میٹا نے تھری ماہہ کا فنانشل رزلٹ جاری کیا، جس میں آمدنی میں 28 فیصد کا اضافہ ہوکر 60.8 ارب ڈالر ہو گئی، لیکن AI انفراسٹرکچر پر بڑی سرمایہ کاری کی وجہ سے فری کیش فلو صرف 7.84 ارب ڈالر رہا۔

مضمون کے مصنف، ذریعہ: لیٹر AI

میٹا نے دوسرے تریمہ میں 31.862 ارب امریکی ڈالر کا آپریٹنگ کیش فلو حاصل کیا، جس میں سے 31.078 ارب امریکی ڈالر ڈیٹا سینٹر بنانے اور سرور خریدنے پر خرچ کیے گئے، جس کے نتیجے میں صرف 784 ملین امریکی ڈالر کا فری کیش فلو باقی رہ گیا۔

یاد رکھیں، میٹا کی اشتہار مشین اب بھی تیزی سے کمائی کر رہی ہے۔

دوماہیہ میٹا کی آمدنی 60.801 ارب امریکی ڈالر تھی، جو 28 فیصد بڑھ کر ہوئی؛ جس میں اشتہاری آمدنی 593.63 ارب امریکی ڈالر تھی، جو 27 فیصد بڑھ کر ہوئی۔ اشتہاری نمائش کی تعداد اور اوسط قیمت دونوں میں اضافہ ہوا، اور آمدنی والل سٹریٹ کے توقعات سے زیادہ رہی۔

ایڈ ورٹائزنگ مشینوں سے کمانے والی آمدنی AI نے تقریباً ختم کر دی ہے۔

کمپنی نے 2026 کے سرمایہ کاری خرچ کی حد کو 125 ارب ڈالر سے بڑھا کر 130 ارب ڈالر کر دیا ہے، جبکہ زیادہ سے زیادہ خرچ 145 ارب ڈالر تک ہو سکتا ہے۔

ایک انتظار سے زیادہ آمدنی والی رپورٹ کے باوجود، اسٹاک کی قیمت تقریباً 8 فیصد گر گئی۔ میٹا کا اسٹاک اس دن 585.61 امریکی ڈالر پر بند ہوا، اور رپورٹ کے بعد پوسٹ مارکیٹ میں گراؤنڈ تقریباً 9 فیصد تک پہنچ گیا۔

ٹیلی فون کال پر، امریکی بینک سیکیورٹیز کے تجزیہ کار جسٹن پوسٹ نے زکبرگ کو براہ راست سوال پیش کیا: میٹا نے ایک سال پہلے اپنے AI لیب کے سینئر لیڈرشپ کو تبدیل کیا، وال سٹریٹ کو مدلز، چپس اور دیگر مصنوعات کی جاری کرنے کی رفتار میں واضح ترقی کب دکھائی دے گی؟

زکبرگ نے جواب دیا کہ وہ لیب کی موجودہ پیش رفت سے "کافی مطمئن" ہیں۔ میوز اسپارک اور میوز اسپارک 1.1 صرف میٹا کے ماڈل کی صلاحیتوں کے سیلے پر چڑھنے کے ابتدائی نتائج ہیں، اور کمپنی بڑے اور زیادہ طاقتور ماڈلز کو تربیت دے رہی ہے۔

اس نے اس فلگشپ ماڈل کے لانچ کا وقت اور نئے ریویو نتائج دونوں کو شیئر نہیں کیا، صرف کہا کہ جلد ہی مزید معلومات آئیں گی۔

ایک سال پہلے، لاما 4 کا پرفارمنس توقعات سے کم رہا، زکبرگ نے اسکیل AI میں 143 ارب ڈالر کی سرمایہ کاری کی، 28 سالہ وانگ تاؤ کو میٹا میں شامل کیا، اور AI سسٹم کو دوبارہ تعمیر کرنے کا اختیار انہیں دے دیا۔

وانگ تاؤ اور زکبرگ کے درمیان کئی مشابہتیں ہیں — دونوں نے تقریباً 19 سال کی عمر میں تعلیم چھوڑ کر کاروبار شروع کیا، دونوں نے اپنی بیسوں کی دہائی میں ارب پتی بننا شروع کر دیا، اور دونوں نے مالکانہ مرکزی طاقت اور تیزی سے انجام دینے پر ایمان رکھا۔ 40 سالہ زکبرگ، میٹا کے مستقبل کو اپنی جوانی کے خود کے حوالے کر رہے ہیں۔

ایک سال بعد، وانگ تاؤ نے میٹا کی AI ٹیم کو دوبارہ تنظیم دیا اور پہلے ماڈلز اور مصنوعات متعارف کرائے۔ لیکن میٹا کی مخالفت کی توقعات کو پورا کرنے والا فلگشپ ماڈل ویٹر میلون اب بھی تربیت کے مراحل میں ہے۔

مقابلہ کرنے والے اب بھی تیزی سے ترقی کر رہے ہیں، جبکہ میٹا کو اس جواب کا انتظار کرنے کے لیے ہر دن زیادہ لاگت ادا کرنا پڑ رہی ہے۔

اگر وانگ تاؤ اپنا فلگشپ ماڈل ایک دن بھی نہیں دیتا، تو زکبرگ کے لیے یہ ثابت کرنا مشکل ہو جائے گا کہ ان پیسوں، اس دوبارہ تنظیم کے اور ایک اور سال کے انتظار نے کیا حاصل کیا۔ اس وقت شخص بدلنا یا سکون اختیار کرنا بھی یہ تسلیم کرنا ہوگا کہ پہلے ادا کیے گئے اخراجات واپس حاصل کرنا مشکل ہو گا۔

وانگ تائو، زکبرگ کا سب سے بڑا سُکھا ہوا لاگت بن چکا ہے۔

غلط مددگار؟

وان تائو بھی آرام نہیں کر رہے تھے۔

زک برگ نے واں تائو کو چنا، جو خود میں کچھ خطرناک فیصلہ ہے۔ اسکیل AI طویل عرصے سے OpenAI، Google اور Meta جیسی کمپنیوں کو ڈیٹا اور جائزہ فراہم کر رہا ہے، واں تائو جانتا ہے کہ ہر لیب کیا ٹرین کر رہا ہے اور کہاں پھنس رہا ہے، لیکن اس کے پاس فرینٹ لائن ماڈلز کے ترقی کی قیادت کا تجربہ نہیں ہے۔

وانگ تاؤ کی سب سے اہم صلاحیت مینجمنٹ اور وسائل کی ترتیب دینا رہی ہے۔

اسکیل AI نے ہزاروں ملازمین کو مقرر کرنے کے باوجود، نئے ملازمین کی توثیق اور ڈیٹا کی گاہک تک پہنچانے سے پہلے اس کی چیکنگ خود کی۔ اس نے اس لگن کو "گودام کوالٹی فریکٹل ہے" کہا: اگر مینیجرز تفصیلات پر توجہ نہیں دیتے، تو نیچے والے جلد ہی توجہ نہ دینا سیکھ لیں گے۔

زکبرگ کو وہ مرکزیت، سختی اور اجرائی رفتار پسند ہے جو ایک لاکھوں افراد والی کمپنی میں تلاش کرنا مشکل ہے۔ اس لیے فنانشل ٹائمز نے وانگ تائوف کو میٹا کے لیے “جنگی سی ای او” کہا۔

میٹا میں داخل ہونے کے بعد، وانگ تاؤ نے فوری طور پر اس ڈھانچہ ساز مینجمنٹ کا انداز AI ڈیپارٹمنٹ میں لاگو کر دیا۔ میٹا نے OpenAI، گوگل جیسی کمپنیوں سے مہنگے مالکان کو بھرتی کیا اور موجودہ مینجمنٹ لیولز کو کم کر دیا، تاکہ بھاری AI ڈیپارٹمنٹ کو ایک زیادہ تیز رفتار "جنگی ٹیم" میں تبدیل کیا جا سکے۔

قیمت واضح ہے۔

میٹا کے اصل AI ٹیم کے تقریباً 600 ملازمین کو برطرف کر دیا گیا، جبکہ یان لیکن نے میٹا کو 12 سال کے بعد چھوڑ دیا اور دنیا کے ماڈلز پر تحقیق کے لیے نیا آغاز کیا۔ اعلیٰ تنخواہ والی نئی ٹیم اور پرانے تحقیقی نظام کے درمیان شکاف پیدا ہو گیا۔

اب یہ دوبارہ تنظیم کی لاگت میٹا کے فنانشل رپورٹس میں ظاہر ہو رہی ہے۔

دومین تریمیستر میں، میٹا کے ریسرچ اور ڈویلپمنٹ خرچوں کا مجموعہ 21.656 ارب امریکی ڈالر تھا، جو پچھلے سال کے مقابلے میں 67 فیصد زیادہ ہے۔ سی ایف او سوزن لی نے فون کانفرنس میں کہا کہ کمپنی کے مزدوری خرچوں میں اضافہ گزشتہ سال مقرر کیے گئے ٹیکنالوجی سٹاف، خاص طور پر مہنگے AI ماہرین کی وجہ سے ہوا ہے۔

24 ارب ڈالر کے قانونی اخراجات اور 11.8 ارب ڈالر کی بے روزگاری کے اخراجات کو کٹوتی کے باوجود، میٹا کے دوسرے تिमہ میں کل اخراجات میں 42 فیصد کا اضافہ ہوا، جو 28 فیصد آمدنی کے اضافے سے کہیں زیادہ ہے۔

وانگ تائو صرف ایک نئی تنظیمی ساخت ہی نہیں لائے، بلکہ ایک لگاتار مہنگا AI ٹیم بھی لائے۔

زکبرگ کے اس بڑے جوک کا منطق اب واضح ہو جاتا ہے: وہ یہ مانتا ہے کہ وانگ تاؤ کی تنظیم کو دوبارہ تشکیل دینے اور وسائل کو موثر طریقے سے استعمال کرنے کی صلاحیت، بالآخر اگلے سطح کے ماڈلز کو تربیت دینے کی صلاحیت میں تبدیل ہو جائے گی۔ پہلا پہلو پہلے ہی ثابت ہو چکا ہے، جبکہ دوسرا پہلو اب ماڈل کے نتائج پر منحصر ہے۔

اپریل 2026 میں، میٹا نے وانگ تاؤ ٹیم کا پہلا ماڈل Muse Spark متعارف کرایا۔ میٹا نے شروع سے ہی زور دیا کہ یہ چھوٹا اور تیز ہے، صرف Muse سیریز کا “پہلا” ماڈل ہے، اور بڑے ماڈل ابھی باقی ہیں۔

جولائی تک، میوز اسپارک 1.1 نے آرٹیفیشل اینالسس کا کل مجموعی اسکور 43 سے بڑھا کر 51 کر دیا، جس میں ترقی زیادہ تر پروگرامنگ، سائنسی استدلال اور علمی صلاحیتوں پر مرکوز تھی۔ ہر ملین ان پٹ، آؤٹ پٹ ٹوکن کی قیمت کردہ 1.25 امریکی ڈالر اور 4.25 امریکی ڈالر ہے۔

یہ ماڈل تیزی سے ترقی کر رہا ہے اور اس کی قیمت کافی کم ہے، لیکن اس کی مجموعی صلاحیت سب سے آگے والے ماڈلز سے اب بھی واضح طور پر کم ہے، اور یہ ثابت نہیں کرتا کہ میٹا کی طرف سے 143 ارب ڈالر کی سرمایہ کاری اور مہنگے نئے ٹیم کا قیام مناسب ثابت ہوا ہے۔

اس انتظار کو اب بھی تربیت کر رہا ویٹر میلون ہی سنبھال رہا ہے۔

، وانگ تائو نے میٹا کے اندر کے اجلاس میں کہا کہ ابھی تک تربیت دی جا رہی والی ویٹر میلون کا استعمال کیا جانے والا کمپوٹنگ طاقت میوز اسپارک سے ایک درجہ بڑھا ہوا ہے، اور یہ کچھ بنچ مارک ٹیسٹوں میں GPT-5.5 کے برابر ہو چکی ہے۔ تاہم، اس نے کوئی خاص بنچ مارک پروجیکٹس کا ذکر نہیں کیا، اور میٹا نے متعلقہ نتائج کو شائع نہیں کیا ہے۔

تازہ ترین مالیاتی فون کال نے بھی اس دعوے کے لیے مزید ثبوت فراہم نہیں کیا۔ زکبرگ نے صرف تصدیق کی کہ میٹا بڑے اور زیادہ صلاحیت والے ماڈلز کی تربیت کر رہا ہے، لیکن وٹرملون کا نام نہیں لیا اور جاری کرنے کی تاریخ یا جائزہ کے نتائج کا اعلان نہیں کیا۔

زیادہ عملی بات یہ ہے کہ ویٹر میلون ابھی جاری نہیں ہوا، لیکن OpenAI، Anthropic اور Google اس کا انتظار نہیں کریں گے۔

وانگ تاؤ نے میٹا میں ایک سال گزار دیا، لیکن اب تک "بچانے والا" نہیں بن سکے۔

دو سال کی تاخیر

سب سے زیادہ مزاحیہ بات یہ ہے کہ میٹا کبھی AI کے شعبے میں دیر سے شامل نہیں ہوا۔

2013 میں، فیس بک نے FAIR کی بنیاد رکھی اور یان لیکن کو اس کا سربراہ مقرر کیا۔ اس کے بعد دس سالوں تک، میٹا نے کمپیوٹر ویژن، خود نگران سیکھنے جیسے شعبوں میں گہرا تجربہ حاصل کیا اور PyTorch کو بھی جنم دیا؛ فیس بک اور انستاگرام کے تجویز کردہ اور اشتہاری نظاموں نے بھی روزانہ اربوں صارفین کے ڈیٹا کو AI کے ذریعے پروسیس کیا ہے۔ 2023 میں جاری کردہ Llama نے میٹا کو اوپن ماڈل کے شعبے میں فوری طور پر اثر و رسوخ حاصل کر دیا۔

ChatGPT کے ظہور کے بعد، OpenAI نے ایک صارفین کے لیے دروازہ بنایا اور ماڈل، API اور ڈیولپر ایکوسسٹم کو اس کے گرد تعمیر کیا، جبکہ Meta کے AI وسائل FAIR، جنریٹو AI ٹیم، پروڈکٹ ڈیپارٹمنٹ اور انفراسٹرکچر ڈیپارٹمنٹ میں تقسیم ہیں۔

2025 تک، زکبرگ نے AI کو کمپنی کے سطح پر جنگ کے طور پر اجاگر کیا، اور بنیادی ڈھانچہ تعمیر کے لیے 600 ارب سے 650 ارب امریکی ڈالر کا خرچہ کرنے کی منصوبہ بندی کی، لیکن اس نے توقعات سے کم پرفارم کرتے ہوئے Llama 4 کا سامنا کیا۔

واو تائو کے بعد لائی گئی مرکزی اصلاحات، میٹا کو 2023 میں مکمل کرنا چاہیے تھیں۔ جب تک کہ اس نے دوبارہ تنظیم شروع نہیں کی، OpenAI، Anthropic اور Google نے ماڈلز، ماہرین اور مصنوعات کا فائدہ حاصل کر لیا تھا، جس سے میٹا دو سال تاخیر میں رہ گیا۔

وانگ تاؤ زک برگ کی طرح ہے، جو پچھلے دو سال کی تاخیر کے بعد ایک بِل کا ادا کر رہا ہے۔

2025 کے شروع میں، زکبرگ نے 600 ارب سے 650 ارب امریکی ڈالر کی بنیادی ڈھانچہ سرمایہ کاری کی منصوبہ بندی کی ہے۔ 2026 تک، سرمایہ کاری کا خرچ 1300 ارب سے 1450 ارب امریکی ڈالر تک پہنچنے کا تخمنا ہے، جو ابتدائی منصوبوں سے دگنا سے زیادہ ہے۔

تاہم، میٹا نے یہ رقم صرف ایک ابھی تک جاری نہ ہونے والے فلگشپ ماڈل پر خرچ نہیں کی۔ دوسرے تिमہ میں، انستاگرام صارفین کے استعمال کے اوقات میں دو رقمی اضافہ ہوا، فیس بک ویڈیوز کے مشاہدے کے اوقات میں 9 فیصد کا اضافہ ہوا۔ میٹا کے مطابق، نئے اشتہاری ماڈل نے فیس بک اشتہاروں پر کلکس میں 8.3 فیصد اور موڑ کی شرح میں 15.7 فیصد اضافہ کیا؛ AI کا استعمال کرتے ہوئے اشتہاری مواد تیار کرنے والی چھوٹی کمپنیوں کی تعداد 90 لاکھ سے زائد ہو گئی ہے۔

یہ کامیابیاں ثابت کرتی ہیں کہ AI میٹا کے اشتہاری مشین کو زیادہ پیسہ کمانے میں مدد کر سکتا ہے، لیکن یہ وانگ تائو کے جواب کے طور پر براہ راست نہیں گنی جا سکتیں۔

میٹا کی طرف سے اعلان کی گئی بہتریاں تجویز کردہ نظام، اشتہار کی ترتیب اور مواد کی سمجھ سے آئی ہیں، لیکن ویٹر میلون یا وانگ تاؤ ٹیم کے جدید ماڈلز کا ان میں کتنا کردار تھا، اس کا کوئی اندازہ نہیں دیا گیا۔ اشتہارات اور تجویز کردہ مواد پہلے سے ہی میٹا کے لیے دس سالوں سے زائد عرصے سے مضبوط شعبے ہیں۔

دوسرے الفاظ میں، میٹا موجودہ AI ٹیکنالوجی کا استعمال کرتے ہوئے اشتہارات میں مزید بہتری لانے کے لیے وانگ تاؤ کے فلگشپ ماڈل کا انتظار کر سکتا ہے۔ طاقتور اشتہاری کاروبار نے زکبرگ کو انتظار جاری رکھنے کا جرات دیا ہے، اور اس بڑی جگر کو اب تک کوئی ضروری روکنے کا وقت نہیں ملا ہے۔

میٹا نے نئی بڑی کمپوٹنگ پاور کے لیے مزید استعمال کی منصوبہ بندی کی ہے۔ زکبرگ نے فون کانفرنس میں ذاتی ایجنٹس، کاروباری ایجنٹس، ماڈل API اور کمپوٹنگ پاور کی براہ راست فروخت جیسے راستوں کا ذکر کیا۔

میٹا بزنس ایجنسز کا ہفتہ وار استعمال کرنے والے کاروباروں کی تعداد پہلے ہی 10 لاکھ سے زیادہ ہے، اور کمپنی کو کئی کمپنیوں نے کمپوٹیشنل پاور خریدنے کے آفرز بھیجے ہیں، جن کا دعویٰ ہے کہ وہ میٹا کے لیے ان کمپوٹیشنل پاورز کی حاصل کرنے کی لاگت سے واضح طور پر زیادہ ہیں۔

مورگن اسٹینلی کے تجزیہ کار برائن نوواک نے پوچھا کہ ان میں سے کون سا کاروبار سب سے پہلے بڑھے گا اور سرمایہ کاروں کو قابل計ساب منافع دے گا۔ زکبرگ نے کوئی واضح جواب نہیں دیا، بلکہ صرف یہ کہا کہ وہ ان تمام راستوں کے لیے بہت مثبت ہیں اور جلد ہی مزید معلومات جاری کی جائیں گی۔

سوزن لی، سی ایف او، نے مزید واضح طور پر کہا کہ چاہے میٹا کے ماڈل سب سے آگے کے سطح تک نہ پہنچیں، تو بھی کمپنی کو اس بات پر اعتماد ہے کہ وہ اس کمپوٹیشنل طاقت کا استعمال کرکے اپنے موجودہ مصنوعات کو بہتر بنائے گی۔ اگر ان کا استعمال مکمل نہ ہو سکے، تو وہ انہیں براہ راست دوسری کمپنیوں کو بیچ سکتی ہے۔

یہ بڑے سرمایہ کاری کے لیے کئی ڈھانچے تیار کرنے کے برابر ہے، لیکن یہ بھی ظاہر کرتا ہے کہ میٹا ابھی تک یہ معلوم نہیں کر پا رہا کہ آخر کون سا نیا کاروبار اس بِل کو ادا کرے گا۔

کیا آپ اب بھی انتظار کر سکتے ہیں؟

دومین تریمیستر میں، میٹا نے تقریباً 249.1 ارب امریکی ڈالر کا طویل مدتی قرضہ جاری کیا۔ 30 جون تک، کمپنی کا طویل مدتی قرضہ بڑھ کر 836.64 ارب امریکی ڈالر ہو گیا، جو پچھلے سال کے اختتام پر 587.44 ارب امریکی ڈالر کے مقابلے میں 249.2 ارب امریکی ڈالر زیادہ ہے۔ اس کے علاوہ، میٹا نے اس تریمیستر میں شیئرز کی خریداری نہیں کی۔

وجہ پیچیدہ نہیں ہے۔

میٹا نے دوسرے تریمہ میں 318.62 ارب امریکی ڈالر کا آپریٹنگ کیش فلو حاصل کیا، جس میں سے 310.78 ارب امریکی ڈالر سرمایہ کاری پر خرچ ہو گئے، جس سے صرف 7.84 ارب امریکی ڈالر کا فری کیش فلو باقی رہا، جو اسی دوران 13.5 ارب امریکی ڈالر کے ڈویڈنڈ اخراجات کو کور کرنے کے لیے بھی کافی نہیں تھا۔

اعلان کی سرگرمیوں سے حاصل ہونے والا نقدی، AI کی توسیع، تقسیم اور شیئرز کی واپسی دونوں کے لیے اب ایک ساتھ پورا نہیں کر سکتا۔

میٹا کے پاس اب بھی 90.26 ارب امریکی ڈالر نقد اور قابلِ تجارت سیکورٹیز ہیں، اور مختصر مدت میں اسے پیسے کی کمی نہیں ہے۔ لیکن قابلِ ذکر بات یہ ہے کہ وہ اب صرف اشتہاری کاروبار سے حاصل ہونے والے نقد رقم کے ذریعے AI تعمیر نہیں کر رہا، بلکہ لمبی مدت کے منصوبوں کے لیے زیادہ فنڈز جمع کرنے کے لیے قرضے بڑھا رہا ہے اور شراکت داروں کو شامل کر رہا ہے۔

کال کے دوران، گولڈمن سیکس کے تجزیہ کار ایرک شیریدن نے سوزن لی سے پوچھا کہ میٹا اپنی جذبہ بھری سرمایہ کاری اور فنڈنگ کی ضروریات کے درمیان توازن کیسے قائم کرے گا۔

سوزن لی نے جواب دیا کہ گزشتہ کچھ سالوں سے کمپنی نے قرضے کے تناسب کو بڑھانے پر توجہ دی ہے، تاکہ AI انفراسٹرکچر کی لمبی تعمیر کے دوران کم لاگت اور لمبی مدت کی رقم حاصل کی جا سکے۔

میٹا اور بلک راک کا تعاون ایک مثال ہے۔ رپورٹ جاری ہونے کے ایک دن پہلے، دونوں نے ٹیکساس کے ال پاسو میں ایک 1 گیگاواٹ ڈیٹا سینٹر کی تعمیر کا اعلان کیا۔ میٹا نے تعمیر کے اخراجات کو تقسیم کرنے کے لیے باہری شراکت داروں کا استعمال کیا، جبکہ خود کو کمپوٹنگ طاقت کے استعمال کا حق برقرار رکھا۔

پیسہ ابھی خرچ کیا جانا چاہیے، لیکن منافع کا انتظار ڈیٹا سینٹر کے تعمیر ہونے تک کیا جائے گا۔ زکبرگ نے فون کال میں تسلیم کیا کہ کمپنی جو ڈیٹا سینٹر تعمیر کر رہی ہے، اس کے آن لائن ہونے تک کوئی قیمت نہیں ہوگی۔ سوزن لی نے بھی کہا کہ میٹا کے لیے اب اپنی 2026 اور 2027 کی کمپوٹنگ کابیلیت کو ممکنہ حد تک بڑھانا سب سے پہلے ضروری ہے، اور 2028 کے بعد اصل ضروریات کے مطابق کتنے چپس خریدے جائیں گے، اس کا فیصلہ کیا جائے گا۔

اس کا مطلب یہ ہے کہ ویٹر میلو ن کی صلاحیت ابھی تک علیحدہ طور پر تصدیق نہیں ہوئی ہے، لیکن بڑے ماڈلز کو تربیت دینے کے لیے ڈیٹا سینٹر، سرورز اور نیٹ ورک کو کئی سال پہلے تیار کرنا ہوگا۔ اگر نتائج توقعات سے کم بھی نکلے تو زمین، بجلی اور ڈیٹا سینٹر پہلے ہی تعمیر کر دیے گئے ہوں گے۔

لیکن میٹا کے لیے اس بڑی جہاد کے لیے واضح نقصان کی حد طے کرنا مشکل ہے۔

اور یہ نہ بھولیں کہ میٹا نے پہلے بھی ایک لمبے عرصے کے بڑے جوکے کے لیے حیرت انگیز صبر ثابت کیا ہے۔ دوسرے تिमہ میں، ریئلٹی لیبس کی آمدنی صرف 431 ملین امریکی ڈالر تھی، جبکہ آپریٹنگ نقصان 4619 ملین امریکی ڈالر تھا۔ AI گلاسز نے اس محکمے کی آمدنی میں 16 فیصد کا اضافہ کیا، اور زکبرگ نے بھی کہا کہ نئے گلاسز کی فروخت توقعات سے زیادہ تھی، لیکن یہ ریئلٹی لیبس کے بھاری نقصان کو پورا کرنے کے لیے اب بھی بہت دور ہے۔

واہمہ کا دباؤ وانگ تاؤ پر پڑے گا، اور یہی دباؤ زکبرگ کے کندھوں پر بھی پڑے گا — وانگ تاؤ کی کامیابی یا ناکامی صرف میٹا کی کامیابی یا ناکامی نہیں، بلکہ زکبرگ کے لیے "میٹا ورلڈ" کے بعد دوبارہ غیر منطقی فیصلہ کرنے کا ٹیسٹ بن چکی ہے۔

وال اسٹریٹ کو خوف ہے کہ کیا AI اگلی بے حد مدت کے ساتھ ہونے والی بڑی جواز بن جائے گی۔

جتنا زیادہ وقت انتظار کیا جائے، متا کتنی زیادہ رقم اور کمپیوٹنگ طاقت لگائے گی۔ جتنا زیادہ لگایا جائے، زکربرغ کو یہ تسلیم کرنا اتنا ہی مشکل ہو جائے گا کہ یہ راستہ ممکنہ طور پر درست نہیں۔

واٹرملون اب بھی وانگ تاؤ کے لیے سب کچھ ثابت کرنے کا موقع رکھتا ہے۔ صرف اس سے پہلے کہ وہ دن آ جائے، میٹا ہر ایک تریماہ کا انتظار کرتا رہے گا، وانگ تاؤ کی یہ “ڈوبی ہوئی لاگت” مزید بڑھتی جائے گی۔