اس تقریب کا مرکز Agentic Finance پر ہے، جس میں AI ایجینٹس کے ذریعے کریپٹو صنعت کی قیمت کی دوبارہ تعریف، چین پر بنیادی ڈھانچے کی ترقی، اور حقیقی تجارتی لاگو کرنے کے راستوں جیسے اہم موضوعات پر گہرائی سے بحث کی جائے گی۔مضمون کے مصنف، ذریعہ: SVP Chain
26 جون، سنگاپور، SVP Chain کی طرف سے منعقدہ "AGENTIC FINANCE PANEL" کا لائیو راؤنڈ ٹیبل سیمینار کامیابی کے ساتھ ختم ہو گیا۔ اس تقریب کا مرکزی نقطہ Agentic Finance (智能体金融) کے نئے نریٹیو پر تھا، جس میں AI ایجینٹس کے ذریعے کرپٹو صنعت کی قیمت کی دوبارہ تعریف، چین پر بنیادی ڈھانچے کی ترقی، اور حقیقی تجارتی لاگو کرنے کے راستے جیسے مرکزی موضوعات پر گہرائی سے بحث کی گئی۔
اس گروہ بحث کی صدرگاہ سیلیسٹ نے سربراہی کی، جس نے تین سنگاپور کے AI شعبے کے مرکزی متعلقہ افراد کو مدعو کیا: SVP Chain کے گروتھ ہیڈ الیسٹیئر، Coco AI کے ملکہ مصنف چارلی، اور Moss AI کے بزنس ہیڈ زین۔ مہمانوں نے بنیادی پبلک چین انفراسٹرکچر، کاروباری سطح پر ای آئی ایجینٹس کی لاگو کاری، اور AI کوانتٹیٹو ٹریڈنگ کے تین عمودی نقطہ نظر سے اپنے خیالات شیئر کیے۔
بڑے ماڈل ٹیکنالوجی کے بالغ ہونے کے ساتھ، صنعت کا اتفاق رائے بنیادی طور پر تبدیل ہو گیا ہے: AI صرف ایک تصور کا جھوٹا دعویٰ نہیں، بلکہ یہ لین دین، ادائیگی کی سہولت، مالیاتی لین دین اور تجارتی تعاون کے بنیادی پیداواری طاقت کو دوبارہ شکل دے رہا ہے۔ اس لیے اس سرکاری بحث کا مرکز صنعت کے سب سے اہم سوالات پر ہے: ایجنٹک فنانس کے دور میں، صنعت کا حقیقی قیمتی نقطہ کہاں ہے؟ فوجہ اور حقیقی عمل کے درمیان کنارہ کیا ہے؟ معیاری، قابل اعتماد اور باہمی جڑے ہوئے ایجنٹ کا ماحول کیسے تشکیل پائے گا؟
AI Layer1 چین کے نمائندہ کے طور پر، SVP چین کے اضافے کے ذمہ دار الیسٹیر نے پہلے بنیادی ڈھانچے کے نقطہ نظر سے صنعت کے بڑے ترین مسائل کو واضح کیا — عالمی AI ایجینٹ ایکوسسٹم کا شدید ٹکڑے ٹکڑے ہونا۔ موجودہ دور میں، بہت سے AI ایجینٹ الگ الگ چل رہے ہیں اور آپس میں جڑے نہیں ہیں، بلوكچین پر اسمارٹ کنٹریکٹس بکھرے ہوئے ہیں، اور ادائیگی اور سیٹلمنٹ کے نظام میں کوئی ایک معاہدہ شدہ معیار نہیں ہے، جس کی وجہ سے ایجینٹس آپس میں خودکار طور پر تعاون نہیں کر سکتے، خودکار ٹریڈنگ نہیں کر سکتے اور بند حل کے ساتھ سیٹلمنٹ نہیں کر سکتے، جس کی وجہ سے پورا ایجینٹ اقتصادیات “آلات تو ہیں لیکن ایکوسسٹم نہیں، اطلاقات تو ہیں لیکن آپس میں جڑنے کا نظام نہیں” کی حالت میں پھنس گیا ہے۔
الیستیئر نے کہا کہ سنگاپور میں عالمی سطح پر بہترین AI چیلنجنگ ماحول، کمپوٹیشنل ریسورسز اور بالغ کمپلائنس سسٹم موجود ہیں، جو معیاری AI فنانشل انفراسٹرکچر کے لیے سب سے زیادہ مناسب ماحول ہیں۔ SVP Chain کا مرکزی مقصد، یکساں کراس اینٹیٹی انٹرایکشن پروٹوکول تعمیر کرنا، ٹکڑے ٹکڑے چین پر کنٹریکٹس اور ادائیگی ماڈیولز کو جوڑنا، اور عالمی طور پر پہلا A2A (ایجنٹ-ٹو-ایجنٹ) خود مختار ٹریڈنگ کے لیے موزوں بنانے والا بنیادی پبلک چین سسٹم تخلیق کرنا ہے۔ مستقبل میں AI اینٹیٹی اقتصاد کے سائز کے مقابلے کا اصل مسئلہ ماڈل کی صلاحیتوں کا مقابلہ نہیں، بلکہ چین پر معیار، آپسی مطابقت کے پروٹوکولز، اور قابل اعتماد سیٹلمنٹ کی بنیادی انفراسٹرکچر کا مقابلہ ہے۔
کوکو AI کے ماسہلِ تاسیس چارلی نے کاروباری سطح پر عملدرآمد کے نقطہ نظر سے صنعت میں عام طور پر دیکھے جانے والے "عملدرآمد کی بے جا توقعات" کے مسئلے کا تجزیہ کیا۔ انہوں نے اشارہ کیا کہ موجودہ مارکیٹ میں اکثر AI پروڈکٹس صرف سطحی مکالمے اور مددگار ٹولز تک محدود ہیں، جو حقیقی، پیچیدہ کاروباری عمل کو نہیں سنبھال سکتے اور طویل مدتی صارفین کی حفاظت اور تجارتی قیمت بھی نہیں بنانے کے قابل ہیں۔
چارلی کے خیال میں، ماڈل کی صلاحیتیں پہلے ہی زیادہ ہو چکی ہیں، اور اصل میں کمی کا مسئلہ اس کی عملی تعمیر کی صلاحیت ہے۔ اس کے علاوہ ٹیم مستقل اور قانونی راستہ اختیار کرتی ہے، کاروباری آٹومیشن آفس کے مناظر پر توجہ مرکوز کرتی ہے، اور قابل کنٹرول، قابل آڈٹ اور لمبے عرصے تک تجارتی طور پر استعمال ہونے والے کاروباری AI حل تیار کرنے پر فوکس کرتی ہے۔ وہ زور دے کر کہتے ہیں کہ Agentic Finance کا طویل المدتی بنیادی ستون مختصر مدت کے اعلیٰ لہروں والے منافع نہیں بلکہ حقیقی کاروباری مناظر میں مستقل عملی تعمیر اور قدر کا تراکم ہے۔
موس AI کے کاروباری ہیڈ زین نے C ڈیجیٹل فنانس کے شعبے پر توجہ مرکوز کرتے ہوئے AI ٹریڈنگ کے عوامی تقسیم کے بڑے مواقع پر بات کی۔ انہوں نے کہا کہ روایتی مقداری ٹریڈنگ کا شروع کرنا بہت مشکل ہے، جس میں کوڈنگ کی صلاحیت، اسٹریٹجی کا تجربہ اور رائس مینجمنٹ سسٹم پر انحصار ہوتا ہے، جس کی وجہ سے عام چھوٹے انvestors طویل عرصے تک جذباتی عمل، ٹریڈنگ میں تاخیر، اسٹریٹجی کا انتظام نہ ہونا، اور منافع/نقصان کا کنٹرول نہ ہونا جیسے مسائل کا شکار رہتے ہیں۔ جبکہ AI ایجنٹ ٹریڈنگ صنعت کے قوانین کو بالکل تبدیل کر رہا ہے۔
Moss AI کے کوڈ لیس AI ٹریڈنگ پلیٹ فارم کے ذریعے، صارفین صرف قدرتی زبان کے ذریعے ڈیفٹ، ہیج، نیٹ ورک، آربٹریج سمیت تمام قسم کے ٹریڈنگ ایجنٹس تیار کر سکتے ہیں، جو تاریخی ڈیٹا کے ساتھ بیک ٹیسٹنگ، خودکار اسٹریٹجی آپٹیمائزیشن، اور 7×24 گھنٹے مکمل خودکار اجراء کے ساتھ مل کر پیشہ ورانہ مالیاتی ٹولز کے استعمال کی رکاوٹوں کو کافی حد تک کم کرتا ہے۔ زین کا خیال ہے کہ AI ٹریڈنگ صرف ایک نچلے ہدف کا اپ گریڈ نہیں بلکہ عوامی ٹریڈنگ پیداوار میں انقلاب ہے۔ سنگاپور کے کھلے اور بالغ مالیاتی ماحول میں، AI سے چلنے والی خودکار ٹریڈنگ تیزی سے عام ہو جائے گی اور اسے ایجنٹک فنانس کا سب سے زیادہ واضح اور سب سے بڑا عملی اطلاق ہوگا۔
سائیکل کے آخری متفقہ حصے میں، تین مہمانوں نے ایک ساتھ تصدیق کی کہ قابل اعتماد (Trust)، قابل تصدیق (Verification)، اور کھلا تبادلہ (Interoperability)، مستقبل کے AI Agent فنانشل ایکوسسٹم کے سائیل کے لیے تین بنیادی اصول ہوں گے۔
AI فنانس کے دور میں، اعتماد اب پلیٹ فارم کے سپورٹ پر نہیں بلکہ بلاکچین پر قابلِ رجوع، اسٹریٹجی کی تصدیق اور سلوک کے جائزہ لینے والے ٹیکنالوجی سسٹم پر منحصر ہے؛ قیمت اب کہانیوں کے ڈھنگے پر نہیں بلکہ حقیقی آٹومیٹڈ ٹریڈنگ، کاروباری کارکردگی میں اضافہ اور ایکوسسٹم کے درمیان تعاون سے پیدا ہونے والی مستقل نقدی بہاؤ پر منحصر ہے۔
