات بھی ہیں کیونکہ اب تک یہ خبر صرف ریوٹرز کا واحد ذریعہ ہے۔
اسی دن، The Information نے دوبارہ رپورٹ کیا کہ ایک اور چینی لیب، Zhipu، اپنے خود کے کسٹم چپ کی ترقی کا جائزہ لے رہی ہے۔ مطلع افراد کے مطابق، اس کا سبب GLM-5.2 کی مانگ میں اضافہ ہے۔ The Information اور متعدد ذرائع کے مطابق، یہ ماڈل Vercel ماڈل ایگریگیشن پلیٹ فارم پر سب سے تیزی سے بڑھ رہا ماڈل ہے، جس نے لانچ کے پہلے ہفتے میں روزانہ token استعمال میں 27 گنا تک اضافہ کیا۔ Zhipu نے چین کے کئی چپ ڈیزائن کمپنیوں کے ساتھ اب تک ابتدائی رابطے کیے ہیں، لیکن اب تک کوئی شراکت دار منتخب نہیں کیا گیا ہے، اور اس منصوبے میں دو سال سے زائد وقت لگ سکتا ہے۔ اس خبر کے بعد، Zhipu نے ہانگ کانگ اسٹاک مارکیٹ میں اس دن تقریباً 9.9% تک اضافہ دیا۔
بالکل، دونوں پیغامات ابھی ابتدائی جائزے کے مراحل پر ہیں، دونوں کے پاس کوئی فزیکل مصنوعات یا تسلیم شدہ ڈیزائن نہیں ہے۔
در حقیقت، DeepSeek اور Zhipu صرف ایک مثال نہیں ہیں۔ نظر کو دور کریں، آپ دیکھیں گے کہ 2026 تک "AI کمپنیاں اپنے چپس بنانا چاہتی ہیں" ایک فرد کا انتخاب نہیں رہا، بلکہ صنعت کا معیاری عمل بن چکا ہے: امریکہ کے OpenAI، Anthropic سے لے کر ہمارے ملک کے ان دو اگرے ہوئے لیبز تک، تمام کے اقدامات حیرت انگیز طور پر ایک جیسے ہیں۔ اس مضمون کا مقصد یہ جواب دینا ہے: کیوں؟
گزشتہ ماہ، OpenAI نے چپس کو ٹیبل پر رکھ دیا تھا
اگر دیپسیک کے بارے میں خبریں ابھی تک افواہوں تک محدود ہیں، تو اوپن اے آئی نے اصل چیز پیش کر دی ہے۔
24 جون کو، OpenAI نے Broadcom کے ساتھ مل کر Jalapeño جاری کیا، جو OpenAI کا پہلا خود ساختہ چپ ہے اور یہ بھی ایک ASIC (اپنے مقصد کے لیے مخصوص انٹیگریٹڈ سرکٹ) ہے جو بڑے ماڈلز کے استنتاج کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔
اوپن اے آئی کے ہارڈویئر کے ہیڈ رچرڈ ہو نے کہا کہ یہ چپ "LLM انفرنس کے لیے صفر سے ڈیزائن کی گئی ہے"، اور ٹیم نے کور، میموری موشن، نیٹ ورک اور سروس ماڈل پر خاص طور پر بہتری کی ہے۔
اوپن اے آئی کے مطابق، ابتدائی لیب ٹیسٹنگ سے پتہ چلتا ہے کہ جلاپینیو کی فی واٹ پرفارمنس "موجودہ صنعت کے سب سے جدید معیار سے کافی بہتر" ہے۔ تاہم، کمپنی نے تسلیم کیا ہے کہ آخری پرفارمنس ابھی تک ناپی جا رہی ہے، اور تفصیلی ٹیکنیکل رپورٹ اگلے کچھ ماہ میں جاری کی جائے گی۔ اس قسم کے فرماﺅں کے دعوے، تیسری پارٹی بینچ مارکس آنے تک، صرف ایک طرفہ کہانی ہیں۔
کچھ تفصیلات پر توجہ دی جانی چاہیے۔ ٹومز ہارڈویئر کے مطابق، یہ چپ کو ڈیزائن سے لے کر ٹیپ آؤٹ تک صرف نو ماہ میں مکمل کیا گیا، اور OpenAI کا کہنا ہے کہ یہ شاید اعلیٰ پرفارمنس کے جدید سیمی کنڈکٹرز کے تاریخ میں سب سے تیز ASIC ڈویلپمنٹ سائکل ہے؛ اور اس سائکل کو تیز کرنے والا عامل OpenAI کا اپنا مدل ہے: AI کو ڈیزائن کرنے کے لیے AI استعمال کرنا۔
jalapeño کا منصوبہ 2026 کے آخر تک ڈیپلویمنٹ شروع کرنے کا منصوبہ ہے، جو 2029 تک مکمل ہونے والی 10 گیگاواٹ سائز کی Broadcom کی شراکت پر مبنی ہے۔ رپورٹس کے مطابق، مائیکروسافٹ پہلے jalapeño کی پیداوار کا تقریباً 40 فیصد خریدنے کا انتظار کر رہا ہے۔
اینٹروپک تھوڑا سا مکر رہا ہے، لیکن اب وہ چل پڑا ہے
دیگر ایک سرحدی لیب Anthropic کو دیکھیں۔ اپریل 2024 میں، روترز نے پہلے رپورٹ کیا کہ Anthropic اپنے خود کے چپس تیار کرنے پر غور کر رہی ہے، جس میں بہت سنجیدہ الفاظ استعمال کیے گئے: منصوبہ ابھی ابتدائی مراحل میں ہے، کمپنی آخرکار صرف خریدنے کا فیصلہ بھی کر سکتی ہے، اب تک ڈیزائن طے نہیں ہوا اور خصوصی ٹیم بھی نہیں بنائی گئی۔
لیکن جولائی کے شروع تک، صورتحال میں نئی ترقی ہوئی۔ کئی میڈیا رپورٹس کے مطابق، Anthropic نے سامسنگ کے ساتھ رابطہ شروع کر دیا ہے، جس میں ایک کسٹم چپ کے لیے فیکٹری کا معاہدہ کرنے کی بات چیت ہو رہی ہے، جس کا مقصد سامسنگ کا 2 نینومیٹر پروسیس اور اعلیٰ پیکیجنگ ہے۔
اور اینثرپک نے حال ہی میں کلائیو چین کو ملازمت دیا ہے، جو اوپن اے آئی کی اپنی چپ ٹیم کے ابتدائی ارکان میں سے ایک ہیں۔
سوالات کے جواب میں، Anthropic نے کہا کہ گوگل، ایمیزون، اور نوڈیا کے چپس سے مرکب "مختلف ہارڈویئر اسٹیک" اب بھی ان کی کمپوٹیشنل اسٹریٹجی کا مرکز رہے گا، اور سامسنگ کے ساتھ تعاون پر مزید کوئی تبصرہ نہیں کیا جائے گا۔
یہ عہدیہ درحقیقت خود کی گئی چپس کی لہر میں سب سے سچی ترین تحریک کو اجاگر کرتا ہے۔ The Information کے ڈیٹا کے مطابق، نوڈیا کے پاس AI چپس کے عالمی بازار کا تقریباً 74% حصہ ہے؛ جبکہ Anthropic اب تک اپنی کوئی چپ نہیں بنائی، اور Claude کے ہر استعمال میں شراکت داروں سے کرایہ پر لی گئی چپس چل رہی ہیں؛ اور یہ شراکت دار اس کے مقابلہ کرنے والے بھی ہیں۔
یہ قابل ذکر ہے کہ Anthropic کے اپنے چپس تیار کرنے کا وقت اس کی آمدنی میں اچانک اضافے کے تقریباً مطابق ہے۔ اس کے اپنے اعلام کے مطابق، 2026 تک اس کی سالانہ آپریشنل آمدنی 300 ارب ڈالر سے زیادہ ہو گئی، جبکہ 2025 کے آخر تک صرف تقریباً 90 ارب ڈالر تھی۔ جب سائز اس سطح تک پہنچ جائے، تو اپنے چپس تیار کرنے کا مالی منافع واضح ہو جاتا ہے۔
استدلال! استدلال! استدلال!
ڈیپسیک، زہ پو، اوپن اے آئی، اینٹروپک کے پیغامات کو ایک ساتھ دیکھنے پر، آپ ایک مشترکہ نکتہ دیکھیں گے: ان کا مقصد صرف استدلال چپس بنانا ہے، نہ کہ تربیت چپس۔ یہ مصادفہ نہیں ہے۔
صنعت میں جو ساختی تبدیلی جاری ہے، وہ یہ ہے کہ حسابی طاقت کا مرکز "ماڈل تربیت" سے "ماڈل چلانے" کی طرف منتقل ہو رہا ہے۔ تربیت ایک مرتبہ کا اخراج ہے، جبکہ لاکھوں اور کروڑوں صارفین کو ماڈل فراہم کرنا مستقل خرچ ہے۔ انٹرول کے صنعتی تجزیے کے مطابق، اب ریزنگ پوری AI حسابی طاقت کا تقریباً دو تہائی حصہ استعمال کر رہا ہے۔
https://introl.com/blog/custom-silicon-inflection-2026-hyperscaler-asics-nvidia-gpu
اور استدلال، بالکل ASIC کا اپنا میدان ہے۔ چریس ملر، جنہوں نے "چپ کے جنگ" کتاب لکھی ہے، نے CNBC کو ایک تشبیہ دی: نوڈیا کے GPU ایک سوئس آرٹی کنفیکٹ ہیں، جو کوئی بھی متوازی حساب کتاب کر سکتے ہیں؛ جبکہ ASIC ایک منفرد مقصد کا ٹول ہے، جو بہت موثر اور تیز ہوتا ہے، لیکن صرف ایک قسم کا کام کرنے کے لیے سخت وائرڈ ہوتا ہے۔ تربیت کے مراحل میں سوئس آرٹی کنفیکٹ کی لچک درکار ہوتی ہے، کیونکہ ماڈل کی ساخت ابھی تبدیل ہو رہی ہوتی ہے؛ لیکن جب ماڈل مکمل ہو جائے اور اسے لاکھوں درخواستوں کے لیے استعمال کرنے کا منصوبہ ہو، تو وہ "منفرد مقصد کا ٹول" زیادہ بجلی بچاتا ہے اور سستا ہوتا ہے۔
https://oplexa.com/custom-asic-market-2026-hyperscalers-ditching-nvidia/
ایجینٹس کے بروز، اس خرچ کو مزید بڑھا دیا۔ مائنڈکاسٹ AI کی ایک تجزیاتی رپورٹ میں ایک دلچسپ تقسیم پیش کی گئی:
روایتی استدلال "پوچھ گچھ کی لاگت" ہے: ایک سوال، ایک جواب، اور ادائیگی مکمل۔
ایجینٹ "سائیکل کاسٹ" ہے: ایک صارف کا ایک مقصد، ایجینٹ کو استدلال، منصوبہ بندی، تلاش اور انجام دینے کے لیے دہاں یا سوں تک استدلال کالز کو فعال کرتا ہے۔
تصویر کا ترجمہ https://www.mindcast-ai.com/p/ai-inference-economy سے
جب ایجینٹس کو بڑے پیمانے پر لاگو کیا جائے گا، تو تربیت اور استدلال کے درمیان مالی عدم توازن غیر خطی طریقے سے بڑھے گا۔ اس لیے، یہ تجزیہ کرنے والی ادارہ کا خیال ہے کہ استدلال کی مالیات 2028 تک کا مسئلہ نہیں بلکہ 2026 میں ہی ایک خریداری کا فیصلہ ہے۔
ایک ہو رہی اقتصادی گنتی
"کیوں خود بنائیں" کے لیے صنعت میں اب تک کافی مفصل اعداد و شمار موجود ہیں۔
سب سے زیادہ واضح مثال AI تصویر پلیٹ فارم Midjourney سے ملتی ہے۔ رپورٹس کے مطابق، Midjourney نے اپنے انفرینس لوڈ کو نیوڈیا کے GPU سے گوگل کے ساتویں جنریشن TPU پر منتقل کرنے کے بعد ماہانہ کمپوٹنگ لاگت 2.1 ملین امریکی ڈالر سے گھٹا کر 700,000 امریکی ڈالر کر دی، جس میں 65 فیصد کمی آئی۔ اس تناسب کو ایک ایسے بہت بڑے فرنچائز پر لاگو کریں جو روزانہ اربوں کوئریز چلا رہا ہو، جیسا کہ ایک تجزیہ کار نے کہا، کہ دس بلین ڈالر کا خرچہ اپنے چپس تیار کرنے پر کرنا ایک "صاف مالیاتی حساب" بن جاتا ہے۔
اس سوال کا جواب پورے مارکیٹ کو تبدیل کر رہا ہے۔ ٹرینڈ فورس کے تخمینے کے مطابق، 2026 تک کسٹم ASIC کی شپمنٹ کی رفتار 44.6% تک پہنچ جائے گی، جبکہ کمرشل GPU صرف 16.1% ہوگی—یہ پہلی بار ہے جب کسٹم چپس کی رفتار GPU سے زیادہ ہوگی۔ انٹرول نے بلومبرگ انڈسٹری ریسرچ کے اعداد و شمار کا حوالہ دیتے ہوئے کہا کہ 2033 تک پورا AI ایکسلریٹر مارکیٹ 6040 ارب امریکی ڈالر تک پہنچنے کا تخمینہ ہے، اور کسٹم سلیکون کا اس میں حصہ مزید تیزی سے بڑھ رہا ہے۔
بہت بڑے فریقز نے پہلے ہی اپنے اصل پیسے سے ووٹ دے دیے ہیں۔ گوگل کا TPU، ایمیزون کا Trainium، مائیکروسافٹ کا Maia، میٹا کا MTIA… ان تمام خود ساختہ چپس نے اپنی مالکانہ کمپنیوں کے اندر بہت زیادہ انفرینس لوڈ کو سرو کیا ہے۔
https://oplexa.com/custom-asic-market-2026-hyperscalers-ditching-nvidia/
CNBC کے مطابق، ٹرینیوم کے سربراہ آرکیٹیکٹ رون ڈائیمنٹ نے کہا کہ ایمازون کا یہ ASIC AWS پر دیگر ہارڈویئر فراہم کنندگان کے مقابلے میں 30 فیصد سے 40 فیصد تک بہتر قیمت اور کارکردگی کا مظاہرہ کرتا ہے۔
یہ اعداد و شمار یہ ظاہر کرتے ہیں کہ جب آپ کی کمپوٹیشنگ کی ضرورت بہت بڑھ جائے، تو چپس ایک لاگت کا عنصر نہیں رہتیں، بلکہ مقابلے کی خود ایک رکاوٹ بن جاتی ہیں۔ جیسا کہ Oplexa کی ایک تجزیاتی رپورٹ میں کہا گیا ہے، اپنے سلیکون چپس پر کنٹرول رکھنا، اپنی پرفارمنس کے راستے، لاگت کی ساخت اور سپلائی چین پر کنٹرول رکھنا ہے۔ یہ تینوں چیزیں کسی بھی خریداری آرڈر سے حاصل نہیں ہو سکتیں۔
نیوڈیا سے الگ ہونا صرف پیسے بچانے کے لیے نہیں
اگر مالیاتی حساب واضح وجہ ہے، تو "اپنا بھائی ایک کمپنی کے ہاتھوں میں نہیں چھوڑنا" لہر کے نیچے کی گہری ترین بہاؤ ہے۔
نیوڈیا کی طاقت کا ایک حصہ چپ کی خود کی وجہ سے ہے، لیکن زیادہ تر حصہ CUDA سے آتا ہے۔ اور CUDA ایک ایسا سافٹ ویئر ایکوسسٹم ہے جس کی تعمیر میں بیس سال سے زیادہ کا وقت لگا ہے۔ Spheron کے تجزیے کے مطابق، تقریباً تمام جدید LLM انفرینس آپٹیمائزیشنز، جیسے FlashAttention اور vLLM میں لگاتار بیچنگ، صرف CUDA پر چلتی ہیں۔ یہ ایکوسسٹم زیادہ تر نیوڈیا کا "حفاظتی دیوار" نہیں بلکہ کسی بھی چپ بدلنے والے ٹیم کے لیے "انتقال کا اخراج" ہے۔ تخمینہ لگایا گیا ہے کہ vLLM سے امریکہ کے Neuron SDK پر سروس اسٹیک منتقل کرنے میں عام طور پر دو سے چھ ہفتے کا انجینئرنگ وقت لگتا ہے، اور کچھ ماڈل آرکٹیکچرز تو بالکل سپورٹ نہیں ہوتے۔
https://www.spheron.network/blog/hyperscaler-custom-ai-chips-2026-trainium-tpu-maia-mtia-vs-nvidia-gpu/
چونکہ یہ دیوار اونچی اور موٹی ہے، اس لیے اس کے گرد نکلنے کا جذبہ خاص طور پر مضبوط ہے۔ بہت بڑے فرموں اور سرحدی لیبز کے لیے، ہر ایک لود جو اپنے خود کے چپ پر چل رہا ہو، اس کا مطلب ہے کہ زیادہ سود اپنے جیب میں رہے گا، اور نیوڈیا کے ساتھ قیمت کی بات چیت میں زیادہ دباؤ ہوگا۔
دی اسٹریٹ کا جائزہ بہت واضح ہے: وہ بنیادی فرضیہ جو یہ کہتا ہے کہ "AI لیبز کو نوویدا کی تمام قیمتیں اور سپلائی شرائط قبول کرنا ہوں گی"، اب تبدیل ہو رہا ہے۔ مائیکروسافٹ کے پاس مائیا ہے، ایمازون کے پاس ٹرینیوم ہے، گوگل کے پاس ٹی پی یو ہے، اور نئی نسل کے AI لیبز اب اپنے لیے اسی طرح کے مذاکرات کا جوہر جمع کرنا چاہتے ہیں۔
چینی لیب میں اب بھی ایک اور قید ہے
7 جولائی کی ان دو خبروں پر واپس جائیں۔ ڈیپ سیک اور زھی پو کے لیے، اپنے چپس کا خود ساختہ ہونا صرف اوپر کے تمام اسباب کے علاوہ، ایک مشترکہ مسئلہ بھی پیدا کرتا ہے جو ان کے امریکی مقابلہ کرنے والوں کو نہیں ہے: برآمد پابندیاں۔
یہ بھی قابل ذکر ہے کہ ڈیپسیک کے اپنے چپ ڈیزائن کرنے کے افواہ، اس کے پہلے باہری فنڈنگ کے ساتھ بالکل مل رہے ہیں: کمپنی نے 500 ارب یوان سے زائد کی فنڈنگ مکمل کی ہے اور اس کی منظوری کی قیمت 3300 ارب یوان سے زائد ہے۔ چپ بنانا بہت مہنگا ہوتا ہے، اور پیسہ اور چپ دونوں کا ایک ساتھ ہونا ضروری نہیں کہ صرف اتفاق ہو۔
اور زھی پو، جو اس سال جنوری میں ہانگ کانگ اسٹاک ایکسچینج پر فہرست ہونے والی پہلی چینی AI لیب بن گئی، دونوں اس مہنگے جوئے کے لیے پہلے سے ہی اپنے بجٹ تیار کر رہے ہیں۔
کیا یہ کامیاب ہو جائے گا؟
ان اشاروں کو اکٹھا کریں، "کیوں AI کمپنیاں اپنے چپس بنانا چاہتی ہیں" کا جواب دراصل کچھ طاقتوں کے اجتماع ہے: ریزننگ کا ٹریننگ کو تبدیل کرنا جس سے مخصوص ASIC کو مقام ملا؛ ایجنٹس کے افراط نے ریزننگ کی لاگت کو غیر خطی طور پر بڑھا دیا، جس سے ہر ایک سینٹ بچانا زیادہ اہم ہو گیا؛ اور نوڈیا پر گہرا انحصار کی وجہ سے ہر کوئی اپنے لیے مذاکرات کا ایک اسلحہ جمع کرنا چاہتا ہے۔ ڈیپ سیک، زہی پو جیسی چینی کمپنیوں کے لیے، برآمد پابندیوں کا مسئلہ بھی شامل ہے۔
لیکن اس گرمی کے تحت، ایک ٹھنڈا پانی کا گلاس بھی ڈالنا چاہیے۔ خود کی گئی چپس بالکل محفوظ فائدہ نہیں ہے۔ ڈیزائن کا دور عام طور پر 18 سے 24 ماہ تک ہوتا ہے، ابتدائی انجینئرنگ میں بہت زیادہ سرمایہ کاری درکار ہوتی ہے، اور اس کے لیے یہ بھی ضروری ہے کہ ورک لوڈ کافی مستقل اور پیش گوئی کے قابل ہو تاکہ ایک مخصوص آرکیٹیکچر کے اردگرد ڈیزائن کرنا مناسب ہو۔ جو شروعاتی کمپنیاں ابھی مدل آرکیٹیکچر کا تجربہ کر رہی ہیں، یا جن کے کام مختلف ہیں، ان کے لیے نوڈیا GPU کی لچکداری زیادہ منافع بخش ہے۔
ٹیکٹائمز کہتی ہے کہ 40 فیصد سے 65 فیصد تک کا لاگت فائدہ صرف دن میں اربوں کوئریز چلانے والے بڑے کمپنیوں کے لیے ہے؛ ہفتے میں صرف کچھ لاکھ کوئریز چلانے والی کمپنیوں کے لیے یہ حساب اُلٹا ہوتا ہے۔
ایک زیادہ اہم سوال یہ ہے کہ یہ لہر، نیوڈیا کو کمزور کرے گا، یا صرف اسے ایک "اضافی جگہ" فراہم کرے گا؟ زیادہ تر تجزیوں کا جواب بعد والے کی طرف ہے۔ Oplexa کے مطابق، 2027 تک ASIC کی شپمنٹس تعداد میں GPU سے زیادہ ہو سکتی ہیں، لیکن دونوں مارکیٹس جاری رہیں گیں: AI انفراسٹرکچر دو الگ الگ راستوں پر تقسیم ہو رہا ہے: ثابت، اعلیٰ فریکوئنسی، اور پیش گوئی کے قابل لوڈز ASIC کے لیے، جبکہ تحقیق، تنوع، اور ابھی تک ترقی پذیر آرکٹیکچر والے لوڈز GPU کے لیے۔ نیوڈیا اب بھی ٹریننگ اور زیادہ تر مارکیٹ پر مضبوط قبضہ رکھتا ہے۔
https://oplexa.com/custom-asic-market-2026-hyperscalers-ditching-nvidia/
ڈیپسیک اور زھی پو کیا اپنے چپس تیار کر سکتے ہیں، اب تک کوئی جواب نہیں ہے، کیونکہ دونوں خبریں اب بھی ابتدائی جائزہ کے مراحل پر ہیں۔
لیکن وہی ایک ہی دن زمین پر گرے، جیسے دو پتھر ایک ساتھ پانی میں ڈالے گئے ہوں، جن کے اُٹھنے والے لہروں نے ایک ہی خوف کو ظاہر کیا: اس قوت کے دور میں جہاں کمپیوٹنگ طاقت ہے، سن فرانسسکو سے لے کر بیجنگ تک، کوئی بھی AI کمپنی جو اگلے دور تک زندہ رہنا چاhti ہو، اپنا مصیر کبھی کسی اور کے ہاتھوں پر اجارہ دار نہیں بنانا چاhti۔
یہ مضمون ویچن گروپ "مشین سائنس" (ID: almosthuman2014) سے ہے، مصنف: پانڈا