پائٹورچ نے بڑے ماڈل ٹریننگ کے لیے جی پی یو کی ضرورت کو 50 فیصد کم کرنے کے لیے TRANSIT رن ٹائم شروع کیا ہے

iconKuCoinFlash
بانٹیں
AI summary iconخلاصہ
کرپٹو کرنسی کی خبروں کے لیے ایک بڑے اپڈیٹ کے طور پر، پائٹورچ نے میٹاایرا کے ساتھ مل کر TRANSIT رن ٹائم شروع کیا ہے۔ یہ ٹول بڑے ماڈل ٹریننگ کے دوران GPU استعمال کو تقریباً 50 فیصد تک کم کرنے کے لیے یونیفائیڈ ورچوئل میموری کا استعمال کرتا ہے۔ اس میں کوڈ میں کوئی تبدیلی کی ضرورت نہیں ہے اور LLM ٹریننگ کو زیادہ موثر بنانے کا مقصد رکھتا ہے۔ رن ٹائم کا تعارف ڈاکٹر ہیونگیو کم نے کیا (ذریعہ: InfoQ)۔ یہ ترقی AI اور مشین لرننگ ڈویلپرز کے لیے نئی کرپٹو کرنسی کی خبر لاتی ہے۔
ME AI کے پیغام، PyTorch کے باضابطہ ادارے نے TRANSIT (TRANsparent Scale-In for multi-node Training) رنٹائم کا اعلان کیا ہے، جو یکساں ورچوئل میموری ٹیکنالوجی کے ذریعے بڑے پیمانے پر LLM ٹریننگ کو زیادہ عملی بناتا ہے۔ یہ رنٹائم موجودہ PyTorch ٹریننگ کوڈ میں کوئی تبدیلی کیے بغیر مدل ٹریننگ کے لیے ضروری GPU کی تعداد کو تقریباً 50% تک کم کر سکتا ہے۔ متعلقہ لنکس Hyungyo Kim, Ph.D. نے فراہم کیے ہیں۔ (ذرائع: InFoQ)
اعلان دستبرداری: اس صفحہ پر معلومات تیسرے فریق سے حاصل کی گئی ہوں گی اور یہ ضروری نہیں کہ KuCoin کے خیالات یا خیالات کی عکاسی کرے۔ یہ مواد کسی بھی قسم کی نمائندگی یا وارنٹی کے بغیر صرف عام معلوماتی مقاصد کے لیے فراہم کیا گیا ہے، اور نہ ہی اسے مالی یا سرمایہ کاری کے مشورے کے طور پر سمجھا جائے گا۔ KuCoin کسی غلطی یا کوتاہی کے لیے، یا اس معلومات کے استعمال کے نتیجے میں کسی بھی نتائج کے لیے ذمہ دار نہیں ہوگا۔ ڈیجیٹل اثاثوں میں سرمایہ کاری خطرناک ہو سکتی ہے۔ براہ کرم اپنے مالی حالات کی بنیاد پر کسی پروڈکٹ کے خطرات اور اپنے خطرے کی برداشت کا بغور جائزہ لیں۔ مزید معلومات کے لیے، براہ کرم ہماری استعمال کی شرائط اور خطرے کا انکشاف دیکھیں۔