ٹیسینٹ ورک بڈی نے حال ہی میں اپنے تعاون کے پائیدار نظام کو کھولا ہے، جس میں ٹونگ دا شن، گوانگ فا سیکورٹیز، بیجنگ یونیورسٹی کا باؤ لاب جیسے سافٹ ویئر شراکت دار، اور Plaud، Rokid، Yingshi، کیڈا اسائن فو جیسے ہارڈ ویئر شراکت دار شامل ہیں، جس سے ایجنٹ OS کا کام کرنے والا نظام تشکیل پایا ہے۔

مضمون کے مصنف، ذریعہ: جیک پارک

پچھلے کچھ عرصے میں، Anthropic نے مڈل ہارڈویئر استاندارڈ جاری کیا، جس کا مقصد AI ایجنٹ کے لیے ہارڈویئر کے ساتھ مکالمہ کرنے کی ایک عام زبان تعمیر کرنا ہے۔ اس استاندارڈ کو جوڑنے کے بعد، مائیکرواسکوپ، میکینیکل آرم جیسے مختلف فرومر اور مختلف انٹرفیس والے ڈیوائسز، ایجنٹ کے ذریعہ دریافت، سمجھے جانے اور استعمال کیے جا سکتے ہیں۔

یہ بات AI صنعت میں ہونے والے ایک تبدیلی کی طرف اشارہ کرتی ہے۔ گزشتہ سال، مقابلہ بنیادی طور پر ماڈل کی استدلال، تخلیق اور بہ متعدد ماڈل صلاحیتوں پر مرکوز تھا؛ اب، ایجینٹس چیٹ ونڈو سے باہر نکل کر لیب، فیکٹریوں اور کاروباری مقامات میں داخل ہو رہے ہیں۔ صنعت کے سوالات اب نیچے کی طرف منتقل ہو رہے ہیں: جب ماڈل کافی ذکی ہو جائیں، تو ٹولز، ہارڈویئر، ڈیٹا اور کام کو کون جوڑے گا؟

2 ستمبر کو، ٹینسینٹ ورک بڈی نے مزید شراکت داروں کے لیے تعاون کھولنے کا اعلان کیا۔ ٹونگ دا شن، گوانگ فا سیکورٹیز، بیجینگ باؤ فا، ٹینسینٹ SSV ٹیچر اسسٹنٹ، وی مین، بی جین، یون زھانگ فانگ، فین روان جیسے ایپلیکیشن اور سافٹ ویئر شراکت داروں نے اکوسسٹم میں داخلہ لیا؛ اور پلاوڈ، روکید، یینگ شی، یو لان زی، کیڈا ایکسفن، انکے، مینگما، جنگ زاو جیسے ہارڈ ویئر شراکت دار بھی ورک بڈی کے اکوسسٹم کا حصہ بن گئے۔

ایک AI پروڈکٹ کو پیشہ ورانہ سافٹ ویئر، صنعتی خدمات اور متعدد ہارڈ ویئر کے ساتھ کیوں جوڑنا چاہیے؟ یہ فہرست ایجنٹ کے سامنے آنے والے مکمل کام کے ماحول کو ظاہر کرتی ہے: پیشہ ورانہ سافٹ ویئر صنعتی جانکاری اور کاروباری ایکشن فراہم کرتا ہے، اسمارٹ ہارڈ ویئر آواز، تصاویر اور حرکت کے دوران ماحولیاتی معلومات فراہم کرتا ہے، اور ایجنٹ ان سب کو ایک لگاتار آگے بڑھنے والی ٹاسک چین میں منظم کرتا ہے۔

گزشتہ سال، AI آفس پروڈکٹس لکھنے، تلاش کرنے، خلاصہ کرنے اور مزید پیچیدہ مواد کو سنبھالنے میں کامیاب ہو گئے ہیں۔ لیکن حقیقی کام اب بھی مختلف سافٹ ویئرز، مختلف ڈیوائسز اور مختلف اکاؤنٹ سسٹمز میں بکھرے ہوئے ہیں۔ صارفین کو AI کی تجاویز ملنے کے بعد، اکثر انہیں خود معلومات کا انتقال، ٹولز بدلنا اور عملوں کا جڑنا کرنا پڑتا ہے۔

اس لیے، جب AI پیچیدہ کاموں میں شریک ہونا شروع کر دے، تو مقابلہ اس بات پر ہوتا ہے کہ کون Agent کے لیے ایک کام کا نظام ترتیب دے گا: جس سے وہ حوالہ کو یاد رکھے، کام کی حالت کو سمجھے، ایپلیکیشن اور ڈیوائسز کو منظم کرے، اور صارف کے ارادے کو محدود اور قابل کنٹرول اختیارات کے اندر نتائج تک پہنچائے۔

ورک بڈی نے اس تعاون کے ذریعے جو جواب دینے کی کوشش کی ہے، وہ ایجنٹ آ ایس ہے۔

سوالات کے جواب دینے کے بعد، AI کو کام مکمل کرنا سیکھنا ہوگا

ایک سرمایہ کار مینیجر کے طور پر صنعتی تحقیق تیار کرنے کا مثال دیں۔ اسے پہلے کی تحقیقی نوٹس اور میٹنگ کے اجلاس کے نوٹس دوبارہ دیکھنے ہوں گے، مارکیٹ ڈیٹا، کمپنی کے اعلانات اور صنعتی معلومات حاصل کرنے ہوں گے؛ میٹنگ کے بعد، اسے مرکزی ججمنٹس کو ترتیب دینا ہوگا، تصدیق کے قابل سوالات کی فہرست بنانا ہوگی، اگلے مراحل کے کاموں کو تقسیم کرنا ہوگا، اور آخرکار ایک تحقیقی رپورٹ میں جمع کرنا ہوگا۔

ہر مرحلے کے لیے متعلقہ ٹولز ہیں: میٹنگ کی تفصیلات ریکارڈنگ ڈیوائس میں ہی رہ جاتی ہیں، مارکیٹ کی معلومات پیشہ ورانہ فنانشل سروسز سے آتی ہیں، مواد مقامی فائلز اور کاروباری جنرل نالج بیس میں بکھرے ہوئے ہیں، اور تعاون دستاویزات، ای میل اور فوری میسنجر سافٹ ویئر میں ہوتا ہے۔ AI ایک خلاصہ تیار کرنے میں مدد کر سکتا ہے، لیکن یہ نہیں جانتا کہ صارف پہلے کیا تحقیق کر چکا ہے، اس بحث نے کون سے مسائل حل کیے ہیں، اور کون سے نتائج کو ابھی تصدیق کرنے کی ضرورت ہے۔

یہی وہ بنیادی رکاوٹ ہے جو ایجنٹ کو "سوالوں کے جواب دینے" سے "کام مکمل کرنے" کی طرف جانے پر درپیش ہوتی ہے۔ تینگن ورک بڈی کے اوپن ایکوسسٹم کے ہیڈ لِن زو لو نے ایک پریزنٹیشن میں بھی کہا، "ایجنٹ کا 'کام کرنا' کا بڑا مرحلہ پار کر لیا گیا ہے۔ اصل چیلنج یہ ہے کہ اسے کسی بھی ڈیوائس، کسی بھی سسٹم، اور کسی بھی سیناریو میں بے وقف جاری رکھنا۔"

ایجینٹ کو پیچیدہ کاموں کو سرانجام دینے کے لیے مسلسل سیاق و سباق کی ضرورت ہوتی ہے۔ اسے یاد رکھنا ہوگا کہ صارف نے کیا کیا ہے، کام کس مرحلے تک پہنچ چکا ہے، کون سا ٹول استعمال کرنا ہے، اور یہ بھی کہ کون سا ڈیٹا قابلِ دسترس ہے اور کون سے عمل کی تصدیق درکار ہے۔ یادداشت، کام کی حالت، ٹولز کا منسلک ہونا، شناخت کے اختیارات، ڈیٹا اور پیداوار، ایجینٹ کے کام کے لیے بنیادی ماحول تشکیل دیتے ہیں۔

سابقہ پی سی بھی اسی مرحلے سے گزرے تھے۔ آپریٹنگ سسٹم اور ایک یکساں انٹرفیس کے بالغ ہونے سے پہلے، سافٹ ویئر کے درمیان معلومات کا آسانی سے تبادلہ نہیں ہوتا تھا، اور صارفین خود مختلف ٹولز کے درمیان کنکشن کا کردار ادا کرتے تھے۔ آج، ایپس، ڈیوائسز اور ایجینٹس کے درمیان تقسیم، اس تکلیف کو نئی شکل دے رہا ہے۔

Agent OS کا مقصد یہی مسئلہ حل کرنا ہے۔ روایتی آپریٹنگ سسٹم فائلز، ونڈوز اور ایپس کو منظم کرتا ہے، جبکہ Agent OS کو اعمال، یادداشت، ٹولز اور اجازتوں کو بھی منظم کرنا ہے۔ ماڈل تفہیم اور استدلال کی صلاحیت فراہم کرتا ہے، اور یہ سسٹم فیصلہ کرتا ہے کہ ماڈل کتنی زیادہ ورک فلیکس دیکھ سکتا ہے اور اعمال کو کتنی آگے بڑھا سکتا ہے۔

شروع کے پہلے چھ ماہ میں، ورک بڈی نے 50 سے زیادہ ورژن اپ ڈیٹس مکمل کیے اور حکومتی، تعلیمی، ریٹیل، فنانشل، میڈیا، اور ٹرانسپورٹ جیسے 50 سے زیادہ صنعتوں میں لاگو کیا۔ تینگن کے 2026 کے پہلے تिमہ کے فنانشل رپورٹ کے مطابق، روزانہ سرگرم اکاؤنٹس کے حساب سے، ورک بڈی چین کا سب سے زیادہ پسندیدہ ایفیشینس AI ایجینٹ سروس بن گیا ہے؛ تیسری پارٹی ادارہ یوان کے اعداد و شمار کے مطابق، جون میں پی سی اینڈ پر ماہانہ ایکسس 20 ملین سے زیادہ تھا، جو مارکیٹ میں پہلے نمبر پر برقرار رہا۔

جب کچھ AI آفس پروڈکٹس ایک منفرد سیناریو کی تصدیق پر مبنی ہیں، تو WorkBuddy نے کافی متنوع اصل کاموں کو جمع کر لیا ہے، جو اس کے OS بننے کی کوشش کا بنیادی تقاضا ہے — OS کبھی بھی ایک منفرد ایپلیکیشن کے لیے نہیں بنایا جاتا۔

بڈی ایپ سے لے کر اسمارٹ ہارڈویئر تک، ایک ورک فلو کیسے جوڑا جائے

ورک بڈی کا کھلا生态系统، پہلے طور پر ایجنٹ کے "ہاتھ" اور "آنکھوں" کو مکمل کرنے پر مرکوز ہے۔

ٹوڈاکسن، گوانگفی سیکورٹیز، بیجینگ فاوبائو، ویمنگ، بیسین، یون زھانگ فانگ، فانرُو جیسے ایپلیکیشنز اور سافٹ ویئر پارٹنرز فنانس، قانون، کاروباری منڈل، انسانی وسائل، ٹیکس اور تجزیہ ڈیٹا جیسے پیشہ ورانہ مناظر سے جڑے ہوئے ہیں۔ ان کی فراہم کردہ قیمت صرف ایپلیکیشن کے دروازے تک محدود نہیں، بلکہ ایجنٹ کو پیشہ ورانہ کاموں کو مکمل کرنے کے لیے درکار صنعتی علم، بزنس ڈیٹا اور قابل اجراء ٹولز بھی شامل ہیں۔

مالیاتی تحقیق و تجزیہ کے حوالے سے۔ ٹونگداشین نے اپنی 30 سالہ ماہرانہ تحقیق و تجزیہ کی صلاحیت کو ورک بڈی میں ڈال دیا ہے، جس میں صارف ایک جملے کے سوال کے جواب میں منٹوں میں ساختیاتی اور قابلِ رجوع تحقیقی رپورٹس حاصل کر سکتا ہے۔ اس ایپ میں 26 ماہرین اور 14 اسکلز شامل ہیں، جو رن ٹائم پر MCP پروٹوکول کے ذریعے ٹونگداشین کے ریل ٹائم مارکیٹ ڈیٹا، فنانشل ڈیٹا اور بلاک معلومات کو خودکار طور پر منظم کرتے ہیں، اور استعمال کے دوران معیاری ڈیٹا کارڈز خود بخود ظاہر ہوتے ہیں۔ اس کے علاوہ، جب ڈیٹا میں کوئی خلا ہو تو سسٹم خود بخود اسے بھرنے کے بجائے واضح طور پر “تکمیل کا انتظار” نشان لگاتا ہے۔

یہی پیشہ ورانہ ماحول میں AI کے لیے سخت پابندی ہے۔ عام بڑے ماڈل ایک مکمل لگنے والی تجزیہ تیار کر سکتے ہیں، لیکن سرمایہ کاری، قانونی، طب جیسے شعبوں میں “لگ بھگ درست” اور “قابل رجوع، قابل جانچ” دو الگ باتیں ہیں۔

بڈی ایپلیکیشن کو ورک بڈی ڈاک پر ٹھہرایا گیا عمودی کام کا موڈ سمجھا جا سکتا ہے۔ صنعت کے شراکت دار اپنی معلومات، ٹولز، عمل اور برانڈ فارم کو اس میں جوڑتے ہیں، اور صارفین کو مزید پیشہ ورانہ ضروریات کے مطابق کام کا ڈیسک ملتا ہے۔ سرمایہ کار مینیجر، اساتذہ، وکلاء، مواد تخلیق کرنے والے اور دکاندار، سب کے پاس الگ الگ بڈی ہو سکتی ہیں۔

تصویر کا حوالہ: WorkBuddy

ہارڈویئر شراکت داروں کے شامل ہونے سے ورک فلو مزید اسکرین سے باہر نکل گیا۔ Plaud، Rokid، Insta360، کیوبا، یو لانزی جیسے ڈیوائسز، آواز، تصویر، فضاوی تفاعل اور موبائل آفس کے مناظر سے معلومات کو ایجنٹ تک پہنچاتے ہیں؛ جبکہ Anker، Mammoth، Jingzao جیسے شراکت دار، آفس اور تخلیقی ماحول میں ٹرمینل انٹری پوائنٹس کو مکمل کرتے ہیں۔

ہارڈویئر کنکشن کا منطق، بنیادی طور پر Agent OS کو "ڈرائیور" لکھنا ہے — ہارڈویئر حسیات، فعال کرنا، نمائش اور تعامل کا کام کرتا ہے (I/O ڈیوائس کے برابر)، جبکہ WorkBuddy سمجھنا، منصوبہ بندی اور شیڈولنگ کا کام کرتا ہے (کرنل کے برابر)۔ فرنچائز کو AI بنانے کی ضرورت نہیں اور مصنوعات کی شکل تبدیل نہیں کرنی پڑتی، صرف ایک بار کنکشن کرکے ہارڈویئر، ایپ، پی سی اور ویب پر ڈیوائسز کے درمیان اکاؤنٹس، ٹاسکس، یادداشت اور پیداواریں آسانی سے منتقل ہو جاتی ہیں۔

مثلاً، صارف میٹنگ روم میں ریکارڈنگ ڈیوائس یا اسمارٹ گلاسز لے کر آتا ہے، جہاں مکالمہ کو ٹاسک کے ان پٹ کے طور پر استعمال کیا جاتا ہے؛ میٹنگ کے بعد، مواد ٹرانسکرائب اور فائل کر دیا جاتا ہے، ٹاسکز نکالے جاتے ہیں، متعلقہ دستاویزات حاصل کی جاتی ہیں، اور مزید ای میل اور تعاونی ٹاسکز متعلقہ سسٹمز پر بھیج دیے جاتے ہیں۔ جب صارف ہارڈویئر سے موبائل یا پی سی پر منتقل ہوتا ہے، تو ٹاسکز، یادداشتیں اور پیداواریں ایک ہی لائن پر جاری رہتی ہیں۔

یو لانزی کا ملٹی کلک کی بورڈ مائیکرو فون دوسری ان پٹ فارم کی فراہمی کرتا ہے۔ یہ مائیکرو فون اور چھوٹی کی بورڈ کو ایک ساتھ جوڑتا ہے، جس سے آپ کوئی بٹن دبائیں اور بولنا شروع کر دیں تاکہ WorkBuddy کو کام مل جائے، اور آپ کو کبھی بھی سافٹ ویئر ونڈو پر سوئچ کرنے کی ضرورت نہیں پڑتی۔

تصویر کا حوالہ: Youlanzi گڈ ایپ

اس پروڈکٹ کا کلاسک سینو ہے Vibe Coding — ڈیولپرز بول کر اپنی ضروریات بیان کرتے ہیں، اور ایجنٹ خودکار طور پر کوڈ کے ٹکڑے تیار کر دیتا ہے، جبکہ آپ کے ہاتھ کوڈ ایڈیٹر سے نہیں ہٹتے۔ مواد کے تخلیق کاروں اور روزمرہ کے آفس صارفین کے لیے، یہ ایک "ہمیشہ چلنے والا" آواز کا دروازہ بھی ہے: جب خیال آئے تو بس بول دیں، عارضی کاموں کو فوراً حکم دیں، اور ٹکڑوں والے خیالات خودکار طور پر منظم کاموں یا مسودوں میں تبدیل ہو جائیں۔

ہارڈویئر فرماز کے لیے، ان کے پاس ایک زیادہ عملی AI راستہ ہے۔ مدل کا انتخاب، میموری مینجمنٹ، ٹاسک پلاننگ، ٹول کال اور اجازتوں کے کنٹرول کو صفر سے تعمیر کرنے کے لیے بہت بڑا انجینئرنگ انویسٹمنٹ درکار ہوتا ہے۔ اگر ہارڈویئر حسیات، جاگنے، ڈسپلے اور انٹرایکشن کا ذمہ دار ہو، اور ایجنٹ پلیٹ فارم سمجھ، منصوبہ بندی اور شیڈولنگ کا ذمہ دار ہو، تو فرماز اپنی مہارت والی پروڈکٹ ایکسپیرینس پر توجہ مرکوز رکھ سکتے ہیں۔

ورک بڈی وہ درمیانی لیyer ہونا چاہتا ہے جس کا کردار یہ ہے۔ صارفین بڈی ایپ، ماہرین، سکلز، کنیکٹرز اور ہارڈویئر دیکھتے ہیں، جبکہ اس کے نیچے ایک ایسا شیڈولنگ سسٹم چل رہا ہے جو کام کے حوالے سے سیٹنگ اور صلاحیتوں کو منظم کرتا ہے۔

جتنا زیادہ شراکت دار جڑیں گے، اتنا ہی پلیٹ فارم کو کام کے حوالے سے زیادہ مکمل سیٹنگ دکھائی دے گی — یہ نہ صرف ایکوسسٹم کی قیمت ہے بلکہ ایجنٹ آ ایس کے قائم ہونے کا بھی اہم عامل ہے۔

ایک کام کرنے والی سسٹم، مصنوعات سے ایک مکمل ایکوسسٹم تک کیسے بڑھتی ہے؟

کسی بھی آپریٹنگ سسٹم کی قیمت صرف اس کے خود کے فنکشنز سے نہیں آتی۔ اسے ڈیولپرز کے لیے مستقل انٹرفیس فراہم کرنا چاہیے، شراکت داروں کے لیے مستقل کاروبار کا موقع چھوڑنا چاہیے، اور صارفین کو مختلف ایپلیکیشنز اور ڈیوائسز کے درمیان ایک مسلسل تجربہ دینا چاہیے۔ ایجنٹ OS بھی اسی منطق پر عمل کرتا ہے۔

فائننس، قانون، ٹیکس اور فنانس، تعلیم اور مواد تخلیق کے پاس اپنی اپنی علم، ڈیٹا اور کام کے عمل ہیں، جبکہ ہارڈویئر مختلف حسی اور تعاملی کاموں کو انجام دیتا ہے۔ ایک کمپنی اس قدر پیچیدہ کام کے ماحول کو اکیلے کور نہیں کر سکتی۔ WorkBuddy کے اس بار کھولنے کا مقصد یہ ہے کہ یادداشت، ٹاسک، ٹولز کا استعمال، شناخت کے اختیارات اور پیداوار کے انتظام جیسی عام صلاحیتیں پلیٹ فارم کو دے دی جائیں، اور پھر شراکت دار اپنے صنعتی علم، پیشہ ورانہ سافٹ ویئر اور آخری دروازے فراہم کریں۔

یہ بھی وضاحت کرتا ہے کہ WorkBuddy ایک منفرد پروڈکٹ سے ایک ماحول میں کیوں بدل رہا ہے۔ ایک واحد Agent عام طور پر صرف ایک ایپ کے تناظر تک ہی دیکھ سکتا ہے؛ جتنا زیادہ صنعتیں اور ٹولز جڑے گئے، اتنا ہی زیادہ اس کے لیے موقع ہوگا کہ وہ ایک کام کیسے ہوتا ہے، اسے سمجھ سکے۔

اوپن پلیٹ فارم کی ٹیکنیکل ساخت بھی اس بات کی تصدیق کرتی ہے۔ سخت افزار اور Buddy ایپ کے علاوہ، پلیٹ فارم نے تین اہم ماڈیولز — Skill (مہارت)، Expert (ماہر)، اور Connector (کنکٹر) — کو بھی کھول دیا ہے۔ ڈویلپرز اپنی صنعت کی کسی طریقہ کار یا ورک فلو کو Skill کے طور پر لکھ سکتے ہیں، شعبہ جاتی علم اور فیصلہ سازی کو Expert کے طور پر جمع کر سکتے ہیں، اور اپنے API یا ٹولز کو Connector کے ذریعے جوڑ سکتے ہیں۔

یہ ایک دو طرفہ اندراج ہے: باہری AI صلاحیتیں Buddy مارکیٹ میں داخل ہو کر صارفین کو سروس فراہم کرتی ہیں، اور ہارڈویئر پارٹنرز بھی پلیٹ فارم کے ذریعے اجازت حاصل کر کے اپنے اپنے ڈیوائسز میں WorkBuddy کے ایکوسسٹم کی صلاحیتیں شامل کر سکتے ہیں۔ پلیٹ فارم کی ادائیگی کی صلاحیتیں اور تقسیم کے راستے تیزی سے تعمیر ہو رہے ہیں—OS کے تاریخی رجحانات نے بار بار ثابت کیا ہے کہ مالیاتی نظام کا ڈیزائن ٹیکنالوجیکل آرکیٹکچر سے زیادہ ایکوسسٹم کے طویل المدتی رجحان کو تعین کرتا ہے۔ ڈولپرز کو پیسہ کمانے کا موقع ملتا ہے یا نہیں، اور پارٹنرز کو مستقل رجوع حاصل ہوتا ہے یا نہیں، یہ براہ راست فیصلہ کرتا ہے کہ یہ کھلا نظام ایک زندہ ایکوسسٹم ہے یا صرف ایک مرتبہ کا تعاون کا عرض۔

اگر آپ نظر کو مزید بلند کریں، تو آپ دیکھ سکتے ہیں کہ تینٹن کے حالیہ ترین مالی سالانہ رپورٹ میں AI کی حکمت عملی کو تین سطحوں میں تقسیم کیا گیا ہے: ذکاوت، застосунки، اور بنیادی ڈھانچہ: ہونگیو ماڈل کی صلاحیت تشکیل دیتا ہے، ورک بڈی، کوڈ بڈی جیسے پروڈکٹس حقیقی کاموں کو سنبھالتے ہیں، اور کمپوٹنگ اور کلاؤڈ بنیادی ڈھانچہ ماڈل ٹریننگ اور اطلاق کے استنباط کو سپورٹ کرتا ہے۔ تینٹن کے انتظامیہ نے ورک بڈی کو ایک لچکدار ایجنٹ ورک اسپیس کے طور پر بھی بیان کیا ہے جو کام کے مطابق مختلف ماڈلز اور سکلز کو شیڈول کر سکتا ہے۔

یہ پوزیشن کا مطلب ہے کہ WorkBuddy کا کردار تینگن کے اندر صرف ہونگیوئن کو ایک آفس پروڈکٹ کے طور پر پیک کرنا نہیں ہے۔ یہ مدلز، ٹولز اور صارفین کے کاموں کے درمیان ایک کنکشن لیئر کی طرح ہے: نیچے سے ہونگیوئن اور دیگر مدلز کی صلاحیتوں کو قبول کرتا ہے، اور اوپر سے مخصوص پیداواری سیناریوز سے جڑتا ہے، اور اصل کاموں کے ذریعے یہ جانچتا ہے کہ مدلز اور ایجنٹ انجینئرنگ استعمال کے قابل ہیں یا نہیں۔

ہائی 4 پریویو کے حالیہ جاری ہونے سے یہ لائن مزید واضح ہو گئی۔ تنسن نے اسے کوڈنگ، آفس اور سائنسی تحقیق جیسے پیداواری کاموں کے لیے ڈیزائن کیا ہے اور WorkBuddy، CodeBuddy، یوان باؤ اور ima کے ساتھ اسے ایک ساتھ جوڑ دیا ہے۔ ہائی 4 پریویو نے WorkBuddy جیسے مصنوعات کے ساتھ مشترکہ ڈیزائن کیا ہے، جس میں فائلوں کے درمیان تعاون، ڈیٹا تجزیہ، اور معلومات کے معالجہ سے لے کر دستاویزات، ٹیبلز اور پریزنٹیشنز تک کے مکمل عمل کو بہتر بنانے پر زور دیا گیا ہے۔

گزشتہ زمانے میں، بڑے ماڈلز کی ترقی اور مصنوعات کا اطلاق عام طور پر دو الگ الگ راستوں پر ہوتا تھا: ماڈل ٹیم بینچ مارک ٹیسٹس میں اپنی صلاحیتیں بڑھاتی تھیں، اور پھر پروڈکٹ ٹیم مناسب استعمال کے مواقع تلاش کرتی تھی۔ ورک بڈی اور ہونگ یوان کے درمیان تعلق ایک الگ راستہ ظاہر کرتا ہے۔ ماڈل پہلے حقیقی پیداواری کاموں میں داخل ہوتا ہے، اور پھر پروڈکٹ سائیڈ کا جائزہ، ٹولز کے استعمال کے نتائج اور سیناریو کی فیڈ باک مزید ترقی کے لیے ریسرچ اور ایجنٹ انجینئرنگ میں واپس بھیجے جاتے ہیں۔

یہ تینگو کے قائم کرنا چاہنے والے ڈیٹا فلور کا حصہ ہے۔ جب مدل کی صلاحیت بڑھتی ہے، تو WorkBuddy زیادہ پیچیدہ اور لمبے سلسلے والے کاموں کو سنبھال سکتا ہے؛ کاموں کی قسمیں بڑھنے سے منصوبہ بندی، ٹولز کے استعمال اور نتائج کی فراہمی میں مدل کے حقیقی مسائل سامنے آتے ہیں؛ اگر ایپلیکیشنز، ہارڈویئر، Skills اور ماہرین مسلسل جڑتے رہیں، تو پلیٹ فارم کی کنٹیکسٹ ڈینسٹی مزید بڑھتی ہے۔ اس عمل میں پروڈکٹ، مدل اور ایکوسسٹم ایک دوسرے کو آگے بڑھاتے ہیں۔

ڈیٹا فل کو بھی واضح حدود کی ضرورت ہے۔ کاروباری صارفین کے لیے، ٹاسک میموری کو کیسے محفوظ کیا جائے، بزنس ڈیٹا کو کیسے الگ کیا جائے، اور اہم آپریشنز کو کیسے اجازت دی جائے اور ریکارڈ کیا جائے، یہ سب اس بات کا تعین کرے گا کہ پلیٹ فارم کتنی گہرائی تک ورک فلو میں داخل ہو سکتا ہے۔ WorkBuddy زیادہ کنٹیکس حاصل کرتے ہوئے، زیادہ گورننس کی ذمہ داری بھی اٹھائے گا۔ اس قابل اعتماد بنیاد کے بغیر، ایک生态系统 جتنا بڑا ہوگا، اس کے ممکنہ خطرات بھی اتنے ہی زیادہ ہوں گے۔

اس منظر سے، کھلا生态系统 خود ہی Agent OS کے قائم ہونے کی شرط ہے۔ تینگن کے اندر ہی میون، میٹنگ، دستاویزات، ای میل، کاروباری ویچی اور کلاؤڈ سروسز موجود ہیں، جبکہ باہر کے شراکت دار مخصوص مہارتیں، صنعتی سافٹ ویئر اور ہارڈ ویئر ایکسیس فراہم کرتے ہیں۔ اگر ان صلاحیتوں کو کام کے حوالے سے ایک ساتھ استعمال کیا جا سکے، تو WorkBuddy تینگن کے اندر کے AI آفس پروڈکٹس سے آگے نکل کر زیادہ صنعتوں اور ڈویلپرز کے لیے ایک کام کا پلیٹ فارم بن سکتا ہے۔

OS کو ایک ایکلیش کے ساتھ مکمل نہیں کیا جا سکتا۔ کیا کھلا生态系统 ایجینٹ کو ہر صارف کے عمل میں کافی ڈینسٹی کے ساتھ ماحول جمع کرانے دے گا، تاکہ ماڈل کو بہتر بنانے کے لیے حقیقی سگنل مل سکیں، اور شراکت داروں کو مستقل فائدہ ملے جس سے وہ رہنا چاہیں—یہ ٹیکنالوجی کے ڈھانچے سے زیادہ بنیادی سوال ہے۔

وُرک بڈی Agent OS کی سمت کو ابتدائی طور پر تجویز کر سکتا ہے، لیکن یہ نظام حقیقت میں کامیاب ہو گا یا نہیں، یہ اس بات پر منحصر ہے کہ وہ تینگ کے ماڈلز، مصنوعات اور کنکشن کی صلاحیتوں کو ایک قائم رہنے والی ایکو سسٹم کی شکل میں تبدیل کر سکتا ہے یا نہیں۔