میٹا نے نئے موس اسپارک ماڈل کے لیے کم قیمت والے استعمال کے منصوبے متعارف کرائے ہیں۔ اگر صارفین اپنے پرامپٹس اور ماڈل کے آؤٹ پٹس کو مستقبل کی تربیت کے لیے شیئر کرنے پر رضامند ہو جائیں، تو کال کی لاگت عام طور پر معیاری منصوبے کے مقابلے میں تقریباً 95% کم ہو جائے گی۔ اس سے "صارف کے ڈیٹا کو برقرار رکھنا" ایک خصوصیات کا معاملہ بن کر، واضح قیمت کا تبادلہ بن گیا ہے۔
شیئرڈ ڈیٹا کو کم قیمت پر exchange کریں
میٹا کی طرف سے اعلان کردہ قیمتوں کے مطابق، معیاری منصوبے کے تحت، 100 ہزار ٹوکن کے لیے 1.25 امریکی ڈالر فیس لیا جاتا ہے؛ "کنٹریبیوٹر پرائسنگ" کے تحت، قیمت 0.10 امریکی ڈالر تک کم ہو جاتی ہے۔ آؤٹ پٹ ٹوکن کی قیمت میں فرق زیادہ ہے، معیاری منصوبے کے تحت 100 ہزار ٹوکن کے لیے 4.25 امریکی ڈالر، جبکہ کنٹریبیوٹر منصوبے کے تحت 0.20 امریکی ڈالر۔
اس کا مطلب یہ ہے کہ جو صارفین میٹا کو انٹرایکشن ڈیٹا استعمال کرنے کی اجازت دیں گے، وہ کوڈنگ ایجنٹس اور دیگر ایجنٹ ایپلیکیشنز کا ٹیسٹنگ بہت کم لاگت پر کر سکتے ہیں۔ میٹا نے اپنی قیمت دہانی میں بتایا ہے کہ یہ سطح اس شرط کے ساتھ پروٹو ٹائپنگ، انٹیگریشن ٹیسٹنگ اور تجرباتی توسیع کے لیے رکاوٹوں کو کم کرنے میں مدد کرتی ہے کہ صارفین اپنا ڈیٹا ٹریننگ کے لیے استعمال ہونے دیں۔
حقیقی استعمال کے ریکارڈ زیادہ قیمتی ہوتے ہیں
بڑے ماڈل کمپنیوں کے لیے، خاص طور پر کوڈنگ ایجینٹس اور زیادہ وسیع ایجینٹ ٹولز پر، حقیقی استعمال کے ریکارڈز اہمیت حاصل کر رہے ہیں۔ ٹیک کرنش نے اوپن سورس ٹول Pi کے ڈویلپر ماریو زیکنر کے حوالے سے بتایا کہ 2025 کے درمیان کوڈنگ ایجینٹ کی صلاحیتوں میں واضح بہتری، کلاؤڈ کوڈ کے سیشنز کو ڈیفالٹ طور پر محفوظ کرنے اور انہیں تقویت سیکھنے کی تربیت میں استعمال کرنے سے متعلق ہے۔
جب ماڈل فراہم کنندگان اپنی توجہ صرف سافٹ ویئر انجینئرنگ سے باہر کے پیشہ ورانہ عملیات کی طرف موڑ رہے ہیں، تو اس قسم کے ڈیٹا حاصل کرنا مشکل ہو رہا ہے۔ بہت سے کاروباری عملے زیادہ پیچیدہ ہیں اور ان میں قابل رجوع ڈیجیٹل نشانات کم ہیں، جس سے ماڈل کی تشخیص اور دوبارہ ترتیب دینے پر پابندی لگ جاتی ہے۔
کاروبار زیادہ تر ڈیٹا کی برقرار رکھنے پر توجہ دیتے ہیں
پرنسٹن یونیورسٹی کے کمپیوٹر سائنس پروفیسر آر وند ناراینن کا کہنا ہے کہ موجودہ علامات سے ظاہر ہوتا ہے کہ بڑی کمپنیاں عام طور پر اپنے ڈیٹا کو ماڈل ٹریننگ کے لیے استعمال ہونے سے گریز کرتی ہیں۔ وہ کہتے ہیں کہ جبکہ صارفین کے لیے سبسکرپشن منصوبوں کی قیمتیں عام طور پر 10 سے 20 گنا سستی ہوتی ہیں، بہت سی کمپنیاں اب بھی ٹوکن بنیادی فیس والے ادارتی ورژن کو ترجیح دیتی ہیں، جس کا بنیادی فرق ڈیٹا کی محفوظ رکھنے اور ادارتی آئی ٹی حکمت عملی کی ضرورتوں میں ہے۔
میٹا نے پہلے بھی ٹریننگ ڈیٹا حاصل کرنے میں رکاوٹوں کا سامنا کیا تھا۔ رپورٹس کے مطابق، کمپنی نے اس سال شروع میں ملازمین کے کمپیوٹر استعمال کی نگرانی کرنے کی منصوبہ بندی کی، لیکن اندر سے تنقید کے باعث جون میں اسے روک دیا گیا۔ میٹا نے میوز اسپارک کے نئے قیمتی انتظامات کے بارے میں ٹیک کرنش کی تبصرہ کی درخواست پر جواب نہیں دیا۔
فراوانی ماڈلز قیمت کی جنگ جاری رکھتے ہیں
یہ قیمت گہرائی سے ظاہر کرتی ہے کہ اگلی نسل کے ماڈل فراہم کنندگان کے درمیان مقابلہ اب زیادہ تفصیلی لاگت کے ڈھانچے کی طرف مڑ رہا ہے۔ اس سے ایک دن پہلے، Anthropic نے نئے ماڈلز Fable اور Mythos جاری کیے اور کیشڈ ٹوکن کی پروسیسنگ لاگت کو کم کر دیا۔ OpenAI نے بھی جولائِ کے آخر میں اپنے نئے ماڈلز پر بڑی کمی کی۔
ماڈل کی صلاحیتوں کے قریب پہنچنے کے پس منظر میں، قیمتیں، ڈیٹا حاصل کرنے کے طریقے اور کاروباری صارفین کی حکمرانی کی ضروریات، AI پلیٹ فارم کے مقابلے کے نئے عوامل بن رہے ہیں۔