ای آئی کے دور میں اعتماد کے معیار تیار ہو رہے ہیں۔ مستقبل میں، لیڈنگ کمپنیوں کو صرف ای آئی کی صلاحیتیں حاصل کرنے کے ساتھ ساتھ یہ ثابت کرنا ہوگا کہ ای آئی کیوں کام کرتی ہے اور اس کے لیے کون ذمہ دار ہے۔مضمون کے مصنف، ذریعہ: Sumsub
ای آئی خودکار انجام دینے کے دور میں داخل ہو رہا ہے۔
سمارٹ کسٹمر سپورٹ، آٹومیٹڈ آپریشنز سے لے کر ٹریڈنگ اینالیسس، ریسک ججمنٹ اور کمپلائنس ریویو تک، AI ایجینٹ آہستہ آہستہ "مددگار ٹول" سے ہو کر الگ طور پر کام مکمل کرنے والے ڈیجیٹل ایجینٹ بن رہے ہیں۔
لیکن جب AI کی خودمختاری بڑھتی ہے، تو ایک نیا مسئلہ سامنے آ رہا ہے: جب AI کسی کاروبار کے لیے فیصلے کرتا ہے، تو کیا کاروبار ثابت کر سکتا ہے کہ وہ اسے کیوں کیا؟ کس نے اس کو اختیارات دیے؟ اور بنیاد کیا ہے؟
اگست 2026 میں، عالمی تصدیق شناخت اور ڈیجیٹل اعتماد پلیٹ فارم سمسب نے سنگاپور فنانشل ٹیک ایسوسی ایشن کے ساتھ مل کر "ایشیا پیسیفک میں ڈیجیٹل اعتماد کی موجودہ حالت: AI گورننس بینچ مارک رپورٹ" جاری کی۔
یہ رپورٹ ایشیا پیسفک علاقوں کے 9 مارکیٹس اور ریسک، کمپلائنس، ٹیکنالوجی اور آپریشنز کے شعبوں سے تعلق رکھنے والے 720 ماہرین کا جائزہ لیتی ہے اور AI ایجنٹ کے دور میں کمپنیوں کے سامنے آنے والے نئے گورننس چیلنجز کا گہرا تجزیہ کرتی ہے۔
رپورٹ ایک اہم تصور پیش کرتی ہے: "جوابدہی کا عدم توازن" (Accountability Asymmetry)۔ یعنی: کاروبار کو AI کے ذریعہ پیدا ہونے والے نتائج کے لیے جوابدہ ہونا چاہیے، لیکن وہ ضروری نہیں کہ ثابت کر سکے کہ AI کا فیصلہ کیسے لیا گیا۔
AI کے استعمال میں تیزی آ رہی ہے، لیکن حکومتی صلاحیتیں اس کے ساتھ مساوی نہیں ہو رہیں۔
رپورٹ کے مطابق، چینی کمپنیوں کی AI اطلاق کی رفتار تیزی سے بڑھ رہی ہے:
- لگभگ 97% چینی کمپنیاں متعدد مراحل کے AI سسٹم کا استعمال کر رہی ہیں یا ان کا تجربہ کر رہی ہیں
- لیکن صرف 29% کمپنیاں AI فیصلوں کے عمل کو ٹریک اور وضاحت کرنے میں کافی اعتماد رکھتی ہیں
اس کا مطلب یہ ہے کہ بہت سی کمپنیاں پیچیدہ کاموں کو مکمل کرنے کے لیے AI پر انحصار کرنا شروع کر چکی ہیں، لیکن AI کے رویے کے پیچھے: فیصلہ سازی کے راستے، ڈیٹا کی بنیاد، اختیارات کا ذریعہ اور عمل کے ریکارڈز کے لیے ابھی تک مکمل تصدیق کی صلاحیت نہیں ہے۔
گزشتہ کاروبار کو ثابت کرنا پڑتا تھا: "اس ملازم نے یہ فیصلہ کیوں کیا؟" مستقبل میں، کاروبار کو جواب دینا ہوگا: "اس AI ایجنٹ نے یہ فیصلہ کیوں کیا؟"
ای آئی حکومت کا مرکزی نقطہ: خودمختار رویہ کو تصدیقی بنانا
سمسب کی رپورٹ ایشیا پیسیفک کے کاروباروں کی AI گورننس کابیلیت کو تین ابعاد سے جانچتی ہے:
1. خودمختاری (Autonomy):
AI کی اپنے آپ کاموں کو مکمل کرنے کی درجہ بندی۔
ایجینٹک AI کے ترقی کے ساتھ، AI صرف مواد کی تخلیق سے آگے بڑھ کر ورک فلوز کو خودکار طور پر انجام دینے، باہری ٹولز کو فراہم کرنے، پیچیدہ فیصلوں پر عمل کرنے اور دیگر سسٹمز کے ساتھ تعامل کرنے لگا ہے۔
2. ذمہ داری (Responsibility):
AI کے نتائج کے بعد، کیا کوئی واضح ذمہ دار ہے؟
رپورٹ کے مطابق، 75% چینی کمپنیوں نے AI سے متعلق نتائج کی ذمہ داری مخصوص افراد یا ٹیموں کو سونپ دی ہے۔ جس میں: 35% افراد کو اور 40% ٹیموں کو سونپا گیا ہے۔ اس سے ظاہر ہوتا ہے کہ کمپنیاں AI ذمہ داری کے فریم ورک کا قیام کر رہی ہیں۔
3. قابلیتِ تعقّب (Traceability):
کیا کاروباری ادارے AI فیصلوں کے عمل کو ریکارڈ کر سکتے ہیں اور اسے دوبارہ حاصل کر سکتے ہیں؟
اور یہی اب کا سب سے بڑا چیلنج ہے۔ صرف کچھ ہی کمپنیاں مکمل AI فیصلہ ریکارڈنگ کی صلاحیت رکھتی ہیں۔ اگر AI ایجینٹ مالی لین دین کے فیصلوں، صارف خطرہ درجہ بندی، شناخت کی جانچ اور دھوکہ دہی کے خلاف检测 میں شامل ہو، لیکن اپنے فیصلوں کے بنیادی وجوہات کو واضح نہ کر سکے، تو کمپنیاں نئے اعتماد کے خطرات کا سامنا کریں گی۔
ڈیجیٹل شناخت سے AI شناخت تک: اگلی نسل کی اعتماد کی بنیادی ڈھانچہ تشکیل پا رہا ہے
جبکہ AI ایجینٹس ڈیجیٹل اقتصاد کے اہم شرکاء بن رہے ہیں، ایک نیا سوال پیدا ہوتا ہے: کیا AI کو بھی شناخت کی ضرورت ہے؟
قدیم انٹرنیٹ دور میں، شناخت نظام کا سوال یہ تھا: "یہ شخص کون ہے؟" جبکہ AI کے دور میں، ہمیں مزید یہ جواب دینا ہوگا: "یہ AI کون ہے؟ اسے کیا کرنے کی اجازت دی گئی ہے؟ اس نے کیا کیا؟"
رپورٹ کے مطابق، مستقبل کی کمپنیوں کو بنانا ہوگا:
- AI ایجینٹ شناخت کا انتظام
- ایکسیس کنٹرول میکنزم
- عمل ریکارڈنگ سسٹم
- فیصلہ جات کی جانچ پڑتال کی صلاحیت
ہر AI آپریشن کو ایک تصدیق شدہ AI ایجینٹ اور اس کے پیچھے ذمہ دار کے ساتھ ٹریس کیا جا سکے۔
ویب3 اور AI کے ادغام کے دور میں، اعتماد ایک اہم بنیادی ڈھانچہ بن گیا ہے
ویب3، ڈیجیٹل اثاثہ اور فنانشل ٹیکنالوجی کے شعبوں کے لیے یہ رجحان خاص طور پر واضح ہے۔
ڈیسینٹرلائزڈ ایپلیکیشنز، اسمارٹ کنٹریکٹس، ڈیجیٹل ایسٹس کی ٹریڈنگ اور AI ایجینٹ سروسز، سب ایک مرکزی صلاحیت پر منحصر ہیں: قابل اعتماد شناخت۔
مستقبل کی ڈیجیٹل معاشیت صرف زیادہ ذکی AI اور زیادہ خودکار نظاموں کی ضرورت نہیں رکھتی، بلکہ زیادہ شفاف اجازت دینے کے نظام، زیادہ قابل اعتماد شناخت کے نظام اور زیادہ بہتر آڈٹ کی صلاحیتوں کی بھی ضرورت رکھتی ہے۔
صرف اسی صورت میں، کاروبار ای آئی کے استعمال کو بڑھا سکتے ہیں جب ای آئی کا رویہ قابل تصدیق ہو۔
AI استعمال کرنے سے لے کر AI کی قابل اعتمادی ثابت کرنے تک
رپورٹ کے مطابق، 99% کمپنیاں ایسے طریقے adopted کرنے کو تیار ہیں جو ہر AI آپریشن کا ثبوت فراہم کر سکیں۔
یہ بات ظاہر کرتی ہے کہ بازار ایک نئی اتفاق رائے بنارہا ہے: AI کے مقابلے کا اگلا مرحلہ صرف ماڈل کی صلاحیتوں کا مقابلہ نہیں، بلکہ یہ ہے کہ کون قابل اعتماد AI حکومت پالیسی بنانے میں کامیاب ہوتا ہے۔
جیسے کہ سمسب کے ایشیا پیسیفک کے وائس پریزیڈنٹ پینی چائی نے کہا:
监管规则明确了责任边界，而身份识别、决策追踪和审计记录等数字信任基础设施，则能使AI问责真正落实到实际应用中。
ای آئی کے دور میں اعتماد کے معیار تیار ہو رہے ہیں۔ مستقبل میں، لیڈنگ کمپنیوں کو صرف ای آئی کی صلاحیتیں حاصل کرنے کے ساتھ ساتھ یہ ثابت کرنا ہوگا کہ ای آئی کیوں کام کرتی ہے اور اس کے لیے کون ذمہ دار ہے۔
مکمل رپورٹ ڈاؤن لوڈ کریں
اپنے علاقے کے AI حکومتی رجحانات، کاروباری AI ایجینٹ کے استعمال کی موجودہ صورتحال، اور قابل تصدیق ڈیجیٹل اعتماد کے نظام کی تعمیر کے بارے میں مزید جاننا چاہتے ہیں؟ "Sumsub Asia-Pacific Digital Trust Status: AI Governance Benchmark Report" حاصل کرنے کے لیے اصل لنک پر کلک کریں