اوپن سورس AI ماڈلز بند ماڈل کے منوپولی کو کمزور کر سکتے ہیں، کلاؤڈ فراہم کنندگان کو فائدہ پہنچا سکتے ہیں

ME AI کی خبر، 3 اگست، سٹرینی اینالسٹ جوکن نے ایک مضمون میں کہا کہ اوپن سورس AI ماڈلز کی مستقل ترقی اور بند سورس ماڈلز کے منوپولی کا کمزور ہونا کلاؤڈ کمپیوٹنگ صنعت کے لیے ایک اہم موڑ بن سکتا ہے اور کلاؤڈ فراہم کنندگان کو AI انفراسٹرکچر کی تجارتی قیمت بڑھانے میں مدد دے سکتا ہے۔ جوکن نے کہا کہ پچھلے دور میں کلاؤڈ فراہم کنندگان کا مرکزی خدشہ یہ تھا کہ GPU کی خریداری اور ڈیٹا سینٹر کی تعمیر پر بڑی رقم خرچ کرنے کے بعد، وہ صرف کچھ بند سورس ماڈل کمپنیوں کے لیے انفراسٹرکچر فراہم کر رہے ہوں، جبکہ ماڈل کمپنیاں صارفین تک رسائی اور قیمت تعین کرنے کا اختیار رکھتی ہیں۔ لیکن جبکہ اوپن سورس ماڈلز کی پرفارمنس بہتر ہو رہی ہے اور لاگت کم ہو رہی ہے، AI اطلاقات کا انداز "ایک منفرد اعلیٰ پرفارمنس ماڈل جو تمام کاموں کو حل کرتا ہے" سے "لایروں میں ماڈل راؤٹنگ" کی طرف منتقل ہو رہا ہے۔ پیچیدہ استدلال کے کاموں کو اب بھی اعلیٰ بند سورس ماڈلز سنبھال رہے ہیں، جبکہ زیادہ ترس عام کاموں کو کم لاگت والے چھوٹے ماڈلز یا اوپن سورس ماڈلز سے مکمل طور پر نبھایا جا سکتا ہے۔ وہ سمجھتے ہیں کہ جب ماڈلز قابل تبدیل ہونے لگیں گے، تو کلاؤڈ فراہم کنندگان کو زیادہ صارفین تک رسائی، ٹریفک ڈائریکشن اور قیمت تعین کرنے کی صلاحیت حاصل ہوگی۔ مستقبل میں بند سورس ماڈلز شاید کلاؤڈ کمپیوٹنگ پر "چارج فلو" نہ رہ کر، بلکہ کلاؤڈ پلیٹ فارمز کے ذریعے آزادانہ طور پر راؤٹ کی جانے والی ایک حساباتی وسائل بن جائیں۔ علاوہ ازیں، اوپن سورس ماڈلز کا مقابلہ ہارڈوئیر کی مانگ میں کمی نہیں لائے گا۔ جوکن نے بتایا کہ کم استدلال لاگت سے AI استعمال میں تیزی سے اضافہ ہو سکتا ہے، جبکہ ماڈلز کو دبایا جانا، استدلال میں بہتری، ذکاوت مند راؤٹنگ اور خود ساز ASIC چپس سے ہر ٹوکن کے لیے ضروری جنرل GPU وسائل میں کمی آئے گی۔ وہ سمجھتے ہیں کہ AI انفراسٹرکچر کا طویل مدتی نمو صرف اس بات پر منحصر ہے کہ مانگ میں اضافہ الگورتھمز اور چپس کی موثرت میں بہتری سے زیادہ تھا یا نہیں۔ اگر ٹوکن استعمال میں اضافہ الگورتھم اور چپس کی موثرت میں بہتری سے زائد رہا تو، ڈیٹا سینٹرز کا استعمال اور سرمایہ سود مسلسل بلند سطح پر برقرار رہ سکتا ہے، جس سے کلاؤڈ فراہم کنندگان حساباتی انفراسٹرکچر میں مزید سرمایہ کاری جاری رکھ سکتے ہیں۔ جوکن نے خلاصہ میں بتایا کہ حقیقی AI انفراسٹرکچر بوم کا منطق صرف "سستے ماڈلز جو کلاؤڈ فائدہ مند ہوتے ہیں، اور کلاؤڈ نمو جو ہارڈوئیر فائدہ مند ہوتا ہے" پر منحصر نہیں بلکہ اوپن سورس ماڈلز ماڈل لیر پر منوپولسٹک منافع کو کم کرتے ہیں، جبکہ کلاؤڈ فراہم کنندگان حساباتی روسورسز کو راؤٹ اور عمودی انٹیگرشن سے ان کے منافع حاصل کرنے کا طرīقہ بڑھاتے ہیں، جس سے بالآخر کلاؤڈ کمپیوٹنگ اور ہارڈوئیر سرمایہ کاری مابین ایک مثبت دائرۃ العمل تشکيل پاتا ہے۔ (ذرائع: MLion)