مایکروسافٹ منظر نامہ کے مطابق اگلے سال گیگاواٹ سطح پر نئی مائیا 300 چپس کو تنصیب کرنے کی منصوبہ بندی کر رہا ہے، جس کا تخمنا ہے کہ یہ مرکزی GPU سسٹمز کے مقابلے میں فی میگاواٹ ٹوکن پیداوار میں 40 فیصد زیادہ ہوگی۔ مایکروسافٹ اپنی خود ساختہ چپس کو باہر کی طرف کمپیوٹنگ طاقت فروخت کرنے کے بجائے اپنی داخلی AI سروسز کو سپورٹ کرنے کو ترجیح دے گا، جس سے اسے نوڈیا GPU پر انحصار اور انفرینس لاگت کم ہوگی اور AI بزنس کی منافع کاری میں بہتری آئے گی۔
مایکروسافٹ اپنے خود کی گئی AI چپوں پر زور دے رہا ہے، جس کے تحت وہ Maia سیریز چپوں کو جیگاواٹ سطح پر تنصیب کرنے کا منصوبہ بنا رہا ہے، تاکہ وہ نیوڈیا کے GPU پر انحصار کو تدریجاً کم کرے اور AI بنیادی ڈھانچے کی لاگت کو بہتر استدلال کے ذریعے کنٹرول کرے۔
12 اکتوبر کو، بلومنگ کے مطابق، مائیکروسافٹ نے یکم کو اعلان کیا کہ نئی نسل کا Maia 300 چپ اگلے سال ڈیٹا سینٹر میں تنصیب کیا جائے گا، جو AI انفرنس ٹاسکس کے لیے خاص طور پر ڈیزائن کیا گیا ہے۔ مائیکروسافٹ کا تخمینہ ہے کہ Maia 300 ہر میگاواٹ پر معمول کے GPU سسٹمز کے مقابلے میں 40 فیصد زیادہ ٹوکنز کو پروسیس کرے گا، جس سے ایک جیسی توانائی کے استعمال کے ساتھ زیادہ AI ورک لودز کو برداشت کیا جا سکے گا۔
گوگل اور ایمیزون کے برعکس جنہوں نے اپنے خود ساختہ چپس کی کمپوٹنگ پاور کلاؤڈ کے صارفین کے لیے دستیاب کر دی ہے، مائیکروسافٹ کے پاس میا کے چپس کی کمپوٹنگ پاور کو براہ راست باہری صارفین کو کرایہ پر دینے کا کوئی ارادہ نہیں ہے۔ یہ فیصلہ مائیکروسافٹ کی ترجیحات کو ظاہر کرتا ہے: پہلے اپنی خود ساختہ چپس کا استعمال کرکے اپنی وسیع AI سروسز کی ضروریات پوری کرنا، اور پھر ہارڈویئر کی کارکردگی کے فائدے کو کاروباری مقابلہ کی طاقت میں تبدیل کرنا۔
گیگاواٹ سطح کی ڈپلویمنٹ، توانائی کی کارکردگی کا فائدہ مرکزی منطق ہے
مایکروسافٹ نے اپنے خود کی گئی چپس پر زور دیا ہے، جس کا بنیادی مقصد AI انفرنس کی کارکردگی بڑھانا اور آپریشنل لاگت کم کرنا ہے۔
استدلال کا مطلب ہے کہ تربیت یافتہ AI ماڈلز کو اصل کاموں جیسے میٹنگ ریکارڈس کا خلاصہ کرنا، تحقیقی سوالات کے جوابات دینا وغیرہ کے لیے استعمال کیا جائے، جو AI ایپلیکیشنز کے عمل میں اہم کمپوٹیشنل ڈیمانڈ کا ذریعہ بھی ہے۔ مائکروسافٹ کے مطابق، مائیا سیریز خاص طور پر اپنے ڈیٹا سینٹر میں استدلال کے لوڈ کے لیے ڈیزائن کی گئی ہے، جو متعلقہ کاموں کو زیادہ موثر طریقے سے چلاتی ہے اور نوڈیا GPU کی خریداری کی ضرورت کو کم کرتی ہے۔ جبکہ اب تک نوڈیا GPU مائکروسافٹ کے استدلال کے کاروبار کا بنیادی کمپوٹیشنل ذریعہ ہے۔
مائیکروسافٹ کے ڈیٹا سینٹر ہارڈویئر بزنس کے ہیڈ رانی بورکر کا کہنا ہے: "ہم یقین رکھتے ہیں کہ ہم نے ان ورک لودز کے لیے بہترین مصنوعات تیار کر لی ہیں۔ ہم اپنے اس اعتماد کو عملی جامہ پہنانے کے لیے اگلے سال سے گیگاواٹ سطح پر مائیا کو ڈپلوی کریں گے۔"
پچھلی نسخہ کو کئی مقامات پر لاگو کر دیا گیا ہے، نئی نسخہ اگلے سال متعارف کرائی جائے گی
مائیکروسافٹ کی خود ساختہ چپ کی حکمت عملی پہلے ہی شروع ہو چکی ہے۔ اس سال کے آغاز میں، کمپنی نے اپنے ڈیٹا سینٹر میں پچھلی نسل کی چپ Maia 200 نصب کرنا شروع کر دیا، جو اب Copilot جیسے AI سافٹ ویئر اور دیگر کاموں کو چلانے کے لیے استعمال ہو رہی ہے۔
بورکر کے مطابق، مائیا 200 OpenAI ماڈلز، مائیکروسافٹ کے خود ساختہ AI ماڈلز اور کئی اوپن سورس ماڈل سیریزز کو سپورٹ کرتا ہے، جس کی ڈیپلویمنٹ امریکہ، یورپ اور آسٹریلیا کے ڈیٹا سینٹرز تک پھیلی ہوئی ہے، جو Microsoft Teams، Copilot جیسے پروڈکٹس کو AI کی صلاحیتیں فراہم کرتی ہے۔
نئی نسل کا Maia 300 اگلے سال ڈیپلویمنٹ شروع ہونے کا تصور ہے۔ مائیکروسافٹ اپنی مسلسل بڑھتی ہوئی AI کی سرگرمیوں میں کمپوٹنگ ریسورسز کو بہتر بنانے اور انفرنس کے اخراجات کو کم کرنے کے لیے اس کی توانائی کے استعمال کے فائدے کا استعمال کرنا چاہتی ہے۔
خود کی گئی چپ کے شعبے میں، مائیکروسافٹ گوگل اور ایمیزون کے پیچھے ہے
کلاؤڈ کمپیوٹنگ کے بڑے کھیل کھیلنے والوں کے اپنے AI چپس تیار کرنے کے پس منظر میں، مائیکروسافٹ کی حکمت عملی نسبتاً پیچھے ہے۔ گوگل اور ایمیزون نے زیادہ پہلے شروع کیا، اپنے اپنے چپس کے شعبے میں ابتدائی فائدہ حاصل کر لیا ہے اور متعلقہ کمپوٹنگ طاقت کو کلاؤڈ صارفین کے لیے دستیاب کر دیا ہے۔
مایکروسافٹ نے ایک مختلف تجارتی راستہ اپنایا۔ بورکر نے کہا: "ہماری اپنی AI سروسز کی کاروباری اکائی پہلے ہی کافی بڑی ہے، اور ہم چاہتے ہیں کہ اپنی ضروریات کو ترجیح دیا جائے۔"
اس کا مطلب یہ ہے کہ ابھی کے لیے مائیکروسافٹ Maia چپ کو اپنے اندر کے AI کاروبار کے لیے زیادہ استعمال کرنا چاہتا ہے، نہ کہ کمپیوٹنگ طاقت کو کرایہ پر دے کر ب без سیدھا آمدنی حاصل کرنا۔ سرمایہ کاروں کے لیے، Maia کی تجارتی قیمت زیادہ تر اس بات پر منحصر ہوگی کہ یہ AI سروسز کے عمل کی کارکردگی کو بڑھا سکتی ہے، انفرنس لاگت کو کم کر سکتی ہے، اور آخرکار متعلقہ کاروبار کے منافع کو بہتر بناتی ہے، نہ کہ چپ کرایہ پر دینے سے کتنی سیدھی آمدنی حاصل ہوتی ہے۔