امریکی ایجنسی برائے عدالتی امور نے AI کے دور کے سب سے اہم کاپی رائٹ کے معرکے میں اپنا جھنڈا لہرایا ہے۔ مینہٹن کے فیڈرل عدالت میں جمع کرائے گئے ایک مختصر دستاویز میں، ڈی جے او نے دلیل دی کہ کاپی رائٹ شدہ مواد پر بڑے زبانی ماڈلز کو تربیت دینا منصفانہ استعمال ہے، اور اس کی پابندی امریکی خوشحالی، معاشی تحریک اور قومی حفاظت کو خطرے میں ڈال دے گی۔
یہ درخواست نیو یارک ٹائمز اور اوپن اے آئی/مائیکروسافٹ کے درمیان مربوط مقدمے میں دائر ہوئی، جس کا جائزہ دسمبر 2023 سے عدالتوں میں جاری ہے۔ یہ پہلی بار ہے جب فیڈرل حکومت نے اے آئی تربیتی ڈیٹا کے ارد گرد کے وسیع copy right تنازعات میں سے کسی بھی مقدمے میں باقاعدگی سے مداخلت کی ہے۔
حکومت کا استدلال
ڈی جے او کا بنیادی دعویٰ آسان ہے: جب ایک LLM تربیت کے دوران کاپی رائٹ شدہ متن کو داخل کرتا ہے، تو وہ اس متن کو کسی معنی خیز مقابلہ کے لحاظ سے نقل نہیں کرتا۔ یہ پیداواریں اصل کاموں کی نقل یا جگہ لینے والی نہیں ہوتیں۔ حکومت کے تناظر میں، یہ عمل “بہت زیادہ تبدیل کنندہ” ہے، جو عدالتی اصطلاح ہے جو منصفانہ استعمال کے تجزیے میں اصل وزن رکھتی ہے۔
یہ مختصر تحریر صرف AI تربیت کے طریقہ کار کی حفاظت تک محدود نہیں تھی۔ اس نے دلیل دی کہ ڈیٹا تک رسائی پر پابندی لگانا “سائنس اور مفید فنون کی ترقی کو ناکافی طور پر روک دے گا”، جس زبان کا عمدہ طور پر کاپی رائٹ قانون کے آئینی مقصد سے مطابقت ہے۔
ایسوسی ایٹ ایٹرنی جنرل اسٹینلی ای۔ ووڈوارڈ جونیئر، اسسٹنٹ ایٹرنی جنرل بریٹ شومیٹ، اور سینئر کونسل مائیکل ویس بک نے فائل میں حصہ لیا، جس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ یہ صرف کسی مڈ لیول اسٹاف کا میمو نہیں تھا۔
قومی حفاظت کارڈ
شاید DOJ کے استدلال کا سب سے سیاسی طور پر بھرپور عنصر اس کا AI ٹریننگ کو قومی سلامتی کا مسئلہ قرار دینا ہے۔ اس مختصر نوٹ میں دلیل دی گئی ہے کہ امریکہ کا "گہرا قومی مفاد" ایک اہم گھریلو AI صنعت کو برقرار رکھنے میں ہے، اور زیادہ سے زیادہ پابندی والے کاپی رائٹ تشریحات خارجی حریفوں کو مقابلہ کے فوائد فراہم کر سکتے ہیں۔
چین واضح تھا، اگرچہ کبھی کبھی بیان نہ کیا گیا۔ دلیل بنیادی طور پر اس بات تک محدود ہے: اگر امریکی AI کمپنیاں اعلیٰ معیار کے انگریزی زبان کے ڈیٹا پر تربیت نہیں دے سکتیں، تو ان کے چینی مخالفین کو اسی قسم کے پابندیوں کا سامنا نہیں ہوگا، اور امریکہ ایک ایسے ٹیکنالوجی کے مقابلے میں پیچھے رہ جائے گا جس کے فوجی، معاشی اور جغرافیائی سیاسی پہلوؤں پر بہت بڑے اثرات ہیں۔
کاپی رائٹ اور AI کے لیے وسیع اثرات
ڈی جے او کی بریف صرف نیو یارک ٹائمز کے معاملے تک محدود نہیں ہے۔ اس کا استدلال دیگر ناشرین، مصنفین اور تخلیق کاروں کے ساتھ متعلقہ copy right تنازعات تک پھیلتا ہے جنہوں نے ٹریننگ ڈیٹا کے طریقہ کار کے باعث AI کمپنیوں کے خلاف دعویٰ کیا ہے۔ حکومت کی طرف سے ایک وسیع فئر یوز منطق پیش کرتے ہوئے، وہ ایک قانونی ٹیمپلیٹ فراہم کر رہی ہے جو دہائیوں کے زیرالعمل معاملات کے نتائج کو شکل دے سکتا ہے۔
اہم قانونی سوال اب بھی حل نہیں ہوا: کیا LLM ٹریننگ کی تبدیل کنندہ قدر، کاپی رائٹ داروں کے لیے ممکنہ مارکیٹ نقصان کو زیادہ اہمیت دیتی ہے؟ عدالتوں نے روایتی طور پر منصفانہ استعمال کے لیے ایک چار فیکٹر بالنس ٹیسٹ کا استعمال کیا ہے، جس میں استعمال کا مقصد اور خصوصیات، کاپی رائٹ شدہ کام کی قسم، استعمال کی گئی مقدار، اور اصل کام کے مارکیٹ پر اثر کو وزن دیا جاتا ہے۔
ڈی جے او کی پوزیشن پہلے اور چوتھے عوامل پر زیادہ انحصار کرتی ہے۔ تربیت تبدیل کنندہ ہے کیونکہ یہ ماخذ کے مواد کو قابل شناخت شکل میں نہیں دہراتی۔ اور LLM کے آؤٹ پٹس وہی مضمون، کتابیں یا تخلیقی کام نہیں بناتے جن پر انہیں تربیت دی گئی، کم از کم حکومت کے بیان کے مطابق۔ شائع کنندگان واضح طور پر اس دوسرے نقطے سے اختلاف کریں گے، جس میں وہ دلیل دیں گے کہ AI سے تخلیق کردہ خلاصے اور جوابات اصل خبردارانہ اور تحریری مواد کے شائقین کو متاثر کرتے ہیں۔