2026 میں، OpenAI کے سی ای او ایٹرمن نے کہا کہ یونیورسٹی صرف دو سال تک پڑھنے کی ضرورت ہے، کیونکہ بعد والے دو سال کا فائدہ کم ہوتا جا رہا ہے، اور روایتی چار سالہ ڈگری اپنی قیمت کھو رہی ہے۔ AI دور میں پیداواری برابری حاصل ہو چکی ہے؛ ایک شخص کے پاس صرف ایک کمپیوٹر اور کافی ٹوکن ہونے سے وہ ایک کاروبار شروع کر سکتا ہے، جو 20 سال پہلے 30 افراد کی ڈویلپمنٹ ٹیم کے برابر ہے۔ سلیکون ویلی کے نئے AI لیڈرز میں ڈراپ آؤٹ اور اسٹارٹ اپ کرنے کا رجحان واضح ہے: Anthropic کے ملکہ متحدہ Chris Olah نے اپنی تعلیم چھوڑ دی اور تائلر شالرش میں شامل ہو گئے؛ چپ کمپنی Olix کے بانی James Dacombe نے 17 سال کی عمر میں تعلیم چھوڑ دی اور 25 سال کی عمر میں یورپ کے سب سے جوان خود سے بنے ارب پتی بن گئے؛ Meta AI کے سربراہ Alexandr Wang نے 19 سال کی عمر میں MIT سے ڈراپ آؤٹ کرکے Scale AI قائم کیا اور 25 سال کی عمر میں دنیا کے سب سے جوان ارب پتی بن گئے۔ ایٹرمن نے نوجوانوں کو مشورہ دیا ہے کہ وہ بالغوں کے قوانین کو پورا کرنے میں اپنا وقت ضائع نہ کریں، بلکہ "بوڑھوں" کو اپنی طرف سے عوامی معاملات سنبھالنے کے لیے ملازم رکھ لیں، اور اپنی تمام ذہنی توانائی مرکزی مصنوعات کے ترقی میں لگا دیں۔مضمون کے مصنف، ذریعہ: نئی بُدھی
ہالی، OpenAI کے سی ای او ایٹمن نے کہا:
یونیورسٹی میں چار سال تک پڑھنے کی ضرورت نہیں، دو سال میں ہی فائدے کی حد پہنچ جاتی ہے۔
اور جو ایلیٹ "سونے کی انٹرن شپ" پہلے لوگوں کے لیے حیران کن تھیں، آج وہ بے حد برا لگتی ہیں۔
یہ بڑے لوگوں کی کامیابی کے بعد کا ویلینس نہیں ہے، بلکہ بنیادی منطق پر مبنی ایک کرُوڑ حقیقت ہے۔
آج AI نے پیداواری صلاحیت کو مساوی کر دیا ہے، روایتی "چار سالہ نامور یونیورسٹی + بہترین انٹرن شپ + وال سٹریٹ/بڑی کمپنی کے وائس پریزیڈنٹ" کا ایلیٹ پروگریشن ماڈل مکمل طور پر ختم ہو چکا ہے۔
کیونکہ دنیا کے کام کرنے کا منطق بدل گیا ہے۔
گزشتہ زمانے میں، آپ کو داخلے کے لیے ایک بڑے سسٹم کو اپنی "کمپلائنس" اور "بالغی" کا ثبوت پیش کرنا پڑتا تھا۔
اور آج، آپ کو صرف ایک شخص، ایک کمرہ، اور کافی ٹوکن کی ضرورت ہے تاکہ آپ سائبر وسعت میں اپنا خودمختار سلطنت قائم کر سکیں۔
سنتی قدیمی تعلیمی ڈگریاں اور عناوین اپنا اہمیت کھو رہے ہیں۔
یونیورسٹی کا سرحدی اثر، اور AI ستاروں کی ڈراپ آؤٹ کی لہر — اوٹومان نے اپنی ذاتی تجربہ کے ذریعے اس بات کو پوری طرح واضح کر دیا۔
2005 میں، وہ استنفورڈ میں دو سال پڑھنے کے بعد چھوڑ کر Loopt شروع کیا، بعد میں Y Combinator کے پہلے پروجیکٹس میں شامل ہوئے اور آخرکار OpenAI کے سربراہ بن گئے۔
2026 میں، اس نے سلیکون ویلی کے ٹیکنالوجی جنرل انٹرنز کے ایک گروہ کو کہا:
دو سال بالکل ہیں۔ مزید پڑھنے سے منافع میں کافی کمی آ جائے گی۔
کیونکہ علم اور ذہنی سماجیکل کے نقطہ نظر سے، چار سالہ یونیورسٹی ایک سنگین حد تک کم آمدنی والی سرمایہ کاری ہے۔
کالج کے پہلے دو سال زریں دور ہیں۔
آپ نے والدین کے ساتھ الگ رہنا سیکھ لیا، ہارمونز کے سب سے زیادہ فعال اور اپنی عمر کے لوگوں کی سب سے زیادہ ذہنی گنجائش والے نیٹ ورک میں سماجی رابطے قائم کیے، اور کچھ منصوبوں کو خراب کر دیا۔ اس وقت، آپ کا دماغ اہم سماجی تبدیلی پورا کر چکا ہے۔
اور اگلے دو سال تباہی کے دوران ہوں گے۔
تعلیمی مواد کا شروعاتی حصہ "بہت شدید حد تک سرحدی فائدہ کم ہوتا جا رہا ہے"۔ روایتی چار سالہ پrogram، تباہ کن جانور کو بڑی کمپنیوں کے معیار کے مطابق گیئر کے سائز میں تبدیل کرنے کے لیے، دو سال کے طویل پाठ منصوبے استعمال کرتا ہے۔
"دنیا کے تبدیل ہوتے ہوئے، یونیورسٹی میں اتنی لمبی دیر تک پڑھنا چاہئے نہیں تھا۔" اوٹمان نے کہا۔
بڑے ماڈل ہر ہفتہ اپ ڈیٹ ہوتے رہتے ہیں، جبکہ یونیورسٹیوں کے پڑھائی کے پروگرام ممکنہ طور پر پانچ سال میں ایک بار اپ ڈیٹ ہوتے ہیں۔ جب آپ اپنی زندگی کے دو سالوں کو ایک سرخ دستخط والی ڈگری کے لیے بدل دیتے ہیں، تو آپ اپنے زیادہ انتخابات کا اختیار چھوٹ دیتے ہیں۔
اسی لیے سلیکون ویلی کی نئی نسل کے AI لیڈرز ایک مضبوط، کیمپس سے باہر کی "离心力" کا مظاہرہ کر رہے ہیں۔
اینٹروپک کے ماسس بانی، AI کی استحکام اور قابل تشریحی کے شعبے کے بنیادی کارکن کرس اولہ، اس وقت چھوڑ کر گئے جب وہ لمبے چار سالہ تعلیمی نظام میں اپنی تخلیقی صلاحیتیں ضائع ہونے نہیں دینا چاہتے تھے، اور "تھائل شراکت" (Thiel Fellowship) میں شامل ہو گئے، جہاں انہوں نے نیورل نیٹ ورکس کی سب سے بنیادی ترین سطح کا تجزیہ کیا۔
کمپیوٹنگ سیمی کنڈکٹر کے شعبے میں، نیوڈیا کے ایکال کو چیلنج کرنے والی چپ کمپنی Olix کے بانی جیمز ڈیکمب نے 17 سال کی عمر میں تعلیم چھوڑ دی اور کاروبار شروع کر دیا۔
آج، 25 سال کے اس نے مغزی کمپیوٹر انٹرفیس اور AI چپ کے دو ایوانی کمپنیوں کے پاس ہے، جن کی قیمت 33 ارب ڈالر ہے، جس سے وہ یورپ کے سب سے کم عمر خود سے بنے اربوپتی بن گئے۔
اس جنونی ذہنوں کے لیے، یونیورسٹی کی تدریس روشنی کی رفتار کے ساتھ بھیڑ کے گاڑی کے ساتھ دوڑنا ہے۔
اور ایپلیکیشن لیول پر، اس "ٹائمز کے گریویٹی کے زور سے کیمپس سے باہر کھینچے جانے" کا مظہر عام ہو چکا ہے:
میٹا کے AI کے لیے ذمہ دار ایلیکسنڈر وانگ، جو 19 سال کی عمر میں مسچوسٹس انسٹیٹیوٹ آف ٹیکنالوجی (MIT) سے چھوٹ گئے، نے Scale AI کی بنیاد رکھی، جو اب AI ڈیٹا سروسز کا بڑا گھر ہے، اور 25 سال کی عمر میں وہ دنیا کے سب سے کم عمر خود سے بنے ارب پتی بن گئے۔
رودی آرورا اور سرتھک دھاوان بچپن کے دوست تھے، جنہوں نے 21 سال کی عمر میں اپنا اسٹارٹ اپ 13 ملین امریکی ڈالر تک پہنچا دیا۔
یونیورسٹی سے ڈراپ آؤٹ کرنا صحیح فیصلہ تھا — اگر کوئی افسوس ہے تو اس کا یہی ہے کہ ہم نے بہت دیر سے ڈراپ آؤٹ کیا۔
جب انہوں نے سکول چھوڑنے کا فیصلہ کیا تو کہا: "اسکول میں رہ کر ایک معمولی طالب علم کا دعویٰ کرتے رہنا ایک بے عقلانہ فیصلہ بن گیا۔"
امریکی یونیورسٹیاں آہستہ آہستہ "امریکی خواب" پر اپنے اکیلے کنٹرول کو کھو رہی ہیں۔
بالکل، نامور ادارے اس کے لیے آگاہ ہیں اور الفاظ کا کھیل کھیل رہے ہیں۔
آئیٹمن نے یاد کیا کہ اسٹنفورڈ یونیورسٹی نے سب سے ذکاوت والا برانڈ پبلک ریلیشنز کام کیا، جس میں ڈراپ آؤٹ کو "روکنا" (Stopping out) کے طور پر دوبارہ پیش کیا گیا: طلباء کو بے شرط طور پر اسکول چھوڑنے کی اجازت دی گئی، اور آٹھ سال تک کسی نے کوئی سوال نہیں کیا، اور وہ کبھی بھی واپس آ کر کلاس میں شمولیت حاصل کر سکتے تھے۔
"ایک بوڑھے کو آؤٹ سورس کریں" کے علاوہ یونیورسٹی کے تعلیمی نظام پر غور کرنے کے علاوہ، اوٹیمان نے ایک بہت زیادہ انقلابی کام کا قاعده بانٹا:
جوان کاروباری شخص دوسروں کو اپنی طرف توجہ دلانے پر زیادہ توجہ دیتا ہے، جو اکثر بے فائدہ کام ہوتا ہے۔
19 سال کی عمر میں، آٹمن نے اسٹینفورڈ سے تعلیم چھوڑ کر Loopt شروع کیا۔
اسے قدیمی اور سنتی مفکرہ کمپنیوں کے ساتھ مقامی خدمات کے لیے کاروباری فروخت پر مذاکرات کرنے ہوں گے۔
اس دور میں، اسمارٹ فون اور موبائل انٹرنیٹ ابھی عام نہیں ہوئے تھے۔
بڑی کمپنیاں اس لڑکے کو دیکھ رہی ہیں جس کے چہرے پر بال بھی نہیں نکلے، جیسے کوئی گم ہو چکا بچہ ہو۔
"میں نے اپنے آپ کو ایک بڑے شخص کی طرح دکھانے اور انہیں اپنی بات سمجھنے کے لیے بہت زیادہ توانائی ضائع کی، لیکن میں نے پایا کہ یہ بالکل بے فائدہ ہے۔" اوٹامن نے کہا۔
بے شمار ناکام مخفی کوششوں کے بعد، اس نے فیصلہ کیا کہ وہ روایتی قوانین کے اندر اپنی پہچان ثابت نہیں کرے گا۔ اس نے براہ راست ایک 50 سالہ مرد کو ملازمت دے دی۔
اس نے ایک 50 سالہ پیشہ ور مینیجر کو، جو مناسب طریقے سے ڈھکا ہوا اور سنجیدہ لگ رہا تھا، اپنے لیے ایک فائل لے کر ان پرانی بڑی کمپنیوں کے دروازے کھٹکھٹانے کے لیے بھیجا۔
جو اصل الگورتھم، مصنوعات کی حکمت عملی اور تجارتی کنٹرول کا مالک ہے، وہ اوٹیمن پیچھے چھپا ہوا ہے، "پردہ کے پیچھے حکومت کر رہا ہے"۔
"سنجیدہ طور پر لیا جانا چاہنا" جوانوں کی پہلی قید ہے۔
بہت سے نوجوان جب سماج میں داخل ہوتے ہیں، تو بڑوں کے لباس کی نقل کرنے اور "پاپا والی" رپورٹنگ کے جargon کو سیکھنے میں زیادہ توانائی خرچ کرتے ہیں، اور کام کی جگہ پر س остھے اور ڈرے ہوئے رویہ اپنا لیتے ہیں۔
ان کو لگا کہ یہ "کامیابی" ہے، لیکن اصل میں یہ اطاعت کا ٹیسٹ تھا۔
"تم صرف اس بات پر عمل کر کے بہت دور تک جا سکتے ہو (by doing stuff)۔" آئٹیمان کرسی پر تھام کر بولے۔
اگر دنیا کے کچھ پرانے کونوں میں اب بھی آپ کو "سماجی سرمایہ" اور "جھوٹی کوالیفیکیشنز" کے بدلے وسائل حاصل کرنے کے لیے مجبور کیا جا رہا ہے، تو اس میں شامل ہونے اور اسے اندر کر لینے کی بجائے سب سے ذکی طریقہ یہ ہے کہ آپ اوتاکمان کی طرح: "پاپی چھانٹ" کو باہر سے آؤٹ سورس کر دیں۔
اپنے مکمل ذہن کو مرکزی مصنوعات کے ترقی اور ترقی کے لیے محفوظ رکھیں اور قواعد کے مطابق ایک ایجنٹ کو کم ترین لاگت پر مقرر کریں۔
جب کام کی طاقت انسانی طاقت کی جگہ لے لیتی ہے، تو بڑی کمپنیوں کا افسانہ ختم ہو رہا ہے۔ کیوں اوتھمن کا خیال ہے کہ «قوانین کے مطابق ہونے کی کوشش مت کریں»؟
کیونکہ پیداواری ساخت مکمل طور پر الٹ دی گئی ہے۔
روایتی صنعتی دور اور ابتدائی انٹرنیٹ دور میں، کاروبار شروع کرنا افراد اور سرمایہ کی جنگ تھی۔ آپ کو آفس کا کرایہ دینا پڑتا تھا، فرنٹ اینڈ، بیک اینڈ، قانونی، فنانشل اور ایچ آر کے عملے کو ملازم کرنا پڑتا تھا، اور بڑا فروخت کا ٹیم بنانا پڑتا تھا۔
کمپنی کا سائز ایک کاروباری شخص کی طاقت کا سب سے بڑا اشارہ ہے۔ اس پیرادائیم کے تحت، بڑی کمپنیوں کی ہائرارکی ناگزیر دیوار ہے، کیونکہ وہ تنظیم اور تعاون کی صلاحیتوں پر منفرد کنٹرول رکھتی ہیں۔
لیکن آج بڑے ماڈلز اور خودکار ایجینٹس کے سب کچھ پر قابو پانے کے دور میں، 'ہیڈکاؤنٹ' ایک اثاثہ سے تیزی سے زمہ بن رہا ہے۔
انٹرنیپالووزا کے اسٹیج پر، اوٹامن نے واضح طور پر کہا:
آپ ایک کمرے میں اکیلے بیٹھ کر، صرف کافی AI ٹوکنز کے ذریعے، تقریباً کچھ بھی دوسری چیزوں کے بغیر ایک مکمل اسٹارٹ اپ قائم کر سکتے ہیں۔ اور اس کے لیے آپ کو کسی کو بھی اپنے بارے میں سنجیدہ لینے کی ضرورت نہیں ہے۔
بڑے ماڈل کا اصل مطلب «تنظیمی اخراجات کی حد تک کمی» ہے۔ آپ کو کسی کو منانے یا لمبی، ناکارہ دفاتر کے درمیان میٹنگز کی ضرورت نہیں ہے؛ آپ کے تمام حکم غیر مزاحمتی کمپوٹیشنل طاقت کے ذریعے کچھ سیکنڈوں میں قابل اجرا کوڈ یا خودکار ورک فلو میں تبدیل ہو جاتے ہیں۔
ایک 20 سالہ جوان جس نے جدید بڑے ماڈلز کے پرامپٹس سیکھ لیے ہیں، API کیسے استعمال کرنا ہے اور کافی ٹوکنز جمع کر لیے ہیں، اس کی ذاتی پیداواری حد پچاس سال پہلے 30 عالماں ڈویلپرز والی ایک середнього سائز کے سافٹ ویئر کمپنی کے برابر ہو گئی ہے۔
پہلے، جوانوں کو بڑی اداروں پر انحصار کرنا پڑتا تھا، اور کسی بھی سماجی وسائل کو استعمال کرنے کے لیے کئی سطحوں کی منظوری حاصل کرنی پڑتی تھی۔ لیکن آج، آپ کے ٹوکنز آپ کی ہزاروں فوج ہیں۔
اور عام لوگوں اور حقیقی طور پر عظیم کاروباری شخصیات کے درمیان، اہم فرق اکثر اس تجربے کے نتائج کے بعد کے 'کنورجنس نوڈ' پر ظاہر ہوتا ہے۔
"لوگوں کی سب سے آسان غلطی یہ ہے،" آٹمن سنگین ہو گیا،
جب آپ نے یہ سمجھ لیا کہ کون سی چیز آپ کی سب سے زیادہ belief اور certainty کا حامل ہے، تو آپ پیچھے ہٹ گئے۔
آپ کو اس وقت، اس بہت دردناک کام کو شروع کرنا ہوگا — دوسرے تمام کاموں سے ایک ٹیومر کو کاٹنے کی طرح، بے رحمانہ اور دردناک طریقے سے الگ ہو جائیں، ان تمام وہ شاخیں جو آپ کو محفوظ محسوس کراتی ہیں، بند کر دیں، اور اپنا پورا اعتماد اس ایک کام پر لگا دیں۔
یہ انتہائی نایاب ذہنی صلاحیت ہے۔
زیادہ تر لوگ جب کئی راستوں کا سامنا کرتے ہیں، تو جھوٹی خوشحالی اور امکانات سے دھوکہ کھا جاتے ہیں۔
وہ بڑی کمپنیوں کے انٹرن شپ سے نہیں چھوٹ رہے، اپنے موجودہ کاروباری منصوبے سے بھی نہیں چھوٹ رہے، اور اسٹینفورڈ کی گریجویشن ڈگری حاصل کرنے کی بھی خواہش رکھتے ہیں۔
وہ تمام شعبوں میں مکمل نمبر حاصل کرنے کی کوشش کرتے ہیں، اور آخرکار اپنی زندگی عام اوسط میں گزار دیتے ہیں۔
اصلی طموح والے، جب وہ بے قراری سے گھوم رہے ہوتے ہیں، تو کسی بھی دوسرے کی نسبت زیادہ ایک شکار کی تلاش میں بھٹکتی ہوئی بھوکی بھیڑی کی طرح لگتے ہیں۔
لیکن ایک بار شکار کو پکڑ لینے کے بعد، انہیں انتہائی توجہ دینی ہوگی، سب راستوں کو کاٹنے کے لیے تلوار نکالنی ہوگی اور پوری کوشش کرنی ہوگی۔