کاروباری ادارے AI میں اپنی سرمایہ کاری جاری رکھ رہے ہیں، لیکن اس کا مطلب یہ نہیں کہ AI کے اسٹارٹ اپس کو مستقل، قابل اعتماد لمبے مدتی آمدنی حاصل ہو گئی ہے۔ تازہ ترین تحقیق کے مطابق، کاروباری صارفین AI کے بجٹ میں اضافہ کرتے ہوئے فراہم کنندگان کا دوبارہ جائزہ لینے کا رجحان بھی بڑھا رہے ہیں، جس کے نتیجے میں SaaS دور میں عام سالانہ معاہدوں کی روایت AI خریداری میں کمزور ہوتی جا رہی ہے۔
کاروباری بجٹ اب بھی بڑھ رہا ہے
مارڈونا کی 150 کاروباری آئی ٹی ملازمین پر مشتمل سروے کے مطابق، 74% جواب دینے والوں نے اگلے 12 ماہ میں اے آئی بجٹ میں اضافہ کرنے کی منصوبہ بندی کی ہے، جبکہ باقی جواب دینے والے اپنے موجودہ خرچ کو برقرار رکھنے کا ارادہ رکھتے ہیں۔ اس کے باوجود، اے آئی پائلٹ منصوبوں میں سے نصف سے کم منصوبے ہی بالآخر تھری فیز میں داخل ہوتے ہیں۔
مارکیٹ ریسرچ ایجنسی IDC کا تخمینہ ہے کہ 2026 تک کاروباری ٹیکنالوجی خرچ 4.25 ٹریلین امریکی ڈالر تک پہنچ جائے گا، جس کا بڑا حصہ AI سے آئے گا۔ اسٹارٹ اپس کے لیے، اس کا مطلب ہے کہ صارفین اب بھی نئے مصنوعات آزمانے کو تیار ہیں، اور پائلٹ اور خریداری کے مواقع غائب نہیں ہوئے۔
ری جنیو کی استحکام میں کمی آ رہی ہے
مزید اہم بات یہ ہے کہ کاروباری ادارے چاہے انہوں نے ڈیپلومنٹ مکمل کر لیا ہو، لیکن وہ ہمیشہ ایک ہی سپلائر کو برقرار رکھنے کا ارادہ نہیں رکھتے۔ مادرنا کے تحقیق کے مطابق، 77% کاروباری ادارے چھ ماہ بعد، یا رولنگ بنیادوں پر AI سپلائرز کا جائزہ لیتے ہیں۔
یہ خریداری کا رجحان روایتی کمپنیوں کے SaaS سے واضح طور پر مختلف ہے۔ گزشتہ کئی سالوں کے معاہدے اور زیادہ تبدیلی کی لاگت عام طور پر زیادہ لگاوٹ کا باعث بنی تھی؛ لیکن AI سافٹ ویئر کے شعبے میں، کمپنیاں اوزار آسانی سے بدل سکتی ہیں اور مختلف مصنوعات کے اثرات اور قیمتوں کا مستقل موازنہ کرنے کو تیار ہوتی ہیں۔
اس کا مطلب یہ ہے کہ AI کے سٹارٹ اپس کے لیے، چاہے ان کا پروڈکٹ پائلٹ سے مکمل استعمال تک کیوں نہ بڑھ جائے، متعلقہ آمدنی کی یقینیت پہلے کی طرح نہیں رہی۔ اس لیے، بہت سی کمپنیوں نے جو ARR کا اضافہ شیئر کیا ہے، وہ زیادہ تر متنوع خطرات کا شکار ہو رہی ہیں۔
نتیجہ کے مطابق ادائیگی زیادہ مقبول ہے
ایک اور وینچر کیپٹل فرم اینڈریسن ہوروویٹ کی طرف سے 50 ٹیکنالوجی-بنیادی AI خریداروں پر کی گئی تحقیق کے مطابق، زیادہ سے زیادہ متاثرین کو AI مصنوعات کے لیے استعمال کی مقدار، جیسے ٹوکن کے استعمال، کے بجائے نتائج کے بنیاد پر ادائیگی کی ترجیح ہے۔
کاروباری ادارے AI کے ذریعے کتنے کام مکمل ہوئے، جیسے کتنی رپورٹس کا انجام دیا گیا، کتنے ٹکٹس بند ہوئے، اور کتنی فروخت کی لائنیں تیار کی گئیں، اس بات پر زیادہ توجہ دیتے ہیں۔ اگر فیس کا طریقہ ان نتائج سے براہ راست مطابقت رکھتا ہے، تو فراہم کنندہ اپنے مصنوعات کی قیمت آسانی سے ثابت کر سکتا ہے اور معاہدہ جاری رکھنے اور وسعت دینے میں مدد ملتی ہے۔