- سُائی فاؤنڈیشن نے DATA نیٹ ورک میں 30 ملین ڈالر کا سرمایہ کاری کیا ہے، جبکہ اس کا پروٹوکول سُائی پر منتقل ہونے کی تیاری کر رہا ہے۔
- ڈیٹا نیٹ ورک اپنے ٹریس پروٹوکول کے ذریعے 250 ملین سے زائد AI ڈیٹا کے حصہ داری کو درج کر چکا ہے۔
- سُئ کا AI ایکو سسٹم ڈیٹا اسٹوریج، ایکسیس کنٹرول، کمپیوٹنگ، ٹریننگ، انفرنس، ایجینٹس اور ادائیگیوں کو شامل کرتا ہے۔
Sui فاؤنڈیشن کے DATA نیٹ ورک کو 30 ملین ڈالر کی سرمایہ کاری کے ساتھ، Sui AI انفراسٹرکچر کو ایک نیا ڈیٹا ماخذ لیئر حاصل ہو گیا، جیسا کہ منصوبے کے اعلان میں بتایا گیا۔
سُائی فاؤنڈیشن نے 30 ملین ڈالر کے ساتھ ڈیٹا نیٹ ورک کی حمایت کی ہے
ایک ایکس پوسٹ میں، لیون (@Leon_Defi) نے رپورٹ کیا کہ سوئی فاؤنڈیشن نے DATA نیٹ ورک میں 30 ملین ڈالر کا سرمایہ کاری کیا۔ پوسٹ نے اس سرمایہ کاری کو DATA کے Sui پر منتقل ہونے اور AI ڈیٹا کے ذرائع کو ٹریک کرنے کے کام سے جوڑا۔ اس نے Trace کے ذریعے رجسٹرڈ 250 ملین سے زائد AI ڈیٹا کے حصہ داریوں کا بھی ذکر کیا۔

ڈیٹا نیٹ ورک تربیتی ڈیٹا کے ماخذ اور اس ڈیٹا کے حقوق کو درج کرنے کے لیے مخصوص ہے۔ یہ ریکارڈ ڈویلپرز کو معلومات کے ذرائع اور استعمالات کے بارے میں جاننے میں مدد کر سکتے ہیں۔ لیکن اس کا مطلب یہ ضروری نہیں کہ ہر تعاون کے پاس معیاری، تصدیق شدہ ڈیٹا ہو۔
منصوبہ بند منتقلی DATA کو ایک بلاک چین ایکو سسٹم میں لائی جا رہی ہے جو کئی AI متعلقہ منصوبوں کی حمایت کر رہا ہے۔ سوئی کی موجودہ خدمات میں ذخیرہ سازی، ایکسیس کنٹرول، کمپیوٹنگ، تربیت، انفرنس، ایجنسز اور ادائیگیاں شamil ہیں۔ DATA AI ماڈلز کو تربیت دینے کے لیے استعمال ہونے والی معلومات کے پیچھے کے ریکارڈز پر توجہ مرکوز کرتا ہے۔
سُو کا AI ایکو سسٹم آٹھ بنیادی شعبوں کو کور کرتا ہے
والروس ڈیٹا سیٹس، ماڈلز اور انفرنس لاگز محفوظ کرتا ہے؛ سیل مشفر ڈیٹا تک رسائی کو کنٹرول کرتا ہے۔ ناٹیلوس معتماد اجراء ماحول میں حساس ورک لودز کے بارے میں ہے، جن کے نتائج Sui پر تصدیق کیے جا سکتے ہیں۔ یہ خدمات ڈیٹا محفوظ کرنا، اجازتیں اور محفوظ کمپوٹنگ سے متعلق ہیں۔
فلو خصوصیت کے تحفظ والے ماڈل ٹریننگ پر کام کرتا ہے، جبکہ اٹوما خصوصی AI کمپوٹنگ اور انفرنس فراہم کرتا ہے۔ تالس لیبس آن چین خودمختار ایجینٹس کو ڈیویلپ کرنے پر مبنی ہے جو آن چین سروسز کے ساتھ تعامل کر سکتے ہیں۔ ہر پروجیکٹ AI ڈویلپمنٹ اور ڈیپلومنٹ کے مختلف پہلوؤں کو ہدف بناتا ہے۔
ادائیگی کے شعبے میں، Human.tech AI ایجینٹس کے لیے قابل پروگرام والٹس تیار کرتا ہے۔ Mysten Labs بھی گوگل AP2 ایجینٹ-ادائیگی ایکو سسٹم میں شامل ہے۔ ان کوششوں کا مقصد یہ طے کرنا ہے کہ سافٹ ویئر ایجینٹس خدمات تک کیسے رسائی حاصل کر سکتے ہیں اور لین دین کیسے کر سکتے ہیں۔
یہ منصوبے بلاک چین انفراسٹرکچر پر AI ایپلیکیشنز بنانے والے ڈویلپرز کی کئی ضروریات کو پورا کرتے ہیں۔ تاہم، ان کے موجودہ ہونے سے یہ ثابت نہیں ہوتا کہ ہر سروس مکمل طور پر اندراج یا وسیع پیمانے پر استعمال ہو رہی ہے۔ اس کی قبولیت عملی کارکردگی، ڈویلپرز کی مانگ، اور سروسز کے درمیان قابل اعتماد کنکشنز پر منحصر ہوگی۔
ڈیٹا کی اصلیت ایک مرکزی کردار ادا کرتی ہے
پوسٹ کا دعویٰ ہے کہ DATA، Sui کی دیگر AI سروسز کے اوپر ایک لیئر فراہم کرتا ہے۔ اسٹوریج معلومات کو محفوظ رکھ سکتا ہے، جبکہ ایکسیس کنٹرولز یہ تعین کر سکتے ہیں کہ اسے کون استعمال کرے۔ دونوں فنکشنز окремا یہ تعین نہیں کرتے کہ تربیتی ڈیٹا کہاں سے آیا یا کون سی اجازتیں لاگو ہوتی ہیں۔
یہ تمیز اہم ہے کیونکہ AI ڈویلپرز اپنے تربیتی مواد کے پیچھے کے ذرائع کا جائزہ لیتے ہیں۔ واضح ریکارڈز انہیں لائسنس، ملکیت کے دعووں، اور ڈیٹا کے حصہ داری کا جائزہ لینے میں مدد کر سکتے ہیں۔ ان کی فائدہ مندی اس بات پر منحصر ہے کہ ریکارڈز کیسے چیک کیے جاتے ہیں اور کیا بنیادی دعوؤں کی تائید کی جا سکتی ہے۔
رپورٹ کیے گئے 250 ملین تعاون Trace پر سرگرمی کا ایک پیمانہ فراہم کرتے ہیں۔ انہیں 250 ملین تصدیق شدہ ڈیٹا سیٹس، ادائیگی کرنے والے صارفین، یا فعال صارفین کے طور پر نہیں سمجھنا چاہئے۔ اصلیت کی خدمات کے لیے ڈیٹا کی معیار اور مانگ کی تصدیق کے لیے مزید ثبوت درکار ہیں۔
سُوئی کے لیے، یہ سرمایہ کاری اس کی متعارف ہوتی جا رہی AI انفراسٹرکچر کی سرگرمیوں کی تعداد میں ایک اور منصوبہ شامل کرتی ہے۔ DATA کی منصوبہ بند شدہ منتقلی، اصلیت کے ریکارڈز کو ذخیرہ سازی، کمپیوٹنگ اور AI ایپلیکیشنز کو سنبھالنے والی سروسز کے قریب لے آئے گی۔ اس ترتیب کی قیمت واقعی استعمال پر منحصر ہوگی، متعلقہ منصوبوں کی تعداد پر نہیں۔
30 ملین ڈالر کا عہد اس ترقی کے مرکز میں ڈیٹا کی اصل اور استعمال کے حقوق رکھتا ہے۔ یہ کہ کیا DATA مستقل اہمیت حاصل کرے گا، اس پر ان کے ریکارڈز کی معیار اور ڈویلپرز کی طرف سے اپنایا جانا منحصر ہے۔ ان نتائج سے یہ ظاہر ہوگا کہ Sui ایکو سسٹم میں تصدیق شدہ AI ڈیٹا کے لیے کتنی مانگ موجود ہے۔



