ایلیا سوتسکیور نے بنایا ہوا "سیف سپر انٹیلی جنس" لیب (Safe Superintelligence، مختصر SSI) اس ہفتے ہی اپنا پہلا بڑا ماڈل جاری کر سکتا ہے!
اندرونی ماہرین کی طرف سے جانبدارانہ اشارات ہیں کہ SSI پہلا انقلابی بڑا ماڈل جاری کرے گا۔
سیلیکون ویلی کے بڑے ہستیاں کا خفیہ انکشاف: "AI کو مکمل طور پر الٹ دیا جائے گا!"
مشہور سرمایہ کار اور a16z کے شراکت دار مارٹن کاسادو بہت خوش ہیں، اور وہ صرف اس بات کا اشارہ کرتے ہیں کہ انہوں نے حال ہی میں «سال کا سب سے بڑا نیا ماڈل» دیکھا ہے۔
اندرونی دنیا فوراً ہل گئی، اور توجہ فوراً ایلیا کے SSI پر مرکوز ہو گئی۔
وجہ بہت آسان ہے: a16z SSI کے پیچھے ایک مرکزی سرمایہ کار ہے۔ ہرچند کچھ لوگوں کا خیال ہے کہ کاسادو نے اوپن اے آئی کا اگلے نسل کا اسٹرا ماڈل دیکھا ہوگا۔
لیکن "غیر مقبول بڑی کمپنیوں" کے بارے میں کامیابی کی افواہیں پھیل رہی ہیں۔
مشہور ٹیک ناظر اینڈریو کرین نے بھی اس بات پر زور دیا کہ یہ بڑی کامیابی معمولی بڑی کمپنیوں (جیسے OpenAI یا Google) سے نہیں بلکہ ایک آزاد لیب سے آئی ہے، جس سے یہ "بہت سچا" لگتا ہے۔
سب سے زیادہ حیران کن بات یہ ہے کہ AI ناظر دان مکٹیر نے براہ راست کہا: "ایلیا نے حقیقت میں سپر انٹیلی جنس تخلیق کر دی ہے، اب کھیل کے قوانین تبدیل ہو چکے ہیں!"
ماہ کے آغاز میں سرمایہ کار گیون بیکر نے پاڈکس میں کہا:
SSI کہتے ہیں کہ وہ اگست میں اپنا ماڈل جاری کریں گے۔
اگر آپ کو لگتا ہے کہ یہ صرف کاغذی باتیں ہیں، تو سچے سونے اور چاندی کے بہاؤ کو دیکھیں۔
2024ء کے جولائی کے 27 تاریخ کو، نوویدیا نے اچانک اس غیر منافع بخش، غیر مصنوعات والی رازدار کمپنی کے ساتھ طویل مدتی تعاون کا اعلان کیا اور اگلے 12 ماہ میں ایس ایس آئی کی کمپوٹنگ طاقت کو 10 گنا بڑھانے کا اعلان کیا۔
مزید بڑی خبر: اس سرمایہ کاری کی رقم 50 ارب ڈالر ہے، اور نوڈیا نے SSI کو اگلی نسل کے ویرا روبن سسٹم تک انحصاری رسائی فراہم کی ہے!
کیوں ہوائِن ہوآن اتنی بڑی رقم خرچ کرنے کو تیار ہیں؟
نیوڈیا نے اپنے پریس ریلیز میں کہا کہ انہوں نے اپنے سختی سے محفوظ تحقیقی نتائج تک نایاب رسائی حاصل کرنے کے بعد فیصلہ کیا کہ وہ بڑی رقم لگائیں۔
ہو رینکس نے کیا دیکھا؟ آج کی افشاگری کے ساتھ، جواب واضح ہو جاتا ہے۔
عام فہمی کو الٹ دیا: AI نے "سوچتے ہوئے سیکھنا" سیکھ لیا
SSI اس نئے ماڈل کی شدید تاثیر کو سمجھنے کے لیے، ہمیں اب کے AI (جیسے ChatGPT، Claude) کیسے کام کرتے ہیں، اسے سمجھنا ہوگا۔
موجودہ دور کے AI ماڈلز، چاہے وہ کتنے بھی پیرامیٹرز کے ساتھ ہوں، بنیادی طور پر «پری ٹریننگ» مرحلے میں علم کو وزن میں جامد کر دیتے ہیں۔ ایک بار ٹریننگ مکمل ہو جانے کے بعد، ان کا «دماغ» جم جا تا ہے۔
نئی معلومات کو سمجھنے کے لیے، بڑی کمپنیاں "کنٹیکسٹ ونڈو" (Context Window) پر فوری طور پر 100k سے لاکھوں تک کی رقابت شروع کر چکی ہیں۔
یہ ایسے ہے جیسے کھلی کتاب کا امتحان ہو — مدل کا دماغ زیادہ ذکی نہیں ہوا، صرف آپ نے اسے امتحان ہال میں لے جانے کی اجازت دے دی ہے کہ وہ اپنے "نوٹس" (کونٹیکسٹ) کو لگاتار موٹا کرتا جائے۔
حتی کہ OpenAI کے o1 جیسے مدل جو "ٹیسٹ ٹائم کمپیوٹ" پر زور دیتے ہیں، وہ بنیادی طور پر صرف کاغذ پر زیادہ وقت صرف کر رہے ہیں (زیادہ ٹوکن استعمال کر رہے ہیں)، اس کے نیورل نیٹ ورک میں کنکشن، اس کے "دماغ کے خلیے" ابھی بھی ساکن ہیں۔
لیکن ایس ایس آئی نے اس بار ٹیسٹ ٹائم ٹریننگ (TTT) کے بنیاد پر ایک نئی ساخت کا اظہار کیا ہے۔
اس کا کیا مطلب ہے؟
جب یہ ماڈل آپ کی فراہم کردہ لمبی دستاویز کو پڑھتا ہے، تو وہ دستاویز کو "چھپا ہوا نوٹ" میں نہیں ڈالتا، بلکہ اسے حقیقی طور پر "سیکھتا" ہے، گریڈینٹ اپڈیٹس پیدا کرتا ہے اور اپنے دماغ کی ساخت کو تبدیل کرتا ہے۔
پڑھنے کے بعد، یہ ایک بہت ہی نامنظور لیکن نئی ترقی یافتہ AI بن چکا تھا۔
اسے اب بڑے کنٹیکس ونڈو کی ضرورت نہیں ہے، کیونکہ اس نے جو کچھ پڑھا ہے، وہ اپنی اصل "انڈر کنولڈ جنریشن" میں تبدیل کر دیا ہے۔
یہ اب تربیت کے دوران کمپیوٹنگ طاقت کے منفرد استعمال سے محدود نہیں، ایک چھوٹا اور مہارت والا، نوکری پر مستقل طور پر اپنے آپ کو ترقی دینے والا ماڈل، وہ بہت بڑے اور لچکدار نہ ہونے والے ماڈلز جو بہت زیادہ کمپیوٹنگ طاقت کے استعمال سے بنائے گئے ہیں، کو شکست دے سکتا ہے۔
صنعت میں ابھی "ماڈل کتنے دیر تک سوچ سکتا ہے" پر مقابلہ ہے، جبکہ ایلیا نے "کیا ماڈل اپنے آپ کو تبدیل کر سکتا ہے" پر بیٹ لگائی ہے۔
الیا کی پاگل بینائی
گزشتہ دو سالوں کو دیکھتے ہوئے، SSI کی "صفر پروڈکٹ، صفر تحقیقی مقالہ" کی حیثیت نے باہر کے لوگوں کو شک کی نظر سے دیکھنے پر مجبور کر دیا کہ کیا وہ مشکل میں ہیں۔
لیکن اگر آپ وقت کی لکیر کو جوڑ دیں، تو آپ دیکھیں گے کہ ایلیا ایک بڑی چال چل رہا ہے۔
ایلیا نے عوام کو بار بار ایک مرکزی خیال سمجھایا ہے: ہم جانے والے پری ٹریننگ کا دور ختم ہونے والا ہے۔
اس نے 2024 کی نیورIPS کانفرنس میں یہ حیرت انگیز پیش گوئی کی تھی۔
2025ء کے نومبر تک، دوارکیش پٹیل کے پاڈکسٹ میں، اس نے مزید آگے بڑھتے ہوئے کہا: "ہم اسکیلنگ کے دور سے تحقیق کے دور کی طرف بڑھ رہے ہیں۔"
الیا کا خیال ہے کہ پورا صنعت "AGI" اور "پری ٹرینڈ" کے الفاظ کی وجہ سے راستہ بھٹک گیا ہے۔ انسان کبھی بھی جنم سے عالم نہیں ہوتا۔
اس کے دل میں اصلی سپر انسٹیلنس، ایک وہ بڑی مشین نہیں ہے جو فیکٹری سے نکلتے ہی پورے انٹرنیٹ کے ڈیٹا کو یاد کر لے؛ بلکہ ایک "بہت ہی ذہین، لامحدود تجسس سے بھرپور 15 سالہ جنیئس" ہے۔
یہ 15 سالہ بچہ شروع میں شاید کچھ نہ جانے، لیکن جب تک آپ اسے کسی بھی عہدے پر رکھ دیں، مسلسل غلطیوں سے سیکھ کر، وہ پروگرامنگ، طب، قانون، یا کوئی بھی ناگزیر مہارت جلدی سے سیکھ لے گا۔
اس نے مزید وضاحت کی: انسان خود 'فیکٹری سے ہی سب کچھ جاننے والا' AGI نہیں ہیں، بلکہ مستقل سیکھنے (continual learning) پر انحصار کرتے ہیں۔
ایک حقیقی سپر انسٹیلنس بھی اسی طرح ہونی چاہیے: اس کا ڈپلومنٹ خود ایک سیکھنے کا عمل ہے، جو حقیقی فیڈ بیک کے ذریعے مستقل ترقی کرتا ہے، نہ کہ ایک بار پر ٹرین کر کے "ختم" ہو جائے۔
یہ تصور SSI کی حکمت عملی کو ب без ترتیب ہدایت کرتا ہے: مختصر مدتی مصنوعات کی تلاش نہ کرنا، درمیانی ماڈلز جاری نہ کرنا، بلکہ صرف "straight shot to safe superintelligence" (محض محفوظ سپر انٹیلی جنس کی طرف) پر توجہ مرکوز کرنا، اور تحقیق کو موثر مستقل سیکھنے اور مطابقت پر مرکوز کرنا۔
اس مقصد کو حاصل کرنے کے لیے، "میٹا-سیکھنا" (Meta-learning) ہی واحد حل ہے — ماڈل کو صرف مہارتیں حاصل کرنی ہیں، بلکہ "مہارتیں حاصل کرنے کا طریقہ" بھی سیکھنا ہے۔
یہ SSI کے لیے اس کی بہت ہی خاموشی کی وضاحت کرتا ہے۔ اگر آپ ایک نئی قسم کا تعمیر کر رہے ہیں جو موجودہ پیرادائیم کو مکمل طور پر الٹ دے رہا ہے، تو آپ اس وقت کبھی بھی بلاگز کے ذریعے اس کا جشن نہیں منائیں گے جبکہ پیرادائیم ابھی تعمیر کے مراحل میں ہے۔
لیکن کاغذ آگ کو نہیں چھپا سکتا، نشان پہلے ہی چھوڑ دیے گئے تھے۔
جولائی 2024 میں، ماہرین یو سن اور دیگر نے اصل TTT پیپر شائع کیا۔
سب سے اہم بات یہ ہے کہ اسٹیلر کے ماندہ نام، SSI کے سرمایہ کار جیڈ مکالیب نے ایک تحقیقی مقالہ لکھا ہے جس میں صاف طور پر کہا گیا ہے
طویل متن کی زبانی مدلنگ اصل میں ایک آرکیٹیکچر کا مسئلہ نہیں، بلکہ ایک مسلسل سیکھنے کا مسئلہ ہے!
تحقیق کے شعبے کا ایک جیسا ہونا، سرمایہ کاروں کا خود تحریر کردہ مقالات میں شرکت، اور اب کی گئی خبریں — تمام اشارے ایک ہی حقیقت کی طرف اشارہ کرتے ہیں: SSI نے TTT کو لیب میں موجود ایک اکادمیک تصور سے اصل کاروباری ہتھیار میں تبدیل کر دیا ہے۔
اختتام: AI کا دوسرا مراحل صرف شروع ہوا ہے
اب، تمام نظریں اس اگست پر ہیں۔
چاہے یہ صرف کچھ ٹیکنیکل لوگوں کے لیے دستیاب ٹیسٹ ورژن ہو یا عوام کے لیے ایک شدید اعلان، SSI کا پہلا ماڈل جب تک "ٹیسٹ کے دوران تربیت" اور "ریل ٹائم میں وزن اپڈیٹ" کی صلاحیت حاصل نہ کر لے، پورے AI صنعت کا منطق بالکل الگ ہو جائے گا۔
ڈیٹا سینٹر میں جمع کردہ بڑی کمپنیوں کی کمپوٹیشنل دیوار، ملین ٹوکن کے لحاظ سے چارج کرنے کا بزنس ماڈل، اور خود کار وزن کے بارے میں بحث، سب کچھ کم درجے کے حملے کا شکار ہو جائیں گے۔
یہ ایک بات ثابت کرتا ہے: AI کی مقابلہ اب تک اس مرحلے تک نہیں پہنچا کہ جہاں صرف فنڈز اور کمپوٹیشنل پاور سے جیتا جا سکے۔ حقیقی ٹیکنالوجی کی قفز، اب بھی ان عظیم دماغوں میں چھپی ہوئی ہے جو عام سمجھ کو توڑنے کے لیے تیار ہیں۔
اس بار، ایلیا سوتسکیور دوبارہ تاریخ کے تقسیم کے نقطے پر کھڑے ہیں۔ کبھی، ان کا ایک ہی کوڈ تھا جس نے گہری سیکھنے کو دوبارہ زندہ کیا؛ اب شاید وہی، بڑے ماڈل کے "پری ٹریننگ دور" کا خاتمہ کریں گے۔
کیا آپ کو لگتا ہے کہ ایلیا اس بار دوبارہ خدا بن جائے گا؟ اگر AI واقعی "استعمال کرتے ہوئے ترقی" کر سکتا ہے، تو انسانیت کو مکمل طور پر بیرون کنٹرول ہونے سے کتنی دور ہے؟
حوالہ جات:
https://x.com/hakmgpt/status/2091855200713638146
https://x.com/daniel_mac8/status/2091891607641440598
https://x.com/AndrewCurran_/status/2091890441465499995
https://x.com/martin_casado/status/2091650951736361073
https://aimidday.com/ssis-first-model-reportedly-trains-itself-while-it-thinks/
یہ مضمون ویچن گروپ "نیوزی ایوان" سے ہے، مصنف: ASI Revalation؛ ایڈیٹر: داوود