ٹیثر کی AI تحقیقی اکائی نے ابھی کچھ شائع کیا ہے جو اسٹیبل کوائن سے کوئی تعلق نہیں رکھتا، بلکہ اس بات سے متعلق ہے کہ دنیا کی زیادہ تر زبانیں جدید AI کے لیے بنیادی طور پر نظر نہیں آتیں۔ کمپنی نے ایک اوپن سورس نیورل مشین ٹرانسلیشن ماڈل فیملی TranslatePsy-AfriSLM جاری کی ہے، جو 19 جنوبی صحارائی افریقی زبانوں کو کور کرتی ہے اور اس میں انگریزی کے ساتھ تقریباً 215 ملین دو طرفہ تربیتی مثالوں کا ڈیٹا سیٹ شامل ہے۔
ماڈلز بہت چھوٹے ہیں۔ ہم بات کر رہے ہیں ہر زبان کے جوڑے کے لیے 21 سے 35 میگا بائٹ کی، جو کسی بھی سرور کو ریکھ کے بغیر فون پر براہ راست چلایا جا سکتا ہے۔ یہی مقصد ہے: آف لائن کام کرنے والا ترجمہ، جو ڈیٹا کو پرائیویٹ رکھتا ہے اور اس قسم کی کلاؤڈ انفراسٹرکچر کی ضرورت نہیں رکھتا جو ان زبانوں والے علاقوں میں عام طور پر موجود نہیں ہوتی۔
ٹیثر نے حقیقت میں کیا بنایا
اس منصوبے کو ٹیذر کے QVAC ڈیویژن نے تیار کیا ہے، جس میں ڈیٹا سیٹ اور ترجمہ ماڈلز دونوں شامل ہیں۔ ڈیٹا سیٹ، جس کا نام TranslatePsy-AfriSLM-Synthetic-Mix ہے، Hugging Face پر CC BY-NC 4.0 لائسنس کے تحت میزبانی کیا جاتا ہے، جس کا مطلب ہے کہ تحقیق کار اور ڈویلپرز اسے غیر تجارتی مقاصد کے لیے آزادانہ طور پر استعمال کر سکتے ہیں۔
سواحلی، یوروبا اور امرہرک سمیت کل 19 جنوبی صحارائی افریقی زبانوں کو شامل کیا گیا ہے۔
ماڈلز کو برجاموٹ کے ساتھ مطابقت رکھنے کے لیے تعمیر کیا گیا ہے، جس کا مطلب یہ ہے کہ برجاموٹ وہ اوپن سورس ترجمہ انجن ہے جسے موزیلا فائر فاکس کی داخلی ترجمہ سہولت میں استعمال کرتی ہے۔ اس ایکو سسٹم کے ساتھ مطابقت کا مطلب یہ ہے کہ یہ ماڈلز موجودہ بنیادی ڈھانچے میں ادھمل جاتے ہیں، بغیر کسی ڈویلپر کے دوبارہ سے تعمیر کرنے کے۔
رنگ کی دوسری اہم تعداد ہے۔ مدلز ایک جملے کو تقریباً 46 ملی سیکنڈ میں پروسیس کرتے ہیں، جسے QVAC کا دعویٰ ہے کہ یہ Salamandra-2B جیسے بڑے مدلز کے مقابلے میں 78 گنا تیز ہیں۔
QVAC SDK اور یورپی زبانوں کا دائرہ کار
افریقی زبانوں کے مدلز کے ساتھ، ٹیذر نے QVAC SDK جاری کیا، جو مختلف AI مدلز کو ایک یکجا ڈیپلویمنٹ فریم ورک میں شامل کرتا ہے۔ یورپی زبانوں کی حمایت الگ الگ مخصوص ڈیٹا سیٹس کے بجائے اسی SDK کے ذریعے فراہم کی جاتی ہے، جس سے ڈویلپرز کو بہت سی زبانوں کے ترجمے کے لیے ایک واحد انٹیگریشن پوائنٹ ملتا ہے۔
QVAC کے دستاویزات کے مطابق، ایس ڈی کے ذریعے تقریباً 50 زبانوں کے جوڑوں کا استعمال کرتے ہوئے 26 زبانوں تک دائرہ کار کو دہائیوں یا حتى سینکڑوں زبانوں تک وسعت دی جا سکتی ہے۔
ساتھ دیا گیا تحقیقی مقالہ EMNLP 2026 کو جمع کر دیا گیا ہے اور arXiv پر دستیاب ہے (arXiv:2608.18655)۔ کوڈ اور ماڈلز GitHub پر Tether کے AI تحقیقی ادارے tether-ai-research/qvac-translatepsy-afri-slm پر دستیاب ہیں۔
ایک اسٹیبل کوائن کمپنی ٹرانسلیشن AI کیوں بنارہی ہے
ٹیثر کا اسٹیبل کوائن افریقہ، جنوب مشرقی ایشیا اور لاطینی امریکہ میں وسیع پیمانے پر قبولیت حاصل کر رہا ہے، جہاں مقامی کرنسیاں بے ثبات ہیں، بینکنگ کی بنیادی ڈھانچہ کمزور ہے، اور جہاں دنیا کی بہت سی کم وسائل والی زبانوں کو بولا جاتا ہے۔ ان زبانوں میں کام کرنے والے AI ٹولز تعمیر کرنا، جو ان بازاروں میں عام طور پر استعمال ہونے والے ڈیوائسز پر چلتے ہوں اور مستقل انٹرنیٹ کنکشن کی ضرورت نہ رکھتے ہوں، ایک ایسا اقدام ہے جو ٹیثر کی موجودگی کو انی معاشرے میں مضبوط کرتا ہے جہاں اس کا اسٹیبل کوائن پہلے سے ہی تقاضا رکھتا ہے۔
پرمشن لائسنس کے تحت سب کچھ جاری کرنے اور تحقیق کو اکیڈمک جائزے کے لیے پیش کرنے کے ذریعے، ٹیذر QVAC کو ایک قانونی AI تحقیقی ادارہ کے طور پر مقام دے رہا ہے۔ یہ سمجھ مستقل ہوگی یا نہیں، اس بات پر منحصر ہے کہ کیا ماڈلز حقیقی دنیا کے استعمال میں اچھی طرح سے کام کرتے ہیں، جس کا آزمائش NLP تحقیقی برادری اب کرے گی جبکہ وزن عام ہو چکے ہیں۔