استنادًا إلى مقالہ جو سٹینفورڈ یونیورسٹی کی ٹیم نے پریپرینٹ پلیٹ فارم bioRxiv پر شائع کیا، 1998 سے 2025 تک کے دوران 317 AI یونیکورن کمپنیوں کے مقالات کے اشاعت کا جائزہ لیا گیا۔ نتائج نے ظاہر کیا کہ AI یونیکورن کمپنیوں میں سے نصف سے زائد نے اپنے مقالات کا اشاعت نہیں کیا، اور سائنسی پیداوار کچھ ہی کمپنیوں پر مرکوز ہے۔ پہلے 5% کمپنیوں نے 90% سے زائد حوالہ جات فراہم کیے، جن میں OpenAI اکیلی 40% کا حصہ ڈالتی ہے۔ 2025 میں عالمی سطح پر AI مقالات کی تعداد 9 لاکھ سے زائد تھی، لیکن ان اسٹارٹ اپس سے متعلقہ مقالات صرف 0.1% تھے۔ قابل ذکر بات یہ ہے کہ تقریباً دو تہائی چینی AI یونیکورن کمپنیوں نے مقالات شائع کیے، جبکہ امریکہ کی زیادہ تر کمپنیوں نے کوئی مقالہ شائع نہیں کیا، اور چینی کمپنیاں اوپن سورس ماڈل کو زیادہ فعال طور پر اپنا رہی ہیں۔

مضمون کے مصنف، ذریعہ: اکیڈمک ٹیلی ٹیو

ہالی، سائنس میگزین نے ایک خبر کا مضمون شائع کیا جس کا عنوان تھا "AI کی بڑی ٹیک اسٹارٹ اپس تقریباً اپنے تحقیقی نتائج شائع نہیں کرتیں۔"

یہ مضمون اسٹنفورڈ یونیورسٹی کے ایک ٹیم نے پریپرینٹ سائٹ bioRxiv پر شائع کی گئی ایک تحقیق پر مرکوز ہے۔ تحقیقی ٹیم نے 1998-2025 کے درمیان 317 AI یونیکورن کمپنیوں کے پیپرز کے اشاعت کا احصاء کیا، جس سے ایک غیر متوقع ظاہر ہوا:

AI یونیکورن کمپنیوں میں سے نصف سے زیادہ نے کوئی عوامی تحقیقی مقالات نہیں چھوڑے، اور سائنسی پیداواریں اکثر کچھ ہی AI یونیکورن کمپنیوں پر مرکوز ہیں، اور صرف کچھ مرکزی مصنفین ہی مواد تیار کر رہے ہیں۔

کاغذ کا لنک: https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.07.15.738744v1

اسی طرح، کمپنی کی قیمت بڑھنے سے یہ ضروری نہیں کہ تحقیقی مقالات کی تعداد بھی زیادہ ہو۔ اگرچہ ان 10 سالوں کے دوران ان کے جاری کردہ مقالات کی تعداد میں اضافہ ہوا ہے، لیکن کل مجموعے میں ان کا تناسب اب بھی بہت کم ہے۔ 2025 میں جاری کردہ AI سے متعلق 1000 مقالات میں سے صرف ایک مقالہ ان AI کمپنیوں سے تھا۔

سائنس کے مضمون میں لکھا گیا ہے کہ امریکہ کے پیشگی لیبز زیادہ تر "بند سورس" ماڈل کو اپنا رہے ہیں، جبکہ چین کی پیشگی کمپنیاں "اوپن سورس" ماڈل کو فعال طور پر اپنا رہی ہیں۔ چین کے تقریباً دو تہائی AI یونیکورن کمپنیوں نے پہلے سے پیپرز جاری کیے ہیں، جبکہ امریکہ کی نصف سے زائد کمپنیوں نے کوئی بھی موزوں پیپر نہیں جاری کیا۔

اس ظاہر کے بارے میں مکالمہ کے مصنف، اسٹین فورڈ یونیورسٹی کے میٹا سائنسدان جان ایوانیدس نے فکر کا اظہار کیا۔ "ایک ایسے شعبے کے لیے جو سائنس کو دوبارہ ترتیب دینے کا دعویٰ کرتا ہے اور جسے بڑی سائنسی صلاحیت کا حامل سمجھا جاتا ہے، سائنسی ادب کا تقریباً نہ ہونا ایک بہت عجیب تضاد ہے۔"

صرف کچھ AI کمپنیاں ہی پیداوار کر رہی ہیں

متن میں اشارہ کیا گیا ہے کہ زیادہ تر AI یونیکورن کمپنیاں دراصل کم ہی پیپرز شائع کرتی ہیں۔ 317 کمپنیوں میں سے نصف سے زیادہ کمپنیوں کے پاس کوئی بھی موزوں سائنسی پیداوار نہیں ہے۔ اگرچہ کچھ کمپنیوں کے پاس شائع ہونے کا ریکارڈ ہے، لیکن زیادہ تر کمپنیاں صرف محدود شائعات کرتی ہیں، اور صرف 6.4 فیصد نمونے میں ہی اعلیٰ حوالہ جات کے معیار تک پہنچنے والے نتائج ملتے ہیں۔

AI یونیکورن کمپنیوں کا نمایاں اثر بھی اکثر ایک چند اول درجہ کمپنیوں کے ذریعے ہوتا ہے۔ حوالہ جات کے اشاریوں کے لحاظ سے، سب سے اوپر کے 5% کمپنیاں 90% سے زیادہ حوالہ جات فراہم کرتی ہیں۔ صرف OpenAI اکیلی 40% حوالہ جات کا اہم حصہ فراہم کرتی ہے، جس کے بعد کوانگشی اور Hugging Face آتے ہیں۔ زیادہ حوالہ جات والے مقالات کم تعداد کی کمپنیوں پر مرکوز ہیں، جن میں صرف 7.6% کمپنیاں ایسے نتائج پیدا کر چکی ہیں۔

اس کے علاوہ، مختلف کمپنیاں اپنے شائع کرنے کے ذرائع پر مختلف فیصلے کرتی ہیں، خاص طور پر پری پرنٹ کے استعمال کے تناسب میں۔ Anthropic کے تقریباً 90.6% حوالہ جات پری پرنٹس سے آتے ہیں؛ جبکہ OpenAI، Megvii، Waymo، Momenta جیسی کمپنیاں معاون جائزہ والے مقالوں پر زیادہ انحصار کرتی ہیں۔

تصویر | کمپنی سطح پر سائنسی پیداوار کا تقسیم اور مرکوز ہونا۔

صرف کچھ لوگوں کے پاس پیداوار ہے

مصنوعات کے مسلسل پیداوار کرنے والے صرف ایک چھوٹی سی اہم مصنفین کی گروہ ہیں۔ تقریباً 2000 اسٹارٹ اپس کے متعلقہ مصنفین میں سے زیادہ سے زیادہ نصف نے اپنی کمپنی کے نام سے تصنیف کی؛ 38.0% مصنفین نے اساتذہ یا تحقیقی اداروں کے ساتھ ساتھ تصنیف کی۔

کاغذات کا بیشتر حصہ کچھ مصنفین کی جانب سے دہرائے جانے والے تعاون سے تیار کیا جاتا ہے۔ 132 زیادہ حوالہ جات والے کاغذات میں، 27 پیداواری مصنفین نے تقریباً چار فیصد ناموں کا اہتمام کیا، جبکہ زیادہ تر لوگوں نے صرف ایک کاغذ پر ہی نام دیا۔ خاص طور پر، MEGVII اور OpenAI کے کاغذات کے مصنفین کے ٹیم میں سو سے زائد افراد شامل ہیں، لیکن صرف 8 افراد نے پانچ سے زیادہ کاغذات شائع کیے ہیں۔ ہزاروں افراد کے عملے کے مقابلے میں یہ تناسب اب بھی بہت کم ہے۔

زیادہ جائزہ قیمت نے مزید تحقیقی مقالات نہیں لائے

AI کمپنیوں کی جائزہ قیمت زیادہ ہونا یہ ضروری نہیں کہ ان کے پیپرز زیادہ ہوں یا ان کا اثر زیادہ ہو۔ ڈیٹا کے مطابق، کمپنی کی جائزہ قیمت اور پیپرز کی کل تعداد، یا زیادہ حوالہ دیے جانے والے پیپرز کی تعداد کے درمیان کوئی نمایاں تعلق نہیں ہے۔ حالانکہ زیادہ فنڈنگ حاصل کرنے والی کمپنیاں پیپرز شائع کرنے کا امکان زیادہ رکھتی ہیں، لیکن یہ تعلق مضبوط نہیں ہے۔ اعلیٰ اثر والے تحقیقی کام اب بھی کچھ ہی کمپنیوں میں مرکوز ہیں اور یہ کمپنیوں کے فنڈنگ سائز کے ساتھ متوازی طور پر نہیں بڑھتا۔

صرف 0.1% کا حصہ

وقت کے ساتھ، AI یونیکورن کی طرف سے شائع کی جانے والی تحقیقی تحریروں کی تعداد واقعی تیزی سے بڑھ رہی ہے۔ 2016 میں، اسٹارٹ اپس کی قیادت والی تحریریں صرف 18 تھیں، جبکہ 2025 تک یہ تعداد بڑھ کر 534 ہو گئی۔ تعاونی تحریروں میں اضافہ زیادہ واضح ہے، جن کی تعداد 2016 میں 5 سے بڑھ کر 2025 میں 416 ہو گئی۔

لیکن عالمی سطح پر تحقیقی مقالوں کے تناظر میں یہ تعداد ناکافی ہے۔ 2025 میں، عالمی سطح پر AI متعلقہ مقالوں کی کل تعداد 9 لاکھ سے زائد ہو چکی ہے، جبکہ ان اسٹارٹ اپس سے متعلق مقالوں کی تعداد صرف 950 ہے، جو کہ صرف 0.1% کا تناسب ہے۔

چینی AI کمپنیاں تحقیقی مقالوں کو ترجیح دیتی ہیں

علاقائی طور پر، چین کی AI یونیکورن کمپنیاں تحقیقی مقالات شائع کرنے میں سب سے زیادہ فعال ہیں، حالانکہ تعداد اب بھی کم ہے۔

چین کی 40 AI یونیکورن کمپنیوں میں سے تقریباً دو تہائی کمپنیوں نے تحقیقی مقالات شائع کیے ہیں؛ جبکہ امریکہ میں، 209 کمپنیوں میں سے ایک سے زائد نصف AI یونیکورن کمپنیوں نے کبھی کوئی مقالہ شائع نہیں کیا۔ سائنس کے مضمون میں لکھا گیا ہے کہ امریکہ کی لیڈنگ فرنتیر لیبز زیادہ تر "بند سورس" ماڈل پر عمل کرتی ہیں، جبکہ چین کی لیڈنگ کمپنیاں "اوپن سورس" ماڈل کو فعال طور پر اپنا رہی ہیں۔

تصویر | سائنسی سرگرمیوں کا مالی احاطہ، وقت کے ساتھ تبدیلی اور جغرافیائی تقسیم۔

اس صورت حال کا اثر صرف کمپنی تک محدود نہیں ہے: صرف اسی صورت میں محققین، پالیسی ساز اور صنعت کے مشاہدہ کرنے والے بحث میں حصہ لے سکتے ہیں جب تحقیق عوامی طور پر شائع ہو۔ اگر تحقیق صرف کمپنی کے اندر ہی رہ جائے تو صرف کچھ لوگوں کو ہی AI کے ترقی کے رخ کا اندازہ ہوگا۔