این وی ڈی ایا کے سی ای او جینسن ہوئنگ نے چپ صنعت میں 5-10 گنا اضافے کا تخمہ لگایا، چینی AI ماڈلز کی حمایت کی

پروگرام: Axios Behind the Curtain

مہمان: جینسن ہوانگ، NVIDIA کے ملکہ اور سی ای او

لمدت: 70 منٹ

ریکارڈنگ کی جگہ: ٹیکساس، فورٹ ورث، NVIDIA فیکٹری

اعلان فائدہ: ہو رینکون NVIDIA کے سی ای او اور ملکیت کنندہ ہیں، جن کے پاس کمپنی کے تقریباً 3.5 فیصد شیئرز ہیں اور ان کی ذاتی دولت تقریباً 1810 ارب ڈالر ہے۔ اس ایپی سوڈ میں AI صنعت کے تقاضے، چپس کی مانگ، اور چینی حکومت کے تنظیمی پہلوؤں سمیت موضوعات پر بحث کی گئی ہے، جو ان کے ذاتی مالی فائدے سے ب без تعلق ہیں۔ ان کا موقف AI صنعت کے تقاضے اور تنظیمی پابندیوں کو کم کرنے کی طرف واضح طور پر مائل ہے۔

دُنیا کے سب سے بڑے کمپنی کے سی ای او، جو اپنے نئے ٹیکساس فیکٹری میں بیٹھے ہوئے ہیں، نے AI صنعت کے تقریباً تمام مقبول تنازعات پر اپنا موقف رکھا۔ ہوڠ نے بہت صاف الفاظ میں کہا کہ وال سٹریٹ کا چینی AI ماڈلز کے بارے میں خوف غلط فہمی ہے، AI کا خاتمہ کا نظریہ "بکواس" ہے، اور چپ صنعت کو اگلے دس سالوں میں 5 سے 10 گنا بڑھنا ہوگا، اور بُل بھی پانچ سال تک نہیں آئے گا۔ اس نے علناً کہا کہ Anthropic کا Mythos ماڈل تمام لوگوں کے لیے کھلا ہونا چاہیے، اور OpenAI اور Anthropic "انسانی تاریخ کی سب سے کامیاب آئی پی او" ہوں گے۔ جب انہوں نے ٹرمپ کا ذکر کیا، تو انہوں نے کہا کہ صدر کو H20، H200، Blackwell، Rubin جیسے چپ ماڈلز یاد ہیں، اور صرف ایک چیز جس سے وہ پریشان ہیں وہ یہ ہے کہ حکومت "سائنس فکشن نریٹو" کی وجہ سے زیادہ تنظیم کا شکار ہو سکتی ہے۔

بازار نے ڈیپسیک کے اثر کو غلط سمجھا، اور کیمی کو بھی غلط سمجھا۔ عظیم ماڈلز زیادہ استعمال کا باعث بنتے ہیں، اور زیادہ استعمال کا مطلب ہے کہ زیادہ Nvidia کمپیوٹرز فروخت کیے جائیں اور زیادہ ڈیٹا سینٹرز تعمیر کیے جائیں۔ شروعات یہ ہے: اچھے ماڈلز اچھے ایپلیکیشنز لاتے ہیں، اور اچھے ایپلیکیشنز نمو لاتے ہیں۔

کہنا کہ AI انسانیت کو تباہ کر دے گا، بالکل بکواس ہے۔ کہنا کہ AI امریکہ کے نصف ملازمتوں کو ختم کر دے گا، بالکل بکواس ہے۔ تمام حقائق اور ثبوت اس کے بالکل برعکس کی طرف اشارہ کرتے ہیں۔

چین کے AI تحقیقی ماہرین دنیا بھر کے باقی تمام علاقوں کے مجموعے سے زیادہ ہیں۔ چین اس شعبے میں عظیم ہو جائے گا، یہ قسمت ہے۔ چین کو روکنا چاہتے ہیں؟ یہ ایک بے وقوفانہ خیال ہے اور بالکل بھی ممکن نہیں۔

سیمی کنڈکٹر صنعت کو 5 سے 10 گنا بڑھانا ہوگا۔ آج سب کچھ کم ہے، چپس کی کمی، میموری کی کمی، زمین، بجلی، اور تعمیراتی مزدوروں کی کمی۔ یہ کمی بالکل اچھی بات ہے، کیونکہ یہ ہمیں انفراسٹرکچر تعمیر کرنے کا وقت دیتی ہے۔

اوپن اے آئی اور اینتھرپک کمپنیاں انسانی تاریخ کی سب سے کامیاب آئی پی او بن جائیں گی۔ کوئی کمپنی صرف کچھ سالوں میں ایک تریلین ڈالر کی قیمت کیسے حاصل کر سکتی ہے؟ کیونکہ اے آئی کام آ رہا ہے، اور جب اے آئی کام آتا ہے تو وہ پیسہ کمانا شروع کر دیتا ہے۔

میک ایلین نے شروع میں ہی سب سے حساس موضوع اٹھایا: ایف ٹی نے رپورٹ کیا ہے کہ چین AI ماڈلز اور سیمی کنڈکٹرز کی برآمد پر پابندیاں سخت کرنے پر غور کر رہا ہے، جبکہ کیمی، یہ چینی ماڈل، جب نکلا تو نوڈیا کے شیئرز میں گراوٹ آئی، اور چپس کے شیئرز ایک ماہ میں 18% گر گئے۔ وال سٹریٹ نے کیا غلط کیا؟

ہو رینکون کے جواب کا انداز واضح اور مختصر تھا۔ اس نے کہا کہ مارکیٹ نے ڈیپ سیک کے آنے پر پہلے بھی غلطی کی تھی، اب دوبارہ یہی ہو رہا ہے۔ "اچھے ماڈلز سے زیادہ استعمال ہوتا ہے، زیادہ استعمال کا مطلب ہے زیادہ Nvidia کمپیوٹرز فروخت کرنے کی ضرورت۔ زیادہ ڈیٹا سینٹر بنانے ہوں گے، زیادہ سروسز فراہم کرنی ہوں گی، اور ٹیکنالوجی مزید صنعتوں میں نفوذ کرے گی۔" اس نے بار بار اس منطقی سلسلے پر زور دیا: اچھے ماڈلز سے اچھے اطلاقات آتے ہیں، اچھے اطلاقات سے نمو آتی ہے، اور نمو کے لیے زیادہ کمپوٹیشنل پاور کی ضرورت ہوتی ہے۔

کیا کیمی جیسے چینی ماڈلز کو بند کرنا چاہیے، اس بارے میں اس کا جواب بھی براہ راست تھا: "بے شک استعمال کیا جانا چاہیے، یہ بہت ذکاوت بھری بات ہے۔" اس نے وضاحت کی کہ ماڈل ڈاؤن لوڈ کرنے کے بعد آپ اسے فائن ٹیون، بہتر بنائیں اور حفاظتی حدود لگا سکتے ہیں، اور ماڈل ایک "ہارنس" (فریم ورک) میں چلتا ہے، جو خود ایک "سانڈ باکس" (سیف سیٹنگ) میں ہوتا ہے، جو محفوظ، پرائیویسی کنٹرول اور ایکسس کنٹرول کے ساتھ ہوتا ہے۔ اس نے اسے آپریٹنگ سسٹم سے موازنہ کیا: لینکس اوپن سورس ہے، دنیا بھر کے لاکھوں لوگ اس کا جائزہ لیتے ہیں، اسے ٹیسٹ کرتے ہیں اور مضبوط بناتے ہیں، اس لیے ہم اس پر بھروسہ کر سکتے ہیں۔ اوپن سورس AI ماڈلز کا بھی یہی مطلب ہے۔

اس نے ایک ایسا نقطہ بھی اٹھایا جس کی طرف زیادہ تر توجہ نہیں دی جاتی: کھلے ماڈل اور بند ماڈل آپس میں متضاد نہیں ہیں۔ "جس لوگوں نے پہلے سے AI کا استعمال شروع کر رکھا ہے، وہی Anthropic یا OpenAI جیسے بہترین ماڈلز تک اپ گریڈ ہونے کے سب سے زیادہ امکان رکھتے ہیں۔" مفت ماڈلز AI کے استعمال کی شروعات کو آسان بناتے ہیں، اور جب صارفین ان کا استعمال کرنے لگ جائیں تو وہ خود بخود بہتر سروسز کی طرف راغب ہو جاتے ہیں، جس کے نتیجے میں وہ بند ماڈل فراہم کنندگان کو ادائیگی کرتے ہیں۔ اس لیے، جتنا زیادہ اوپن سورس ماڈل ہوں گے، بند ماڈلز کے لیے اتنے ہی زیادہ مواقع ہوں گے۔

جب نیوڈیا کے چینی فروخت کے بارے میں پوچھا گیا، تو ہوئنگ نے ایک ایسا جواب دیا جس کی کسی نے توقع نہیں کی تھی: "ہماری آج کی چین میں فروخت تقریباً صفر ہے۔" اس نے کہا کہ وہ سرمایہ کاروں کو چین سے آنے والی آمدنی کی کوئی توقع نہ رکھنے کے لیے بتا چکا ہے، اور اگر چینی حکومت اور بازار انہیں واپس لینے کو تیار ہو جائیں، تو اس سے "بہت بڑا اعزاز" ہوگا، اس سے پہلے فروخت صفر ہی رہے۔

یہ مکالمے کا وہ سب سے زیادہ تنشہ والا حصہ ہے۔ میزبان نے پوچھا: کیا آپ کے کچھ ٹیک صنعت کے ساتھیوں نے AI کے خطرات کو زیادہ بڑھا چڑھا کر پیش کیا ہے؟

ہو رینکون کا جواب بے باک تھا۔ "دوسروں کو انتباہ دینا ٹھیک ہے، اور انتباہ کے ساتھ حل پیش کرنا بہتر ہے، لیکن حقائق کا جھوٹ بولنا بالکل نہیں ہو سکتا۔" اس نے کچھ مقبول AI خوف کے نیٹ ورکس کا نام لیا: "AI سے انسانیت کا خاتمہ ہو جائے گا، یہ بالکل بکواس ہے۔ AI سے امریکہ کے نصف ملازمتوں کا خاتمہ ہو جائے گا، یہ بالکل بکواس ہے۔ تمام حقائق اور ثبوت اس کے بالکل برعکس کی طرف اشارہ کرتے ہیں۔"

اس نے اپنے دعوے کو مضبوط کرنے کے لیے کچھ خاص مثالیں پیش کیں۔ AI نے اسکین کے تجزیے کو خودکار بنادیا، جس کے نتیجے میں ریڈیولوجسٹس کی تعداد میں تقریباً 20 فیصد اضافہ ہوا، کیونکہ ڈاکٹرز اب زیادہ مریضوں کا علاج کر سکتے ہیں، اور مریضوں کی تعداد بہت زیادہ ہے، اس لیے ریڈیولوجسٹس کی مزید ضرورت پڑ رہی ہے۔ لیگل اسسٹنٹس کی تعداد میں تقریباً 10 فیصد اضافہ ہوا، جس کا منطق اسی طرح ہے۔ پچھلے کچھ سالوں میں مینوفیکچرنگ کے ملازمتوں میں تقریباً 50 فیصد اضافہ ہوا، کیونکہ AI ڈیٹا سینٹرز کی تعمیر اور چپس کی پیداوار کی ضرورت تھی۔

انٹیویشن اور عام منطق آپ کو بتائیں گے کہ AI پیداواری صلاحیت بڑھائے گا، اور پیداواری صلاحیت کا بڑھنا مواقع پیدا کرے گا۔ تاریخ کے طول و عرض میں، ٹیکنالوجی نے معاشرے کو زیادہ موثر بنایا ہے اور زیادہ نوکریاں بنائی ہیں، کم نہیں۔ اگر ایسا نہ ہوتا، تو اب امریکہ میں صرف دس لاکھ نوکریاں ہونی چاہئیں۔

اس نے AI لیڈرز کی طرف بھی اشارہ کیا۔ "ڈوڈیز زیادہ وقت科幻 نتائج کے نظریات پر گزار دیتے ہیں، جس سے وہ اپنے آپ کو بہت ذکی ظاہر کرتے ہیں۔" جب اس سے پوچھا گیا کہ کیا وہ کچھ AI کمپنیوں کے سی ای او کی طرف اشارہ کر رہا ہے، تو اس نے انکار نہیں کیا، بلکہ کہا: "اگر آپ دنیا کو اس ٹیکنالوجی کی حیرت انگیز صلاحیتوں کے بارے میں انتباہ دینا چاہتے ہیں، تو یہ مقصد حاصل ہو چکا ہے۔ ہمیں اس وقت کو ٹیکنالوجی کو محفوظ بنانے پر صرف کرنا چاہئے، جو ٹیکنالوجی لیڈرز کی ذمہ داری ہے۔"

میزبان نے بتایا کہ ایشیا میں AI کے ساتھ رویہ امریکہ سے بالکل الگ ہے، جہاں ہوئنگن یو کو فانز گھیر لیتے ہیں اور ان کے دستخط مانگتے ہیں۔ ان کی وضاحت بہت سوچنے پر مجبور کر دیتی ہے: "شاید اس لیے کہ انتہائی مایوس کن نظریات والے زیادہ وقت اسکینس فکشن کے اختتام پر صرف کرتے ہیں۔" ایشیا میں، لوگ AI کو خوف کی بجائے ایک آلہ اور موقع کے طور پر اپنا لیتے ہیں۔

میزبان نے ایک تیز سوال پوچھا: ہر صنعتی انقلاب میں فوم ہوتا ہے، اس نسل کا فوم کہاں کا خطرہ ہے؟

ہو رنکون کا جواب محتاط تھا لیکن واضح بھی۔ "فوم ضرور آئے گا، لیکن آج نہیں۔ ہم تعمیر کے شروعاتی مراحل میں ہیں۔" اس نے ایک وقت کا فریم ورک دیا: پانچ سال کے اندر اس کا امکان نہیں، پانچ سے دس سال کے درمیان صورتحال پر منحصر ہے۔ وجہ یہ ہے کہ فراہمی کی طرف سے مکمل پابندیاں ہیں۔ "صنعت اب تیزی سے تعمیر کر سکتی ہے، لیکن چپس کم ہیں، میموری کم ہے، زمین کم ہے، بجلی کم ہے، اور حتیٰ کہ تعمیراتی مزدور بھی کم ہیں۔ ہم ہر رخ اور ہر پہلو میں پابندیوں کا شکار ہیں۔"

اس پابندی کو وہ اچھی بات قرار دیتے ہیں۔ "یہ پابندی نظام کو روکتی ہے اور ہمیں بنیادی ڈھانچہ تعمیر کرنے کے لیے کافی وقت دیتی ہے۔" مانگ بہت زیادہ ہے، لیکن تمام فزیکل پابندیوں کی وجہ سے مانگ کا پیداواری سوپر کمپیوٹر میں تبدیل ہونا تاخیر سے بھرپور ہے۔ اس سے عرض و طلب کے درمیان فرق کا وقت مزید تاخیر سے بھرپور ہو جاتا ہے۔

اس سے زیادہ اہم بات یہ ہے کہ وہ سیمی کنڈکٹر صنعت کے کلی میں سائز کا جائزہ لیتے ہیں۔ "میں یقین رکھتا ہوں کہ سیمی کنڈکٹر صنعت کو 5 سے 10 گنا بڑھانا ہوگا۔" وقت کی مدت کیا ہے؟ "اگلے دس سالوں میں۔" اس کا مطلب یہ ہے کہ آج کے چپ صنعت کا سائز اب بھی بہت چھوٹا ہے، اور AI بنیادی ڈھانچے کی تعمیر کی ضروریات کو پورا کرنے کے لیے بہت کم ہے۔

اس نے یہ وضاحت کی کہ اس بار کا سیمی کنڈکٹر سائیکل پچھلے سائیکلز سے کیوں مختلف ہے۔ "یہ بار مختلف ہے، کیونکہ یہ مانگ سے نہیں چل رہا، موسمی نہیں، اور صارفین سے نہیں چل رہا۔ یہ صنعتی بنیادی ڈھانچے سے چل رہا ہے۔" جیسے دنیا کو توانائی، انٹرنیٹ، سڑکوں اور ریلوے کی ضرورت ہوتی ہے، اب AI کی ایک ذکاوت کی بنیادی ڈھانچہ کی ضرورت ہے جو تمام موجودہ بنیادی ڈھانچوں کے اوپر تعمیر کیا جائے۔ اس لےیر کو چپس کی ضرورت ہے۔

گاہک کے بارے میں جو نیکوڈیا کے مصنوعات خریدنے کے لیے قرض لینے کا خطرہ ہے، وہ کم فکرمند ہیں۔ "یہ کمپنیاں عالی شان کمپنیاں ہیں، جو بہت زیادہ نقدی پیدا کرتی ہیں۔" وہ خاص طور پر AI کے منافع کے چکر کے شروع ہونے کا ذکر کرتے ہیں: AI مفید ہو گیا، اس لیے AI پیسہ کمانا شروع ہو گیا۔ کوڈنگ ایجنٹ بہت زیادہ منافع دیتے ہیں، وہ اعلی تنخواہوں والے عہدوں پر مفید کام کرتے ہیں، اور بہت سی کمپنیاں اپنی کوڈنگ صلاحیت کو بڑھانے کے لیے سالانہ کئی ارب ڈالر ادا کرنے کو تیار ہیں۔ "یہ چکر شروع ہو چکا ہے۔"

یہ مکمل بات چیت کا سب سے زیادہ ٹیکنیکل طور پر گہرا حصہ ہے۔ میزبان نے پوچھا: آپ کو یہ کیسے معلوم ہوا کہ ٹوکن وقت کے ساتھ زیادہ منافع بخش ہو جائیں گے؟

ہو رینکون کی وضاحت بہت تصویری ہے۔ "ٹوکن ایک ایم بیڈنگ ہے۔ یہ علم اور ذہانت کو ایم بیڈ کرتا ہے۔ یہ عدد ثابت نہیں ہے، جیسے پائی۔ یہ عدد جو ذہانت کو کوڈ کرتا ہے، وقت کے ساتھ زیادہ ذہین ہوتا جائے گا۔" جب ذہانت زیادہ ذہین ہوتی ہے، تو وہ زیادہ مفید ہوتی ہے، زیادہ مفید ہونے سے وہ زیادہ قیمتی ہوتی ہے، اور زیادہ قیمتی ہونے سے لوگ زیادہ پیسے دینے کو تیار ہوتے ہیں۔

اس نے AI صنعت کا موازنہ قدیم نرم افزار صنعت کے ساتھ کیا۔ قدیم نرم افزار صنعت "کم سرمایہ کاری" تھی، اس لیے نرم افزار کمپنیوں کی برآمدی کاروباری منافع شرح بہت زیادہ تھی۔ لیکن AI دور کی نرم افزار صنعت زیادہ "سرمایہ کاری والی" بن جائے گی، کیونکہ جدید نرم افزار بنانے کے لیے اس کے سامنے والی سپر کمپیوٹر جیسی مشینوں کی ضرورت ہوتی ہے تاکہ ذہانت پیدا کی جا سکے۔ ہر صنعت زیادہ سرمایہ کاری والی بن جائے گی، لیکن منافع بے مثال ذہانت، پیداوار اور نمو ہے۔

ہم بنیادی ڈھانچہ اور انفراسٹرکچر تعمیر کر رہے ہیں، جو انسانی تاریخ کی سب سے بڑی صنعتی انفراسٹرکچر تعمیر ہے۔

AI کے اپنے اعلیٰ نقطہ تک پہنچ چکے ہونے کے سوال کے جواب میں، اس نے کہا: "یہ امکان نہیں کہ یہ اپنے اعلیٰ نقطہ تک پہنچ چکا ہے، کیونکہ AI کا سماج اور صنعتوں میں ادماج ابھی شروع ہوا ہے۔" اس نے مزید بتایا کہ صرف پچھلے ست ماہ میں ریاستہائے متحدہ میں 300 بلین امریکی ڈالر کا خطرہ لینے والا سرمایہ کاری اور نئی کمپنیوں میں انvestmen ہوا، جس نے نئے ملازمتوں اور نئی کمپنیوں کا قیام کیا۔

ہو رینکس نے ٹرمپ کے بارے میں حیرت انگیز طور پر مفصل جائزہ دیا۔ "وہ ذہین ہے، سب کچھ یاد رکھتا ہے۔ اے گوڈ، وہ حقیقت میں اعداد و شمار جانتا ہے۔" اس نے یہ بات کہی کہ ٹرمپ واحد صدر ہیں جو NVIDIA کے چپ مڈلز H20، H200، Blackwell کو یاد رکھ سکتے ہیں، اور اگلی نسل کے پروڈکٹ کا نام Rubin تک جانتے ہیں۔

اس نے ٹرمپ کے ساتھ اپنی پہلی ملاقات کے بارے میں کہا: "اس نے کہا کہ وہ امریکہ کی تیاری کی صلاحیت کو بحال کنا چاہتا ہے، امریکہ کو دوبارہ صنعتی بنانا چاہتا ہے، محفوظ اور لچکدار سپلائی چین چاہتا ہے، اور سیمی کنڈکٹر تیاری کو امریکہ واپس لانا چاہتا ہے۔" اس نے کہا کہ وہ جس ووسبرگ فیکٹری میں بیٹھ کر انٹرویو دے رہے تھے، وہی اس بات کا ب без نتیجہ تھا۔

جب سوال کیا گیا کہ حکومت کو کیا غلطی نہیں کرنی چاہیے، تو ہوئنگ نین گن نے نایاب طور پر پریشانی کا اظہار کیا۔ "میری فکر زیادہ تنظیم اور زیادہ اصلاح کی ہے۔" اس نے کہا کہ کچھ کمپنیاں حکومت سے اپنے فائدے کے لیے قوانین بنانے میں مدد چاہتی ہیں۔ "میرا خیال ہے کہ ہمیں شفاف مقابلہ کرنا چاہیے۔" اس نے AI مقابلے کو سو میٹر کی دوڑ کے برابر قرار دینے کو "بکواس" قرار دیا: "کون پہلے فنال تک پہنچتا ہے، وہ ہمیشہ جیت جاتا ہے؟ یہ بکواس ہے۔ آخری فتح یہ ہے کہ سماج تکنولوجی کو استعمال کرتا ہے، یہ نہیں کہ اسے کس نے دریافت کیا۔ ہم نے بجلی نہیں دریافت کی، نہ ہی تھرماٹک صنعت، لیکن امریکہ نے اسے زیادہ تیزی اور زیادہ جوش سے استعمال کیا، اس لیے آج کا امریکہ بن گیا۔"

میزبان نے دوبارہ پوچھا: اگر ٹرمپ فون کر کے نیوڈیا کے شیئرز مانگ لیں تو آپ کیا جواب دیں گے؟ ہو رینشون کا جواب بہت چالاکی سے تھا: "ضرورت نہیں۔ امریکا کے پاس NVIDIA میں پہلے ہی شیئرز ہیں۔ ہم نے گزشتہ سال ایک ارب ڈالر ٹیکس دیا، اس سال مزید دیں گے۔ ہم بہت سارے ملازمتوں اور ٹیکسز کا ایجاد کرتے ہیں۔ اور یاد رکھیں، آج زیادہ تر امریکی اسٹاک مارکیٹ میں ہیں، جب اسٹاک مارکیٹ بڑھتی ہے تو سب کو فائدہ ہوتا ہے۔"

اینٹھرپک کے مائتھوس ماڈل کے بارے میں کہنا ہے کہ کیا اسے سب کے لیے کھولنا چاہیے (جو اب صرف مخصوص اداروں کے لیے دستیاب ہے)، ہوئنگ نیون کا ردعمل بہت واضح ہے: "بالکل، اسے سب کے لیے کھولنا چاہیے۔" وہ کہتے ہیں کہ اینٹھرپک کا فرض ہے کہ وہ ٹیکنالوجی کو محفوظ رکھیں، جیسے کوئی بھی سافٹ ویئر، جب کوئی خامی ملے تو اسے جلد سے جلد درست کر دیں۔ وہ مائتھوس کے جیل سے بھاگنے والے واقعے کا ذکر کرتے ہوئے کہتے ہیں: "کچھ بھی نہیں ہوا، ہم دونوں اب بھی بات کر رہے ہیں۔"

بندہ مدلز کو ڈلیٹ کرنے اور پھر فروخت کرنے کے معاملے کے بارے میں متوازن رائے رکھتا ہے: "یہ سروس کے شرائط پر منحصر ہے۔ اگر سروس فراہم کنندہ ناراض ہو، تو اسے اس کمپنی سے رابطہ کرنا چاہیے۔ ہمارے پاس اس کے لیے بہت سارے روایتی قانونی ذرائع موجود ہیں۔" لیکن وہ زور دیتے ہیں کہ AI دوسرے ذرائع سے سیکھنا ذکاوت کی بنیادی خصوصیت ہے۔ "AI کو کسی نہ کسی چیز سے سیکھنا ہوگا۔ ابتدائی AI نے بھی انٹرنیٹ پر موجود تمام جانچ کو حاصل کیا تھا۔ اب AI جنریٹ کردہ مواد انسانوں سے زیادہ ہے، اگلے کچھ سالوں میں انٹرنیٹ پر 99 فیصد مواد AI جنریٹ کردہ ہوگا۔ آپ بالکل بھی دوسرے AI کے ذکاوت کو ڈلیٹ کرتے رہے ہیں۔"

میزبان نے پوچھا: روبوٹ کا ChatGPT مومنت کب آئے گا؟

ہو رینکون نے ایک حیران کن جواب دیا: "روبوٹس کا ChatGPT لمحہ آ گیا ہے۔" اس نے وضاحت کی کہ ChatGPT کا لمحہ AI کے مفید ہونے کا لمحہ نہیں ہے، 2022 میں ChatGPT کے آنے پر لوگوں کو صرف " цوک، حیران " لگا۔ اصل مفید ہونے تک چار سال اور لگ گئے۔ اب روبوٹس وہی " цوک، حیران " مرحلہ گزر رہے ہیں۔ آپ روبوٹ کو کہ سکتے ہیں "سیب کو درآمد میں رکھ دو"، اور وہ اس کام کے لیے ترتیب بنائے گا، جس میں پہلے درآمد کھولنا اور پھر سیب رکھنا شامل ہے۔ "جب آپ پہلی بار دیکھتے ہیں کہ مکینیکل روبوٹ ایسا کر رہا ہے، تو یہ آپ کی روبوٹس کے مستقبل کے بارے میں تصورات کو کھول دیتا ہے۔"

اس نے "تین سے چار سال" کا وقت کا تقسیم دیا اور کہا کہ "میں حیران نہیں ہوں گا۔"

ایجینٹ کے دور کے بارے میں، اس نے ایک حیرت انگیز تصویر کشی کی ہے۔ آج دس ارب لوگ کمپیوٹر استعمال کر رہے ہیں، لیکن زیادہ تر وقت کمپیوٹر بے کار پڑے رہتے ہیں۔ مستقبل میں ہر ایک کو بہت سے ایجینٹس کی مدد ملے گی، جو کمپیوٹر کو 24 گھنٹے استعمال کریں گے۔ "ہمارے پاس 100 ارب، تریلین ایجینٹس 24 گھنٹے چل رہے ہوں گے۔ ذکی ایجینٹس، کم ذکی ایجینٹس، ماہرانہ ایجینٹس، سپر ایجینٹس، تمام قسم کے ایجینٹس 24 گھنٹے چل رہے ہوں گے۔ اس لیے ہمیں درکار کمپیوٹرز کی تعداد میں بڑا اضافہ ہوگا۔"

بات آخر میں ہوئنگن ہوئنگ کی ذات پر واپس آ گئی۔ میزبان نے اشارہ کیا کہ اس نے 30 سال کی عمر میں NVIDIA کی بنیاد رکھی، اب کمپنی کی مارکیٹ کی قیمت 5 ٹریلین ڈالر ہے، لیکن صرف 50,000 ملازمین ہیں، اور اس نے کہا کہ دس سال بعد بھی شاید صرف 75,000 ہوں گے، "جتنا ممکن ہو اتنے چھوٹے"۔

ہو رنیون نے سی ای او کے کام کو "حکمتِ عملی" کے طور پر تعریف کیا۔ "حکمتِ عملی کا مطلب ہے محدود وسائل کے ساتھ مستقبل کی خواہش کو انتہائی موثر طریقے سے حاصل کرنا۔" وہ کہتے ہیں کہ انہوں نے 30 سال کی عمر میں اس کام کو شروع کیا، جو تکنولوجی کی تاریخ میں سب سے طویل عرصہ تک سی ای او رہنے والے ہیں۔ "یہ میرا ہنر ہے، یہ میرا فن ہے۔"

"درد اور مشقت عظیم ہونے کی کلید ہیں" کے نظریہ کے بارے میں، وہ کہتے ہیں کہ یہ کسی خاص درد کے واقعے سے متعلق نہیں، بلکہ ایک مستقل حالت کی طرح ہے۔ "کوئی بھی عظیم ایتھلیٹ عظیم بننا محض اتفاق سے نہیں ہوتا۔ یہ اس وقت جب کوئی نہیں دیکھ رہا ہوتا، بہت ساری مشق، بہت ساری ناکامی، بہت سارا درد اور مشقت کا نتیجہ ہوتا ہے۔" وہ کہتے ہیں کہ یہ مشقت مہارت کو بڑھاتی ہے، کردار کو شکل دیتی ہے، اور اعتماد اور استقامت فراہم کرتی ہے۔ "جیسا کہ ایتھلیٹ کہتے ہیں، جب دباؤ اور تنش کا اعلیٰ نقطہ ہوتا ہے، تو وقت آہستہ ہو جاتا ہے۔ مجھے بھی اسی قسم کا احساس ہوتا ہے۔ یہ مشق سے آتا ہے، ایک ہی کام کو بار بار کرنے سے۔"

جب اس سے پوچھا گیا کہ وہ امریکہ آنے والے اپنے نو سالہ خود کو کیا کہیں گا، تو اس کا جواب امریکہ کے لیے ایک جوشیلی تعریف تھا: "امریکہ دنیا کا سب سے عظیم ملک ہے، نقطہ۔ چاہے ہمارے پاس چیلنجز ہوں، اختلافات ہوں، لیکن یہی چیلنجز اور اختلافات ہمارے عظیم ہونے کا سبب ہیں۔ خلائقی مکالمے، اور آزادی، آزاد بیانی، آزاد نوآوری، آزاد کاروبار، اور آزاد تعاون کی اجازت دینے والے زندہ نظام کے ذریعے۔" اس نے آخر میں کہا: "یہ ملک مہاجرین نے تعمیر کیا ہے، اور مستقبل کے لیے بھی عظیم مہاجرین کی ضرورت ہوگی۔"

بے گھڑی رہنے کی عادت کے بارے میں اس کی وضاحت بہت ہوئی ہے: "کیونکہ اب سب سے اہم وقت ہے۔ میں اپنی زندگی کو اجندہ کے ذریعہ چلانے سے انکار کرتا ہوں، اور اپنی زندگی کو گھڑی کے ذریعہ چلانے سے انکار کرتا ہوں۔ اگر میں دیر سے پہنچا، تو کوئی مجھے بتائے گا۔ اس سے پہلے، میں مکمل طور پر یہاں ہوں۔"

ترتیب اور ترجمہ: شن چاؤ ٹیک فلو