کوئی رات بھر کوچہ کے لیے بھاگتا ہے، کوئی عہدہ چھوڑ کر اپنے گھر لوٹ آتا ہے۔

مضمون کا مصنف: چانگ یونگی

ماخذ: جیک پارک

طویل عرصے تک، مائیکروسافٹ کے ملازمین کے درمیان ایک خودبخود محفوظ کی گئی جدول رائج تھی جس میں تنخواہوں اور انعامات کے اعداد و شمار کا تبادلہ کیا جاتا تھا، جو بڑی کمپنیوں میں عام طور پر دیکھے جانے والے "تنخواہ کی شفافیت" کے غیر رسمی اقدامات میں سے ایک تھی۔

اس سال، اس ٹیبل پر جسے بعد میں بزنس انسرٹر نے حاصل کیا، ایک نیا کالم شامل ہو گیا: "ماہانہ AI خرچ".

لگभگ 350 امریکی ملازمین نے اس کالم کو بھرا۔ سب سے اوپر والے خانے میں لکھا ہے: 28 دن، 28,000 امریکی ڈالر (تقریباً 190,000 چینی یوان)۔

مائیکروسافٹ کی رد عمل اس طالب علم کو ایوارڈ دینا نہیں تھا۔ کمپنی نے ٹوکن استعمال کے انتظام کو سخت کرنا شروع کر دیا ہے: محکمہ سطح کے بجٹ لازمی ہو گئے ہیں، ذاتی ٹوکن خرچ کو ڈیش بورڈ پر شامل کر دیا گیا ہے، اور اندر کے ڈیفالٹ ماڈل کو OpenAI کے GPT-5.6 Sol پر بدل دیا گیا ہے۔

یہ کہنا ہے کہ مائیکروسافٹ نے اندرونی آڈٹ شروع کر دیا ہے۔

ٹوکن استعمال کی درجہ بندی

اس جدول کی سب سے بڑی معلومات اعداد و شمار میں نہیں، بلکہ مقام میں ہیں — «AI خرچ» کا کالم، جو تنخواہ دکھانے والے جدول میں آیا ہے۔

کارکنان نے AI کے استعمال کو اپنی تنخواہ کے پاس درج کیا، جس کا مطلب 2026 میں مائیکروسافٹ میں آپ کے ماہانہ استعمال کیے جانے والے ٹوکنز کی تعداد، آپ کی کمائی گئی رقم کے برابر ہے، اور یہ ایک ایسا عدد ہے جسے دیکھا جانا چاہیے۔

یہ اعداد و شمار بھی تخمینہ نہیں ہیں۔ رپورٹ میں ایک ایسا تفصیل ہے جس کو نظرانداز کیا جاتا ہے: مائیکروسافٹ نے اپنے ملازمین کو ایک اندر کا ٹول فراہم کیا ہے جو ان کے پچھلے 28 دنوں میں AI پر خرچ کی گئی رقم دکھا سکتا ہے۔ موجودہ میں، مائیکروسافٹ کے پورے کمپنی کے доб доб کے ذریعہ درج کردہ درمیانی رقم مہینے کے 300 امریکی ڈالر، تقریباً 2,000 یوان ہے۔

سچ تو یہ ہے کہ یہ قیمت اصل میں حیران کن نہیں ہے، کیونکہ ایک سلیکون ویلی سافٹ ویئر انجینئر کا ماہانہ مجموعی انسانی اخراجات دو یا تین ہزار امریکی ڈالر سے شروع ہوتا ہے، اور 300 امریکی ڈالر کا AI بل تو بس ایک ننھا سا حصہ ہے۔

لیکن بل کی حقیقی قیمت پیچھے ہے۔ BI کی طرف سے تیار کردہ شعبہ وار جدول میں، مائیکروسافٹ کے مرکزی AI انجینئرنگ ڈیپارٹمنٹ CoreAI کا درمیانی تنخواہ 975 امریکی ڈالر (تقریباً 6,577 یوان) ہے، جو پوری کمپنی کے مقابلے میں تین سے زیادہ ہے؛ Microsoft AI ڈیپارٹمنٹ کے لیے تقریباً 490 امریکی ڈالر، Experiences and Devices کے لیے تقریباً 250 امریکی ڈالر، اور Azure کے لیے تقریباً 241 امریکی ڈالر۔ کئی شعبوں میں فرد کی اعلیٰ تنخواہ 10,000 امریکی ڈالر سے زیادہ ہے، CoreAI میں کسی نے 16,000 تک خرچ کیے۔ اور 28 دن میں 28,000 امریکی ڈالر کا ریکارڈ، صارفین اور شراکت دار حلول ڈیپارٹمنٹ سے آیا۔

ہاں، 350 افراد 223,000 عالمی ملازمین میں صرف 0.16% ہیں، اور یہ خودبخواہی سے بھرے گئے فارم ہیں، کوئی سروے نہیں۔ اور جو لوگ اپنے AI بِلز شیئر کرنے کو تیار ہیں، وہ بھی تصادفی نمونہ نہیں ہیں۔ لیکن اصل تقسیم صرف اس جدول سے زیادہ تشدد والی ہوگی، کم تشدد والی نہیں۔

28 دن میں 28,000 امریکی ڈالر جلانا کس قسم کا مفہوم ہے۔ اوسطاً روزانہ 1,000 امریکی ڈالر۔ تین ماہ پہلے، جب گیک پارک نے مائیکروسافٹ کے "vibe coding" کو روکنے کے بارے میں مضمون لکھا تھا، تو انہوں نے ایک تصوری حساب لگایا تھا: ایک سالانہ 300,000 امریکی ڈالر کمانے والے انجینئر کی روزانہ لاگت 800 امریکی ڈالر سے زائد ہے۔ اس وقت اس مضمون کا عنوان ایک جملہ تھا — "ٹوکن جلانا ملازمین سے زیادہ مہنگا ہو چکا ہے"۔ اب یہ ایک ٹیبل کی ایک قطار بن چکا ہے: اس ملازم کے ذریعے جلانے والی رقم، اس کے پاس ایک اور انجینئر بٹھانے سے بھی زیادہ ہے۔

واقعیت میں سلیکون ویلی کے دائرے میں اس سلوک کے لیے ایک نام تجویز کر دیا گیا ہے: tokenmaxxing، جو ٹوکن کے استعمال کو زیادہ سے زیادہ کرنے کی کارروائی کو ظاہر کرتا ہے۔

اس کے لیے جان بوجھ کر بہت بڑے پرامپٹس بھیجنا، کنٹیکسٹ ونڈو کو بھرنا، اور آٹومیٹڈ کوئریز چلانا شamil ہے، جس کا مقصد مسئلہ حل کرنا نہیں بلکہ اپنی کمپنی کے اندر استعمال کے ڈیش بورڈ پر اعداد و شمار کو بہتر دکھانا ہے۔

واضح طور پر، ایک رویہ صرف اس وقت نام دیا جاتا ہے جب وہ کافی عام ہو۔ اس لفظ کا وجود خود اثبات ہے۔

گزشتہ سال، یہ ٹوکن کی طوفانی لہر نے تقریباً تمام ٹیک کمپنیوں کے ملازمین کو ایک ہی سگنل دیا: AI کو اپنانا ترقی کا ثبوت ہے، اور جو لوگ AI استعمال کرتے ہیں، وہ ان لوگوں کو بدل دیں گے جو نہیں کرتے۔ جب مالکان روزانہ AI استعمال کرنے پر زور دیتے ہیں اور استعمال کی مقدار ایک قابل دیکھنے والی تعداد ہوتی ہے، تو اسے بڑھانا سب سے آسان طریقہ بن جاتا ہے کہ آپ اپنے بالاؤں کو متاثر کریں۔ پیداوار کی کوالٹی پر بحث لمبی ہوتی ہے، لیکن استعمال کی مقدار کا فرق واضح ہوتا ہے۔

jab istemal ki maqdar ek nazir ank ban jaye, to token jalaana zaroori taur par naye zehad ki naii dastak ki taraf slide ho jaye ga.

یہ منظر اس سال پہلے بھی کئی بار نظر آ چکا ہے: یوبر کے سیٹی نے انٹرویو میں The Information کو تسلیم کیا کہ کمپنی نے ملازمین کو زیادہ سے زیادہ AI استعمال کرنے کے لیے اندر کا رینکنگ سسٹم متعارف کرایا، جس کے نتیجے میں پورے سال کا AI پروگرامنگ بجٹ صرف 4 ماہ میں ختم ہو گیا۔

میٹا کا ورژن زیادہ بڑا ہے: اپریل میں، ایک ملازم نے ایک ڈیش بورڈ بنایا جس کا نام کلوڈونومکس تھا، جس نے 85,000 ساتھیوں کو ٹوکن استعمال کے لحاظ سے درجہ بندی کی، 30 دن میں پوری کمپنی نے 60 ٹریلین ٹوکن استعمال کیے، اول پر ایک شخص کے پاس 281 ارب تھے، فورچن نے اندازہ لگایا کہ صرف اس ایک شخص کی قیمت 1.4 ملین امریکی ڈالر تھی؛ دو دن بعد ذرائع نے اس ڈیش بورڈ کو ہٹا دیا، اور زکبرگ خود 250 میں بھی شامل نہیں تھے۔ اینڈرائیڈ ہیڈلائنز نے کہا کہ ایمیزون کے اندر بھی اسی طرح کا رجحان ظاہر ہوا تھا۔

فرق یہ ہے کہ یوبر کی لیڈر بورڈ کمپنی کی طرف سے اوپر سے نیچے کی گئی ہے، جبکہ میٹا اور مائیکروسافٹ کی "لیڈر بورڈ" ملازمین کی طرف سے خود بخود پیدا ہوئی: کسی نے حکم نہیں دیا، انعامات کی ساخت خود بخود پھل پھول گئی۔

مائیکروسافٹ کے اعلیٰ اہلکاروں نے واضح طور پر اس پورے واقعے کے اسباب و نتائج کو سمجھ لیا ہے۔ کورای آئی کے ہیڈ، ایگزیکٹو وائس پریزیڈنٹ جے پیرک نے اگست میں ایک اندر کے میمو میں براہ راست تنقید کی: "ٹوکن میکسنگ ہمارا حقیقی مقصد نہیں ہے۔ میں چاہتا ہوں کہ سب لوگ صرف ان حقیقی نتائج پر توجہ دیں جو صارفین اور کاروبار کے لیے تبدیلی لاتے ہیں۔"

یادداشت میں صاف طور پر نہیں کہا گیا تھا لیکن اس کا مطلب واضح ہے: کمپنی کو احساس ہو گیا ہے کہ ملازمین جن ٹوکنز کو جلا رہے ہیں، وہ انہوں نے پیداوار نہیں، بلکہ ایک رویہ خریدا ہے۔

BI کی رپورٹ میں، اسی ٹیبل میں موجود تنخواہ کے ڈیٹا کا بھی موازنہ کیا گیا: اب تک، AI کا زیادہ استعمال کرنے والے افراد کو زیادہ سلیپی، بونس یا ترقی نہیں ملی۔ اظہار کا انعام ابھی تک نہیں ملا، لیکن بل پہلے ہی آ چکے ہیں۔

جبکہ مائیکروسافٹ نے کلود کوڈ کی لائسنس واپس لینا شروع کرنے کے اگلے دن، سوشل میڈیا پر ایک اور بہت بڑا بل شیئر کیا گیا۔

15 مئی 2026 کو، OpenClaw کے ڈویلپر پیٹر اسٹینبرگر نے ایک ٹویٹ کیا، جس میں انہوں نے اپنے مینو بار ٹول CodexBar کا اشتہار دیا: نئی ورژن میں API لاگت زیادہ خوبصورتی سے دکھائی گئی ہے۔ اصل حیرت کی بات ان کی تصویر تھی: 30 دن میں 1,305,088.81 امریکی ڈالر کا OpenAI API استعمال، 6,030 بلین ٹوکن، 7.6 ملین درخواستیں، مرکزی ماڈل GPT-5.5، اور ٹویٹ کرنے والے دن اکیلے تقریباً 20,000 امریکی ڈالر کا خرچ۔

استائنبرگر نے یہ فروری میں OpenAI میں شمولیت اختیار کی، اور یہ بکھری ہوئی رقم واضح طور پر OpenAI کے ذریعے برآمد کی جائے گی۔ ان پیسے کو جلانے والے تقریباً 100 متوازی Codex کوڈنگ ایجنٹس کے ادارے ہیں؛ جبکہ OpenClaw اس اوپن سورس پراجیکٹ کو صرف تین افراد ہی چلا رہے ہیں۔ اس نے اپنے اس "بے حد خرچے" کو ایک سوال کی تصدیق کے طور پر تعریف کیا ہے: اگر ٹوکن مفت ہوں، تو ہم مستقبل میں سافٹ ویئر کیسے لکھیں گے؟

1.3 ملین امریکی ڈالر، جو تقریباً ونڈوز کے ریکارڈ دار کے 46 گنا ہے۔ لیکن دونوں بلز کی قسم بالکل الگ ہے: ایک طرف 100 ایجنتس تین افراد کے لیے کام کر رہے ہیں، دوسری طرف افراد کا استعمال کسی جائزے کے لیے بڑھا رہے ہیں۔ دونوں کی طرف سے دکھایا جانا ایک جیسا ہے، لیکن ایک صرف پیداوار کو دکھاتا ہے، دوسرا صرف رویہ۔ ایک ہی مئی میں، کوئی رات بھر سامان کے لیے بھاگ رہا ہے، کوئی عہدہ چھوڑ کر اپنے گاؤں واپس جا رہا ہے۔

ٹولز سے بِلز تک چیک کرنا

وقتی لائن کو تھوڑا لمبا کریں، مائیکروسافٹ کا AI لاگت پر رویہ، ایک سال میں تیزی سے تین بار تبدیل ہو گیا، جو ایک لائن کے انٹرنیٹ بڑے کمپنیوں میں سب سے تیز “چہرہ بدلنے” والوں میں سے ایک ہے۔

دسمبر 2025 میں، اس نے کلید کوڈ کو ہزاروں ملازمین کے لیے کھول دیا اور سب کو AI کے ذریعے کام کے عمل کو دوبارہ ڈیزائن کرنے کی ترغیب دی۔

2026ء کے مئی میں، اس نے "ٹول چین یکساں کرنا" کے بہانے زیادہ تر ملازمین کے Claude Code لائسنس منسوخ کر دیے، لیکن ایک سیڑھی برقرار رکھی: Claude ماڈل اب بھی Copilot CLI کے ذریعے استعمال کیے جا سکتے ہیں۔

اگست تک، سیڑھیاں بھی ہٹا دی گئیں۔ CNBC نے رپورٹ کیا کہ ملازمین کے لیے GitHub Copilot کا ڈیفالٹ ماڈل اب OpenAI کے GPT-5.6 Sol پر تبدیل ہو چکا ہے۔ GitHub کے سرکاری بیان کے مطابق، Sol ایک محفوظ ماڈل نہیں ہے، بلکہ GPT-5.6 خاندان میں استدلال کی سب سے زیادہ اونچی سطح والی کلاس ہے؛ بیرونی میڈیا کی تشریح کے مطابق، یہ قدم صرف درجہ نہیں بچا رہا، بلکہ بل کی رفتار کو بھی تبدیل کر رہا ہے — رپورٹ کے مطابق، یہ Claude خاندان کے مقابلے میں زیادہ سستا ہے، اور Android Headlines نے کہا کہ مائیکروسافٹ اب اپنے ملازمین کو پروگرامنگ کے کاموں میں Claude جیسے تھرڈ پارٹی ٹولز استعمال کرنے کی ترغیب نہیں دے رہا۔

سب سے پہلے پروڈکٹ کو کٹ کریں، پھر ماڈل بدلیں، اور آخر میں بجٹ اور ڈیش بورڈ لگائیں۔ کنٹرول کی درجہ بندی «آپ کون سا ٹول استعمال کر رہے ہیں» سے شروع ہو کر «آپ نے اس ماہ کتنے پیسے خرچ کیے» تک مکمل تفصیل تک جاتی ہے۔

وقت کا نقطہ خود بھی معلومات ہے: مئی میں لائسنس کا کٹ، 30 جون تک کا مقررہ تاریخ — مائیکروسافٹ کے مالی سال کا آخری دن؛ اور بجٹ اور نگرانی کا آغاز، نئے مالی سال کے پہلے دو ماہ کا کام ہے۔ اسے ملا کر پڑھیں: پچھلے مالی سال کا آخری اقدام، ایک بے قابو لاگت کو ختم کرنا تھا؛ جبکہ نئے مالی سال کا پہلا اقدام، AI کے لیے ایک درست بجٹ شق بنانا ہے۔

مایکروسافٹ کے اکاؤنٹس پر AI خرچوں نے ایک سال میں "تجربہ" سے لے کر "فینانشل لائن" تک کا سفر طے کر لیا۔ یہ راستہ کلاؤڈ کمپیوٹنگ صنعت پہلے ہی طے کر چکی ہے: پہلے تمام ٹیموں کو کلاؤڈ پر منتقل کرنے کی حوصلہ افزائی کی گئی، پھر بلز بڑھ گئے، اور پھر ایک خاص عہدہ "کلاؤڈ کاسٹ گورننس" کا قیام ہوا۔ اب اس بار ٹوکن کا دور آیا ہے۔

جب تین ماہ پہلے مائیکروسافٹ نے vibe coding پر روک لگائی، گیک پارک کا نتیجہ یہ تھا کہ واقعی وجوہات دیوار سے ٹکرانا نہیں تھا، بلکہ تنظیم کا تبدیل نہ ہونا تھا، اور زیادہ تر کمپنیاں ابھی تک تبدیل نہیں ہوں گی۔

اب مائیکروسافٹ نے اپنا افسانوی جواب دے دیا ہے۔ اس نے تنظیم کو نہیں بدلیا — اس نے بجٹ نظام کو بدل دیا ہے: اندر کی ہدایات کو اپڈیٹ کیا گیا، شعبوں کو بجٹ ملا، اور ذاتی خرچوں کو ڈیش بورڈ پر شامل کیا گیا۔ پارikh کے میمو میں اس کے الفاظ میں، "ٹوکن خرچ کو دیگر تمام اہم وسائل کی طرح اتنی ہی توجہ سے منظم کیا جائے۔"

یہ بہت منطقی لگتا ہے۔ ٹوکن بنیادی طور پر وسائل ہیں، اور وسائل کے لیے بالکل بجٹ ہونا چاہیے۔

لیکن اس حل میں ایک گھونسلہ چھپا ہوا ہے: جو اندر کا ٹول استعمال کی مقدار کو نظر آنے دیتا ہے، وہ خود مائیکروسافٹ نے ہی جاری کیا تھا؛ ملازمین نے اعداد و شمار کو بڑھا دیا، اور مائیکروسافٹ کا علاج، ہر ایک کے خرچ کو ایک اور ڈیش بورڈ پر ڈالنا تھا۔ پچھلا رقمی انعام زیادہ جلایا، اگلا رقمی انعام کم جلایا۔ اشارے کی سمت بدل گئی، لیکن ملازمین کا اشاروں کے ساتھ رد عمل نہیں بدلے گا۔ ستھرے ماہ بعد، میں اس جدول میں ایک نئی قطار "یونٹ ٹوکن پیداوار نسبت" دیکھنے سے حیران نہیں ہوں گا۔

اس بات کا چینی انٹرنیٹ کمپنیوں کے لیے ممکنہ طور پر کچھ "پہلے ہونے والوں" کے تجربات کا مطلب ہے: ابھی بہت سی چینی کمپنیاں مائیکروسافٹ کے "دسمبر 2025 کے مرحلے" پر ہیں، جہاں وہ کوٹا جاری کرتی ہیں، معیار قائم کرتی ہیں، اور AI استعمال کی شرح کو OKR میں شامل کرتی ہیں۔

مایکروسافٹ صرف کہانی کے دوسرے نصف میں آ گیا ہے: پہلے حوصلہ افزا کریں، پھر درجہ بندی کریں، پھر اکاؤنٹس چیک کریں۔ وقت کا فرق ہی ٹریلر ہے۔

ہمیشہ AI کی قیمت نہیں، بلکہ لوگوں کا "دیکھا جانے والا عدد" پر رد عمل ہوتا ہے۔

جب تک ایک عدد کی کالم نظر آ رہی ہے، کوئی نہ کوئی اسے اوپر لانے کے لیے ذمہ دار ہوتا ہے۔