سیلیکون ویلی میں، "نرم افزار دنیا کو نگل لیتا ہے" کا عقیدہ بیس سال سے گونجتا آیا ہے۔ ہم SaaS کی ہلکے پھلکے ہونے اور کوڈ کے CI/CD لائن میں خودکار دوڑنے کے معمول میں آ چکے ہیں۔ لیکن اس روشنی کے باہر، جس مکینیکل اور سرکٹس کا دنیا ہمیں زندہ رکھتی ہے، وہ طویل عرصے تک ڈیجیٹل تبدیلی کے "بھنور" میں پھنسی رہی ہے۔مضمون کے مصنف، ذریعہ: GD گریڈینٹ ڈیسکنٹ
ہالی ووڈ کی طرف سے، نامینل کے دو بنیادی کارکنان کیمرن اور جیسن کے ساتھ سیکویا کیپٹل نے بات چیت کی۔ اس اسٹارٹ اپ کا پس منظر اسپیس ایکس اور اینڈورل کو شامل کرتا ہے، جو 2026 میں سب سے جدید دفاعی اور فضائی مہندسین کے لیے PDF اور اسکرین شاٹس کا استعمال کرتے ہوئے ٹیسٹ نتائج کی رپورٹنگ کا مسئلہ حل کرنے کی کوشش کر رہا ہے۔
فزکس کے پاس "آخری فیصلہ کرنے کا اختیار" ہے
گزشتہ کچھ سالوں میں ہارڈویئر انجینئرنگ کے شعبے میں ایک "سیمیولیشن کا سارا کچھ" کا رجحان پایا گیا: اگر ہم سب کچھ سافٹ ویئر میں سیمیولیٹ کر سکیں تو کیا مہنگے عملی ٹیسٹنگ کی ضرورت نہیں پڑے گی؟
نامی کے بانی نے ایک سرد جواب دیا: "فزکس کا ہمیشہ ووٹ ہوتا ہے۔"
جتنا بھی محاکہ ماحول مکمل ہو، اس سے حقیقی دنیا کی پیچیدگی کو مکمل طور پر نہیں پکڑا جا سکتا۔ جب ایک ڈرون طاقتور ہوا میں اڑ رہا ہو، یا ایک روبوٹ کا بازو ناشناختہ شے کو پکڑ رہا ہو، تو سافٹ ویئر کی طرف سے تعریف کردہ ہارڈ ویئر کے "سپائک" کو حقیقت سے ٹکنا ہوگا۔
موجودہ صنعتی چیلنج:
- 软件开发： کوڈ جمع کرانا | خودکار ٹیسٹنگ | خودکار ڈیپلویمنٹ (GitHub موڈ، بند حل ہے)
- ہارڈویئر ترقی: سینسرز کا ڈیٹا اکٹھا کیا جاتا ہے، مقامی طور پر محفوظ کیا جاتا ہے، انجینئرز ڈیٹا مینوئلی ڈاؤن لوڈ کرتے ہیں، تجزیہ پروگرام چلاتے ہیں، اور اسکرین شاٹس پاورپوائنٹ میں بھیجتے ہیں۔
یہ بہت ناکارہ طریقہ کار ہی وہ قید ہے جسے نومینل توڑنا چاہتا ہے۔
ہارڈویئر کی دنیا کا GitHub بنائیں
نومینل کا مقصد ہارڈویئر انجینئرنگ کے لیے سسٹم آف ریکارڈ بننا ہے۔ ایک یکجا پلیٹ فارم بنانے کے ذریعے، یہ ہارڈویئر ڈیٹا کو الگ الگ ڈیٹا کے طور پر نہیں رکھتا:
- ڈیٹا کو سٹرکچرڈ کریں: فی سیکنڈ ملیونوں پوائنٹس کے سینسر ٹیلیمیٹری ڈیٹا کو آٹومیٹک طور پر کیٹلاگ کریں اور "سیمنٹک لیئر" بنائیں۔
- تجزیہ منطق کی دوبارہ استعمال: ترقی کے مراحل میں تیار کی گئی ٹیسٹنگ منطق کو براہ راست پیداواری لائن اور عملی آپریشنز میں بے رکاوٹ دوبارہ استعمال کیا جا سکتا ہے۔
- پورے زندگی کے دوران پیچھے جانچ: ہر چھوٹی گھٹی، ہر آگ لگانے کے ڈیٹا کو شفاف Traceability (قابلِ رجوعیت) فراہم کریں۔
جیسے گٹہب کوڈ کی تعاون کو شفاف بناتا ہے، نومینل "میٹل کو مڑانے" کے عمل کو کوڈ لکھنے کی طرح قابل دہرائی بنارہا ہے۔
جب AI کو دفاع سے ملاقات ہو
انٹرویو کا سب سے دلچسپ حصہ نامیکل اور DARPA (امریکی دفاعی اعلیٰ تحقیقی منصوبہ ایجنسی) کے درمیان تعاون: CIPHER ہے۔
روایتی ٹیسٹ ایک سخت ٹیبل جیسے ہوتے ہیں: A شرط پر چلائیں، ڈیٹا ریکارڈ کریں، اتاریں، تجزیہ کریں، اور پھر B شرط پر ٹیسٹ کریں۔ اس میں اکثر کئی سال لگ جاتے ہیں۔ جبکہ نومینل AI ایجنٹ (ایجینٹس) کو متعارف کر کے کھیل بدل رہا ہے:
اگلے بہترین ٹیسٹنگ پوائنٹ کی تجاویز فوری طور پر دیں۔ڈیجیٹل ٹوئن ٹیکنالوجی کا استعمال کرتے ہوئے، AI یہ پیش گوئی کر سکتا ہے کہ کون سا ٹیسٹ پوائنٹ سب سے زیادہ علم کا اضافہ فراہم کرے گا، اور ٹیسٹنگ صرف ایک میٹرکس نہیں بلکہ ایک ڈائنامک آپٹیمائزڈ گریڈینٹ کریو ہے۔ یہ "خود مختار ٹیسٹنگ" اعلیٰ ہارڈویئر کے ریسرچ اور ترقی کے دوران کو بہت زیادہ کم کر دے گی۔
فیزیکل AI کا کنواں
سب AGI کے بارے میں بات کر رہے ہیں، لیکن AGI کا خطرہ ورچوئل دنیا اور فزیکل دنیا میں بالکل مختلف ہے:
- وِرچوئل AGI: یہ آپ کے بچے کے لیے ایک گیم لکھ سکتا ہے، اگر اس میں Bug ہو تو صرف ایک خراب گیم ہوگا۔
- فیزیکل AGI: اگر یہ ایک جسمانی کھلونا بنائے، تو آپ کو یقینی بنانا ہوگا کہ یہ جسمانی نقصان نہ پہنچائے۔
ہارڈویئر ٹیسٹ ڈیٹا فزیکل AI کی تربیت کا واحد ایندھن ہے۔ نومینل نے پایا کہ بہت ساری AI تربیتیں ناکام ہوتی ہیں نہ کہ الگورتھم کی وجہ سے، بلکہ ڈیٹا کی کوالٹی کم ہونے کی وجہ سے (سینسر خراب یا کیلبریٹ نہ ہونا)۔ نومینل کا آٹومیٹڈ اینوملی ڈیٹیکشن اصل “ہائی فidelٹی” ڈیٹا کو شناخت کرتا ہے، جو روبوٹ اور خود مختار گاڑیوں کے ماڈلز کے لیے اصل ایندھن فراہم کرتا ہے۔
انٹرویو کے آخر میں، بانی نے ایک طموحانہ خیال کا اظہار کیا: ہارڈویئر ہی واحد سچا حفاظتی دیوار ہے۔
جیسے جیسے AI ٹولز سافٹ ویئر لکھنے کو مزید سستا بناتے جا رہے ہیں، اصل رکاوٹیں فزیکل دنیا میں واپس آ جائیں گی۔ نامینل صرف سافٹ ویئر فروخت نہیں کر رہا، یہ فزیکل دنیا کی "ڈیٹا سپلائی چین" کو مینج کر رہا ہے۔
اس نے اختتام پر یہ بھی اشارہ کیا کہ مستقبل میں نامیہ خود ہارڈویئر تیار کرنے میں ملوث ہو سکتا ہے۔ کیونکہ صرف اسی صورت میں، سینسر سے لے کر آخری رپورٹ تک کی پوری سلسلہ واری کو کنٹرول کرکے، "فزیکل AI" کو حقیقی طور پر تعریف کیا جا سکتا ہے۔
"تمام سسٹم نارمل" (تمام سسٹمز نارمل) جو کہ اسپیس لانچ کے دوران سب سے خوبصورت الفاظ تھے، اب نئی نسل کے ہارڈویئر انجینئرز کی پیداواری اعلان بن چکے ہیں۔
AI مارکیٹ اوبزرور کے طور پر، آپ کو لگتا ہے کہ AI ڈرائیون ہارڈویئر انقلاب سب سے پہلے کس عام صنعت میں پھوٹ پڑے گا؟