ستانفورڈ HAI انسان اور صنعتی ذہانت مرکز نے 2026 کی سالانہ AI انڈیکس رپورٹ جاری کر دی ہے، جو AI کے شعبے کی سب سے بااختیار سالانہ صحت کا جائزہ ہے۔ گزشتہ سال، اسٹینفورڈ کے محققین نے مختلف مشاہدات کے ذریعے یہ مرکزی نتیجہ نکالا ہے: AI دنیا بھر میں PC اور انٹرنیٹ کی رفتار سے زیادہ تیزی سے اپنایا جا رہا ہے، لیکن انسانی معاشرے کے ادارے، بے روزگاری کا مارکیٹ اور پیمانے کے اوزار تمام طور پر پیچھے رہ گئے ہیں۔
ای آئی دوڑ رہی ہے، انسان ابھی جوتے تلاش کر رہا ہے۔ دس تصاویر کے ساتھ دیکھیں کہ کہاں ای آئی انسانوں سے زیادہ تیز ہے۔
1
AI کا جائزہ لینا، خود بخود بے فائدہ ہے
"AI انسانوں سے آگے نکل گیا" جیسے عنوانات تمام طور پر بینچ مارک کی قابلیت پر منحصر ہیں۔ لیکن سٹینفرڈ کی رپورٹ میں پایا گیا کہ GSM8K جیسے وسیع طور پر استعمال ہونے والے ریاضی کے بینچ مارکس میں تقریباً 42 فیصد سوالات غلط ہیں۔ دیگر ٹیسٹس میں بھی "ہر سوال کو یاد کرنے" کا شبہ ہے، جس کا مطلب ہے کہ ماڈلز جب ٹیسٹ ڈیٹا پر تربیت حاصل کر لیتے ہیں تو وہ اعلیٰ نمبر حاصل کر سکتے ہیں، لیکن اس کا مطلب یہ نہیں کہ وہ زیادہ ذکی ہو گئے ہیں۔ بہت سے کمپنیاں متعلقہ بینچ مارک کے نتائج شائع کرنے سے انکار کر دیتی ہیں۔ رپورٹ کے مصنفین میں سے ایک گل نے کہا: "نتائج شائع نہ کرنا خود بخود کچھ باتیں ظاہر کر سکتا ہے۔"
2
امریکا اور چین کے درمیان فرق عملی طور پر ختم ہو گیا، صرف 2.7%
2026ء کے مارچ تک، امریکہ کا بہترین ماڈل Claude Opus 4.6 کا Elo اسکور 1503 ہے، جبکہ چین کا بہترین ماڈل صرف 2.7% کے فرق کے ساتھ اس کے پیچھے ہے۔ گزشتہ سال دونوں ممالک کے ماڈلز نے کئی بار ایک دوسرے کو آگے دیا، اور فروری 2025 میں DeepSeek R1 نے امریکہ کے بہترین ماڈل کے ساتھ برابری کر لی تھی۔
لیکن دونوں ممالک کے AI کے فوائد بالکل مختلف ہیں۔ امریکہ کے پاس مضبوط ترین ماڈل، زیادہ سرمایہ، اور 5427 ڈیٹا سینٹرز ہیں، جو کسی بھی دوسرے ملک سے 10 گنا زیادہ ہیں۔ جبکہ چین AI پیپرز، پیٹنٹس اور روبوٹس کے اطلاق میں اگے ہے۔ سادہ الفاظ میں، امریکہ کو کمپوٹیشنل پاور اور پیسے میں فائدہ ہے، جبکہ چین تحقیق اور تیاری میں اگے ہے۔
3
اگلی نسل کے ماڈلز ایک دوسرے کے قریب پہنچ گئے ہیں، اور ان کی ذکاوت کا درجہ برابر ہے
2026ء کے مارچ تک، Anthropic (1503)، xAI (1495)، Google (1494)، اور OpenAI (1481) بہت تنگ انٹروال میں گھل مل گئے ہیں۔ اس کا مطلب ہے کہ "کون سا ماڈل زیادہ طاقتور ہے" اب مقابلے کا مرکزی نکتہ نہیں رہا۔ مقابلے کا مرکز اب لاگت، قابلیت، اور خاص شعبوں کے لیے بہتر بنانے پر منتقل ہو گیا ہے — جس کی وضاحت یہ بھی کرتی ہے کہ Anthropic Advisor Tool (لاگت کم کرنے) پر کام کر رہا ہے، Google Wiz (کلاؤڈ سیکورٹی) خرید رہا ہے، اور OpenAI مختلف ایپ لیئر کمپنیوں کو خرید رہا ہے (سیناریوز کو وسعت دینے کے لیے)۔ جب ماڈل کی خود کی ذہانت کی کارکردگی آہستہ آہستہ ایک جیسی ہو رہی ہوتی ہے، تو مختلف ہونے کے لیے دوسری جگہوں پر تفریق پیدا کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔
4
22-25 سال کے ڈویلپرز کی ملازمت میں تقریباً 20 فیصد کمی
جینریٹو AI نے تین سال کے اندر 53% سے زیادہ آبادی کی قبولیت حاصل کر لی ہے، اور 88% تنظیمیں AI کا استعمال کر رہی ہیں۔ لیکن ملازمت کے اثرات مساوی نہیں ہیں۔ اسٹینفورڈ کے معاشی دانوں کی 2025 کی تحقیق کے مطابق، 2022 کے بعد سے 22-25 سالہ نرم افزار ڈویلپرز کی ملازمتوں میں تقریباً 20 فیصد کمی آئی ہے، جبکہ بڑھے ہوئے گروہوں میں ابھی تک اضافہ جاری ہے۔ مکینزی کی 2025 کی سروے کے مطابق، ایک تہائی تنظیمیں متوقع طور پر اگلے سال AI کے باعث ملازمین کو کم کرنے کا انتظام کر رہی ہیں، جس میں خدمات کے عمل، سپلائی چین اور نرم افزار انجینئرنگ پر زور دیا جا رہا ہے۔
کلیہ ڈیٹا میں بڑے پیمانے پر بے روزگاری نہیں دکھ رہی، لیکن یہ بھی ظاہر کرتا ہے کہ روزگار کا ماحول گرم پانی میں مینڈک کی طرح آہستہ آہستہ تباہ ہو رہا ہے، اور خطرہ آہستہ آہستہ بڑھ رہا ہے۔
5
قبول کرنے کی رفتار پی سی اور انٹرنیٹ سے زیادہ، امریکا صرف 24ویں نمبر پر
تین سال کے اندر جنریٹو AI کی آبادی سطحی قبولیت 53% تک پہنچ گئی، جس کی رفتار پرسنل کمپیوٹر اور انٹرنیٹ سے زیادہ تھی۔ لیکن سب سے غیر متوقع ڈیٹا پوائنٹ یہ ہے کہ امریکہ AI میں سرمایہ کاری اور ماڈل ترقی میں عالمی سطح پر اگے ہے، لیکن آبادی سطحی قبولیت صرف 28.3% ہے، جو عالمی سطح پر 24ویں نمبر پر ہے۔ متحدہ عرب امارات 64%، سنگاپور 60.9%۔ سب سے زیادہ پیسہ خرچ کرنے والے ملک، سب سے کم استعمال کرنے والے۔
6
عوامی AI سرمایہ کاری 5817 ارب ڈالر، امریکہ چین کا 23 گنا ہے، لیکن...
2025ء میں عالمی سطح پر AI کے شعبے میں 5817 ارب ڈالر کی سرمایہ کاری کی گئی، جو پچھلے سال کے مقابلے میں 129.9 فیصد کا اضافہ ہے۔ امریکہ میں نجی AI سرمایہ کاری 2859 ارب ڈالر تھی، جو چین کا 23 گنا اور برطانیہ کا 48.5 گنا تھا۔ صرف کیلیفورنیا ایک ریاست میں امریکہ کی کل سرمایہ کاری کا 75 فیصد سے زائد حصہ تھا۔ بڑے سرمایہ کاری معاہدے بھی بہت زیادہ تھے: OpenAI نے 400 ارب ڈالر جمع کیے اور اس کی قیمت 3000 ارب ڈالر تھی؛ Anthropic نے 130 ارب ڈالر جمع کیے اور اس کی قیمت 1830 ارب ڈالر تھی؛ Cursor نے 293 ارب ڈالر کی قیمت پر 23 ارب ڈالر جمع کیے۔
لیکن یہاں ایک پوشیدہ معلومات ہے: چین میں، ریاستی مالیاتی فنڈز نے 2000 سے 2023 تک AI کمپنیوں میں تقریباً 1840 ارب امریکی ڈالر کا انvestmen کیا، جسے نجی سرمایہ کاری کے اعداد و شمار میں شامل نہیں کیا گیا۔ اس حصے کو شامل کرتے ہوئے، امریکا اور چین کے درمیان فنڈنگ کا فرق شاید اعداد و شمار سے کہیں کم ہو۔
7
ای آئی ایجنٹ: بات کرنے سے لے کر کام کرنے تک، لیکن اب بھی 1/3 ناکامی کی شرح
2025ء AI ایجینٹ کا سال ہے۔ OSWorld (آپریٹنگ سسٹم پر کام مکمل کرنے کی AI کی صلاحیت کا جائزہ لینا) کی درستگی 12% سے بڑھ کر 66.3% ہو گئی، جو انسانی کارکردگی سے صرف 6 فیصد کے فرق پر ہے۔ WebArena 74.3% تک پہنچ گیا، اور Cybench (سائبر سیکورٹی کے کام) 15% سے بڑھ کر 93% ہو گیا۔
لیکن کل میں، ایجنٹ کی ناکامی کی شرح اب بھی تقریباً ایک تہائی ہے۔ اور کاروباری تنصیبیں اب بھی ایک ہندسے میں ہیں — زیادہ تر کاروباری مناظر میں، 2/3 سے زائد مشاركین نے بتایا کہ انہوں نے AI ایجنٹ کا استعمال نہیں کیا۔ بینچ مارک پر ترقی اور عملی تنصیب کے درمیان اب بھی بڑا فرق ہے۔
8
89% روبوٹ لیب میں رہتے ہیں
AI ورچوئل دنیا میں بہت طاقتور ہے، لیکن فزیکل دنیا میں ابھی کمزور ہے۔ سافٹ ویئر سیمولیشن ماحول میں روبوٹ کامیابی کی شرح 89.4% ہے، لیکن حقیقی گھریلو کاموں میں کامیابی کی شرح صرف 12.4% ہے۔ ایک صاف لیب ہے، دوسرا بے ترتیب گھر — اس حقیقی ماحول میں روبوٹس کا کردار ابھی ناچیز ہے۔
تاہم، خودکار گاڑیاں استثناء ہیں: ویمو ہفتے میں تقریباً 450,000 سفر کرتا ہے، جبکہ ایپولو گو نے 2025 میں تقریباً 11 ملین مکمل طور پر بے ڈرائیور سفر مکمل کیے۔
9
ماہرین بمقابلہ عوام: 73% کے مقابلے میں 23% کا شناختی فرق
پیو کے تحقیق کا حوالہ دیتے ہوئے رپورٹ نے ایک حیرت انگیز تقسیم کو ظاہر کیا: 73% AI ماہرین کا خیال ہے کہ AI کام پر مثبت اثر ڈالے گا، لیکن صرف 23% امریکی عوام کا ایسا خیال ہے — بالکل دو قطبی۔
ایک اور دلچسپ ڈیٹا: تمام جانچے گئے ممالک میں، امریکیوں کو حکومتی AI کے تنظیم پر کم سے کم اعتماد ہے۔ ماہرین AI کے تعلیم اور صحت میں مستقبل کے بارے میں زیادہ مثبت ہیں، لیکن دونوں گروہوں کا خیال ہے کہ AI انتخابات اور تعلقات کو نقصان پہنچائے گا۔
10
GPT-4o ایک سال میں 12 ملین سے زائد افراد کے پانی کے استعمال کے برابر پانی استعمال کرتا ہے، اور بجلی کا استعمال پورے نیو یارک ریاست کو چلانے کے قابل ہے
AI کی ترقی کے پیچھے ماحول قیمت ادا کر رہا ہے۔ عالمی AI ڈیٹا سینٹرز اب 29.6GW بجلی کھینچ سکتے ہیں، جو کہ بجلی کی چوٹی کے دوران پورے نیو یارک ریاست کو چلانے کے لیے کافی ہے۔ صرف OpenAI کا GPT-4o مدل سالانہ 12 ملین سے زائد افراد کی پینے کی پانی کی ضرورت سے زیادہ پانی استعمال کر سکتا ہے۔
یہ وسیع توانائی کے استعمال، ایک کے بعد ایک ماڈل ٹریننگ میں ڈالے جاتے ہیں، لیکن اس کے پیچھے کے چپ سپلائی چین بہت کمزور ہیں۔ امریکہ کے پاس دنیا کے زیادہ تر AI ڈیٹا سینٹر ہیں، لیکن تقریباً ہر ایک جدید AI چپ کو تائیوان کی صرف ایک کمپنی، TSMC، بنا رہی ہے۔ تمام کمپوٹنگ طاقت، تمام سرمایہ کاری، اور تمام ماڈل کی ترقی اس فزیکل بنیاد پر قائم ہے۔
یہ صرف رپورٹ کا ایک چھوٹا سا حصہ ہے، لیکن یہ کافی ہے کہ سمجھا جا سکے کہ ہم ایک ایسی ٹیکنالوجی کو "اپنانے" کی رفتار سے آگے بڑھ رہے ہیں جسے ہم ابھی تک مکمل طور پر نہیں سمجھتے۔
مکمل رپورٹ میں AI سیکیورٹی، ریگولیٹری ترقیات، سائنسی رجحانات اور دیگر متعدد پہلوؤں پر بھی تفصیل شامل ہے، دلچسپی رکھنے والوں کو اصل رپورٹ کا مکمل ورژن پڑھنے کی شدید تجویز کی جاتی ہے، رہنمائی 👉🏻: https://hai.stanford.edu/ai-index
یہ مضمون ویچن گروپ "APPSO" سے ہے، مصنف: APPSO، جو کل کے پروڈکٹس کی دریافت کرتا ہے