اوپن اے آئی کے سربراہ سائنسدان نے ریکرسیو خود بہتری کی طرف تیزی سے AI کی ترقی کے بارے میں انتباہ دیا ہے

مارس فنانس کی خبر کے مطابق، اوپن اے آئی کے سربراہ سائنسدان جاکوب پیچوکی نے 6 ستمبر 2026 کو "این الین مائنڈ" کے عنوان سے ایک مضمون شائع کیا۔ اس مضمون میں 2023 کے وسط میں RLSlow تحقیقی منصوبے کے پہلے نتائج کا جائزہ لیا گیا، جس میں قابل توسیع تربیتی استدلال ماڈلز کا ظہور ہوا، اور اس میں کہا گیا کہ تین سال بعد استدلال زبانی ماڈلز معاشی تیز رفتار نمو کا اہم حصہ بن چکے ہیں، جو سائنسی حدود کو آگے بڑھانے لگے ہیں، کمپیوٹر اور گرافک انٹرفیسز کو چلانے، انسانوں اور دیگر AI کے ساتھ تعاون کرنے اور تحقیقی منصوبوں پر کام کرنے لگے ہیں، جبکہ کمپیوٹر سیکورٹی کے منظر نامے کو بھی تبدیل کر رہے ہیں اور نئے خطرات پیدا کر رہے ہیں۔ مصنف نے داخلی نتائج کی بنیاد پر یہ توقع کی ہے کہ موجودہ ترقی کا رخ ریکرسو خود بہتری تک جاری رہ سکتا ہے۔ اگر AI کی ترقی موجودہ راستے پر جاری رہی تو اگلے کچھ سالوں میں نظام میں مساوی یا زیادہ صلاحیتوں کا بڑا ارتقاء آ سکتا ہے اور وہ خود اپنی ترقی کو آگے بڑھانے لگے گا۔ مصنف نے شدید احتاط کا مطالبہ کیا ہے، اور کہا ہے کہ مشینل ذہانت کے لگاتار تیز رفتار ارتقاء کے نتائج سے نمٹنے کے لئے کوئی تیار نہیں ہے۔ اوپن اے آئی جاری رکھے گا اسٹرینگتھ اور نگرانی کے لئے ٹیکنالوجیکل حل تلاش کرنا، دفاعی نظام تعمیر کرنا اور ضرورت پڑنے پر منفرد طور پر مزید توسیع روکنا، لیکن اسے زیادہ وسیع مداخلت کی ضرورت ہے۔ مضمون میں کہا گیا ہے کہ مشینل ذہانت بنیادی طور پر حساباتی صلاحیتوں میں اضافے سے چل رہی ہے، AI زائد تعمیر نہیں بلکہ نمو ہے۔ اسٹرینگتھ کے حوالے سے مقصد اسٹرینگتھ اور قدرت اسٹرینگتھ میں فرق کیا گیا ہے، مرکزی چुنوتی عامِت ہے۔ GPT-6 Astra کا اسٹرینگتھ GPT-5.6 Sol سے نمایاں طور پر بہتر ہے، لیکن مزید ترقی کی ضرورت ہے۔ نگرانی کے حوالے سے مرکز توجہ فکر سلسلہ نگرانی پر ہے، جس کا جائزہ لینے پر انحصار صلاحیت آہستہ آہستہ کم ہوتا جا رہا ہے۔ قابل توسیع دفاع کے حوالے سے، ماڈلز کمپیوٹر سسٹمز توڑنے میں انسان سے زائد صلاحیت رکھنے لگ رہے ہیں، اور موجودہ دور میں بہترین دسترس ماڈلز استعمال کرکے انتظامات کو مضبوط بنانے کا تنگ ونڈو موجود ہے۔