ٹیثر ایوو نے مغز-کمپیوٹر انٹرفیسز کو آگے بڑھانے کے لیے تین AI مطالعات شائع کیے ہیں

iconBlockchainreporter
بانٹیں
AI summary iconخلاصہ
ٹیذر ایوو، جو ٹیذر کے AI اور نیورو سائنس تحقیقی شعبے کا حصہ ہے، نے بلاک چین رپورٹر کے مطابق، برین-کمپیوٹر انٹرفیسز (BCIs) پر تین مُجھے ہوئے مطالعات جاری کیے ہیں۔ یہ کام صارفین کے درمیان بولنے، منظر اور موسیقی کو ڈیکوڈ کرنے کے لیے ایک جامع AI ماڈل تعمیر کرنے پر مرکوز ہے۔ دو مطالعات روم یونیورسٹی آف ٹور ورگاتا کے ساتھ کیے گئے۔ تحقیق سے پتہ چلتا ہے کہ ایک واحد ماڈل مختلف نیورل سگنلز کے لیے اپنے آپ کو موزوں کر سکتا ہے۔ موضوعات میں کراس سبجیکٹ بولنے کا ڈیکوڈنگ، پرائیمیٹ ڈیٹا سے تصویر کا دوبارہ تعمیر، اور انسانی fMRI اسکینز سے موسیقی کا ڈیکوڈنگ شامل ہیں۔ یہ AI + کرپٹو خبر نیوروٹیک میں مستقل نوآوری کو ظاہر کرتی ہے۔ ٹریڈرز کو AI سے چل رہے منصوبوں سے منسلک نئے ٹوکن لسٹنگز پر نظر رکھنا چاہیے۔
Tether-usdt main

ٹیتر ایوو، ٹیتر کا صنفی ذہانت (AI) اور نیورو سائنس تحقیقی پروگرام، بین-کمپیوٹر انٹرفیسز (BCIs) پر تین نئے محققین کے جائزے سے گزر چکے تحقیقی مقالات شائع کر چکا ہے۔ اس ترقی کا بنیادی مقصد ایک جامع AI بین-کمپیوٹر انٹرفیس تخلیق کرنا ہے جو مختلف افراد کے درمیان بولنے، دیکھنے اور موسیقی کو دقت سے decode کرتا ہے۔ ان مقالات میں سے دو کو ٹیتر ایوو نے روم یونیورسٹی آف ٹور ورگاتا (UniTOV) کے ساتھ مل کر تیار کیا ہے۔

بنیادی طور پر، تین تحقیقی مقالوں پر مبنی تحقیق یہ ظاہر کرتی ہے کہ ایک یکجا ماڈل لوگوں کے ذہنی سرگرمیوں کا جائزہ لینے میں کامیاب ہو سکتا ہے بغیر کہ ہر انفرادی شخص سے شروع کیا جائے۔ ٹیذر ایوو اس مسئلے کو حل کرنے کے لیے فعال طور پر کام کر رہا ہے جس میں بہت سارے لوگوں کو تقریر، بصری اور موسیقی کا ایک مشترکہ حل فراہم کیا جائے۔ ٹیذر نے اس خبر کو اپنے سرکاری سوشل میڈیا X اکاؤنٹ کے ذریعے شیئر کیا ہے۔

ٹیذر ایوو AI پر مبنی نیورل انٹرفیسز کا مستقبل آگے بڑھاتا ہے

ٹیذر ایوو کا ترقیاتی مرحلہ، براائن-کمپیوٹر انٹرفیس (BCI) تحقیق میں سب سے بڑی رکاوٹوں میں سے ایک کو دور کرے گا، کیونکہ ہر مغز تھوڑے مختلف سگنلز پیدا کرتا ہے۔ ٹیذر ایوو ٹیذر کا سرحدی ٹیکنالوجی ڈویژن ہے جو حیاتیات اور مشین انٹیلی جنس کے تقاطع پر مبنی ہے۔ ٹیذر ایوو پہلے-مقامی، اعلیٰ کارکردگی والے نظام تعمیر کرتا ہے جو افراد کو مضبوط بنانے اور بڑھتے ہوئے مرکزی دنیا میں ذاتی خودمختاری کو محفوظ بنانے کے لیے ڈیزائن کیے گئے ہیں۔

تین مُ peer-reviewed مطالعات ایک ہی ماڈل کے تحت دماغ کے تین مختلف پہلوؤں کو کور کرتی ہیں۔ اس مقصد کے لیے، جرنل آف نیورل انجینئرنگ میں بولنے والے دماغ-کمپیوٹر انٹرفیس کے لیے انسانی نیورل ڈیٹا کا کراس سبجیکٹ ڈیکوڈنگ کیا گیا ہے۔ یہ ماڈل ان لوگوں کو سہولت فراہم کرتا ہے جنہوں نے کسی بھی زخم یا حادثے کی وجہ سے بصر، سننا اور بولنا جیسے حواس کھو دیے ہیں۔ یہ ظاہر کرتا ہے کہ ایک ہی ماڈل کو ایک ساتھ مختلف افراد پر کیسے ٹرین کیا جا سکتا ہے۔

تصویریں دوبارہ تعمیر کرنے اور موسیقی کو ڈیکوڈ کرنے والا AI ماڈل منظر پر آیا

ٹیتر اور UniTOV کے تحقیق کاروں نے ہزاروں تصاویر دیکھنے والے مکاکوں کے دماغی سگنلز کو ریکارڈ کیا اور جانوروں کے دیکھنے کے عمل کو نیورل سرگرمی سے براہ راست دوبارہ تعمیر کیا۔ اس ماڈل کی درستگی 200 ملی سیکنڈ کے نیورل ڈیٹا کے ساتھ 70 فیصد ہے۔ یہ ماڈل ایک ممکنہ دوبارہ تعمیر پیدا کرتا ہے جو اس کی شکل، رنگ اور مواد کو پکڑتا ہے۔

اسی طرح، موسیقی کے ذریعے، تحقیق کاروں نے پانچ افراد کے دماغ کے اسکین (fMRI) ریکارڈ کیے جب وہ 10 صنفوں کے 540 گانوں کو سن رہے تھے۔ ٹیتھر کا خیال ہے کہ آپ کی اپنی معلومات سے زیادہ نجی کچھ نہیں۔ ٹیتھر اپنی معلومات کو ڈیوائس پر AI اسٹیک کی مدد سے محفوظ اور محفوظ رکھ کر لوگوں کی نجات کو یقینی بناتا ہے۔ اس عمل کے لیے کسی بھی ڈیوائس پر کسی اجازت کی ضرورت نہیں تھی۔

اعلان دستبرداری: اس صفحہ پر معلومات تیسرے فریق سے حاصل کی گئی ہوں گی اور یہ ضروری نہیں کہ KuCoin کے خیالات یا خیالات کی عکاسی کرے۔ یہ مواد کسی بھی قسم کی نمائندگی یا وارنٹی کے بغیر صرف عام معلوماتی مقاصد کے لیے فراہم کیا گیا ہے، اور نہ ہی اسے مالی یا سرمایہ کاری کے مشورے کے طور پر سمجھا جائے گا۔ KuCoin کسی غلطی یا کوتاہی کے لیے، یا اس معلومات کے استعمال کے نتیجے میں کسی بھی نتائج کے لیے ذمہ دار نہیں ہوگا۔ ڈیجیٹل اثاثوں میں سرمایہ کاری خطرناک ہو سکتی ہے۔ براہ کرم اپنے مالی حالات کی بنیاد پر کسی پروڈکٹ کے خطرات اور اپنے خطرے کی برداشت کا بغور جائزہ لیں۔ مزید معلومات کے لیے، براہ کرم ہماری استعمال کی شرائط اور خطرے کا انکشاف دیکھیں۔