اوپن اے آئی کا کہنا ہے کہ ایک غیر جاری، تجرباتی اے آئی سسٹم نے تقریباً 10,000 ایجینٹس کے 88 گھنٹوں تک مل کر کام کرنے کے بعد ریاضی کے سب سے مشہور حل نہ ہو سکے والے مسائل میں سے ایک کو حل کر لیا۔
کمپنی نے نیویئر-سٹوکس کے وجود اور نرمی کے مسئلے کا پیشکش شدہ حل شائع کیا، جو سات میلنیم انعام کے مسائل میں سے ایک ہے جس پر ایک ملین ڈالر کا انعام ہے۔ یہ مساوات یہ بیان کرتی ہیں کہ پانی اور ہوا جیسے فلوئڈز کیسے حرکت کرتے ہیں، جبکہ حل نہ ہونے والا سوال یہ پوچھتا ہے کہ کیا ایک مکمل طور پر نرم بہاؤ آخرکار خراب ہو سکتا ہے اور ایسی رفتاریں پیدا کر سکتا ہے جو بے حد بڑھتی رہیں۔
اوپن اے آئی کا سسٹم کہتا ہے کہ یہ کر سکتا ہے۔ اس کا ثبوت ایک فلوئڈ وارٹیکس کی وضاحت کرتا ہے جو لگاتار کشیدہ اور مرکوز ہوتا جاتا ہے، جب تک کہ اس کی رفتار محدود وقت میں بڑھ جاتی ہے، جبکہ سسٹم کی کل توانائی محدود رہتی ہے۔
موجودہ فزکس کی سمجھ کے مطابق، حقیقی مائعات لا محدود تیزی سے نہیں حرکت کر سکتیں۔ کافی حد تک شدید سcales پر، نیویر-سٹوکس کے پیچھے کا فرض کہ مائع کو ایک مسلسل مادے کے طور پر سمجھا جا سکتا ہے، فزیکل حقیقت سے مطابقت نہیں رکھے گا۔
نتیجہ ایک اندر کے ماڈل سے آیا جس کے بارے میں OpenAI کہتی ہے کہ یہ GPT-6 Astra (اس کا سب سے جدید عوامی ماڈل) سے کافی زیادہ صلاحیت رکھتا ہے۔ نیویر-سٹوکس پر کام کرتے ہوئے تقریباً 10,000 ایجینٹس نے 2.7 ملین پیغامات مبادلہ کیے اور تقریباً 130 ارب ٹوکنز تخلیق کیے، جس کے بعد Astra نے ثبوت کو فارملا بند کرنے اور چیک کرنے کے لیے مزید 17 گھنٹے صرف کیے۔
تاہم، ثبوت کا عملی اثر وقت لے گا۔ نیویئر-سٹوکس مساوات کا استعمال طیارہ ڈیزائن، موسمی پیشگوئی اور خون کے بہاؤ کے تحقیق جیسے شعبوں میں کیا جاتا ہے، اس لیے مساوات کے کہاں ٹوٹنے کا بہتر تصور آخرکار سائنسدانوں کو extreme اور turbulent بہاؤ کو ماڈل کرنے کے طریقے بہتر بنانے میں مدد کر سکتا ہے۔
بڑا اثر شاید اسی نظام کا ہو جس نے اسے دریافت کیا۔ اگر ہزاروں AI ایجینٹس 90 سال پرانے ریاضی کے مسئلے پر صرف کچھ دنوں میں حملہ کر سکتے ہیں، تو اسی طریقہ کار کو بالآخر مواد کی سائنس، توانائی، فضائیہ، طب اور دیگر شعبوں کے مشکل مسائل پر بھی لاگو کیا جا سکتا ہے۔
نتیجہ کس طرح مستقل طور پر حاصل کیا گیا، اس پر پہلے سے ہی اختلاف ہے۔
نیو یارک یونیورسٹی کے ریاضی دان ترستان بکماسٹر اور اینتھروپک کے محقق لینٹ ایلپوگ نے الگ الگ ایک قریب سے متعلق فلڈ ڈائنانمکس کے مسئلے پر کام کیا اور اپنی تحقیق کے دوران AI ٹولز کا استعمال کیا۔ بکماسٹر نے سوشل نیٹ ورک ماسٹوڈون پر ایک سیریز پوسٹس میں سوال اٹھایا کہ کیا غیر شائع کی گئی تحقیق جو OpenAI کے پروڈکٹس میں داخل ہوئی، اس نے کمپنی کے ماڈل کو متاثر کیا ہو سکتا ہے۔
بکماسٹر نے کہا کہ وہ اور الپوگے نے مسئلے کی طرف ایک غیر معمولی راستہ اختیار کرنے میں تقریبا ایک سال گزار دیا، جس میں ایک نرم خارجی طاقت شامل تھی، اور ان کے کام کے دوران کوڈیکس سمیت AI ٹولز کو بڑے پیمانے پر استعمال کیا گیا۔
اس نے کہا کہ اس کے علاوہ تقریباً کوئی دوسرا اسی طریقہ کو اپنا رہا تھا، اور سوال کیا کہ اوپن اے آئی نے صرف اس بات کے فوراً بعد کیسے اس تک پہنچ لیا کہ جوڑے نے پیش رفت کی ہے۔
بک ماسٹر نے کہا کہ اوپن اے آئی کے ساتھ بات چیت کے دوران، انہیں ایک پرامپٹ دکھایا گیا اور بتایا گیا کہ کمپنی کی داخلی تحقیق کا آغاز انسانی داخلے کے بغیر، صرف مسئلہ کے بیان تک محدود تھا۔
بکمسٹر کے مطابق، اس اکاؤنٹ میں مکالمے کے دوران تبدیلی آئی، جس کے بعد اوپن اے آئی نے بالآخر تسلیم کیا کہ پہلا پرومپٹ صرف پچھلے دنوں میں بھیجا گیا تھا، جب بکمسٹر اور الپوگے کے کام کے بارے میں معلومات کمپنی تک پہنچ گئی۔
اوپن اے آئی نے جواب دیا کہ نہ تو ان کے محققین اور نہ ہی ایجنسٹس نے اشاعت سے پہلے اپنا کام دیکھا تھا اور کوئی خاص صارف کا ڈیٹا حاصل نہیں کیا گیا۔ کمپنی نے مزید کہا کہ وہ یہ نہیں کہہ سکتی کہ ان کے اوپن اے آئی مصنوعات کے استعمال سے حاصل ہونے والے غیر شناخت شدہ ڈیٹا نے ان کے ماڈلز کو بہتر بننے میں مدد کی ہو، جبکہ انہوں نے کہا کہ ثبوت خود بخود کافی حد تک مختلف ہیں۔
اس لیے، ثبوت اب تک ایک باقاعدہ طور پر تسلیم شدہ حل نہیں ہے۔ انعام دینے والی کلے ریاضیاتی انسٹی ٹیوٹ کو تجویز کردہ حل کے لیے طویل عرصے تک جانچ پڑتال کا انتظار کرنا ہوگا اور ریاضیدانوں کے درمیان وسیع قبولیت حاصل کرنی ہوگی، تاکہ وہ 1 ملین امریکی ڈالر کا انعام دینے پر غور کر سکے۔
اسی دوران، اوپنای آئی کہتی ہے کہ وہ انعام دعویٰ نہیں کرنا چاhti، بلکہ نتیجہ اس بات کا ثبوت قرار دیتی ہے کہ اس کے تحقیقی نظام کتنے جلد بہتر ہو رہے ہیں۔