اوپن اے آئی کا نئی ترین ماڈل فیملی، جسے اسٹرا کہا جاتا ہے، وہ چیزیں کر رہا ہے جو دو سال پہلے سائنس فکشن لگتی تھیں۔ اس نے ریاضی اور تھیوریٹیکل کمپیوٹر سائنس میں دس قدیم خلاء کو حل کر لیا ہے، اور تقریباً 2,000 امریکی ڈالر کے کمپیوٹنگ اخراجات پر تصدیق شدہ ثبوت پیدا کیے ہیں۔ حوالہ کے طور پر، ان مسائل میں سے کچھ انسانی محققین کے لیے دہائیوں تک حل نہ ہونے والے تھے۔
1 اگست، 2026 کو پہلی بار علیحدہ طور پر نام دیا گیا، اسٹرا، اوپن اے آئی کے 9 جولائی، 2026 کو جاری کردہ GPT-5.6 فیملی سے کافی بڑی ترقی کو ظاہر کرتا ہے۔ کیا کمپنی اسے رسمی طور پر GPT-6 کے نام سے برانڈ کرے گی، ابھی ایک کھلا سوال ہے، لیکن اسٹرا اور اس کے اگلے نسخے کے درمیان صلاحیتوں کا فرق اتنی زیادہ ہے کہ یہ لیبل مکمل طور پر مستحق ہے۔
اے اسٹرا کیا کر سکتی ہے
ریاضی کے نتائج خود بخود متاثر کن ہیں، لیکن سائبر سیکیورٹی کا اہم مilestone عملی طور پر زیادہ اہم ہو سکتا ہے۔ 1 ستمبر، 2026 کو، اسٹرا OpenAI کے تیاری فریم ورک کے تحت "کرٹیکل" سائبر سیکیورٹی صلاحیت کے حد تک پہنچنے والا پہلا ماڈل بن گیا۔ اس کا مطلب ہے کہ یہ پہلے سے ناگزیر خامیوں کو خودکار طور پر دریافت کر سکتا اور ان کا استعمال کر سکتا ہے۔
اوپن اے آئی اس خاص سہولت کو بند رکھ رہا ہے۔ جدید سائبر صلاحیتیں شروعات میں صرف چند ٹیسٹرز تک محدود ہیں۔
کمرشل طرف سے، ابتدائی نتائج وعدہ کرتے ہیں۔ 3 ستمبر، 2026 کو شائع کیا گیا ایک کیس اسٹڈی میں ظاہر ہوا کہ گیمنگ کمپنی پلیکو نے گیم پروٹوٹائپنگ کے لیے اسٹرا کا استعمال کرتے ہوئے 50 فیصد کم مینوئل فکسز کا تجربہ کیا۔
AGI سوال
سام الٹمن اور اپنے ٹیم کے رہنماﺅں نے کہا ہے کہ وہ 2026 کے آخر تک ایک ایسا اندر کا نظام حاصل کرنے کی توقع رکھتے ہیں جسے AGI کہا جا سکتا ہے۔ اسٹرا اس سمت میں ایک اہم قدم ہے، خاص طور پر اس کی صلاحیت کے ذریعے جو پہلے انسانی ماہرین کی ضرورت والے تحقیقی کاموں کو خودکار بناتی ہے۔
اوپن اے آئی نے مخصوص تیزی سے اس لمحے کی طرف تعمیر کی ہے۔ کمپنی نے اپنے جولائی کے عام اطلاق سے پہلے GPT-5.6 کو محدود پیش کش کے طور پر جاری کیا، اور پھر امریکی سیاسی رہنماؤں کو اسٹرا کی صلاحیتوں کی نجی نمائش شروع کر دی۔
اس کا مارکیٹ کے لیے کیا مطلب ہے
پلیکو کی طرف سے دکھائے گئے پیداواری فوائد یہ پیش گوئی کرتے ہیں کہ اسٹرا کیسے ادارہ جاتی سافٹ ویئر کی مالیات کو دوبارہ شکل دے سکتا ہے۔ اگر مینوئل فکسز میں 50 فیصد کمی دیگر استعمال کے معاملات میں بھی لاگو ہو جائے، تو جو کمپنیاں اپنے ورک فلو میں جلد از جلد اسٹرا کو ادھار لے لیں گی، وہ ایک معنی خیز مقابلہ کی ترجیح حاصل کر سکتی ہیں۔
سائبر سیکیورٹی کے اثرات دونوں طرف سے کام کرتے ہیں۔ جو تنظیمیں اسٹرا کو دفاعی طور پر استعمال کرتی ہیں، وہ انسانی حملہ آوروں کے پائے جانے سے پہلے خامیوں کی شناخت کر سکتی ہیں اور انہیں درست کر سکتی ہیں۔ لیکن خود مختار حملہ کی دریافت کرنے میں قادر ماڈل کے وجود سے ہر ایسی کمپنی کے لیے خطرات بڑھ جاتے ہیں جو اس تک رسائی نہیں رکھتی۔
ان دس ریاضی کے مسائل کو حل کرنے کے لیے $2,000 کا کمپیوٹ لائٹ کا خرچہ بھی ایک کاروباری سگنل کے طور پر قابل ذکر ہے۔ اگر فرنٹیر لیول کی تحقیق اس قیمت پر کی جا سکتی ہے، تو AI کی مدد سے R&D کی مالیاتی صورتحال میں شدید تبدیلی آ جاتی ہے۔ اکادمک ادارے اور چھوٹی کمپنیاں جو پہلے بڑے پیمانے پر AI تجربات چلانے کے قابل نہیں تھے، اچانک ایسی صلاحیتیں حاصل کر سکتے ہیں جو صرف کچھ ماہ پہلے اچھی طرح سے فنڈڈ لیبز تک محدود تھیں۔