ویزا، ماسٹرکارڈ اور اینٹ انٹرنیشنل AI ایجینٹس کے لیے KYA انٹرآپریبلیٹی فریم ورک شروع کرتے ہیں

ویزا، ماسٹرکارڈ اور اینٹی انٹرنیشنل کے ساتھ کن آپ ایجنٹ (KYA) انٹرآپریبل فریم ورک کو آگے بڑھایا جا رہا ہے۔ مقصد ایک یکسانہ ریسک کنٹرول سنٹر بنانا نہیں بلکہ مختلف ادائیگی نیٹ ورکس کو مشترکہ ایجنٹ شناخت اور ٹرس سگنلز کو پہچاننے کی اجازت دینا ہے، جبکہ وہ اپنے اپنے منظوری اور ریسک فیصلوں کو برقرار رکھتے ہیں۔

مضمون کے مصنف، ذریعہ: ME News

• ویزا، ماسٹرکارڈ اور اینٹی انٹرنیشنل کے ساتھ کن آپ ایجنٹ (KYA) انٹرآپریبل فریم ورک کو آگے بڑھایا جا رہا ہے۔ مقصد ایک یکسانہ ریسک کنٹرول سنٹر بنانا نہیں بلکہ مختلف ادائیگی نیٹ ورکس کو مشترکہ ایجنٹ شناخت اور ٹرس سگنلز کو پہچاننے کی اجازت دینا ہے، جبکہ وہ اپنے اپنے منظوری اور ریسک فیصلوں کو برقرار رکھتے ہیں۔
• اس بات کی اہمیت "AI کو بھی حقیقی نام درج کرنا" میں نہیں، بلکہ اس بات میں ہے کہ ادائیگی کے نظام نے پہلی بار تین سوالات کا جواب دینا ہے: یہ ایجینٹ کون ہے، کس کی نمائندگی کر رہا ہے، اور کیا کرنے کے لیے اسے اختیارات دیے گئے ہیں۔ گزشتہ زمانے میں کارڈز نے "پیسہ کیسے ادا کیا جائے" کا جواب دیا، جبکہ KYA "مشین آپ کی طرف سے ادائیگی کیوں کر سکتی ہے" کا جواب دے گا۔
• تین طرفہ تعاون کا مرکزی مواد درج ذیل ہے: نیٹ ورک کے باہر ایجنٹ کے پیچھے کے آپریٹرز یا صارفین کا تعین، مشترکہ تصدیق کی ضروریات کا ایجاد، اور ایجنٹ کی مسلسل ٹریڈنگ نگرانی۔ دوسرے الفاظ میں، KYA صرف ایک ساکھ کارڈ نہیں بلکہ "شناخت + اجازت + سلوک ریکارڈ" کا امتزاج ہے۔
• یہ یہ نہیں کہ KYA عالمی معیار بن چکا ہے۔ موجودہ تعاون ابھی تک فریم ورک کے تلاش کے مراحل میں ہے، اور اس کی اثر و رسوخ کا حقیقی فیصلہ بعد کے ٹیکنیکل معیارات، تاجر کنکشن، ذمہ داریوں کا تقسیم، اور مزید والٹ، پے مینٹ ایجنسیز اور ایجنٹ پلیٹ فارمز کا شامل ہونا ہوگا۔

گزشتہ دو سالوں میں، ایجنٹک کامرس کو اکثر ایک تجربے کی کہانی کے طور پر بیان کیا گیا: صارف کہتے ہیں "مجھے اگلے ہفتے ٹوکیو کے لیے بہترین ہوٹل بک کر دیں"، اور AI تلاش، تقابل، آرڈر اور ادائیگی مکمل کر دیتا ہے۔

jab اصلی ادائیگی کے مرحلے پر پہنچا جائے، تو سوال فوراً "ماڈل کافی ذکی ہے کیا" سے "یہ رقم کس نے خرچ کرنے کا فیصلہ کیا؟" میں تبدیل ہو جاتا ہے۔

10 ستمبر،蚂蚁国际، ماسٹرکارڈ اور ویزا نے KYA انٹرآپریبلیٹی تعاون شروع کرنے کا اعلان کیا۔ تینوں طرفوں کے ذریعہ اشتراک کردہ فریم ورک کے مطابق، کارڈ ادارے، ڈیجیٹل ویلٹ، ایجینٹ پلیٹ فارم اور الیکٹرانک کمرشل پلیٹ فارم مستقبل میں مختلف نیٹ ورکس کے ذریعے قابلِ اعتماد ایجینٹ سگنلز کو شناخت کر سکیں گے، بغیر ہر نظام میں ایجینٹ تصدیق کا دوبارہ عمل شروع کئے۔

لیکن ایک ایجینٹ کو دوسرے نظام کے ذریعہ شناخت کرنا خودکار ادائیگی کی اجازت حاصل کرنے کے مساوی نہیں ہے۔ ہر نیٹ ورک اپنی تصدیق، منظوری اور جوکھم کے انتظام کا حق برقرار رکھتا ہے۔ تینوں طرف کی موجودہ واضح تعاون کی سمت میں نیٹ ورکس کے درمیان آپریٹرز کی قابلِ رجوعیت، شیئرڈ تصدیق کی ضروریات اور مستقل ٹریڈنگ مانیٹرنگ شامل ہے، اور وہ سنگاپور فنانشل اتھارٹی کے ذریعہ چلائے جانے والے BuildFin.ai کے ذریعہ متعلقہ طریقہ کاروں کو مزید تلاش کرنے کے منصوبے بنارہے ہیں۔

یہ تمیز اہم ہے۔

KYA کو "AI کو شناختی کارڈ دینا" کہنا آسانی کے لیے ہے، لیکن اس کی پیچیدگی کو کم سمجھنا آسان ہو جاتا ہے۔ شناختی کارڈ "آپ کون ہیں" کا جواب دیتا ہے، جبکہ ادائیگیوں میں ایجنٹ کو یہ بھی جواب دینا ہوگا: "آپ کس کے نمائندہ ہیں؟" "آپ کی اختیارات کی حد کیا ہے؟" "یہ عمل اصل نیت کے مطابق ہے؟" اور "اگر مسئلہ ہو تو ذمہ دار کون ہوگا؟"

اگر روایتی KYC کا مقصد قدرتی افراد اور کمپنیوں کی شناخت تصدیق کرنا ہے، تو KYA زیادہ قریب ہے ماشینی دنیا میں ایک قابل تصدیق ایجنٹ رشتہ قائم کرنے کے۔

میرا خیال ہے کہ ایجنٹک کامرس کی حقیقی بڑے پیمانے پر بنیادی ڈھانچہ، زیادہ ذکی خریداری روبوٹس سے شروع نہیں ہوگا، بلکہ اس قسم کے کم سیکسی لگنے والے اعتماد کے لیئر سے شروع ہوگا۔

واضح وجہ یہ ہے کہ ماڈل احتمالی تجاویز دے سکتا ہے، لیکن ادائیگی کو یقینی نتائج دینے ہوں گے۔ ایک بار پیسہ منتقل ہو جائے تو، "ماڈل نے صارف کو تقریباً سمجھ لیا" کہہ کر اس کی وضاحت نہیں کی جا سکتی۔

ضرورت اب تصور نہیں رہ گئی۔

مکنزی کے 2026 کے تحقیقی جائزے کے مطابق، درمیانی سیناریو میں، 2030 تک AI ایجینٹس عالمی صارفین کے تجارتی معاملات کے 3 ٹریلین سے 5 ٹریلین امریکی ڈالر میں مداخلت کر سکتے ہیں یا ان کا انتظام کر سکتے ہیں؛ صرف امریکہ کے B2C ریٹیل مارکیٹ میں، متعلقہ سائز 900 ارب سے 1 ٹریلین امریکی ڈالر تک ہو سکتا ہے۔

یہ عدد یہ نہیں ظاہر کرتا کہ یہ تمام ٹریڈز AI کے مکمل خودمختار ادائیگی سے ہو رہے ہیں، لیکن یہ کافی واضح کرتا ہے کہ AI “خریداری کے فیصلوں پر اثر ڈالنے” سے “ٹریڈ انجام دینے میں شرکت” کی طرف بڑھ رہا ہے۔

ٹریفک میں تبدیلی زیادہ واضح ہو جاتی ہے۔

ویزا نے افشا کیا کہ جولائی 2025 میں، جنریٹو AI سے آنے والی ریٹیل ویب سائٹس کا امریکہ میں ٹریفک گزشتہ سال کے مقابلے میں 4700 فیصد سے زائد بڑھ گیا۔ اس سے پہلے، ان کے ٹرัสٹڈ ایجینٹ پروٹوکول کے اطلاق کے وقت یہ بھی بتایا گیا تھا کہ 85 فیصد AI خریداری ٹولز کے استعمال کرنے والے AI کو خریداری کے تجربے میں بہتری کا سبب سمجھتے ہیں۔

مسئلہ یہ ہے کہ کاروباری طرف سے خودکار ٹریفک کے لیے ابتدائی طور پر یہ رویہ ہوتا ہے کہ "پہلے روبوٹس کو روک دیں"، کیونکہ کرالرز، کریڈنٹل اسٹرائیکنگ، ٹیکنیکل اور برے خودکار عمل، ٹیکنیکل خصوصیات کے لحاظ سے سب "غیر انسانی رسائی" کے زمرے میں آتے ہیں۔

جب حقیقی صارفین کے لیے خریداری کرنے والا ایجینٹ بھی مشین کے طور پر ویب سائٹ پر داخل ہو، تو دکاندار کو دو چیزوں کے درمیان فرق کرنا ہوگا: ایک تو اجازت یافتہ تجارتی ایجینٹ، دوسری وہ برداشت نہیں کیے جانے والے بری بٹس۔

لیکن صارفین کی ذہنی سرحدیں ابھی تک ختم نہیں ہوئی ہیں۔

ویزا نے 9 ستمبر کو جاری کیے گئے ایک امریکی صارفین کے سروے میں دریافت کیا کہ صرف 23% مشاركین کو جنریٹو AI پر ایجنٹ کے ذریعے ادائیگی کرنے میں اعتماد ہے؛ جب سوال یہ بن گیا کہ کیا ویزا پر ایجنٹ ٹرینزیکشنز کو سنبھالنے میں اعتماد ہے، تو یہ تناسب بڑھ کر 61% ہو گیا۔

یہ بالکل ویزا کی اپنی تحقیق ہے، اسے صنعت کی بے رخ احصائیات کے طور پر نہیں لینا چاہئے، لیکن یہ جھلک بہت سچی ہے: لوگ اپنے لیے AI کو چننے میں مدد دینے کے لیے تیار ہو رہے ہیں، لیکن ابھی بھی AI کو براہ راست پیسہ حرکت دینے کے لیے تیار نہیں ہیں۔

اس لیے، ایجینٹ کی ادائیگی کا پہلا تجارتی رکاوٹ، "کیا ادائیگی کا API ہے؟" نہیں بلکہ یہ ہے کہ کیا اعتماد کو انسان سے مشین تک وسعت دی جا سکتی ہے۔

بے KYA، کاروباری طرف صرف ایک آٹومیٹڈ درخواست دیکھتا ہے؛ KYA کے ساتھ، کاروباری طرف کم از کم یہ جان سکتا ہے کہ یہ ایجینٹ کون چلا رہا ہے، کون سا صارف یا کاروبار نمائندگی کر رہا ہے، کیا اس کی سیکورٹی سرٹیفکیشن ہے، کیا اس کا پچھلا رویہ عام ہے، اور کیا یہ آپریشن اجازت دی گئی حد کے اندر ہے۔

ویزا، ماسٹرکارڈ اور اینٹی انٹرنیشنل پہلے ہی الگ الگ طور پر راستہ بنا چکے تھے۔

ویزا کے پاس ٹرستڈ ایجینٹ پروٹوکول ہے، جس کا اہم مقصد دکانداروں کو قابل اعتماد ایجینٹ اور ان کے تجارتی مقاصد کی شناخت کرنا ہے؛ ماسٹرکارڈ ایجینٹ پے اور ویریفائیبل انٹینٹ کے گرد مرتب کیا گیا ہے، جس میں قابل تصدیق صارفین کے مقاصد، اجازتوں اور نیٹ ورک کرڈنٹلز پر زور دیا جاتا ہے؛ جبکہ اینٹی انٹرنیشنل ایجینٹک موبائل پروٹوکول کے ذریعے ایجینٹ کی صلاحیتیں ویلٹ اور موبائل ادائیگی کے مناظر تک وسعت دیتی ہے۔

اس تعاون کی قیمت چوتھا معاہدہ بنانا نہیں، بلکہ ان نظاموں کے درمیان مشترکہ "اعتماد کی زبان" وجود میں لانا ہے۔

اگر اس مرحلے کو مکمل کیا جائے، تو سب سے براہ راست فائدہ دہرائے گئے ایکسیس کی لاگت میں کمی ہوگی۔

آج، ایک ادائیگی فراہم کنندہ مختلف کارڈ نیٹ ورکس، والٹس اور مارکیٹس میں داخل ہونے کے لیے مختلف شناخت ماڈلز، جوکھم کنٹرول فیلڈز اور اندراج کے عمل کا سامنا کرتا ہے۔ اگر مستقبل میں ایجنٹ پلیٹ فارم بھی اسی ٹکڑے ٹکڑے تعمیر کو دہرائے گا، تو جتنا بڑا ہوگا، اتنا ہی زیادہ رکاوٹیں پیدا ہوں گی۔

انٹرآپریبل KYA کا مقصد یہ ہے کہ ایجینٹ ایک نظام میں تصدیق کے بعد، قابل اعتماد سگنلز کو دوسرے نظام تک لے جائے، جہاں دوسرے نظام اپنا خطرہ جائزہ لے سکے، بجائے کہ مکمل طور پر صفر سے شناخت کرنے کے۔

خاصة طور پر انتھوک انٹرنیشنل کا کردار قابلِ ذکر ہے۔

یہ کوئی اور عالمی کارڈ تنظیم نہیں ہے، بلکہ بہت سارے والٹ، مارکیٹ اور عبوری ادائیگی کے مناظر کو جوڑنے والا نیٹ ورک ہے۔ انت مانٹی 2026 میں اس بات کا انکشاف کر چکا ہے کہ اس کا ادائیگی کا پائیدار نظام تقریباً 20 ارب صارف اکاؤنٹس اور 150 ملین مارکیٹس کو جوڑتا ہے، اور 50 سے زائد ڈیجیٹل والٹ، بینک ایپس اور 10 سے زائد قومی سطح کے کوڈ کی ادائیگی کے نظاموں تک پھیلا ہوا ہے۔

کے وائے اے کے لیے، اس کا مطلب ہے کہ تعامل کی بحث صرف ویزا اور ماسٹرکارڈ کے درمیان کارڈ نیٹ ورک کو آپس میں ملا نے تک محدود نہیں رہ گئی، بلکہ اب کارڈ، والٹ، کوڈ کا اسکین، اور عبوری دکاندار نیٹ ورک کو ایک ہی ایجینٹ کے اعتماد کے مسئلے میں شامل کیا جا رہا ہے۔

جب ماسٹرکارڈ نے یہاں جون 2024 میں ایجینٹ پے فار مشینز لانچ کیا، تو اس نے ایجینٹ ادائیگیوں کو مشین سے مشین تک کے ٹرینزیکشنز کی طرف مزید بڑھایا اور 30 سے زائد صنعتی شرکاء کے ساتھ حمایت یا ٹرائل کا اعلان کیا، جس میں ادائیگیاں کارڈ، اکاؤنٹس اور اسٹیبل کوائن سمیت متعدد ٹریکس پر ہو سکتی ہیں۔

اس سے ظاہر ہوتا ہے کہ KYA صرف "AI کے ذریعے صارفین کو جوتے خریدنے میں مدد کرنا" ہی نہیں ہے۔

یہ آخرکار کاروباری ایجینٹس کے لیے سافٹ ویئر سروسز خریدنے، ڈیوائسز کے ذریعے آٹومیٹک طور پر کمپیوٹنگ پاور یا ڈیٹا خریدنے، عبوری فنڈ اسکیولنگ جیسے زیادہ اکثر اور زیادہ ماشینی سیناریوز کو کور کر سکتا ہے۔

KYA ایک بنیادی مسئلہ حل کر سکتا ہے، لیکن ایجنٹ کے تمام خطرات کو ایک ساتھ نہیں کھا سکتا۔

ایک اصلی شناخت والے، رجسٹرڈ ایجنٹ کو بھی پرامپٹ انجیکشن، ماڈل کی غلط تشخیص، کنفیگریشن کی غلطی یا زیادہ اختیارات کی وجہ سے صارف کے ارادے کے خلاف ٹریڈ کرنا پڑ سکتا ہے۔

اس لیے، "قابلِ اعتماد ایجنٹ" کو "ہمیشہ درست ایجنٹ" کے طور پر نہیں سمجھا جانا چاہیے۔

یہی وجہ ہے کہ تیسری طرف نے "مستقل ٹریڈنگ مانیٹرنگ" کو فریم ورک میں شامل کیا۔

سٹیٹک تصدیق صرف اس بات کو ظاہر کرتی ہے کہ ایجنٹ نے کسی خاص وقت پر چیک پاس کر لیا تھا، لیکن ادائیگی کے لیے درحقیقت ڈائنا مک تسلیم کی ضرورت ہوتی ہے: آج وہ کون ہے، اب کس کی نمائندگی کر رہا ہے، موجودہ کام کیا ہے، رقم اور مارچنٹ منظوری کے مطابق ہیں یا نہیں، اور سلوک قدیم نمونوں سے الگ تو نہیں۔

2026ء کے جولائی میں سنگاپور مالیاتی ادارے کے ذریعہ جاری کردہ SAFR فریم ورک، ایجینٹ کے اقدامات کے انجام سے پہلے رن ٹائم گورننس چیک پوائنٹس کی تنصیب پر بھی زور دیتا ہے، تاکہ ہر منصوبہ بند اقدام پیش گوئی کردہ اختیارات، پالیسیوں اور خطرات کے دائرہ کار کے اندر رہے اور قابل آڈٹ ریکارڈ برقرار رکھا جا سکے۔

KYA کو اس قسم کے رن ٹائم گورننس کے ساتھ جوڑنا، مالیاتی مناظر کے لیے مکمل کنٹرول چین تک زیادہ قریب پہنچاتا ہے۔

تو میں مستقبل کے ایجینٹ ادائیگی کے نظام کو تین طبقات کے طور پر سمجھنا پسند کروں گا:

پہلا لیول شناخت ہے، جو "کون کارروائی کر رہا ہے" کی تصدیق کرتا ہے؛ دوسرا لیول اجازت ہے، جو "یہ کیا کر سکتا ہے" کی تصدیق کرتا ہے؛ تیسرا لیول ٹریڈنگ رائسک کنٹرول ہے، جو "اس بار اسے منظور کیا جانا چاہئے یا نہیں" کی تصدیق کرتا ہے۔

KYC پہلی سطح کا حل فراہم کرتا ہے اور اگلی دو سطحوں کو قابل اعتماد سگنلز فراہم کرتا ہے۔ لیکن آخری ڈیڈکشن، انکار اور ذمہ داری کا تعین ختم نہیں ہوتا اور اسے کسی عام AI ماڈل کو آزادانہ طور پر فیصلہ کرنے کے لیے نہیں دیا جانا چاہیے۔

آج کے ادائیگی نیٹ ورک کا ایک اہم ترین اثاثہ، صارفین، کاروباری افراد اور بینکوں کے درمیان قابل اعتماد رابطہ قائم کرنا ہے۔

ایجینٹ کے دور میں، اس "قابل اعتماد کنکشن" کا مقصد ایک نئی قسم کا مشینی کردار ہوگا۔

جس کے پاس وسیع طور پر قبول شدہ ایجینٹ کی شناخت، اجازت کے دستاویزات اور خطرہ ریکارڈ ہوں، وہ ایجنٹک کامرس کی بنیادی اعتماد کی تہہ بن سکتا ہے۔

یہ اس تعاون کا سب سے زیادہ قابل توجہ صنعتی معنی ہے۔

پہلے لوگ AI کے کاروباری دروازے پر بحث کرتے تھے اور توجہ صرف اس بات پر مرکوز کرتے تھے کہ کون کا سب سے طاقتور ماڈل ہے یا کون کا سب سے بڑا چیٹ دروازہ ہے؛ لیکن جب AI اصل میں پیسہ خرچ کرنے لگا، تو ماڈل کمپنیوں کو ادائیگی کے نیٹ ورک میں طے شدہ قواعد میں داخل ہونا پڑا۔

ادائیگی کمپنیاں معلوم ہوتی ہیں کہ وہ ٹریڈنگ کے آخر میں ہیں، لیکن وہ KYA، ٹوکن، اثبات اور خطرہ کنٹرول کے ذریعے خود کو ایجنٹ اقتصاد کے اوپری حصے میں دوبارہ شامل کر سکتی ہیں۔

یہ بالکل بھی نئے پلیٹ فارم کے اختیارات کے مسائل کا باعث بنے گا۔

اگر مستقبل میں صرف کچھ بڑے نیٹ ورکس ہی "کون سا ایجنٹ قابل اعتماد ہے" کو تعریف کر سکیں گے، تو KYA عام بنیادی ڈھانچے کے طور پر ترکیب کو کم کرنے کے بجائے نئی داخلہ کی رکاوٹ بن سکتا ہے۔

اس لیے، انٹرآپریبلیٹی کا مطلب صرف ٹیکنیکل کارکردگی نہیں، بلکہ ہر نیٹ ورک کے الگ الگ Agent شناخت کے گڑھوں کو بنانے سے بچنا بھی ہے۔

مثالي حالت یہ نہیں ہے کہ "دنیا بھر میں صرف ایک AI شناختی کارڈ قبول کیا جائے"، بلکہ مختلف نیٹ ورکس ضروری قابل اعتماد سندوں کو باہمی طور پر تسلیم کر سکیں، جبکہ متعدد شناخت فراہم کنندگان اور مستقل خطرہ فیصلہ سازی کو برقرار رکھیں۔

اس تعاون کے لیے سب سے زیادہ پابندی یہ ہے کہ "互操作框架合作 کا آغاز" کو "تین کمپنیوں نے KYA معیار متفق کر لیا ہے" نہ لکھیں۔

اب تک جو عام معلومات شائع کی گئی ہیں، وہ مشترکہ اصولوں کی تلاش اور فریم ورک کے تعاون کو فروغ دینے پر مشتمل ہیں، مکمل ٹیکنیکل اسپیفیکیشنز، حکومتی نظام، تصدیق کرنے والے ادارے، اور فیس کے طریقے ابھی تک شائع نہیں کیے گئے ہیں، اور عالمی سطح پر بڑے پیمانے پر کاروباری استعمال کا وقت بھی نہیں دیا گیا ہے۔

دوسرے الفاظ میں، یہ ایک واضح رخ رکھنے والا، اہم شرکاء کے ساتھ ایک شروعات ہے، ابھی تک نتیجہ نہیں۔

لیکن شروعات خود بھی اہم ہے، کیونکہ یہ ظاہر کرتی ہے کہ ادائیگی کا صنعت AI ایجینٹس کو صرف "سفارشی ٹولز" کے طور پر رکھنا نہیں چاہتا۔

جب یہ افراد اور کاروباروں کے لیے ٹریڈنگ کرنے لگے تو ادائیگی کے نظام کو مachines کے ایجنسی تعلقات کو شناخت، اجازت، جوکھم کے انتظام اور ذمہ داری کے فریم ورک میں شامل کرنا ہوگا۔

پہلے انٹرنیٹ نے "لوگ آن لائن ادائیگی کیسے کریں" کا حل نکالا، موبائل ادائیگی نے "لوگ ادائیگی کیسے زیادہ آسانی سے کریں" کا حل نکالا؛ ایجنٹ ادائیگی کا مقصد یہ ہے کہ جب لوگ ہر کلک کے موقع پر حاضر نہ ہوں، تو ادائیگی کا نظام کیسے یقینی بنائے کہ وہ حقیقی ارادہ ہے۔

اس منظر سے، KYA AI کو ایک خوبصورت "شناختی کارڈ" نہیں دے رہا، بلکہ مشین ایجنس کے لیے ایک قابل ٹریس، قابل اجازت، قابل انکار اور قابل آڈٹ مالی شناخت قائم کر رہا ہے۔

جو بات اصل میں قابل توجہ ہے، وہ یہ نہیں کہ AI آخرکار ادائیگی کرے گا، بلکہ یہ ہے کہ ادائیگی کا صنعت شروع ہو رہا ہے ایک زیادہ عملی سوال کا جواب دینے کے لیے: جب مشین آپ کے لیے پیسہ خرچ کرتی ہے، تو کس کے پاس اس بات کا حق ہے کہ "یہ رقم ادا کی جا سکتی ہے"۔

1. اینٹ انٹرنیشنل، ماسٹرکارڈ اور ویزا۔ اینٹ انٹرنیشنل، ماسٹرکارڈ اور ویزا ایجنٹک کامرس کو بڑھانے کے لیے جان-یور-ایجینٹ انٹرآپریبلٹی پر تعاون شروع کرتے ہیں. بزنس وائر، 2026-09-10۔
2. رويترز. ادائیگی کی فرمیں ویزا، ماسٹرکارڈ اور اینٹ انٹرنیشنل AI ایجنٹ ٹرس فریم ورک پر مل کر کام کر رہی ہیں. 2026-09-10.
3. مکینزی ایند کمپنی۔ ایجنٹک کامرس میں خودکاری کا منحنی. 2026-01-28۔
4. ویزا انکنیو ویزا ریسرچ کے مطابق صارفین کا اعتماد ایجنٹک کامرس کے راستے کو تیز کر رہا ہے. 2026-09-09.
5. Visa Inc. Visa نے ٹرسٹڈ ایجنٹ پروٹوکول متعارف کرایا: AI کامرس کے لیے ایکو سسٹم لیڈ فریم ورک. 2025-10-14.
6. ماسٹرکارڈ۔ ماسٹرکارڈ نے مشینوں کے لیے ایجینٹ پے لانچ کر دیا ہے. 2026-06-10.
7. اینٹ انٹرنیشنل۔ اینٹ انٹرنیشنل نے 2025 کی استدراکی رپورٹ میں AI کو عوامی بنانے اور اعتماد کو مضبوط کرنے پر زور دیا. 2026-05-11.
8. مونٹیری اتھارٹی آف سنگاپور۔ MAS فنانس میں AI ایجینٹس کے لیے تحفظات تیار کرنے کے لیے صنعت کے ساتھ شراکت داری کرتی ہے. 2026-07-03.