اوپن اے آئی اور ایم آئی ٹی نے اعلان کیا ہے کہ اے آئی کامیابی سے کوانٹم کمپیوٹر پر قبضہ کر چکی ہے

بالکل ابھی، OpenAI نے MIT کے ساتھ مل کر ایک حیرت انگیز خبر کا اعلان کیا: AI نے کوانٹم کمپیوٹر پر کنٹرول حاصل کر لیا!

ایک مشترکہ رپورٹ "مطالعہ مورد: سپر کنڈکٹنگ کیوبٹس کے لیے ایجنٹ کیلبریشن" میں، ایم آئی ٹی کے کوانٹم انجینئرنگ سسٹمز گروپ (EQuS) کے تحقیق کاروں نے تصدیق کی ہے کہ GPT-5.6 Sol اور Codex کے ذریعے، AI ایجنٹس اب کوانٹم کمپوٹیشن تجربات کو مکمل طور پر خود مختارانہ چلا رہے ہیں!

یعنی GPT-5.6 Sol اب فزیکل تجربات خود کر سکتا ہے۔

اس عمل کے دوران، AI نے کوانٹم کمپیوٹنگ تجربے کی خودکار چلائی، نتائج کا تجزیہ اور کیوبٹ کی کیلبریشن کی۔

مائیکروویو پلسز کو کنٹرول لیب ہارڈویئر سے جاری کرنے سے لے کر وسیع پیمانے پر پیچیدہ ڈیٹا کو پڑھنا اور اس کے نتائج کے مطابق اگلے تجربے کی منصوبہ بندی کو ڈائنامک طور پر تبدیل کرنے تک، AI 7×24 گھنٹے ڈیوٹی پر ہے۔

ہاں، فزیسٹس ابھی کام چھوڑنے والے نہیں ہیں، لیکن تحقیق کے کھیل کے قوانین اب پوری طرح تبدیل ہو چکے ہیں۔

سائنس کے لیے AI نے "ڈیٹا کی مدد" سے "خودکار سائنسی تحقیق" تک کا قدم اٹھا لیا ہے۔

بڑے ماڈلز سائنسی دماغ کے طور پر تجرباتی ہارڈویئر کو ب без ترتیب دیتے ہیں، جس سے بنیادی فزکس کی کارکردگی کی سرحدیں مکمل طور پر ختم ہو گئیں۔

مستقبل میں، اعلیٰ سائنس کی بنیادی رکاوٹیں "超级AI+无人实验室" ہوں گی، اور سخت سائنسی شعبوں میں AI اب حقیقی طور پر لاگو ہونا شروع ہو گیا!

یہ AI کے سخت سائنسی شعبے میں حقیقی طور پر لاگو ہونے کا ایک نشان ہے۔

حقیقت میں، ایک کوانتم کمپیوٹر بنانا اور اس پر کنٹرول رکھنا بہت مشکل کام ہے۔

ایم آئی ٹی کے انجنیئرنگ کوانتم سسٹمز گروپ میں، ڈاکٹریٹ طالبہ بیاتریز یانکیلووچ نے GPT-5.6 Sol کو Codex کے آٹونومس ایجینٹ فریم ورک پر چلا کر ایک بہت بڑا کام کیا: AI کے API کو لیب کے ہارڈویئر کنٹرول سسٹم سے براہ راست جوڑ دیا!

کئی ماہ کی تکرار کے بعد، تحقیق کاروں نے AI کو "تجرباتی سیاق" فراہم کیا — تجرباتی ڈیوائس کی تفصیلات، چپ ڈیزائن، اور خاص ناپنے کے مہارتیں (شامل کرتے ہوئے ٹیمپلیٹ کوڈ، عام فزیکل ناکامیوں کے وجوہات، اور کامیابی اور ناکامی کے گراف کے مثالیں) تمام کو GPT-5.6 کو "کھلایا"۔

ایک بھی نہیں دیکھی گئی AI سیکھنے والی خودکار تجربہ، آج سے شروع ہو گیا۔

AI کی حدود کا امتحان لینے کے لیے، تحقیقی ٹیم نے GPT-5.6 کو ایک سخت کام دیا: ایک نئی چپ جس میں 6 سپر کنڈکٹنگ کیوبٹس ہیں جنہیں کبھی ناپا نہیں گیا۔

ان میں سے چار ثابت ارتعاش کیوبٹس ہیں اور دو قابل تنظیم ارتعاش کیوبٹس ہیں۔ چپ کے پیرامیٹرز مکمل طور پر ناگنا ہیں، اور AI کو ڈیزائن کے مقاصد کے مطابق اصل فزیکل پیرامیٹرز کا پتہ لگانا ہوگا۔

ہارڈویئر کنٹرول سافٹ ویئر سے لے کر مائیکروویو سگنل سورس اور ڈیٹا اکتساب کارڈ تک، سب کچھ AI کے لیے کھلا ہے۔

تحقیق کاروں نے کوڈیکس میں مخصوص پیمانے کے مناظر کے لیے «ماہرینہ مہارت کے پیکج» (Skills) شامل کیے، جس سے اسے ہر مقداری ٹیسٹ کا فزیکل منطق اور جائزہ لینے کا معیار معلوم ہو گیا۔

پھر انسان نے اپنے ہاتھوں کو آزاد کر دیا۔

اسکرین پر، GPT-5.6 Sol کا "سوچ کا سلسلہ" بہتے ہوئے پانی کی طرح بہہ رہا ہے۔

اس نے بنا کسی انسانی عمل کے، کئی ڈراؤنے فزکس سائیکل آپریشنز کو انجام دیا۔

1. خودکار پیرامیٹر اندازہ لگانا: چپ کے ڈیزائن کے مقصد کے مطابق، پہلے میزوریشن کے لیے مائیکروویو پلس کی فریکوئنسی، طاقت اور عرض خود بخود منصوبہ بند کریں؛

2. بنیادی ہارڈویئر اسکیڈولنگ: کنٹرول سافٹ ویئر کو ب безا سیدھا کال کرکے، ہارڈویئر کو ڈائلوشن ریفریجریٹر کی گہرائی میں چپ پر مائکروویو پلس سیریز بھیجنا؛

3. ڈیٹا ری-کھانا اور نویز کم کرنا: واپس آنے والے کمزور کوانٹم حالت کے ریفلاکس سگنلز کو ڈیجیٹل طور پر صاف کرنا، فٹ کرنا اور فوریئر ٹرانس فارم کرنا؛

4. فیصلہ سازی کا خودکار تطبیقی تکرار: اگر سگنل مکمل ہو، تو کیوبٹ کی ریزوننس فریکوئنسی خودکار طور پر نکال کر ڈیٹا بیس میں محفوظ کر دی جائے گی، جو اگلے ناپ کے لیے بنیاد بنے گی؛ اگر ڈیٹا غیر معمولی ہو، تو فوراً ناپ کے حدود کو تبدیل کر دیا جائے گا اور نئی کوشش اور ترتیب کا دور شروع کر دیا جائے گا۔

کویوبٹ کی منتقلی کی اکھڑی کی شناخت، کنٹرول اور پڑھنے کے لیے مائیکروویو پلسز کی کیلبریشن، اور آخر میں کوہرینس ٹائم کا تعین کرنا جس سے معلوم ہوتا ہے کہ کوانٹم معلومات کتنی دیر تک برقرار رہتی ہیں — پوری معیاری فزکس ناپنے کی عمل، AI کے ذریعے مکمل طور پر خودکار طور پر چلایا گیا۔

فکسڈ فریکوئنسی کیوبٹس کے لیے 40 پیچیدہ ہدف میٹرکس کے دوران، AI نے زیادہ تر کام خود سے کر لیا اور انسانی ریسرچرز نے صرف 4 بار مداخلت کی!

یہ AI نے فزکس کے سب سے اگلے سطح پر ایک کتابی سطح کی "خود مختار عملی" کامیابی حاصل کی ہے۔

GPT-5.6 Sol کی اس کامیابی کی اہمیت کو سمجھنے کے لیے، ہمیں کوانٹم کمپوٹنگ کی بنیادی سطح پر اس سرد اور دلکش پردہ کو ہٹانا ہوگا: کوانٹم چپ کو کیلبریٹ کرنے سے عالمی سطح کے بہترین فزیسٹس کیوں تکلیف میں پڑ جاتے ہیں؟

قدیمی کمپیوٹرز میں، ایک ٹرانزسٹر کی حالت بہت زیادہ سفید یا کالی ہوتی ہے: یا تو 0 ہوتا ہے یا 1، مستحکم۔

لیکن سوپر کنڈکٹنگ کوانتم کمپیوٹنگ کی دنیا میں، کیوبٹ (qubit) کو "مصنوعی ایٹم" کہا جاتا ہے۔

وہ سپرکنڈکٹنگ جوزفسن ڈیوائسز کا استعمال کرتے ہوئے غیر خطی منفرد انرجی لیولز کا مدل بناتے ہیں۔

ان "مصنوعی اٹومز" کو ایسے کام کرنے کے لیے، سائنسدانوں کو مختلف توانائی کی سطحوں کے درمیان کوئنٹم حالتیں الٹنے کے لیے نینو سیکنڈ یا پکو سیکنڈ درجہ کی مائکرو ویو پالسز کا استعمال کرنا پڑتا ہے، جس سے کوئنٹم منطق گیٹس کے حساب کتاب کو ممکن بنایا جاتا ہے۔

لیکن "مصنوعی اٹم" بہت کمزور اور بہت عصبی ہے۔

سب سے پہلے، مطابقت بہت کمزور ہے۔

ہوائی جہاز میں بہت کمزور الیکٹرومیگنیٹک گندگی کے سگنلز، یا تھرمل کولنگ ڈیوائس کے کچھ ملی کیلوون (mK) کے درجہ حرارت میں تبدیلی، دونوں ہی کیوبٹس کو "ڈیکوہیرینس" کا باعث بنتے ہیں، جس سے تیار کی گئی کوئنٹم معلومات فوراً شور میں تبدیل ہو جاتی ہیں۔

اور "پیرامیٹر ڈرِفٹ" بھی ایک مشکل مسئلہ ہے۔

سوبیٹ کی فزیکل خصوصیات کبھی بھی مستقل ثابت عدد نہیں ہوتیں۔ مائکرو سطحی مواد کی عیوب اور دو سطحی نظام کے اتار چڑھاؤ کے اثرات سے، کل ٹیسٹ کیا گیا ریزوننس فریکوئنس آج شاید بھاگ چکا ہو۔

اور، تحقیق میں متعدد عوامل متعدد سطحوں پر منحصر ہیں اور ایک دوسرے سے جڑے ہوئے ہیں۔

ایک درست حساب کتاب کے لیے، آپ کو ہر بٹ کی ریزوننس فریکوئنسی تلاش کرنی ہوگی؛ فریکوئنسی مل جانے کے بعد، پلس ایمپلیٹیوڈ کو تعین کرنے کے لیے رابی اوسیلیشنز کو کیلبریٹ کرنا ہوگا؛ پھر فیز میں درستگی کے لیے رامزی فرینجز کا اندازہ لگانا ہوگا؛ اس کے بعد توانائی کے ریلیکسیشن ٹائم $$T_$$ اور فیز ڈیکوہیرینس ٹائم $$T_$$ کا اندازہ لگانا ہوگا……

اگلے مرحلے کے لیے، پچھلے مرحلے کا ڈیٹا مکمل طور پر ضروری ہے۔ اگر پہلے مرحلے میں کوئی چھوٹی سی سسٹم کی خطا ہو گئی، تو تمام بعد کی میٹریکس برباد ہو جائیں گی۔

ایم آئی ٹی کی EQuS ٹیم کو روزانہ ایک انتہائی ا extreme تجرباتی ماحول کا سامنا ہوتا ہے: کوانٹم چپ کو ایک "ڈائلوشن ریفریجریٹر" نامی بڑے سلنڈر میں رکھا جاتا ہے، جہاں درجہ حرارت حیرت انگیز ملی کیلوون کے سطح تک کم کر دیا جاتا ہے (جو مطلق صفر کے قریب ہے، خلا سے بھی زیادہ ٹھنڈا)۔

جب چپ کا پیکیج ٹھنڈا ہو جائے، تو انسان اسے اپنے ہاتھوں سے چھو نہیں سکتے، تمام تعاملات صرف سافٹ ویئر کے ذریعے ہوتے ہیں۔

تحقیق کار روم کے درجہ حرارت پر کمپیوٹر پر مائکروویو پلس سیکوئنس لکھتے ہیں، جنہیں کوئلیکس کیبل کے ذریعے فریجر کے گہرائی میں بھیجا جاتا ہے تاکہ چپ پر کوانتم سرکٹس کے ساتھ تفاعل ہو سکے، اور پھر کمزور ریفلاکٹڈ سگنلز کو تقویت دی جاتی ہے، ڈیجیٹل بنایا جاتا ہے، اور تجزیہ کے لیے حقیقی دنیا میں واپس لایا جاتا ہے۔

ایم آئی ٹی کے EQuS لیب میں روزمرہ کا کام مختلف بنچ مارک کے لیے قیاسی چپس کی بار بار پیداوار ہے۔

لیکن حقیقت یہ ہے کہ ہر چپ کا مکمل خصوصیات کا جائزہ لینے کے لیے اکثر ایک تربیت یافتہ فزکس کا طالب علم کئی دن رات بھر آلات کے پاس بیٹھ کر سینکڑوں بار مربوط دستی ناپ اور تنظیم کرتا ہے۔

یہ فزکس کے شعبے کا ایک کھلا راز ہے: جدید کوانٹم فزیسٹس اکثر اپنا 70% سے زیادہ جوانی کا وقت "پیرامیٹر ٹیوننگ سکرو" کہلائے جانے والے دہرائے جانے والے تجرباتی کام میں ضائع کرتے ہیں۔

اور اب، GPT-5.6 Sol نے اس جمود کو توڑ دیا ہے۔

اوپن اے آئی اور ایم آئی ٹی کی طرف سے افشا کردہ تفصیلات کے مطابق، یہ ٹیسٹ صرف پہلے سے لکھے گئے اسکرپٹس کا "آٹومیٹڈ میکرو" نہیں تھا، بلکہ ایک انتہائی ذہین، ڈائنانمک مقابلہ تھا۔

اس بے ترتیب 6 کیوبٹ چپ کے سامنے، GPT-5.6 Sol نے بہت زیادہ انسانی جیسا «فزکس کی سمجھ» اور «خود کو موزوں بنانے والا فیصلہ سازی» دکھایا:

جب کوانتم سگنل کی حالت میں اعلیٰ سگنل نوائز نسبت اور واضح خصوصیات ہوتی ہیں، تو کوڈیک کا کارکردگی مثالی ہوتا ہے۔

اس نے پہلے ایک وسیع بینڈ سکین سگنل جاری کیا، جس نے ا噪声 پس منظر میں کوونٹم لیول ٹرانزیشن کی وجہ سے ریزونیٹر کے ریفلاکشن میں آنے والے ریزوننس ڈپ کو حساسیت سے پکڑ لیا، اور پھر خودکار طور پر سکین ونڈو کو تنگ کر دیا تاکہ کیوبٹ کے ٹرانزیشن فریکوئنسی کو انتہائی درستگی سے لاک کیا جا سکے۔

اس کے بعد، یہ وقتی domain کنٹرول میں بے خودی سے منتقل ہو جاتا ہے، جس سے پالس آمپلیٹیوڈ اور ریورسل اینگل کے درمیان تعلق درست طریقے سے مطابق ہو جاتا ہے، پالس کی پڑتال اور کنٹرول کی تفصیل مکمل ہو جاتی ہے، اور آخر کار کیوبٹ کے کوہرینٹ اسٹیٹ کے برقرار رہنے کا وقت کا وقفہ مقرر ہو جاتا ہے۔

پورا عمل بے خودی سے چلتا ہے، انسان کو کسی بھی مرحلے میں مداخلت کی ضرورت نہیں۔

اوپن اے آئی کے جاری کردہ ٹیکنیکل ڈاکیومنٹ کے اسکرین شاٹ میں، GPT-5.6 Sol کی سوچ کی لکیر اس کے خیالات کا اظہار کرتی ہے۔ ایک لہردار دمپڈ سائنوسوڈل کریو کے سامنے، یہ اپنے اندر بات کرتا ہے:

موجودہ فٹنگ باقیات زیادہ ہیں، جو شاید ڈی مڈیولیٹڈ فیز کے ریفرنس بنیاد کے ڈرپٹ کی وجہ سے ہیں، جس سے I/Q مقداریں مل گئیں… میں سب سے پہلے فیز اناوینگ کرنا چاہوں گا، اگر باقیات تھریشولڈ کے نیچے نہیں آئیں تو مائکروویو ڈی ٹیوننگ کو 5 میگاہرٹز بڑھا کر دوبارہ اسکین کرنا چاہئے…

"فیزیکل مطلب کو سمجھنے" کی بنیاد پر یہ اصلاح اور شاخ کا فیصلہ، گزشتہ روایتی اسکرپٹ پروگراموں کے لیے ناہموار رکاوٹ تھا۔

بے شک، آفیشل رپورٹ میں بہت سچی ٹیکنیکل سرحدیں بھی دکھائی گئی ہیں:

jab سگنل کمزور ہو جائے یا فزیکل بیک گراؤنڈ نوائس سے بھرپور ہو جائے، تو GPT-5.6 Sol "بےچین" لگنے لگتا ہے۔

کم سگنل توس نویس کے کناروں پر، AI ماڈل کو پیرامیٹرز کو دوبارہ تجربہ کرنا پڑتا ہے، جس سے وقت اسی طرح گھاتک طور پر بڑھ جاتا ہے؛ کبھی کبھی، جب فزیکل چپ غیر متوقع فزیکل مظاہر دکھاتی ہے، تو AI غلط فہمی میں پڑ جاتا ہے اور درست وجوہات کا تعین نہیں کر پاتا، جس کے نتیجے میں تجربہ کار تحقیق کاروں کو ہمیشہ دستی مداخلت کرنی پڑتی ہے۔

OpenAI نے رپورٹ میں صاف صاف کہا ہے کہ موجودہ AI ایجنٹ متعین کردہ معیاری ورک فلو کو بہت مستقل طریقے سے مکمل کر سکتے ہیں، لیکن انتہائی ابہامی، فزیکل انوائیشنز سے بھرپور پیچیدہ نتائج کی تشریح میں ٹاپ سائنسدانوں کی جانچ پڑتال اب بھی غیر قابل تقلید ہے۔

لیکن اس کے باوجود، اس نے انسانی تاریخ کی سب سے مشکل سفر مکمل کر لیا ہے: سائنسدانوں کو تھکا دینے والے روزمرہ کے کاموں سے مکمل طور پر آزاد کر دیا ہے۔

لیکن GPT-5.6 Sol اور Codex کے متعارف کرائے جانے کے بعد، لیب کے پیداواری تعلقات کو مکمل طور پر دوبارہ ڈیزائن کر دیا گیا:

کردار کا ارتقاء: انسان تفصیلات کی جگہ ٹاپ لیول ڈیزائن (منصوبہ بندی، نظام، کلیاتی منصوبہ بندی) پر توجہ مرکوز کرتا ہے۔

بہت سے ذکی ایجینٹس کا تعاون: تھیوری، کنٹرول اور شابہ بناوٹ کے تین AI ملازمتوں کو بنائیں، اور متوازی طور پر کام کریں۔

حقیقی وقت میں خود بہتر بننے والا: کوڈیکس ٹیکٹیکل اجراء کا ذمہ دار ہے، کوڈ جنریٹ ہونے کے بعد فوراً حقیقی کوانٹم چپ پر لاگو ہوتا ہے، جس سے فزیکل فیڈ بیک کے بنیاد پر حقیقی وقت میں ریورس ڈیبگنگ ہوتی ہے اور ایک تیز گھنٹی بن جاتی ہے۔

یہ "نظریاتی استنباط - شبیہ سازی ڈیزائن - فزیکل ہارڈوئر کنٹرول - ڈیٹا فٹنگ - دہرائی جانے والی بہتری" کا سوپر سائیکل، جو پہلے ہفتے کے لحاظ سے تحقیقی دہرائی کے دوران تھا، اب گھنٹوں یا منٹوں کے لحاظ سے ہو چکا ہے۔

یہ پورے تجرباتی فزکس کے کام کے طریقہ کار کا ایک اعلیٰ سطح کا حملہ ہے۔

آج، OpenAI بین الاقوامی خبروں کے سرخیوں پر ہے — وہ دعویٰ کرتے ہیں کہ انہوں نے "ملینیم مسئلہ" پر ایک بڑی ریاضی کی کامیابی حاصل کی ہے، جس میں نیویر–سٹوکس مساوات کا ثبوت دیا گیا ہے۔

اوپنای کی تصدیق سے ثابت ہوتا ہے کہ کچھ فلوڈز موجود ہیں جو شروع میں مکمل طور پر عام ہوتے ہیں، لیکن نیویئر-سٹوکس مساوات کے تحت، محدود وقت میں لامتناہی رفتار تک پہنچ جاتے ہیں۔

دوسرے الفاظ میں، کچھ صورتحال میں یہ مساوات فزیکل حقیقت کا قابل اعتماد انعکاس نہیں دے سکتی۔

یہ پہلی بار ہے کہ AI نے ایک «ریمان کا تخمن» جیسا ریاضی کا مشکل مسئلہ حل کیا ہے۔ یہ مسئلہ نہ صرف اپنی مشکل کے لیے مشہور ہے، بلکہ اس کے وسیع استعمالات بھی ہیں۔

نیویئر-سٹوکس مساوات کا استعمال موسم، سمندری جریان، پائپوں میں پانی کے جریان، اور تاروں کے حرکت، پرندوں کے ارد گرد ہوا کے جریان کو ماڈل کرنے کے لیے کیا جا سکتا ہے، اس کے علاوہ طیاروں اور گاڑیوں کی ڈیزائن، خون کے دوڑنے کا مطالعہ، بجلی کے اسٹیشنز کی ڈیزائن، آلودگی کے اثرات کا تجزیہ وغیرہ کے لیے بھی استعمال ہوتی ہے۔

لیکن ایک اور ریاضیدان ترستان بکماستر نے سوال اٹھایا کہ اوپن اے آئی نے اس کے اور اینتھروپک کے تعاونی محقق لیونٹ الپوگے کے تحقیقی کام کو سن کر، جلدی سے اپنی "حل" کو جاری کر دیا۔

ترستان بکمسٹر نے دعویٰ کیا کہ اوپنای آئی نے اینٹھروپک کے محقق لیونٹ الفوگے کو تحریر میں نام لینے سے بھی روکنا چاہا۔

اوپن اے آئی کا کہنا ہے کہ وہ صرف آئیلر مساوات کے تنکے کا مسئلہ حل کرتے ہیں، جبکہ وہ نیویئر-سٹوکس مساوات کا مسئلہ حل کرتے ہیں۔

بک ماسٹر نے کہا کہ وہ نیویئر-سٹوکس مساوات تک پہنچنے کا صرف آخری مرحلہ باقی ہے، اور اسے دوسرے لوگوں سے پہلے شائع کرنے کے لیے، انہوں نے OpenAI سے پہلے اپنے نتائج شائع کر دیے۔

بتنا کہ، ایپن اے آئی نے اس بار 10,000 ایجنٹس کو کال کیا، 88 گھنٹے چلایا، اور 130 ارب ٹوکنز استعمال کیے۔

آؤٹمان نے مزید کہا کہ دونوں کے طریقے مختلف لگتے ہیں، لیکن وہ تسلیم کرتے ہیں کہ اینتھروپک نے انہیں متاثر کیا: "ہاں، ہم نے اس سمت کی کوشش کی، کیونکہ پچھلے ہفتے انٹرنیٹ پر ایک افواہ تھی کہ اینتھروپک کا ماڈل ایک ملینیم مسئلہ حل کر چکا ہے، اور ہم جاننا چاہتے تھے کہ کیا ہمارا ماڈل بھی اسے کر سکتا ہے۔"

کسی نے مزاحیہ طور پر کہا:

سنا ہے کہ Anthropic نے کمرے کے درجہ حرارت پر سुپر کنڈکٹر دریافت کر لیا ہے، امید ہے کہ کوئی مقابلہ کرنے والا دوبارہ 88 گھنٹے اور 10,000 post-Astra ایجنٹس کو اخبار کے مضمون جاری کرنے کے لیے نہیں بھیجے گا۔

آئی اوٹی مان نے جواب دیا: «let’s try» (دیکھیں کہ کیا ہوتا ہے)۔

لوگوں نے چیخ کر کہا "ریاضی ختم ہو رہی ہے"، ریاضی کا اصلی زندگی کا خطرہ شروع ہو گیا۔

لیکن جب بات فزیکل دنیا کی ہو، تو بڑے ماڈل اکثر "بے بس" لگتے ہیں۔

لیکن اس بار OpenAI کی طرف سے اعلان کیا گیا کیس، مجازی اور فزیکل دنیا کے درمیان کاہنے کو بالکل ختم کر دیا۔

AI واقعی طور پر اتر گیا ہے اور انسانی فزیکل دنیا میں تجربہ کر رہا ہے۔

حوالہ جات:

https://cdn.openai.com/pdf/case-study-agentic-calibration-of-superconducting-qubits.pdf

https://openai.com/index/codex-quantum-computing-experiments/

https://x.com/anabology/status/2097450250067689558

https://x.com/LuminaBench/status/2097421659552518226?s=20

یہ مضمون ویچن گروپ "نیوزی یوان" سے ہے، مصنف: ASI وحی؛ ایڈیٹر: اینیاس داوڈ