میٹا کے ملازمین نے 30 دن میں 60 ٹریلین سے زائد ٹوکن استعمال کر دیے، جس سے سلیکون ویلی میں "ٹوکن میکسنگ" پر بحث شروع ہو گئی، اور ایمیزون کے ملازمین بھی "AI KPI" کو بڑھانے کا رجحان ظاہر کر رہے ہیں۔ قومی ڈیٹا ادارے کے اعداد و شمار کے مطابق، گھریلو ٹوکن کی درخواستوں کی مقدار دو سال میں 1000 گنا بڑھ کر 2024 کے آغاز میں روزانہ 100 ارب سے بڑھ کر مارچ 2026 تک روزانہ 140 ٹریلین ہو گئی۔ صنعت "استعمال، لاگت اور قیمت" کے تینوں پہلوؤں میں بے قابوی کے شکار ہو چکی ہے، جہاں ٹوکن صرف چیٹنگ کا اخراج نہیں رہ کر تولیدی سامان بن گئے ہیں، لیکن کمپنیاں اس کی حقیقی قیمت کا اندازہ لگانے میں ناکام رہی ہیں۔ سپر فیوژن نے WAIC 2026 پر FusionOne AI جاری کرتے ہوئے ٹوکن فیکٹری تخلیق کی، جو تین بڑے مسائل — مالیاتی حساب، سلامتی کا حساب اور لگاتار عمل — کا حل پیش کرتی ہے، اور اسے اپنے AI کوڈنگ اور چوانگ ہوکانگ طبی سائٹس پر لاگو کر دیا گیا ہے۔مضمون کے مصنف، ذریعہ: نیوزھییو
ایک رات میں، Tokenmaxxing سلیکون ویلی کا چرچا بن گیا!
کچھ ماہ پہلے، میٹا کے اندر ایک لیڈر بورڈ بنایا گیا جس نے کمپنی کے 85,000 سے زائد ملازمین کے ٹوکن استعمال کا پیگھل رکھا۔
نتیجہ، حیرت انگیز ——
صرف 30 دن میں، میٹا کے ملازمین نے 60 ٹریلین سے زیادہ ٹوکن جلائے، ٹاپ پوزیشن والے نے اکیلے 281 ارب جلا دیے، اور چھوٹے زک بھی 250 میں نہیں آ سکے۔
ذریعہ: معلومات
اسی طرح، ایمیزون کے ملازمین بھی "AI KPI" کو بڑھانے لگے ہیں، اور صرف اپنی رینک بڑھانے کے لیے AI ایجینٹ کو کئی گھنٹوں تک خالی چلایا جا رہا ہے۔
یہ لگتا ہے کہ ایک عجیب و غریب لسٹنگ کھیل تھا، لیکن اس نے غیر متوقع طور پر 2026 کے کاروباری AI کا چادر اتار دیا:
جتنا زیادہ ٹوکن جلائے جائیں، کیا اس کا مطلب یہ ہے کہ زیادہ قیمت پیدا ہو رہی ہے؟
کوئی جواب نہیں دے سکتا کیونکہ اس کا اندازہ لگانا ممکن نہیں۔
جشن کے بعد، صنعت میں ایک الجھن والی "تینوں بے قابویاں" پیدا ہو گئیں: استعمال کی بے قابوی، لاگت کی بے قابوی، اور قیمت کی بے قابوی۔
بڑے ماڈل نے "استعمال نہیں کیا جا سکتا" سے "استعمال کیا جا سکتا" تک صرف دو تین سال میں ہی کامیابی حاصل کی۔ لیکن "استعمال کیا جا سکتا" ہونے کے بعد سامنے آنے والے مسائل، "استعمال نہیں کیا جا سکتا" ہونے کے دوران کے مسائل سے کہیں زیادہ پیچیدہ ہیں۔
ٹوکن "پیداواری وسائل" بن گیا ہے
لیکن یہ قیمت کے برابر نہیں ہے
اس سوال کا جواب دینے کے لیے، یہ دیکھنا ضروری ہے کہ ٹوکن کس چیز میں تبدیل ہو گیا ہے۔
تین سال پہلے، ٹوکن صرف انسان اور AI کے درمیان بات چیت کا ایک "لاگت اکائی" تھا، جس میں ایک سوال اور ایک جواب کے لیے دہائیوں سے سوویں ٹوکن لگتے تھے۔
2026 تک، منطق بالکل الٹ ہو جاتا ہے۔
ایک منفرد ایجینٹ ایک آفس کا کام مکمل کرنے میں لاکھوں ٹوکن استعمال کرتا ہے؛ جبکہ کئی ذکی ایجینٹس مل کر ایک کام کرنے پر لاکھوں ٹوکن خرچ ہوتے ہیں۔
ٹوکن صرف چیٹ کا اخراج نہیں رہ گیا، بلکہ کاروباری عمل کو دوبارہ تعمیر کرنے کا “پیداواری ذریعہ” بن گیا ہے۔
تبدیلی کے اعداد و شمار زیادہ حیران کن ہیں۔ قومی ڈیٹا ادارہ کے اعداد و شمار کے مطابق، 2024 کے آغاز میں روزانہ ایک تریلین ٹوکن کے استعمال سے بڑھ کر مارچ 2026 تک روزانہ 140 تریلین ٹوکن کے استعمال تک پہنچ گیا۔
دو سال میں اس نے ایک ہزار سے زیادہ گنا بڑھا، یہ صرف ایک منحنی نہیں بلکہ ایک اُبھری ہوئی دیوار ہے۔
دیوار کے پیچھے، چار تصدیق شدہ اعلیٰ قیمت والے سناریوز ہیں: AI کوڈنگ، سائنس کے لیے AI، متعدد ماڈل ویڈیو تخلیق، اور جنرل آفس ایجنٹ۔
جس میں AI کوڈنگ سب سے تیز ہے، صرف اس ایک قسم نے عالمی سطح پر 50% سے زیادہ ٹوکن کی استعمال کر لی۔
ذریعہ: OpenRouter نے a16z کے ساتھ جاری کیا گیا State of AI رپورٹ
لیکن اصل کلید، مقدمہ کے اس سوال میں ہی چھپی ہے — زیادہ ٹوکن جلانے سے کیا زیادہ قیمت بن رہی ہے؟
جواب منفی ہے۔
کیونکہ ٹوکن خود ایک "لاگت" ہے، نہ کہ "قدرت": یہ ایک نیا لاگت مرکز ہے، جو صرف اس وقت قدرت میں تبدیل ہوتا ہے جب ایجینٹ اسے حقیقی طور پر استعمال کرے اور اسے کاروبار میں شامل کرے۔
حقیقی منافع کا مرکز، ٹوکن کو لے کر کام کرنے والا ایجنٹ ہے۔
ایک ٹوکن جو پیچھے سے چل رہا ہے اور لسٹنگ کو بڑھا رہا ہے، اور ایک ٹوکن جس نے صنعتی معائنہ مکمل کیا، پروڈکٹ کوڈ لکھا، اور ایک بیماری کا پیگھلنا ٹریک کیا، دونوں کا اکاؤنٹنگ مقدار ایک جیسا ہے، لیکن ان کی قیمت میں بہت بڑا فرق ہے۔
میٹا اور ایمیزون کے ٹاپ پر جانے کا یہ طریقہ بے معنی ہے، کیونکہ وہ ٹوکن کی "پیداوار" پر ہی توجہ دے رہے ہیں، لیکن "استعمال کی معیار" کو نظرانداز کر رہے ہیں۔
اس لیے، کمپیوٹیشنل پاور کو پیمانے کا ایک اور اکائی استعمال کیا گیا۔
گزشتہ وقت، "ایک یونٹ بجلی سے کتنے FLOPS حاصل ہوتے ہیں" کو دیکھا جاتا تھا، جس میں ہارڈویئر کی صلاحیت کا اندازہ لیا جاتا تھا؛ آج، بنیادی اکائی FLOPS سے ٹوکن میں تبدیل ہو گئی ہے، اور پیمانہ اب قیمت کے آخر تک کھینچ دیا گیا ہے—
WATT → FLOPS → TOKENS → AGENTS → VALUES
پرانا پیمانہ صرف "ہر ویٹ بجلی سے کتنی کیپیسٹی پیدا ہوتی ہے" تک محدود تھا؛ نیا پیمانہ آخر تک پیمائش کرے گا:
آپ جو بھی بجلی ڈالتے ہیں، اس کا کتنا حصہ ایجنٹ کے ذریعے حقیقی طور پر استعمال ہو کر قیمتی ٹوکن میں تبدیل ہوتا ہے؟
نتیجہ منطقی طور پر نکلتا ہے، چونکہ ٹوکن "چیٹ کی لاگت" سے بدل کر "ویلیو چین پر کچھ خ сы" بن گیا ہے، اس کے اردگرد پورا انفراسٹرکچر—
کیسے پیدا کیا جائے، کیسے گنتی کی جائے، اور کیسے انتظام کیا جائے، سب کچھ دوبارہ شروع کرنا پڑے گا۔
ماسٹر نہیں ہے، بنیاد پیچھے ہے
یہی مسئلہ ہے: ٹوکن کی قسم بدل گئی ہے، لیکن اس کی بنیاد اب بھی پرانے منطق پر ڈالی گئی ہے۔
گزشتہ دہائیوں میں، کمپنیوں کا سرور خریدنے کا سوچنا یہ تھا کہ "ڈیوائس خریدیں، سسٹم انسٹال کریں، اور چل جائے تو کافی ہے۔"
اس نئی قیمتی سلسلہ میں، یہ ذہنی نظام بالکل بے کار ہو گیا—
ایک منفرد ماڈل پر مبنی پرانی بنیادی ڈھانچہ، آج کے متعدد ماڈلز، متعدد ورژنز اور متعدد سیناریوز کے کمپوزیشن سکیڈولنگ کے ساتھ مطابقت نہیں رکھتا۔
زیادہ دردناک بات یہ ہے کہ کاغذ پر کی گئی کمپیوٹنگ طاقت ≠ موثر ٹوکن ہے۔
GPU استعمال عام طور پر 50 فیصد سے کم ہے، اس کا اسکور بہت اچھا ہے، لیکن جب حقیقی بزنس کا بوجھ لگایا جاتا ہے تو سسٹم ٹھہر جاتا ہے؛ لمبے دستاویزات اور لمبے کنٹیکس آنے پر پورا سسٹم بند ہو جاتا ہے۔
اور ایجینٹس کی عامیانہ ہونے سے لمبے کانٹیکسٹ اور ہائی کانکرنسی روزمرہ کی بات بن گئی۔ اشتہار میں دعوے کی جانے والی صلاحیت اور عملی استعمال کا تجربہ دو الگ دنیا ہیں۔
بس یہ کہہ دیں کہ پرانی بنیادی ڈھانچہ FLOPS کا پیمانہ لیتا ہے، لیکن مستحکم اور موثر ٹوکن نہیں پیدا کرتا۔
نئی قیمتی زنجیر کے ساتھ، کاروبار کو حقیقت میں تین حسابات کا خیال رکھنا ہے۔
ایک مالیاتی حساب.
ہر تبدیلی کی کارکردگی کیا ہے، ہر ٹوکن کو کیا گیا، کس طرح گنتی اور نگرانی کی گئی؟ GPU کی استعمال کی شرح 50 فیصد سے کم ہے، تو یہ ایک آدھی بجلی برباد ہے؛ اگر آپ نہیں جانتے کہ ٹوکن نے کیا حاصل کیا، تو آپ کا پیسہ بے مقصد خرچ ہو رہا ہے۔
ایک محفوظ کھاتہ۔
زیادہ تر صنعتی صارفین کے لیے، یہ بنیادی ڈھانچہ اپنے گھر پر ہی تعمیر کیا جانا چاہیے — ڈیٹا باہر نہ جائے، ماڈل خود کنٹرول میں ہو، اور اسٹینٹس محفوظ حدود کے اندر رکھے جائیں۔
ایک اور وہ لگاتار کتاب ہے جسے زیادہ تر نظر انداز کر دیا جاتا ہے۔
چونکہ یہ ایک فیکٹری ہے، اس لیے سب سے زیادہ خوف یہ نہیں کہ بجلی کا بیل زیادہ ہو، بلکہ توقف ہے۔
خریدے گئے ٹوکن صرف سستے ہونے پر ہی انحصار نہیں کرنا چاہیے، بلکہ ان کی یقینی پیداواری صلاحیت بھی ضروری ہے: اہم کاروباری کاموں کو کم ترجیح والے کاموں سے نہیں دھکیلا جانا چاہیے، ایک بہت لمبا دستاویز پورے سسٹم کو نہیں روک سکتا، اور ماڈل کی ہفتہ وار ترقی بھی مسلسل جاری رہے اور پیچھے نہ رہے۔
یہ تینوں کتابیں، جن میں سے کوئی بھی دوبارہ بحث کی جانے والی ماڈل لیول پر نہیں ہیں، بلکہ تمام زمین کی بنیاد پر ہیں۔ جب انہیں مخصوص صنعت میں لایا جائے، تو درد فوراً تیز ہو جاتا ہے:
صنعتی تیاری کا خواہش ہے کہ AI تحقیق و ترقی، شبیہ سازی، معیار کی جانچ، اور پیداواری منصوبہ بندی میں داخل ہو جائے، لیکن ڈرافٹس اور ٹیکنالوجی کے ڈیٹا زندگی کا سراغ ہیں، اس لیے انہیں صرف نجی طور پر ڈپلوی کیا جا سکتا ہے۔ نتیجہ یہ ہوا کہ اسکے بعد ڈیوائس خرید لی گئی، اور پہلا ٹوکن بننے تک ایک یا دو ہفتے کا انتظار کرنا پڑا، اور ہر مدل کی ترقی کے ساتھ مکمل خون بدلنا پڑتا ہے۔
فنانس کے لیے ریسک مینجمنٹ، رپورٹنگ، اور اسمارٹ آپریشنز کے لیے، کمپلائنس اور ڈیٹا سیکورٹی سرخ لکیر ہیں، جبکہ پبلک کلاؤڈ کی "API میں پیک کیا گیا، باکس سے باہر استعمال کے لیے تیار" کی سہولت حاصل نہیں ہوتی، اس لیے اپنا خود کا نظام بنانا پڑتا ہے، جس میں انتخاب، اڈجسٹمنٹ، مانیٹرنگ، اور خرابیوں کا حل سب خود کرنا پڑتا ہے، جو AI کے بارے میں تعلیم نہیں رکھتے، ان IT ٹیموں کے لیے یہ بالکل ناممکن ہے۔
طبی شعبے میں سب سے اہم ہے — رپورٹس کی وضاحت، مدد کے لیے تشخیص، اور مریضوں کا تعاقب — یہ سب بہت قیمتی ہیں، لیکن میڈیکل ریکارڈز کی حساسیت سونے سے بھی زیادہ ہے، اس لیے انہیں اسپتال میں ہی رکھنا چاہیے، جبکہ ماڈل ہفتے میں ایک بار اپڈیٹ ہوتا ہے، جبکہ تجارتی مصنوعات عام طور پر ایک ماہ تک پیچھے رہ جاتی ہیں، ڈاکٹر اور مریض دونوں کو انتظار نہیں کرنا چاہیے۔
تین صنعتیں، تین چہرے، لیکن درد کا ایک ہی نقطہ:
کاروبار کو صرف مدلز چلانے والے ہارڈویئر کی ضرورت نہیں، بلکہ کمپیوٹیشنل پاور کو مستقل، محفوظ اور قابل پیمائش طریقے سے موثر ٹوکن میں تبدیل کرنے والی ایک «پیداواری نظام» کی ضرورت ہے۔
یہ "پروڈکشن سسٹم" کا نام پہلے ہی ٹوکن فیکٹری رکھا گیا ہے۔
ایک "ٹوکن فیکٹری" ظاہر ہو گئی ہے
دوسرا الفاظ میں، ہر کاروبار کو اپنا ایک ٹوکن فیکٹری درکار ہوتا ہے۔
WAIC 2026 پر، چائو جو بین نے ایک عملی جواب پیش کیا۔
اس کا اہم عمل، اس قیمتی سلسلے کو دوبارہ نہیں بیان کرنا ہے، بلکہ پیمانہ کو پیداواری لائن میں تبدیل کرنا ہے۔
ہر آن چین تبدیلی کو ایک مخصوص انجینئرنگ میں اتارا جاتا ہے:
کمپیوٹنگ انفراسٹرکچر لیور (WATT → FLOPS): ہارڈویئر، لیکوڈ کولنگ اور سپر نوڈس، جو ہر واٹ بجلی سے کتنی کمپیوٹنگ پاور نکالی جاتی ہے، کا تعین کرتے ہیں؛
مڈل اور کمپوٹیشنل پاور سروس لیئر (FLOPS → TOKENS): انفرنس ایکسلریشن، کانکرنس سکیڈولنگ اور مڈل فراہمی، یہ طے کرتی ہے کہ کمپوٹیشنل پاور کو مستقل اور موثر ٹوکن میں کیسے تبدیل کیا جائے؛
ٹوکن میٹرکس اور آپریشنل لیئر (ٹوکنز → ویلیوز): ہر ٹوکن کو قابل پیمائش اور قابل حکمرانی بنائیں، پھر اسے ایجنٹ کے ذریعے بزنس ویلیو میں تبدیل کریں۔
تین طبقات نیچے آ گئے، جس سے وہ لمبے عرصے سے کسی کی ذمہ داری نہ ہونے والی کالا باکس ختم ہو رہی ہے—
کمپنیاں پہلے صرف زنجیر کے دو سرے پر توجہ دیتی تھیں، کمپیوٹنگ طاقت خریدتیں اور نتائج کا مطالبہ کرتیں، درمیانی ہر تبدیلی کی کارکردگی اور لاگت کبھی کسی نے پوچھی نہیں۔
اگر ٹوکن فیکٹری وہ فیکٹری ہے جس کی تعمیر کی جا رہی ہے، تو فیوژن ون AI فراہم کرنے والا مکمل "فیکٹری تعمیر کا منصوبہ" ہے۔
فیوژن ون AI، ایک AI ایکیکٹڈ حل، جو کہ کاروباری ٹوکن فیکٹری کو تصور سے عملی جامہ پہنانے کا ذریعہ ہے۔
اس کا موقع "1+3+N" کے طور پر خلاصہ کیا جا سکتا ہے۔
- ایک یکسانہ ساخت: ڈیسک ٹاپ، آفس، اور ڈیٹا سینٹر لیول کے تجربات کے لیے ایک مکمل ٹوکن فیکٹری ساخت؛
- 3 بڑے فوائد: نرم افزار اور سخت افزار کا ہم آہنگی سے ٹوکن کی صلاحیت کو جاری کرنا، AI Lab سے T+0 کی کمپوٹنگ طاقت اور ماڈل فراہمی، اور 7×24 گھنٹے بے رکاوٹ اپنی عملی تجربات؛
- N ایکوسسٹم کے مناظر: AI کوڈنگ اور ایجنٹ ترقی سے لے کر AI آفس، AI شارٹ ویڈیوز، حکومتی آفسنگ، فنانشل مارکیٹنگ اور ریسک کنٹرول، اور اسمارٹ ہیلتھ کیئر تک۔
کارکردگی پر، یہ وہی شش چیزیں حل کرنے کا وعدہ کرتا ہے جو تینوں کھاتوں سے ملتی جلتی ہیں۔
لاگت کے لیج میں، ملٹی ہارڈویئر کو ایک یکجا لائن پر منظم کیا گیا ہے، جس سے کسی ایک چپ پر انحصار نہیں رہتا؛ ٹوکن آپس ہر ٹوکن کو قابلِ پیمائش، قابلِ حکمرانی اور قابلِ بہتری بناتا ہے۔
لگاتار اکاؤنٹنگ پر، سمارٹ ریزننگ ایکسلریٹر ٹریفک کو بھر پور استعمال کرتا ہے، سمارٹ QoS ایکسلریٹر ڈیلیوری کی ترتیب برقرار رکھتا ہے، اور اہم کاروبار کو کم ترجیح والے درخواستوں سے نہیں دھکیلا جاتا؛ ساتھ ہی، 0-ڈے ماڈل ہمیشہ نئے رہتے ہیں جس سے کاروبار تبدیلیوں کے ساتھ قدم رکھ سکتا ہے اور نئے ماڈل فوراً پیداوار میں داخل ہو جاتے ہیں۔
سیفٹی اکاؤنٹ پر، AgentCare نے Agent کے لیے سیفٹی سینڈبॉکس اور اسمارٹ میموری تیار کر دیا ہے، جس سے اسمارٹ ایجینٹ حقیقی پروسیس میں داخل ہونے کا جرات کر سکتا ہے۔
اس کے علاوہ، ایک اور نکتہ یہ ہے کہ ایک生态系统 قابل تکرار ہے، جس میں SuperFusion AI Lab+FusionXplay دوسرے لوگوں کے ذریعہ پہلے ہی کھولی گئی راہوں کو براہ راست اپنایا جاتا ہے۔
ٹوکن فیکٹری لاگو ہو رہا ہے
ہارڈویئر سے بچنا ناممکن ہے
AI کو عملی جامہ پہنانے کے لیے حتمی طور پر ہارڈویئر کی ضرورت ہوتی ہے۔
یہی وہ جگہ ہے جہاں چاؤ جوویان، کمپیوٹنگ طاقت کے وکیل کے طور پر، کبھی سمجھوتہ نہیں کرتا: کوئی بھی ناقابلِ تصور سافٹ ویئر پلیٹ فارم، آخرکار حقیقی کمپیوٹنگ طاقت کے بنیادی ڈھانچے پر چلنا چاہتا ہے۔
"1+3+N" میں وہ "1"، زمین پر اتر کر تین قسم کے ٹوکن فیکٹری بن جاتا ہے: ڈیسک ٹاپ، آفس، اور ڈیٹا سینٹر لیول۔
نئی ٹوکن پیداواری پلیٹ فارم TokenBox™، جو اس صلاحیت کو جو صرف ڈیٹا سینٹر کے لیے تھی، پہلی بار دفتر میں لائی گئی!
اہم بات یہ ہے کہ صرف پلگ ان کریں اور استعمال کریں۔
ڈیٹا سینٹر لیول کے AI سرورز اتنے شور کرتے ہیں کہ دفتر میں برداشت نہیں ہوتا، اور ان کے لیے ڈیٹا سینٹر کا دروازہ بہت اونچا ہے؛ جبکہ عام ورک اسٹیشنز کی کمپوٹیشنل طاقت کمزور ہوتی ہے اور بڑے ماڈلز کو سپورٹ نہیں کر سکتی۔
TokenBox™ ایک لیڈنگ مڈل کو 1.6T پیرامیٹرز کے ساتھ، جیسے کہ "مکمل طاقت والی DeepSeek V4" کو اکیلے چلانے کے لیے، مین لود کے تحت آواز کو صرف 35 ڈیسیبل تک کم کرتا ہے، جو لائبریری کی سطح کی خاموشی ہے۔
اس کے علاوہ، TokenFabric™ کے ذریعے ایکلائس سے متعدد نوڈس تک موثر طریقے سے جڑنا ممکن ہے، نئے ماڈلز کی 0-ڈے سپورٹ، اور ہارڈویئر کو بلاکس کی طرح لچکدار طریقے سے وسعت دی جا سکتی ہے۔
جس کے لیے چھوٹے اور درمیانے کاروباروں اور گروپ کی شاخوں کے لیے جو چاہتے ہیں کہ ان کا ٹوکن خصوصی ہو لیکن ان کے پاس سرور روم اور AI آپریشنز ٹیم کا خرچ برداشت نہیں کرنا، یہ تقریباً "ٹوکن کو بجلی اور پانی کی طرح آسان بنانا" کا خواب ایک کونے میں رکھنے کے قابل مشین میں تبدیل کر دیتا ہے۔
اگر ٹوکن فیکٹری ایک بجلی کا پلانٹ ہے، تو "سپر نوڈ" وہ اصل ہوسٹ ہے جو بجلی پیدا کرتا ہے۔
یہ وہی جھنجھلاہٹ حل کر رہا ہے جہاں "کاغذی کمپوٹنگ پاور ≠ موثر ٹوکن"۔
روایتی ارکٹیکچر میں، متعدد ایکسلریٹر کارڈز الگ الگ کام کرتے ہیں، نوڈس کے درمیان مواصلات صبح کی ٹریفک جام کی طرح ہوتی ہے، جس سے کمپوٹیشنل پاور کا فائدہ نہیں اٹھایا جا سکتا اور لمبے کنٹیکس کے ساتھ سسٹم ہنگام ہو جاتا ہے۔
سپر نوڈ کا خیال، ایک پورے کیبنٹ اور کئی کارڈز کو ایک اعلیٰ رفتار متصّل نظام میں تبدیل کرنا ہے، جہاں اعلیٰ ڈینسٹی، تر ٹھنڈا اور ایک ہی ساخت کے ذریعے مواصلاتی رکاوٹوں کے باعث ضائع ہونے والی کمپوٹنگ طاقت کو دوبارہ استعمال کیا جاتا ہے۔
بس، ایک ہی چپس کے ڈھیر کے ساتھ، دوسرے صرف پانچ فیصد نکال سکتے ہیں، لیکن یہ چاہتا ہے کہ آپ انہیں حد تک نکالیں۔
جب کسی بڑے کاروبار کو محدود کمپیوٹنگ طاقت کے ساتھ سینکڑوں صارفین کے одно وقت استعمال کو سنبھالنا ہو، تو یہ اضافی فائدہ نہیں، بلکہ زندگی اور موت کا سوال ہے۔
ڈیٹا سینٹر سے لے کر دفتر اور ڈیسک تک، Super Fusion کی کمپوٹنگ فارم، بڑے گروہوں سے لے کر سپر انفرادی افراد تک تمام مناظر کو کور کرتی ہے۔
سب سے پہلے اپنے آپ پر کام کریں
ای آئی کوڈنگ بن جائے گی اہم میدان جنگ
چوہ جیبین کی قناعت کا اصل تقاضا اس کے کہنے میں نہیں، بلکہ اس کے اپنے اندر کیا چلایا گیا اس میں ہے۔
اس کا اپنا الفاظ میں کہنا ہے کہ "جو چیز میں بیچ رہا ہوں، اسے میں خود استعمال کر رہا ہوں، اور جو چیز میں استعمال کر رہا ہوں، اسے میں بیچ رہا ہوں۔" جس مصنوعات کو آپ اپنے صارفین کو تجویز کرنا چاہتے ہیں، وہ چیز آپ نے خود کافی گہرائی اور وسعت سے استعمال کر لینی چاہئے۔
اسی خود کے استعمال کے تجربات، طریقہ کار اور ٹول سسٹم کو جمع کرنے اور بہتر بنانے کے بعد، چو چو بین نے باہر FusionOne AI پیش کیا۔
AI کوڈنگ، جو ٹیم کے ساتھیوں کے لیے دوسرے نصف سال کا مرکزی فوکس ہے، اور سب سے زیادہ متقاعد کن علاقہ بھی ہے۔
واضح وجہ یہ ہے کہ تمام تصدیق شدہ اعلیٰ قیمت والے سیناریوز میں پروگرامنگ سب سے تیز ہے۔
ایک نایاب بات یہ ہے کہ چاؤ جو بیان دینے تک محدود نہیں رہی، بلکہ خود کو "پہلا صارف" بنانے لگی۔
سب سے مثالی کیس ایک ڈویلپمنٹ ٹیم ہے جس نے مکمل طور پر کوئی بھی انسانی طور پر لکھی گئی کوڈ نہیں لکھی —
تین ماہ، 500,000 لائنز کی پروڈکٹ کوڈ کی تحویل۔
اس کی ترقی کا راستہ مزید دلچسپ ہے: ایک فرد کے "سپر انڈیویڈوئل" سے لے کر کاروباری سطح کے عملوں اور متعدد ایجنٹس کے آٹومیٹڈ اسکیڈولنگ کے "سپر پراجیکٹ" تک۔
یہاں، AI کوڈنگ صرف ایک کارکردگی بڑھانے والا ٹول نہیں ہے، بلکہ کمپنی کے جسم پر ایک ریسرچ اور ڈویلپمنٹ بنیادی ڈھانچہ بن چکا ہے۔
ایک ایسی کمپنی جو اپنے خون اور گوشت میں AI کو ادماج کر چکی ہے، وہ AI کے عملی заہوں کے بارے میں بات کرتے وقت اپنا وزن خود سے مختلف طرح سے رکھتی ہے۔
AI کے عملی заہوں کا مطلب، واضح ہو گیا
اور اپنے آپ کو ثابت کرنے سے زیادہ قائل کرنے والی بات یہ ہے کہ دوسرے لوگوں نے نتائج حاصل کیے ہیں۔
چوانگی ہوکانگ نے تین دہائیوں تک صحت کی معلومات کے شعبے میں کام کیا ہے اور اس کے پاس 7000 صحت کے ادارے اور 2.5 ارب صحت کے ریکارڈ ہیں۔
وہاں، طبی AI ایک "چھوٹے اور خوبصورت" ایجنٹس میں ٹوٹ چکا ہے — پہلے سوالات، روزانہ چیک، دباؤ کے زخم کے خطرے کا جائزہ لینا، ماہرین کی مدد تک، اس کے سیناریوز مسلسل بڑھ رہے ہیں، اور ٹوکن کی ضرورتیں اسی طرح اسی طرح بڑھ رہی ہیں۔
ٹوکن کو سکھری اور لائن پر کیسے بھیجا جائے، ایک نیا سوال بن گیا۔
اس کے لیے، انہوں نے ایک سال تک ایسے ٹولز کی تلاش کی۔
ٹوکن بکس™ نے جواب دیا کہ اس فیکٹری کو اس قدر چھوٹا کر دیا جائے کہ وہ کمرے میں جا سکے۔ اس طرح BsoftGPT+ٹوکن بکس™ بن گیا، جو میڈیکل AI کے لیے لوکل کمپوٹنگ انفراسٹرکچر ہے۔
ای آئی کا پہلا نصف، ماڈل کو چلانا ہے؛ دوسرا نصف، ذہانت کو مستقل طور پر پیدا کرنا، اور اپنے اخراجات کو کنٹرول کرنا، اور اہم کاروبار کو برداشت کرنا ہے۔
جب کمپوٹیشنل پاور نایاب نہ رہے، تو واقعی نایاب چیز، کمپوٹیشنل پاور، ماڈل اور بزنس کو ایک موثر پیداواری لائن میں منظم کرنے کی صلاحیت ہے۔
جب ہر ایک کاروبار — چاہے ایک دفتر ہو یا ایک ڈیٹا سینٹر — اپنا اپنا Token Factory رکھ سکے، تو AI اصل میں لیب سے پیداواری لائن میں داخل ہو جائے گا۔
یہ، شاید «AI لائیو» کے ان چار الفاظ کا سب سے سادہ اور سب سے مستحکم مطلب ہے۔