مایکروسافٹ اور ڈیٹا برکس نے 12 جون، 2025 کو سین فرانسسکو میں ڈیٹا + AI سامٹ میں اعلان کیے گئے ایک متعدد سالہ معاہدے کے تحت اپنی استراتیجک شراکت کو مزید بڑھایا ہے۔ مرکزی پیشکش: ایزور ایکو سسٹم کے اندر چلنے والے AI ماڈلز پر کاروباری خصوصیات کا اضافہ آسان بنانا۔
یہ شراکت، جو اصل میں 2018 میں Azure Databricks کو پہلی طرف کی سروس کے طور پر لانچ کرنے سے شروع ہوئی، اب ایجنٹک AI، حکومتی ڈیٹا تک رسائی، اور شعبہ خاص ذہانت پر مبنی مرحلے میں داخل ہو گئی ہے۔
اس سودا میں بالکل کیا شامل ہے
ڈیٹابرکس کے سی ای او علی غدسي نے اس منصوبے کو "ایک یکجا، کھلا اور حکومتی منصوبہ" کہا۔ مائیکروسافٹ کے ای وی پی جڈسن الٹوف نے "ایزور ایکو سسٹم کے درمیان زیادہ گہری ادغام" پر زور دیا، جس کا مطلب ہے کہ ایزور ڈیٹابرکس اور ایزور AI فاؤنڈری، پاور پلیٹ فارم، اور ایزور پر SAP جیسے ٹولز کے درمیان گہرے تعلقات ہوں۔
ڈیٹابرکس کے پیچھے کے اعداد و شمار آپ کو بتاتے ہیں کہ مائیکروسافٹ اس تعلق کو کیوں چاہتا ہے۔ یہ کمپنی دنیا بھر میں 15,000 سے زائد تنظیموں کو سروس فراہم کرتی ہے۔ فورچن 500 میں سے 60% سے زائد کمپنیاں اس پلیٹ فارم کا استعمال کرتی ہیں۔
انٹیگریشن کے مرکزی شعبے، ایجنٹک AI، حکومتی نظام، اور سیکیورٹی، بالکل وہ صلاحیتیں ہیں جن کی کاروباری خریداروں کو ساتھ فگر کے چیک لکھنے سے پہلے ضرورت ہوتی ہے۔ مائیکروسافٹ اور ڈیٹا برکس دراصل ایک دیوار سے گھیرا ہوا باغ بنارہے ہیں جہاں کمپنیاں AI ایجنٹس کو ڈپلوی کر سکتی ہیں جو حقیقی وقت کے کاروباری ڈیٹا تک رسائی رکھتے ہوئے مطابقت کے خلاف واقعات یا ڈیٹا لیک کے بارے میں فکر نہیں کرتیں۔
کرپٹو اور غیر مرکزی AI منصوبوں کو کیوں فکر کرنی چاہیے
مایکروسافٹ-ڈیٹابرکس ڈیل میں حکومتی زور خاص طور پر بلاک چین پروجیکٹس کے لیے متعلقہ ہے جو ڈیٹا کی مکملیت اور قابل تصدیق کمپوٹیشن پر توجہ دیتے ہیں۔ اگر کاروباری ادارے AI ایجنس کو اپنے ملکی کاروباری ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے فیصلے لینے پر بھروسہ کرنا چاہتے ہیں، تو انہیں یہ یقین دلانا ہوگا کہ یہ ڈیٹا کس طرح تک رسائی، پروسیس اور اسٹور کیا جاتا ہے۔
بازار کے اثرات اور وہ چیزیں جن پر سرمایہ کار دھیان دیں
ایجنٹی AI پر توجہ خاص طور پر ضروری ہے۔ مائیکروسافٹ اور ڈیٹا برکس دونوں یہی توقع کر رہے ہیں کہ کاروباری AI کی اگلی لہر چیٹ بوٹس یا کوپائلٹس نہیں، بلکہ متعدد مراحل کے کاروباری عملز کو انجام دینے والے خودمختار ایجینٹس ہوں گے۔ ہر ایجینٹ کے عمل کو لاگ کیا جانا، آڈٹ کیا جانا، اور ممکنہ طور پر منسوخ کیا جانا چاہیے۔
ڈیٹا برکس کا فورچن 500 کمپنیوں میں سے 60 فیصد سے زیادہ تک پہنچنا اس بات کا اشارہ ہے کہ ادارہ جاتی ڈیٹا لیئر اب ایک محدود پلیٹ فارمز کے ارد گرد معیاری ہو رہا ہے۔ کرپٹو نیٹو AI منصوبوں کے لیے سب سے زیادہ عملی آگے بڑھنے کا راستہ احتمالاً اداروں کو انہیں چھوڑنے کی درخواست کرنے کے بجائے Azure اور ڈیٹا برکس کو مکمل کرنا ہوگا۔
