جبکہ AI ڈیٹا سینٹر کے سائز میں مزید اضافہ جاری ہے، نیوڈیا کے دفاعی دیوار کے بارے میں مارکیٹ کی بحث بھی تبدیل ہو رہی ہے۔ خارجی میڈیا ٹیک کرنش کے مطابق، پہلے سرمایہ کار زیادہ توجہ یہ دیتے تھے کہ کیا گلود کلاؤڈ فراہم کنندگان کے خود ساختہ چپس سے GPU متاثر ہو رہا ہے، لیکن نئی فنانشل رپورٹ کے بعد، مارکیٹ کی توجہ ایک اور سوال کی طرف منتقل ہو گئی ہے: کون مکمل AI سسٹم کو موثر طریقے سے چلا سکتا ہے؟
ہدف نظام پر منتقل ہو گیا
آرٹیکل کے مطابق، AI کی کمپوٹنگ طاقت کو زیادہ طاقت اور بڑے کلسٹرز کی طرف منتقل کیا جا رہا ہے، اور صرف GPU دیکھ کر مقابلہ کا منظر واضح نہیں ہوتا۔ جتنا بڑا ڈیٹا سینٹر ہوگا، اتنی ہی پیچیدہ ہوگی ڈیٹا، اسٹوریج، نیٹ ورک اور کمپوٹنگ کے درمیان تعاون۔ GPU اب بھی مرکزی اجزاء ہیں، لیکن اب زیادہ تر کارکردگی کا فیصلہ GPU کے باہر کی سسٹم کی صلاحیتوں پر ہو رہا ہے۔
یہ نکیڈیا کے موجودہ کہانی کے تبدیلی کا مرکزی نقطہ بھی ہے۔ چاہے ایمازون، گوگل جیسے بڑے کلاؤڈ فراہم کنندگان اپنے خود کے چپس ترقی دیں، نکیڈیا GPU کے ارد گرد مکمل ترین انفراسٹرکچر کا مجموعہ تعمیر کر رہا ہے۔ مضمون اسے اس طرح خلاصہ کرتا ہے: اگر GPU انجن ہے، تو باقی سسٹم پوری گاڑی ہے۔
ورا روبن مزید وجوہات کو کور کرتی ہے
ٹیک کرانچ کے مطابق، نوڈیا ویرا روبن اسکیما کو آگے بڑھا رہا ہے۔ یہ اسکیما صرف روبن GPU نہیں بلکہ ویرا CPU، اور اسٹوریج، نیٹ ورک جیسے حصوں کے لیے ریک لیول سسٹم بھی شامل ہے۔ مضمون کے مطابق، ان مصنوعات کا مقصد یہ ہے کہ وہ ٹوکن بنانے کے لیے براہ راست ذمہ دار نہیں ہیں، بلکہ GPU کے علاوہ کی پرفارمنس کے نقصان کو کم سے کم رکھتے ہیں۔
اس میں، ویرا سی پی یو کو ڈیٹا شیڈولنگ کا اہم حصہ قرار دیا گیا ہے۔ نوڈیا کے اسٹوریج ٹیکنالوجی کے وائس پریزیڈنٹ جیسن ہارڈی کے مطابق، ایک سرور یا ایک منفرد کمپیوٹنگ پلیٹ فارم میں صرف محدود میموری ہو سکتی ہے، اس لیے ڈیٹا کو درست وقت پر جی پی یو تک پہنچانا سسٹم کی کارکردگی کا اہم پہلو بن گیا ہے۔
ڈیٹا نئی جنگ کا میدان بن گیا ہے
ہارڈی کے حوالے سے مضمون میں کہا گیا ہے کہ کچھ متعلقہ آپریشنز میں ویرا سی پی یو کی فراہم کردہ تیزی تقریباً تین گنا ہے۔ اس کا مطلب یہ ہے کہ فلیش میموری جیسے ہارڈ ویئر وسائل کا زیادہ سے زیادہ استعمال کیا جا سکتا ہے اور سسٹم کے باندھوں کا امکان کم ہو سکتا ہے۔
آرٹیکل میں یہ بھی کہا گیا کہ یہ مسائل صرف نوڈیا کے نظام تک محدود نہیں ہیں۔ اوپن اے آئی نے جالاپینو چپ کی متعارفی کے دوران، ڈیٹا کے منتقل ہونے اور کامیونیکیشن کی تاخیر کو کم کرنے کو ایک اہم مقصد قرار دیا تھا۔ ان کا خیال یہ تھا کہ مکمل ورک لوڈ کو ایک جڑے ہوئے سسٹم کے اندر ہی رکھا جائے تاکہ ماڈیولز کے درمیان منتقلی سے ہونے والے نقصانات کو کم کیا جا سکے۔
ٹیک کرانچ کے مطابق، یہ ظاہر کرتا ہے کہ AI انفراسٹرکچر کی مقابلہ نئے مرحلے میں داخل ہو گیا ہے۔ کمپنیاں صرف پروسیسر کی کمپوٹیشنل طاقت کے لیے مقابلہ نہیں کر رہیں، بلکہ ڈیٹا کیسے بہ رہا ہے، اسٹوریج کیسے مطابق ہے، اور نیٹ ورک کیسے بھر جانے سے بچا جا رہا ہے، اس پر بھی مقابلہ کر رہی ہیں۔ دوسرے الفاظ میں، مقابلہ کا سطح "کس کے پاس زیادہ طاقتور GPU ہے" سے "کون پورے سسٹم کو زیادہ موثر طریقے سے چلا سکتا ہے" کی طرف منتقل ہو رہا ہے۔
یہ مضمون کہتا ہے کہ یہ تبدیلی کا مطلب یہ نہیں کہ نوڈیا نے جیت ضم کر لی ہے۔ اب بھی اسے دیگر چپ فروش اور بڑے کلاؤڈ سروس فراہم کنندگان کے ساتھ مقابلہ کرنا ہے۔ لیکن اس مرحلے میں، نوڈیا کی سسٹم انٹیگریشن اور اسکیڈولنگ کی صلاحیتیں اب بھی آگے ہیں، جو مارکیٹ کو اس کے AI فوائد کا دوبارہ جائزہ لینے کا اہم سبب ہے۔