نیوڈیا نے نئی جیٹسن آرین نینو 2 کے نام سے ایک داخلی روبوٹکس کمپیوٹنگ پلیٹ فارم جاری کیا ہے، جو روبوٹس، ڈرونز اور دیگر ایج آئی اے ایپلیکیشنز کے لیے ہے۔

مضمون کے مصنف، ذریعہ: سائنا ٹیک

نVIDIA AI کی صلاحیتیں مزید ڈیٹا سینٹر سے روبوٹ جیسے حقیقی دنیا کے ڈیوائسز تک وسعت دے رہا ہے۔

امریکی مشرقی وقت 25 تاریخ کے منگل کو، نوڈیا نے نئی نسل کا متعارف کرانے والے روبوٹکس کمپیوٹنگ پلیٹ فارم Jetson Orin Nano 2 کا اعلان کیا، جو روبوٹس، ڈرونز اور دیگر ایسے کنارے AI اطلاقات کے لیے ہے جن میں لاگت، طاقت کے استعمال اور ریل ٹائم کمپوٹنگ کابیشتر خیال رکھا جاتا ہے۔

نیوڈیا کا کہنا ہے کہ Jetson Orin Nano 2، اسی مختصر سائز کو برقرار رکھتے ہوئے، پچھلی نسل کے Jetson Orin Nano Super کے مقابلے میں انفرینس پرفارمنس کو دوگنا کر دیتا ہے؛ 15 واط طاقت کے موڈ میں، پچھلی نسل کے برابر پرفارمنس حاصل کرنے کے لیے 40 فیصد کم طاقت استعمال کرتا ہے۔

ہارڈویئر کے لحاظ سے، Jetson Orin Nano 2 میں 8 کور پروسیسر اور 8GB میموری ہے، جس کی AI کمپوٹیشنل صلاحیت 78 ٹریلین آپریشن فی سیکنڈ ہے۔ نوڈیا کے مطابق، نیا پلیٹ فارم ٹینسر کور کو اپ گریڈ کرنے اور میموری بینڈ ویتھ بڑھانے جیسے طریقوں کے ذریعے AI انفرنس کو بہتر بناتا ہے، جبکہ نوڈیا کے روبوٹکس اور ایج AI کے لیے تیار کردہ سافٹ ویئر ایکوسسٹم کے ساتھ مطابقت برقرار رکھتا ہے، جس میں میموری کے لحاظ سے آپٹمائزڈ بڑے زبان ماڈلز اور وژن زبان ماڈلز جیسے Cosmos، Nemotron، Gemma 4 اور Qwen 3 چلائے جا سکتے ہیں۔

اس نئی مصنوعات کی جاری کرنے کا مقصد صرف ایک زیادہ طاقتور چھوٹی AI کمپیوٹر پیش کرنا نہیں ہے۔ جیسے جیسے AI ماڈلز چھوٹے ہوتے جا رہے ہیں اور ان کی استدلال کی کارکردگی مسلسل بہتر ہو رہی ہے، جو کام جو پہلے صرف کلاؤڈ پر ہوتے تھے—جیسے ویژول سمجھ، زبانی تعامل اور ریل ٹائم فیصلہ سازی—اب روبوٹس، ڈرونز اور دیگر انجن میں منتقل ہو رہے ہیں۔ نوڈیا Jetson Orin Nano 2 کے ذریعے فزیکل AI کو انٹری لیول ڈیوائسز تک پہنچانے کی رکاوٹ کو مزید کم کرنا چاہتی ہے۔

چھوٹے AI ماڈلز کی تیزی سے لاگو کی جا رہی ہے، روبوٹس کی طرف سے اسٹریٹ انٹیلی جنس کی مانگ بڑھ رہی ہے

جیٹسن اورن نینو 2 کا اطلاق، صنعت مصنوعی ذہانت کے بادل سے ٹرمنل تک کے وسیع ہونے کے دوران ہوا۔

مرکزی ڈیٹا سینٹر AI کے برعکس، روبوٹ اور ڈرون کے لیے کمپیوٹنگ پلیٹ فارم پر زیادہ سخت پابندیاں ہوتی ہیں: ڈیوائس کا سائز محدود ہوتا ہے، اکثر اونچی طاقت والے پروسیسرز کو لے جانے میں ناکام رہتے ہیں، اور انہیں حرکت کے دوران مستقل طور پر ویژل پرسبشن، ماحول کی سمجھ اور فیصلہ سازی کرنی ہوتی ہے۔ اس لیے، واحد طاقت کے لیے کتنی AI کمپوٹنگ پاور فراہم کی جا سکتی ہے، اس سے صرف پیک کمپوٹنگ پاور کی تلاش زیادہ اہم ہوتی ہے۔

نیوڈیا کا کہنا ہے کہ Jetson Orin Nano 2، 15 واط موڈ میں پچھلی نسل کے مقابلے میں 40 فیصد کم طاقت استعمال کرتے ہوئے ایک جیسی پرفارمنس فراہم کر سکتا ہے۔ بیٹری چلائے جانے والے روبوٹس اور ڈرونز کے لیے، اس کا مطلب ہے کہ ڈیوائس کے تیار کرنے والے ایک جیسی پرفارمنس کی ضرورت کے تحت توانائی کے استعمال میں کمی لاسکتے ہیں، یا پھر بچائی گئی طاقت کو بیٹری لائف، ہیٹ ڈسپرسن، یا دیگر سینسر کانفگریشنز میں بہتری کے لیے استعمال کرسکتے ہیں۔

اسی دوران، چھوٹے ای آئی ماڈلز کی صلاحیتیں تیزی سے بہتر ہو رہی ہیں اور ان کے ذریعے ایڈج ای آئی کے застосування کے حدود تبدیل ہو رہے ہیں۔

نیوڈیا کے روبوٹکس اور ایج ڈیوائسز پر AI کے سربراہ تارا کے مطابق، آج کل کچھ چھوٹے اور درمیانے سائنسی ماڈلز کی درستگی گزشتہ سال کے بڑے سائنسی ماڈلز کے برابر ہو گئی ہے، جس سے ایج ڈیوائسز پر ریل ٹائم انٹیلی جنس کے لیے بنیادیں ڈالی گئی ہیں۔

گزشتہ زمانے میں، کناری AI زیادہ تر اشیاء کی تشخیص، تصویر کی درجہ بندی جیسے کاموں کو انجام دیتا تھا؛ لیکن ماڈل کی صلاحیتوں کے بہتر ہونے کے ساتھ، ٹرمنل ڈیوائسز اب زیادہ پیچیدہ زبانی سمجھ، بصری استدلال اور متعدد ماڈل انٹرایکشن کی صلاحیت رکھنے لگی ہیں۔

یہ روبوٹ کو "ماحول کو محسوس کرنے کی صلاحیت" سے آگے بڑھا کر "ماحول کو سمجھنے اور اقدام کرنے کی صلاحیت" تک لے جاتا ہے۔

بصری شناخت سے بہت آگے بڑھ کر متعدد ماڈل سمجھنے کی طرف، ریل ٹائم فیصلہ سازی اہم ہو گئی

نیوڈیا Jetson پلیٹ فارم کو روبوٹس کے لیے "فزیکل انٹیلیجنس" حاصل کرنے کی اہم کمپوٹیشنل بنیاد کے طور پر متعارف کر رہی ہے۔

اب، روبوٹ کو معالجہ کرنے کے لیے صرف کیمرہ سے حاصل کردہ تصاویر ہی نہیں بلکہ قدرتی زبان کے حکم، آواز، فضا معلومات اور مختلف سینسرز سے آنے والے ڈیٹا بھی شامل ہیں۔ روبوٹ کے لیے، ان معلومات کو مقامی طور پر جلدی اور کم تاخیر کے ساتھ اکٹھا کرنا، خودمختار عمل کے لیے اہم شرط ہے۔

جیٹسن اورن نینو 2 اس لیے کئی معمولی سیناریوز کو ہدف بناتا ہے، جن میں گھریلو روبوٹس، ویژوئل آئی ٹی کے سسٹم، ڈلیوری ڈرون اور چیک اپ ڈرون شامل ہیں۔

مثال کے طور پر، گوگل کی ملکیت والی ڈرون ڈلیوری کمپنی Wing نے پہلے ہی اپنے ڈرونز میں Jetson Orin Nano Super اور NVIDIA کے سافٹ ویئر اسٹیک کو اپنایا ہے اور Jetson Orin Nano 2 کا جائزہ لینے کا منصوبہ بنایا ہے۔ NVIDIA کے مطابق، زیادہ پرفارمنس اور توانائی کی کارکردگی Wing کو ڈرون کی ریل ٹائم AI پریسپشن اور انفرنس کو مزید بہتر بنانے میں مدد کر سکتی ہے۔

ہوم روبوٹ کمپنی Matic Jetson Orin Nano 2 کا استعمال کرکے روبوٹس کی قدرتی زبان کی تبادلہ، ہاتھوں کی حرکات کی شناخت، فضائی نقشہ سازی اور معنائی سمجھ کو بہتر بنانے کا منصوبہ بنائے ہے، تاکہ روبوٹس صفائی جیسے کاموں کو زیادہ خودمختارانہ طریقے سے مکمل کر سکیں۔

اس کے علاوہ، نوڈیا نے Jetson Orin Nano 2 کا استعمال کرتے ہوئے Reachy Mini روبوٹ کا کیس متعارف کرایا۔ نوڈیا کے مطابق، یہ پلیٹ فارم زبانی ماڈلز، آواز کے ماڈلز اور ریل ٹائم ویژن AI ٹاسکس کو ایک ساتھ پروسیس کر سکتا ہے، جو ایک شروعاتی سطح کے ایج کمپوٹنگ پلیٹ فارم کی کئی AI ماڈلز کو ہینڈل کرنے کی صلاحیت کو ظاہر کرتا ہے۔

روبوٹ فرماز کے لیے اس قسم کی صلاحیت کا اہمیت یہ ہے کہ روبوٹ صرف پہلے سے طے شدہ پروگرام کے مطابق مخصوص حرکات پوری نہیں کرتے، بلکہ وہ بصورت بصری اور زبانی ہدایات کے مطابق ماحول کو سمجھتے ہیں اور اپنی حرکات کو ڈائنانمک طور پر تبدیل کرتے ہیں۔

یہی وجہ ہے کہ نوویدیا نے پچھلے کچھ سالوں سے "فزیکل AI" پر زور دیا ہے: مصنوعی ذہانت آہستہ آہستہ اسکرین پر مبنی سافٹ ویئر سروسز سے باہر نکل کر حقیقی دنیا میں داخل ہو رہی ہے اور آخرکار روبوٹس، گاڑیوں، ڈرون وغیرہ جیسے جسمانی ڈیوائسز کو چلانے لگی ہے۔

ڈویلپرز اور شراکت داروں کی توسیع، نوڈیا روبوٹیکس کے ایکوسسٹم کو مزید مضبوط بناتی ہے

چپ کی پرفارمنس کے علاوہ، سافٹ ویئر ایکوسسٹم ہمیشہ نیوڈیا جیٹسن پلیٹ فارم کا اہم مقابلہ کرنے والا فائدہ رہا ہے۔

نیوڈیا کا کہنا ہے کہ اب تک 3 ملین سے زائد ڈیولپرز اس کے روبوٹکس ٹیک اسٹیک پر کام کر رہے ہیں۔ جیٹسن آرین نینو 2 کے اطلاق کے ساتھ، نیوڈیا روبوٹک AI پر مبنی سافٹ ویئر، ہارڈ ویئر اور ڈیولپر ایکوسسٹم کو مزید وسعت دے رہا ہے۔ کوگنیکس اور میٹک

سافٹ ویئر کے لحاظ سے، Jetson Orin Nano 2 نکیڈیا کے روبوٹکس ڈیولپمنٹ پلیٹ فارم کو جاری رکھتا ہے اور کنارہ ڈیوائسز کے لیے میموری کے لحاظ سے بہترین بنائے گئے بڑے زبان ماڈلز اور ویژول زبان ماڈلز، جیسے نکیڈیا کے Cosmos، Nemotron، اور Gemma 4، Qwen 3 جیسے ماڈلز کو چلانے کی صلاحیت رکھتا ہے۔

اس کا مطلب یہ ہے کہ ڈویلپرز ہنگامی طور پر زیادہ محدود ہارڈویئر وسائل کے ساتھ زبان کی سمجھ، بصری سمجھ اور استدلال کی صلاحیتیں براہ راست روبوٹ کے ٹرمنل پر ڈپلوی کر سکتے ہیں، بغیر مکمل طور پر کلاؤڈ سرورز پر انحصار کیے۔

ہارڈویئر ایکوسسٹم بھی متوازی طور پر وسعت حاصل کر رہا ہے۔

نیوڈیا نے اعلان کیا ہے کہ ایل بین، لینگہوا ٹیکنالوجی، یانہوا ٹیکنالوجی، ایٹینا، اینٹمائکرو، ایپٹیو، کنیکٹ ٹیک، سیڈ سٹوڈیو جیسے شراکت دار Jetson Orin Nano 2 کے لیے بورڈز، ہارڈویئر سسٹم، آرٹیفیشل انٹیلیجنس سافٹ ویئر اور ریفرنس ڈیزائن تیار کر رہے ہیں، جس سے روبوٹکس کمپنیاں اپنے مصنوعات کے ترقی اور بازار میں آنے کے دوران کو مختصر کر سکتی ہیں۔

نیوڈیا نے مزید کہا کہ جیٹسن آرین نینو 2 کو تفویض کرنے یا اس کا جائزہ لینے والی پہلی کمپنیوں میں کوگنیکس، دوسان بابکٹ، میٹک اور ونگ شامل ہیں جو اس پلیٹ فارم کا جائزہ لینے کے منصوبے بنارہی ہے۔

لمحات طویل تر دور کے لحاظ سے، نوڈیا صرف ایک منفرد روبوٹ چپ کا کاروبار نہیں بنانا چاہتی، بلکہ مصنوعی ذہانت کے ماڈلز، سافٹ ویئر ٹولز، کمپیوٹنگ پلیٹ فارم اور روبوٹک ایند پوائنٹس تک کا ایک مکمل ایکوسسٹم بنانا چاہتی ہے۔

یہ ماڈل نیوڈیا کے ڈیٹا سینٹر مصنوعی ذہانت کے شعبے میں قائم کردہ مقابلہ کی ترجیح کے ساتھ کچھ شبہت رکھتا ہے: ہارڈویئر کی صلاحیت اور سافٹ ویئر کے ایکوسسٹم کے ذریعے ملٹی پلیکیشن بنانا، اور پھر بڑے ڈویلپر کمیونٹی کے ذریعے پلیٹ فارم کی خوبصورتی مزید بڑھانا۔

نئی مصنوعات کا انتظار اگلے سال کے پہلے نصف سال تک ہے، اور تجارتی کنtribution ابھی تک حاصل نہیں ہوئی ہے۔

تاہم، توجہ دیں کہ جیٹسن اورن نینو 2 ابھی جاری کیے جانے کے مراحل میں ہے اور اس کا بازار میں آنا ابھی دور ہے۔

نیوڈیا کا کہنا ہے کہ جیٹسن اورن نینو 2 ماڈیول اور ڈویلپمنٹ کٹ کا انتظار 2027 کے پہلے نصف سال تک ہے۔ اس لیے، نئے مصنوعات کا نیوڈیا کے قریبی کارکردگی پر ب без رابطہ ہے۔

پروڈکٹ ڈیزائن کے حوالے سے، نوڈیا روبوٹکس اور فزیکل AI کے پروڈکٹ سسٹم کو تدریجاً مکمل کر رہی ہے: ایک طرف، پیچیدہ ایپلیکیشنز کی ضروریات کو پورا کرنے کے لیے زیادہ طاقتور روبوٹکس کمپوٹنگ پلیٹ فارم کے ذریعے؛ دوسری طرف، Jetson Orin Nano 2 جیسے شروعاتی لیول پلیٹ فارم کے ذریعے AI انفرنس کو لاگت اور طاقت کے لحاظ سے زیادہ حساس ٹرمنل ڈیوائسز تک پہنچایا جا رہا ہے۔

اگر مستقبل میں چھوٹے زبانی ماڈلز اور ویژوئل زبانی ماڈلز کی صلاحیتیں جاری رہیں اور استدلال کی لاگت مسلسل کم ہوتی رہی، تو روبوٹس، ڈرونز اور دیگر ڈیوائسز کی طرف سے اینڈ سائیڈ آرٹیفیشل انٹیلی جنس کمپوٹنگ کی ضرورت مزید بڑھ سکتی ہے۔

این ویڈیا کے لیے، اس کا مطلب ہے کہ وہ جس بارے میں مقابلہ کر رہی ہے، وہ بازار روایتی ڈیٹا سینٹر AI کمپوٹنگ سے آہستہ آہستہ روبوٹس، ڈرون اور دیگر حقیقی دنیا کے ڈیوائسز کے پیچھے کے AI "دماغ" تک پھیل رہا ہے۔ Jetson Orin Nano 2، اس کا ایک اہم قدم ہے جو اسے مزید وسیع مختتم بازار تک لے جاتا ہے۔