اوپن سائنس نے ٹرمینل-بینچ سائنس میں 75.7% کا اسکور حاصل کیا، جو کوڈیک سے بہتر ہے

ME AI کے مطابق، Y Combinator 2026 ونٹر بیچ (YC W26) کی کمپنی Synthetic Sciences نے اوپن سورس ریسرچ Agent OpenScience کا اعلان کیا ہے۔ یہ تحقیقی مقالات ڈھونڈنے، ڈیٹا کا انتظام کرنے، کوڈ لکھنے اور تحقیقی ڈیٹا بیسز تک رسائی حاصل کرنے میں مدد کرتا ہے، اور نئے شامل Autoresearch کے ذریعے AI خود بخود تجربات چلا سکتا ہے۔ مثلاً ایک ماڈل تربیت دینے کے لیے، محقق صرف اسے بتائیں کہ "توثیقی سیٹ کا loss کم کر دو"۔ OpenScience پہلے بنیادی عمل چلائے گا، پھر خود تبدیلی کے منصوبے تجویز کرے گا، اور ایک ایک کر کے تجربات کرے گا۔ اگر نتائج بہتر ہوئے تو وہ برقرار رکھے جائیں گے، اگر بگڑے تو واپس جائیں گے، اور اگلے قدم کا فیصلہ پچھلے نتائج کے مطابق ہوگا۔ صارفین پہلے سے تجربات کی تعداد، کل مدت اور روکنے کی شرائط محدود کر سکتے ہیں، یا یہ طے کر سکتے ہیں کہ "اب صرف آپٹمائزر تبدیل کرو"۔ OpenScience وہ تجرباتی دوہرائی جو محققین کو بار بار نگرانی کرنے کی ضرورت پڑتی تھی، خودکار بناتا ہے: منصوبہ بنانا، تجربہ کرنا، اشاریوں کا موازنہ کرنا، ناکام منصوبوں کو ختم کرنا، اور اگلے دور کی طرف بڑھنا۔ تجربات مقامی طور پر چلائے جا سکتے ہیں، یا دور دراز GPU، SSH سرورز اور Slurm/PBS کلัสٹرز پر بھی بھجایا جا سکتا ہے۔ ہر تجرباتی دور کا کوڈ، نتائج اور فیصلہ رکھ دیا جائے گا تاکہ بعد میں جانچنے میں آسانی ہو۔ اس کا ChatGPT/Codex سبسکرپشن میں براہ راست لاگ ان بھی سپورٹ کرتا ہے، اور آپ اپنا API کلید، مقامی ماڈل استعمال کر سکتے ہیں، یا آفسٹل Ace کو استعمال کر سکتے ہیں جو استعمال کے لحاظ سے ادائیگی پر مبنی ہے۔ آفسٹل کے خود جانچنے میں، OpenScience نے 70 Terminal-Bench Science ٹاسکس میں سے 53 مکمل کئے، جس کا اسکور 75.7% ہے۔ مقابلہ کے لحاظ سے، Codex + GPT-6 Astra کا علنی اسکور 68.1% ہے۔ (ذرائع: BlockBeats)