میٹا نے میوز کوڈ شروع کیا، پہلا ٹرمینل پروگرامنگ ایجینٹ جس میں لمبے وقت تک چلنے والے ایجینٹس اور 95% ڈسکاؤنٹ کا آپشن شامل ہے

5 اگست 2026 کو، میٹا نے اپنا پہلا اینڈ ٹو اینڈ پروگرامنگ ایجنٹ — Muse Code جاری کیا، اور ساتھ ہی پروگرامنگ کے لیے تیار کیا گیا Muse Spark 1.2 ماڈل جاری کیا۔ Muse Code بڑے کوڈ بیسز کو پڑھ سکتا ہے، تبدیلی کے منصوبے بناسکتا ہے، کوڈ لکھ سکتا ہے، ٹیسٹ چلا سکتا ہے اور نتائج کی تصدیق کر سکتا ہے، اور یہ متعدد بیک گراؤنڈ ایجنٹس کو مکمل سیشن کے دوران مستقل چلنے کی اجازت دیتا ہے، بغیر ہر ایک ٹاسک کے لیے منصوبے کو دوبارہ سمجھے۔ میٹا نے سسٹم کے لیے صرف اضافہ کرنے والی، اووررائٹ نہ کرنے والی مقامی واقعات کی لاگ بنائی، جس سے تھامنے کے بعد بھی، پروگرام کرشر ہونے پر بھی درست طریقے سے وقفے کی جگہ پر واپس آسکتا ہے۔ واقعی ڈویلپرز کے درمیان بحث کا سبب قیمت تھی: معیاری ورژن میں فی ملین ان پٹ، آؤٹ پٹ ٹوکن کی قیمت 1.25 اور 4.25 امریکی ڈالر ہے؛ اگر صارف میٹا کو ان پٹ اور آؤٹ پٹ استعمال کرنے کی اجازت دے تو، "کنٹریبیوٹر ورژن" صرف 0.10 اور 0.20 امریکی ڈالر ہو جائے گا۔ سستی قیمت کا تبادلہ عام تفریح نہیں بلکہ کوڈ اور استعمال کا ڈیٹا ہے۔ باضابطہ جائزہ دکھاتا ہے کہ Muse Spark 1.2 قابلِ ذکر پروگرامنگ ماڈلز کے قریب پہنچ چکا ہے، لیکن ابھی تک مکمل طور پر آگے نہیں، اور کچھ نتائج ابھی تک مستقل طور پر دوبارہ حاصل نہیں ہو سکے۔ میٹا نے اس بار اس بات کا اشارہ دیا ہے: AI پروگرامنگ کا مقابلہ اب اکیلے ماڈل سے نہیں، بلکہ ماڈل، ایجنٹ رن فریم ورک، لمبے عرصے تک کا حالت اور ڈیٹا سائکل سے مل کر بننے والے مکمل سسٹم پر ہو رہا ہے۔

مضمون کے مصنف، ماخذ: Meta AI Research

میوز کوڈ میٹا کی طرف سے جاری کیا گیا پہلا ٹرمینل پروگرامنگ ایجنٹ ہے، جو اب تک میک او ایس اور لینکس کے لیے ٹیسٹنگ ورژن کے طور پر دستیاب ہے۔ اس کا مقصد کوڈ کی تکمیل نہیں، بلکہ مکمل سافٹ ویئر انجینئرنگ کے کام ہیں: بڑے کوڈ ریپوزٹری میں داخل ہوں، موجودہ ساخت کو سمجھیں، منصوبہ بناۓ، متعدد فائلز میں تبدیلی کریں، کمانڈز چلائیں اور ٹیسٹ کریں، اور نتائج کے مطابق مزید ترمیم کریں۔

یہ Muse Code کو Claude Code، Codex، Gemini CLI جیسے مصنوعات کے مسابقتی مارکیٹ میں براہ راست داخل ہونے کی اجازت دیتا ہے۔ مدل صرف اس بات کا جواب دینے کے بجائے کہ "اس کوڈ کو کیسے لکھیں"، بلکہ ٹرمینل، فائل سسٹم اور ڈویلپمنٹ ٹولز تک رسائی حاصل کرتے ہیں اور کم انسانی دخل کے ساتھ مسلسل کام کرتے رہتے ہیں۔

میٹا نے اپنے آرٹیکل میں Muse Code اور Muse Spark 1.2 کو ایک سسٹم کے طور پر پیش کیا ہے، نہ کہ دو الگ الگ اور آزاد طور پر استعمال کیے جانے والے پروڈکٹس کے طور پر۔ Muse Spark 1.2 سمجھنے، استدلال کرنے اور پیدا کرنے کا کام کرتا ہے، جبکہ Muse Code سیاق و سباق کو منظم کرنے، سب ایجنٹس کو شیڈول کرنے، ٹولز کو کال کرنے، حالت محفوظ رکھنے اور نتائج کی تصدیق کرنے کا ذمہ دار ہے۔ دونوں کو تربیت کے دوران مشترکہ طور پر بہتر بنایا گیا ہے، جس کا مطلب ہے کہ اگر ایک ہی ماڈل کسی دوسرے ایجنٹ فریم ورک میں منتقل کیا جائے تو میٹا کے پیش کردہ نتائج کو دوبارہ حاصل نہیں کیا جا سکتا۔

یوز کوڈ کا سب سے زیادہ منفرد ڈیزائن، ایک سیٹ ہے جو ایک ساتھ چلنے والے بیک گراؤنڈ ایجینٹس ہیں۔

عام طور پر، متعدد ایجینٹ سسٹم جب کسی ذیلی کام کو انجام دینے کی ضرورت ہوتی ہے تو ایک مددگار تشکیل دیتا ہے، مثلاً اسے متعلقہ فائلیں تلاش کرنے، ٹیسٹ کی ناکامی کا تجزیہ کرنے یا کسی منحصر چیز کا مطالعہ کرنے کے لیے۔ کام ختم ہونے کے بعد، اس مددگار کا حوالہ عام طور پر ختم ہو جاتا ہے؛ اگلی بار جب ایسا مسئلہ پیش آئے، تو سسٹم ممکنہ طور پر اسی سیٹ کوڈ کو دوبارہ اسکین کرے گا اور ایک جیسی معلومات کو دوبارہ جمع کرے گا۔

میوز کوڈ کے بیک اینڈ ایجنٹ مکمل سیشن کے دوران فعال رہیں گے۔ وہ کوڈ بیس کے بارے میں سمجھ کو جمع کرتے رہ سکتے ہیں، خود کام کو آگے بڑھا سکتے ہیں، اور نتائج کو مرکزی ایجنٹ کو رپورٹ کرنے کا وقت منتخب کر سکتے ہیں۔ مرکزی ایجنٹ مقاصد کو منظم کرتا ہے، جبکہ بیک اینڈ ایجنٹ الگ الگ ماڈیولز پر تحقیق کر سکتے ہیں، ٹیسٹ چیک کر سکتے ہیں، کال ریلیشنز تلاش کر سکتے ہیں یا ایمپلیمنٹیشن کی تصدیق کر سکتے ہیں۔

یہ ڈیزائن لمبے کاموں میں ایک عام بربادی کو دور کرنے کی کوشش کرتا ہے: ایجنٹ بار بار بھول جاتا ہے کہ اس نے کیا دیکھ لیا ہے۔ جب تک پس منظر کے ایجنٹ کی حالت قابل اعتماد طور پر محفوظ رہے، اسے ہر مرحلے پر منصوبہ سٹرکچر دوبارہ پڑھنے کی ضرورت نہیں ہوتی، اور انسان کو بار بار یاد دلانے کی ضرورت نہیں ہوتی کہ "پہلے ہی اس فائل کو چیک کر چکے ہیں"۔

تاہم، متعدد ایجینٹس کا ایک ساتھ کوڈ میں تبدیلی کرنا تنازعات، اجازتوں اور لاگت کے مسائل بھی پیدا کرتا ہے۔ میٹا کی علیحدہ مضمون میں یہ مکمل طور پر نہیں بتایا گیا کہ کام کو کیسے تقسیم کیا جاتا ہے، کوڈ میں تبدیلیاں کیسے ضم کی جاتی ہیں، اور ایک بیک گراؤنڈ ایجینٹ کے غلط ہونے پر دوسرے ایجینٹس کیسے غلط نتائج کو جاری نہیں رکھتے۔ اس لیے، مستقل ایجینٹ ایک قابل توجہ آرکٹیکچر ہے، لیکن ابھی اس کی حقیقی ٹیم پروجیکٹس میں استحکام کا جائزہ صرف سرکاری ڈیمو پر مبنی نہیں ہو سکتا۔

طویل عرصے تک چلنے والے پروگرامنگ ایجینٹ کا ایک عملی مسئلہ یہ ہے کہ جتنا طویل ہو گا کام، اتنے ہی زیادہ امکان ہو گا کہ نیٹ ورک کا قطع ہونا، ٹولز میں خرابی، پروسیس کا کریش ہونا یا کنٹیکس کی حد پار ہونا پڑے۔ اگر سسٹم صرف موجودہ حالت کو ماڈل کے مکالمے میں محفوظ کرتا ہے، تو ایک خرابی سے کئی گھنٹوں کی تلاش کا کام ضائع ہو سکتا ہے۔

میوز کوڈ نے اس کے لیے ایک مقامی واقعات لاگ بنائی ہے۔ ہر ماڈل کال، ٹول انجن، صارف کی منظوری اور فائل میں تبدیلی کو لاگ میں شامل کیا جاتا ہے، اور پہلے سے واقعات کو بعد کی حالت سے براہ راست نہیں ڈھکا جاتا۔

میٹا اس مکینزم کو "بالکل دہرائی جا سکنے والا" اور "ریسٹارٹ سیف" کہتی ہے۔ جب ایجنٹ درمیان میں کریش ہو جائے، تو سسٹم واقعات کے ریکارڈ کے بنیاد پر کام دوبارہ شروع کر سکتا ہے، نہ کہ پہلے کیا ہوا تھا اس کا اندازہ لگانے کی کوشش کرے۔ اس سے پروگرامنگ ایجنٹ ایک عارضی گفتگو سے زیادہ ایک ایسے ریاستی انجینئرنگ عمل کے قریب ہو جاتا ہے۔

میوز کوڈ میں کچھ قابل فراہمی صلاحیتیں بھی شامل ہیں:/planسب سے پہلے صارف کی منظوری کے لیے ایک اجراء منصوبہ تیار کرے؛/grillاس منصوبے کا خصوصی طور پر تنقید کرے اور اس میں کمی، خطرات اور غلط فرضیات کو تلاش کرے؛/goalپھر ایجینٹ کو مخصوص مقصد کے گرد مسلسل کام کرنے کے لیے ہدایت دے، جب تک کہ مکمل ہونے کی شرائط پوری نہ ہو جائیں۔

اس فنکشنز کے پیچھے کا خیال واضح ہے: اگر AI کو گھنٹوں کے سافٹ ویئر انجینئرنگ کا کام کرنا ہے، تو صرف ہر مرحلے پر جن کوڈز کو جنریٹ کیا جائے وہ اچھے ہونا ہی نہیں، بلکہ اسے پیش رفت محفوظ رکھنا، جائزہ لینا، منصوبے کے خامیوں کو دریافت کرنا، اور خرابی کے بعد بھی کام جاری رکھنا ضروری ہے۔

Muse Spark 1.2 کو 1.1 ورژن کے ایک ماہ سے کم عرصے بعد پروگرامنگ کو مضبوط کرنے والے ورژن کے طور پر جاری کیا گیا۔ میٹا کے مطابق، اس میں پروگرامنگ ٹاسکس کے لیے ٹریننگ کمپوٹنگ پاور اور ٹریننگ ماحول کی تنوع میں اضافہ کیا گیا ہے، جس کا مرکزی مقصد کوڈ جنریشن، پیچیدہ خرابیوں کی تشخیص، کوڈ بیس کی سمجھ اور اینڈ تو اینڈ ڈویلپمنٹ پروسیس میں بہتری لانا ہے۔

تدريب کا دائرہ صرف ایک فائل کی مرمت تک محدود نہیں ہے، بلکہ مکمل کوڈ ریپوزٹری کی تخلیق، بڑے end-to-end منصوبوں اور خودکار تحقیقی کاموں کو بھی شامل کرتا ہے۔ ماڈل کام کے مراحل کو منصوبہ بندی کے ذریعے ترتیب دے گا، مقاصد کی شرائط کے ذریعہ راستہ برقرار رکھے گا، اور جب ماحول مستقل طور پر بڑھتا رہے تو اسے دبایا جائے گا تاکہ مستقبل کے کام کے لیے ضروری معلومات برقرار رہ سکیں۔

میٹا نے اگلی نسل کے ماڈل کی تربیت میں Muse Spark 1.1 کو بھی شامل کیا ہے۔ پرانا ماڈل مشکل پروگرامنگ ماحول اور ہدایات کے ٹیمپلیٹس بنانے اور امکانی حل کے تقاضوں کو پورا کرنے کے لیے اسکور کرنے کے لیے ذمہ دار ہے، جس سے 1.2 ورژن کے لیے تربیتی ڈیٹا کا بڑھا چڑھا مجموعہ تیار ہوتا ہے۔

یہاں بات ہو رہی ہے "خود کو بہتر بنانے" کی، جو ماڈل کے انسانی کنٹرول سے باہر ہو کر اپنے وزنز کو خود تبدیل کرنے کا مطلب نہیں۔ زیادہ درست بات یہ ہے کہ پچھلی نسل کا ماڈل ڈیٹا جنریٹر اور ایوانگ کے طور پر استعمال ہوا، جس سے ٹیم نے اگلی نسل کے ٹریننگ ڈیٹا کو بڑھایا۔ ڈیٹا فلو، ٹریننگ رن اور آخری ماڈل جاری کرنا اب بھی Meta کے کنٹرول میں ہے۔

اہم بات یہ ہے کہ میٹا نے صرف ایک "کوڈ لکھنے والا ماڈل" تربیت نہیں دی، بلکہ میوز کوڈ کے ٹولز، ہدف کی منظم کارروائی، سیاق و سباق کا دباؤ اور ذیلی ایجنٹ کے راستوں کو تربیت میں شامل کیا۔ مستقبل کے پروگرامنگ ماڈلز کی صلاحیتیں، شاید اس بات پر زیادہ منحصر ہوں گی کہ وہ تربیت کے مراحل سے ہی کس ایجنٹ فریم ورک سے واقف ہیں۔

میٹا کی طرف سے ایک کیس اس بات کا ثبوت ہے کہ Muse Spark 1.2، Muse Code ماحول میں NVIDIA Hopper GPU پر KDA اور MLA کرنلز کو بہتر بنانے کے لیے خودکار طور پر کوڈ لکھتا، کمپائل کرتا، پرفارمنس کا تجزیہ کرتا ہے، اور نتائج کے مطابق دوبارہ ترمیم کرتا ہے۔

پورا ٹیسٹ 24 گھنٹے تک چل سکتا ہے اور 1000 سے زیادہ بار ٹولز کا استعمال ہوتا ہے۔ تحقیق کاروں نے ماڈل کو مخصوص طور پر تیار تیسری پارٹی کور لائبریریز درآمد کرنے سے منع کیا ہے اور انہوں نے اسے Triton میں الگورتھم تیار کرنے اور اصل کارکردگی میں بہتری تلاش کرنے کا مطالبہ کیا ہے، صرف موجودہ ایمپلیمنٹیشن کو اپنا نتیجہ بنانے کے بجائے۔

KDA ٹاسک میں، ماڈل نے متوازی بلاک اندر تیاری کرنے والے کرنلز اور ترتیبی بلاکس کے درمیان اسکین کو جوڑا اور گیٹڈ اکومولیٹڈ دھیمان کے لیے خصوصی بہتری کی۔ MLA ٹاسک میں، اس نے دو کرنلز پر مشتمل Triton پائپ لائن ڈیزائن کی اور شیئرڈ KV پوٹنشل ریپریزینٹیشن کو دوبارہ استعمال کرنے کی کوشش کی۔

اس قسم کے معاملات کا اہمیت کسی ایک بار کی تیزی کے اعداد و شمار میں نہیں، بلکہ اس بات میں ہے کہ ایجنٹ سوویں ناکامیوں اور درمیانی نتائج کے بعد بھی اپنے مقصد کو برقرار رکھ سکتا ہے، پرفارمنس کے تجزیہ کے ڈیٹا کو سمجھ سکتا ہے اور اگلے تجربے کو جنم دے سکتا ہے۔ اگر نظام صرف کئی دس منٹ تک مستقل طور پر کام کر سکتا ہے، تو یہ زیادہ تر ایک جدید مکمل ٹول کی طرح ہے؛ جبکہ 24 گھنٹے تک آگے بڑھنے لگے تو یہ ایسا ایجنٹ بن جاتا ہے جس پر انجینئرنگ تحقیق کا حوالہ دیا جا سکتا ہے۔

میٹا کے جائزے میں Terminal-Bench 2.1، DeepSWE 1.1، GDPVal-AA v2، MCP Atlas اور اندر کے پروگرامنگ ٹیسٹ شامل ہیں۔ جس میں Terminal-Bench 2.1 میں 89 ٹاسکس ہیں جنہیں ٹرمینل ماحول میں مکمل کرنا ہے؛ DeepSWE 1.1 میں 91 کوڈ ریپوزیٹریز سے لی گئی 113 ٹاسکس ہیں جو پانچ پروگرامنگ زبانوں کو کور کرتی ہیں۔

میٹا کے جاری کردہ گراف کے مطابق، Muse Spark 1.2 کو Muse Code کے ساتھ Terminal-Bench 2.1 پر 82.9% حاصل ہوا، جو Claude Opus 5 کے 86.7% سے کم ہے، لیکن اس کے جائزے میں Codex اور Grok Build سے زیادہ۔ DeepSWE 1.1 پر، Muse Spark 1.2 کو 59.3% حاصل ہوا، جو پہلے نمبر پر نہیں تھا۔ میٹا کے اندر 440 حقیقی انجینئرنگ کاموں میں، اسے 70.6% حاصل ہوا، جو Opus 5 سے کم تھا۔

یہ نتائج ظاہر کرتے ہیں کہ Muse Code اب ٹاپ پروگرامنگ ایجنٹ کے مقابلے میں ہے، لیکن "میٹا نے کلاؤڈ کوڈ اور کوڈیک کو مکمل طور پر شکست دے دی" کا نتیجہ نہیں دیتا۔

آفیشلایوان کی تفصیلی فائلیہ بھی بتاتی ہے کہ مختلف ماڈلز کے ساتھ اپنے اپنے ایجینٹ مصنوعات شامل ہیں: Muse Spark کے ساتھ Muse Code، Claude کے ساتھ Claude Code، GPT کے ساتھ Codex، Gemini کے ساتھ Antigravity، اور Kimi کے ساتھ Kimi Code۔ ایسا موازنہ مکمل مصنوعات کے مقابلے کے قریب ہے، لیکن یہ واضح نہیں کرتا کہ کامیابی ماڈل یا ایجینٹ فریم ورک سے آئی ہے۔

میٹا نے بھی تسلیم کیا ہے کہ ان کا اندر کا جائزہ لینے کا ماحول اور پرومپٹس تیسری پارٹی کے بند ماڈلز کے لیے بہترین طریقے سے بہتر نہیں ہو سکتے۔ Muse Spark 1.2 کا Terminal-Bench پر کارکردگی اب تک انفرادی تصدیق کی فہرست میں شامل نہیں ہوئی ہے۔ اس لیے، ابھی کے لیے سب سے محفوظ بیان یہ ہے کہ میٹا کے خود کی گئی جانچ سے ظاہر ہوتا ہے کہ یہ سرحدی سطح تک پہنچ گیا ہے، لیکن انفرادی دوبارہ تشکیل کا فقدان ہے۔

Muse Spark 1.2 سٹینڈرڈ ورژن کے لیے فی ملین ان پٹ ٹوکن 1.25 امریکی ڈالر، کیش ان پٹ 0.15 امریکی ڈالر، اور آؤٹ پٹ 4.25 امریکی ڈالر کی شرح ہے۔ اس ورژن کے ان پٹ اور آؤٹ پٹ کو میٹا کے پروڈکٹس کو بہتر بنانے کے لیے استعمال نہیں کیا جائے گا۔

دوسرے ماڈل کا شناختی نام ہےmuse-spark-1.2-contributor۔ اس کی فی ملین ان پٹ ٹوکن قیمت صرف 0.10 ڈالر، کیشڈ ان پٹ 0.002 ڈالر، اور آؤٹ پٹ 0.20 ڈالر ہے۔ معیاری ورژن کے مقابلے میں، ان پٹ میں 92% اور آؤٹ پٹ میں تقریباً 95% کی کمی ہے۔

قیمت یہ ہے کہ کنٹریبیوٹر کے ورژن کے ہدایات اور ماڈل کے آؤٹ پٹ کو میٹا اپنے پروڈکٹ کو بہتر بنانے کے لیے استعمال کر سکتا ہے۔ اوپن سورس پروجیکٹس، ذاتی تجربات یا حساس معلومات نہ رکھنے والے کاموں کے لیے یہ ایک بہت ہی دلچسپ معاہدہ ہو سکتا ہے؛ لیکن کاروباری خفیہ کوڈ، ابھی جاری نہ ہونے والے پروڈکٹس، صارفین کے ڈیٹا، کلیدی ترتیبات اور سیکریسیٹی معاہدوں کے تحت آنے والے پروجیکٹس کے لیے یہ پہلے ڈیٹا گورننس کا مسئلہ ہے، قیمت کا نہیں۔

کمپنیاں صرف ٹوکن کی قیمت دیکھ کر یہ فرض نہیں کر سکتیں کہ پورے کوڈ بیس کو کنٹریبیوٹرز کے ورژن کے لیے دے دیا جائے۔ ڈیٹا کو ٹریننگ کے لیے استعمال کرنے کی اجازت، میٹا کے خاص سروس کنڈیشنز، کوڈ کے مالکانہ حقوق، صارفین کے معاہدے اور اندر کی سیکورٹی پالیسیوں کے مطابق طے کی جانی چاہیے۔ استانڈرڈ اور کنٹریبیوٹرز ورژن ایک جیسی صلاحیتیں استعمال کرتے ہیں، لیکن دونوں کے ڈیٹا رشتے بالکل مختلف ہیں۔

یہ میٹا کی حقیقی مقابلہ کی حکمت عملی کو بھی ظاہر کرتا ہے: وہ صرف کم قیمت پر ڈویلپرز کو کھینچنا ہی نہیں چاhti، بلکہ ڈویلپرز کے Muse Code کے استعمال سے پیدا ہونے والے کاموں، تبدیلیوں، فیڈ بیک اور نتائج کے ذریعے ایک نئی پروگرامنگ ٹریننگ ڈیٹا کا بند حلقة تعمیر کرنا چاhti ہے۔ ڈویلپرز تقریباً مفت Agent کالز حاصل کرتے ہیں، جبکہ میٹا شاید GitHub پر دستیاب کوڈ سے زیادہ قیمتی ڈیٹا حاصل کر سکتا ہے — اصل کام کو کس طرح تقسیم، تبدیل اور تصدیق کیا جاتا ہے۔

گزشتہ زمانے میں، پروگرامنگ AI کا جائزہ لینے کے لیے بنیادی طور پر یہ دیکھا جاتا تھا کہ ماڈل کتنے سوالات حل کرتا ہے۔ Muse Code ایک الگ مقابلہ کا منظر پیش کرتا ہے: ماڈل صرف سسٹم کا ایک حصہ ہے، بیک گراؤنڈ Agent کیا حالت برقرار رکھتا ہے، ٹول کالز کتنے قابل اعتماد ہیں، کام کو کیسے بحال کیا جا سکتا ہے، کیا متن کو درست طریقے سے دبایا جاتا ہے، اور ناکامی کے بعد کیا دوبارہ تکرار کی جا سکتی ہے — یہ سب اکثر ایک بار کے کوڈ جنریشن کے صلاحیت سے زیادہ اہم ہو سکتے ہیں۔

میٹا نے واضح طور پر کہا کہ مستقبل میں مزید بڑے ماڈلز اور زیادہ ایجنٹ فریم ورک فیچرز لانچ کیے جائیں گے۔ اس کا مطلب ہے کہ Muse Spark 1.2 آخری فلگشپ پروڈکٹ نہیں ہے، بلکہ میٹا کا پروگرامنگ ایجنٹ مارکیٹ میں داخلے کا پہلا مکمل انفراسٹرکچر ہے۔