موستک نے AI ماڈل کے ذریعے ٹیکنالوجی کو جوڑنے والے ARC-AGI-3 کیگل کمپیٹیشن کو لیڈ کیا

ME AI کی خبر، Beating AI کی تازہ ترین اطلاعات، ARC-AGI-3 Kaggle مقابلہ میں اب تک پہلے نمبر پر موجود CSTL، جو حال ہی میں علیحدہ کی گئی AI کا اسٹارٹ اپ Mostik ہے، جس کی موجودہ اسکور 7.51% ہے۔ ٹیم میں کل 15 افراد ہیں، جن میں 12 ڈاکٹریٹ ڈگری یافتہ اور ایک فیلڈز انعام یافتہ شامل ہیں۔ تاہم، مقابلہ ابھی ختم نہیں ہوا، دوسرے Milestone کا اختتام 30 ستمبر کو ہوگا، اور آخری سبسکشن 2 نومبر تک محدود ہے۔ Mostik کا مقصد مختلف AI ماڈلز کو براہ راست ان کے اندر کے حالات (internal states) کا تبادلہ کرنے کے لیے تیار کرنا ہے۔ عام طور پر متعدد Agentز متن کے ذریعے بات چیت کرتے ہیں، لیکن Mostik دو ماڈلز کے درمیان ایک "bridge" تربیت دیتا ہے جو ایک ماڈل کے hidden states کو دوسرے ماڈل کے لیے قابل فہم انداز میں تبدیل کر دیتا ہے، جبکہ دونوں ماڈلز کو الگ سے فائن ٹننگ کی ضرورت نہیں پڑتی۔ انہوں نے جو تجربہ شائع کیا، اس میں 753B کا GLM-5.2 اور 4B کا Qwen3.5 استعمال کیا گیا، جسے آپ یہ سمجھ سکتے ہیں کہ بڑا ماڈل prefill کا کام کرتا ہے اور چھوٹا ماڈل decode کا۔ GLM-5.2 صرف سوال پڑھتا ہے، Token نہیں بناتا؛ اس کا اندر کا حالت براہ راست 4B چھوٹے ماڈل کو دے دیا جاتا ہے جو جواب تخلیق کرتا ہے۔ Mostik کا دعویٰ ہے کہ اس طرح دونوں ماڈلز کے درمیان پرفارمنس کا فرق تقریباً آدھا ہو جاتا ہے؛ اور اسی درستگی حاصل کرنے والے درمیانے سائز والے منفرد ماڈل کے مقابلے میں حسابگاری کا صرف تقریباً 40% استعمال ہوتا ہے۔ تاہم، نتائج اب بھی 753B بڑے ماڈل کے خود کے نتائج سے کم ہیں۔ Mostik نے اب تک 7.51% اسکور حاصل کرنے کے لیے استعمال کردہ ماڈل اور Harness کا انکشاف نہیں کیا۔ اوپر ذکر کردہ 753B+4B صرف ایک دوسرے تکنیکی ڈمو ہے، جسے مقابلہ میں استعمال کرنے والی ترتیب نہیں سمجھنا چاہئے۔ ARC-AGI-3 مقابلہ خود ایک مکمل Agent سسٹم کا مقابلہ ہے، جس کے پچھلے مراحل میں صرف Qwen 3.6 27B استعمال کرتے ہوئے بھی فاتحین نے Harness، ٹولز اور تناظر (context) مینجمنٹ سے پہلا مقام حاصل کیا۔ دوسری طرف، یہ تکنیک ماڈلز کے hidden states تک رسائی مانگتی ہے، جس سے Claude، GPT جیسے بالکل بادل پر مبنی ماڈلز فعلاً استعمال نہیں ہو سکتے۔ Google DeepMind کے انجینئر Susan Zhang نے بھی سوال اٹھایا ہے کہ اگر آپ پہلے سے ماڈلز کے اندر کے حالات تک تحکم رکھتے ہوئے دو ماڈلز کو فرائز (freeze) کر دیں اور الگ سے ایک "پُل" تربیت دینا شروع کردیں، تو کya واقعی سب سے زائد منافع بخش انجینئرنگ حل ہوگا؟ (ذرائع: BlockBeats)