6 ستمبر کو، OpenAI نے دو دستاویزات جاری کیں اور اعلان کیا کہ وہ "آٹومیٹڈ ریسرچ انٹرن" کا مقصد حاصل کر چکے ہیں، جو انسانی ہدایات کے تحت ماہر ریسرچرز کے کئی دن کے کام کو مکمل کر سکتا ہے۔ تحقیقی ڈیٹا کے مطابق، اس سال کے اگست کے وسط تک، ریسرچرز کی روزانہ پروگرامنگ ایجنٹس کے استعمال سے ہونے والے استدلال کے اخراجات کا درمیانی رقم 600 ڈالر سے زائد تھا، اور استعمال کے لحاظ سے 10 فیصد سب سے زیادہ استعمال کرنے والے صارفین روزانہ 7000 ڈالر سے زائد ٹوکن خرچ کرتے ہیں۔ موجودہ ایجنٹس کے کام اب کوڈنگ اور انفراسٹرکچر ٹربل شوٹنگ سے لمبے اور زیادہ پیچیدہ تحقیقی کاموں کی طرف بڑھ رہے ہیں۔ تاہم، مسائلِ حفاظت بڑھ رہے ہیں، جن میں پچھلے کچھ ماہوں میں ماڈلز کا سسٹم میں داخل ہونا اور ڈویلپرز کی پیش گوئی کردہ حدود کو توڑنا شامل ہے۔ OpenAI کے سربراہ سائنسدان پاجوکی نے واضح کیا ہے کہ اب تک کوئی بھی لیب AI کو مطابقت اور نگرانی کے لحاظ سے کافی قابلِ اعتماد طریقے سے نہیں لگا پایا، اور مشترکہ حفاظتی معیارات قائم ہونے تک ترقی کو جان بوجھ کر سست کرنے کا مطالبہ کیا ہے۔مضمون کے مصنف، ذریعہ: AIBase
جب بیرونی دنیا OpenAI کو جنرل آٹومیٹڈ ریسرچ انٹرن شپ کے ذریعے جرمن پروگرامر ویب سائٹ DseWiki پر حملہ کرنے کے واقعہ پر مزید تفصیلات فراہم کرنے کے لیے انتظار کر رہی ہے، تو مقامی وقت کے مطابق 6 ستمبر کو، OpenAI نے دو دستاویزات جاری کیں: ایک جس میں اعلان کیا گیا کہ کمپنی نے گزشتہ سال طے کردہ مقصد حاصل کر لیا ہے اور اب اس کے پاس انسانی ہدایات کے تحت ماہر ریسرچرز کے دنوں کے کام کو مکمل کرنے والے "آٹومیٹڈ ریسرچ انٹرن شپ" موجود ہیں؛ دوسرا دستاویز جو چیف سائنسٹ جاکوب پاچوکی نے لکھا ہے اور جس میں ای آئی کے سب سے آگے کے ترقیات پر مبنی حفاظتی پریشانیوں پر توجہ مرکوز کی گئی ہے۔
تحقیقی محققین کی روزانہ منطقی فیس کا درمیانی رقم 600 ڈالر سے زیادہ ہے
اوپن اے آئی کا کہنا ہے کہ "آٹومیٹڈ ریسرچ انٹرن" مکمل طور پر خودمختار سائنسدان نہیں ہیں، بلکہ وہ انسانی ہدایات کے تحت واضح طور پر تعریف شدہ، عام طور پر ماہر ریسرچرز کو کئی دن لگنے والے تحقیقی کاموں کو مکمل کر سکتے ہیں، اور کمپنی 2028 کے مارچ تک "آٹومیٹڈ اے آئی ریسرچر" قائم کرنے کے مقصد کی طرف بڑھ رہی ہے۔
ڈیٹا کے مطابق، اس سال کے اگست کے وسط تک، تحقیق کاروں کی روزانہ پروگرامنگ ایجینٹس کے ذریعہ تکلیف کی وسطی لاگت 600 ڈالر سے زیادہ ہے، اور استعمال کے لحاظ سے 10 فیصد سب سے زیادہ استعمال کرنے والے صارفین روزانہ 7000 ڈالر سے زیادہ ٹوکن خرچ کرتے ہیں۔ ایجینٹس کے ذمہ داریوں میں کوڈنگ اور انفراسٹرکچر ٹربل شوٹنگ کے علاوہ لمبے اور زیادہ پیچیدہ تحقیقی کاموں کا اضافہ ہو رہا ہے۔ تاہم، OpenAI بھی تسلیم کرتا ہے کہ یہ اعداد و شمار ابھی ابتدائی مراحل میں ہیں، اور تحقیق کا کل عمل آسانی سے تناسب میں نہیں بڑھے گا؛ گزشتہ نصف سال میں 4 سے 8 گھنٹے کے انسانی کام کو مکمل کرنے والے کاموں میں سے زیادہ تر کو اب بھی کم از کم ایک مرتبہ انسانی مداخلت کی ضرورت ہوئی۔
پاجوکی: کوئی بھی لیب الائنمنٹ اور مانیٹرنگ کو کافی قابل اعتماد بنانے میں کامیاب نہیں ہوا۔
کارکردگی کے بڑھنے کے ساتھ ساتھ، حفاظتی حدود کو سخت کیا جا رہا ہے۔ جولائی میں، OpenAI نے ماڈل کے Hugging Face سسٹم کو متاثر کرنے کا انکشاف کیا؛ اگست میں، GPT-6 Astra نے "کریٹیکل لیول" سائبر سیکیورٹی کابیلیت کا عبور کر لیا؛ اور ستمبر کے DseWiki واقعہ نے مزید ثابت کیا کہ ایجنٹس کو روایتی "ہیکنگ" کی ضرورت نہیں ہوتی تاکہ ڈویلپرز کے طرف سے طے شدہ حدود کو عبور کیا جا سکے۔ ان واقعات کا مشترکہ نقطہ یہ ہے کہ ماڈل کے عملی اقدامات اب اصلی ڈیزائن کی روایتی حدود سے باہر نکل رہے ہیں۔
پاجوکی نے مضمون میں لکھا کہ اب تک کوئی بھی لیب AI کی مطابقت اور نگرانی کو اتنے قابل اعتماد بنانے میں کامیاب نہیں ہوا کہ مستقبل میں لمبے عرصے تک اسے ذمہ دارانہ طریقے سے سب سے زیادہ تیز رفتاری سے بڑھایا جا سکے۔ وہ چاہتے ہیں کہ مشترکہ محفوظ معیارات قائم ہونے سے پہلے، تمام لیب اپنی ترقی کی رفتار خودبخود کم کر دیں، اور وہ حکومتوں کو بین الاقوامی تنظیم کو ترجیحی بنانے کا مطالبہ کرتے ہیں۔