ای آئی کے ذریعہ تیار کیا گیا خلاصہ: ورلڈ کپ فائنل میں شکست کے بعد، میسی نے اپنے انویسٹمنٹ پلیٹ فارم پلے ٹائم کے ذریعہ لی فیی کے قائم کردہ ورلڈ لیبس میں سرمایہ کاری کی ہے۔ اس کمپنی نے اپنے قائم ہونے کے سال ہی 230 ملین امریکی ڈالر کا فنڈنگ حاصل کیا اور اس کی قیمت 10 ارب ڈالر سے زائد ہو گئی؛ اب اس کا پہلا پروڈکٹ ماربل لانچ ہو چکا ہے، جو تصاویر کے متن کو قابلِ ترمیم 3D مناظر میں تبدیل کرتا ہے، جس کا استعمال گیمنگ، فلم، تعمیراتی ڈیزائن اور روبوٹکس ٹریننگ جیسے شعبوں میں ہوتا ہے، اور اسے کئی اداروں نے سرمایہ کاری کی ہے، جس کی موجودہ قیمت تقریباً 50 ارب ڈالر ہے۔ گوگل، نوڈیا جیسے بڑے ٹیکنالوجی کمپنیاں بھی اس شعبے میں مصروف ہیں، جس سے اس فضائی ذہانت کے شعبے میں مقابلہ شدید ہو گیا ہے، اور میسی کا یہ سرمایہ کاری کا منصوبہ ابھی تک ثابت نہیں ہوا۔

مضمون کے مصنف، ذریعہ: بلیو ٹیک پلان

میسی کا اگلا میچ ابھی شروع ہوا ہے۔

میسی اب تک نہیں ہارا۔

اس سال کے ورلڈ کپ فائنل میں، 39 سالہ میسی نے دوبارہ ڈیوائس کپ حاصل نہیں کیا؛ لیکن ورلڈ کپ کے فوراً بعد، میڈیا نے ایک خبر شائع کی: پلے ٹائم کے انVESTMENT پلیٹ فارم نے لی فیفی کے قائم کردہ World Labs میں سرمایہ کاری کی ہے، جو ایک ایسی کمپنی ہے جو AI کا استعمال کرتی ہے تاکہ 3D دنیاؤں کو بڑے پیمانے پر تخلیق کر سکے۔

ٹاپ اسپورٹس سٹارز کے لیے کھیل کے میدان میں کمائی گئی آمدنی سے مزید کمانا پہلے ہی عام بات بن چکی ہے۔

NBA کے تاریخی مقام کے حامل، جو "دوسرا ہے لیکن پہلے کی طرف دیکھ رہا ہے"، لیبرون جیمز نے اپنا کاروباری امپائر تجارتی شیئرز، کھیلوں کے اثاثوں اور فلمی کمپنیوں کے ذریعے جلد ہی قائم کر لیا؛ فٹبال کے دوسرے سپر اسٹار سی آر ایکسٹن کا کاروبار ہوٹلز، فٹنس اور طبی شعبوں تک پھیل گیا؛ اور ٹینس کے لیجنڈ سیرینا ولیمس نے تو ایک ماہر وینچر کیپٹل ادارہ بھی قائم کر لیا۔

اس کے برعکس، میسی نے ریسک کیپٹل کے شعبے میں کافی دیر سے شروع کیا۔

2022 تک، اس نے اپنے شراکت داروں کے ساتھ پلے ٹائم کا قیام کیا اور کھیل، میڈیا اور ٹیکنالوجی کی کمپنیوں میں سرمایہ کاری شروع کی۔ ہاں، اس نے کچھ منصوبوں میں سرمایہ کاری کی ہے، لیکن اب تک ایسا کوئی نمائندہ منصوبہ نہیں بن سکا جو اس کی سرمایہ کاری کی صلاحیت کو ثابت کر سکے۔

اس بار میسی نے جس World Labs پر بیٹ لگائی ہے، وہ کوئی ایسی پختہ کمپنی نہیں جو AI دنیا میں کمائی کو "پکڑے رکھنے" کی صلاحیت رکھتی ہو۔

اس کمپنی کی قائم کردہ سال میں اس کا کوئی پروڈکٹ نہیں تھا، لیکن اس کی قیمت 10 ارب ڈالر سے زیادہ تھی؛ اب اس کا پہلا پروڈکٹ تازہ طور پر لانچ ہوا ہے، جس کی قیمت تقریباً 50 ارب ڈالر بتائی جا رہی ہے۔

ایک طرف ان کی سرمایہ کاری کی کامیابی ابھی ثابت نہیں ہوئی، دوسری طرف ایک ایسی AI کمپنی جس کا پروڈکٹ صرف ابھی شروع ہوا ہے اور اس کی قیمت دہوں ارب ڈالر تک پہنچ گئی ہے، یہ حالات میسی کے لیے بہت پریشان کن ہیں۔

میدان پر ناکامی کے بعد، میسی نے اب جو کیا ہے، کیا یہ ایک اچھا سودا ہے؟

میسی نے ایک اور GOAT ڈالا

GOAT کا مطلب ہے "Greatest of All Time"، جس کا مطلب ہے "تاریخ کا بہترین".

اگر میسی فٹبال کے شعبے کے GOAT ہیں، تو اس بار جس لی فیفی کو انہوں نے ڈالا، وہ AI ویژن کے شعبے میں تقریباً اسی سطح کی شخصیت ہیں۔

لی فیفی کا سب سے اہم کام، ایمیج نیٹ بنانے کے لیے اپنی ٹیم کی قیادت کرنا تھا۔

2000 کی دہائی کے آخر میں، تحقیق کاروں نے کمپیوٹر کو بلیوں، کتوں، گاڑیوں اور پیدل مسافروں کی شناخت سکھانا شروع کر دیا تھا، لیکن ان کے پاس تربیتی تصاویر کم تھیں اور ہر ایک مختلف موضوع استعمال کر رہا تھا، جس کی وجہ سے یہ طے کرنا مشکل تھا کہ کون سا الگورتھم زیادہ طاقتور ہے۔

لی فیفی نے فیصلہ کیا کہ وہ دنیا بھر کے AI کے لیے ایک یکساں "بصری سوالات کا مجموعہ" تیار کرے۔

اس نے اپنی ٹیم کو انٹرنیٹ سے تصاویر جمع کرنے کے لیے ہدایت دی اور لاکھوں عام افراد کو ان تصاویر پر لیبل لگانے کے لیے متحرک کیا۔ آخرکار، ImageNet میں 14 ملین سے زائد تصاویر شامل ہوئیں جو 20,000 سے زیادہ کیٹیگریز کو کور کرتی ہیں۔

وہی چیز جو "تصاویر کو ترتیب دینا" لگتی ہے، نے AI کے ترقی کو تبدیل کر دیا۔

2012 میں، AlexNet نے ImageNet تصویر شناخت چیلنج میں حصہ لیا اور دوسرے نمبر پر رہنے والے کے مقابلے میں پہچان کی غلطی کی شرح 10 فیصد سے زیادہ کم تھی۔ اس نتیجہ نے صنعت کو پہلی بار واضح طور پر دکھایا کہ اگر کافی مقدار میں ڈیٹا کے ساتھ نیورل نیٹ ورک اور GPU کا استعمال کیا جائے، تو مشین کی تصویر پہچاننے کی صلاحیت میں کوالٹی کا بڑا ارتقاء ہو سکتا ہے۔

اس کے بعد، زیادہ سے زیادہ تحقیق کار گہری سیکھنے کی طرف رجوع کرنے لگے، جس کے نتیجے میں چہرہ شناختی، خود متحرک گاڑیوں اور AI سے تخلیق شدہ تصاویر جیسی ٹیکنالوجیز کا ترقی کا رخ تیز ہو گیا۔

ایمیج نیٹ کو جدید AI لہر کے اہم آغاز میں سے ایک سمجھا جاتا ہے، اور لی فیفی کو کمپیوٹر ویژن کے شعبے میں ایک اہم شخصیت قرار دیا جاتا ہے۔ اسٹنفورڈ یونیورسٹی نے انہیں AI لیب کا سربراہ مقرر کیا تھا، اور گوگل کلاؤڈ نے انہیں AI کے سینئر سائنسدان کے طور پر مدعو کیا تھا۔

کہا جا سکتا ہے کہ اس نے گزشتہ میں جو کچھ کیا، وہ AI کو "دیکھنا" سکھانا تھا۔ اب، لی فیفی AI کو اس کے دیکھے گئے دنیا کو مزید سمجھنا چاہتی ہیں۔

2023 میں، ایک روبوٹکس فورم، جو سٹینفورڈ یونیورسٹی میں منعقد ہوا، پر اس نے کہا کہ چیٹ جی پی ٹی نے لوگوں کو زبانی ذہانت کے ایک طرز کا جائزہ دیا، لیکن AI کو حقیقی دنیا میں داخل ہونے کے لیے صرف الفاظ کو سمجھنا کافی نہیں ہے۔

ایک انسان ایک کمرہ دیکھ کر جلدی ہی اندازہ لگا سکتا ہے کہ میز اور کرسیاں کہاں رکھی گئی ہیں، دروازہ کو دبانا ہے یا کھینچنا ہے، اور وہ کہاں سے گزر سکتا ہے۔ روبوٹ، جو چیزوں کو پہچانتا ہو، اگر نئے ماحول میں چلا جائے تو شاید دوبارہ حس کرے، منصوبہ بندی کرے یا تربیت دے۔

لی فیفی نے اشیاء، فضا اور انسان اور ماحول کے درمیان تعلق کو سمجھنے کی اس صلاحیت کو فضائی ذہانت کہا۔ 2024 میں، اس نے تین کمپیوٹر ویژن اور گرافکس ماہرین کے ساتھ مل کر World Labs کی بنیاد رکھی، تاکہ AI کو یہ صلاحیت فراہم کی جا سکے۔

کمپنی کے قیام کے سال ہی اس نے 230 ملین امریکی ڈالر کی فنانس حاصل کی۔ لیڈ انویسٹرز میں سلیکون ویلی کے ٹاپ وینچر کیپٹل فرم a16z، NEA اور Radical Ventures شامل ہیں، جبکہ NVIDIA، AMD اور Intel کے انویسٹمنٹ اسکیم بھی شامل ہو گئے۔

2026 تک، نوویدیا اور ایم ڈی اے جاری رہے، اور دنیا کی ایک بڑی ڈیزائن سافٹ ویئر کمپنی آٹوڈیسک نے ایک مرتبہ 2 ارب ڈالر کا سرمایہ کاری کیا۔

ایکن کے سفر اور سرمایہ کاری کے گروہ کو دیکھتے ہوئے، میسی نے اس بار کم از کم صحیح لوگوں کے ساتھ جڑ لیا ہے؛ لیکن صحیح لوگوں کے ساتھ جڑنا یہ ضروری نہیں کہ ایک اچھا کاروبار سرمایہ کاری ہو۔

AI ورژن "مائن کرافٹ"؟

کسی سرمایہ کاری کی قیمت کا جائزہ لینے کے لیے، درست شخص کا انتخاب صرف پہلا مرحلہ ہے۔ تاہم، ورلڈ لیبس کو یہ ثابت کرنا ہوگا کہ لی فیفی نے پیش کیا گیا سپیشل انسٹیلنس ایک� ایسا مصنوعہ بن سکتا ہے جس کے لیے لوگ ادائیگی کریں۔

2024 کے آخر میں، ورلڈ لیبس نے اپنی ٹیکنالوجی کا پہلا عوامی عرض کیا۔ صرف ایک عام تصویر اپ لوڈ کرنے سے، سسٹم اسے ایک آزادانہ طور پر دریافت کی جانے والی تین ڈی منظر میں تبدیل کر دیتا ہے۔

ایک لِوِنگ رُوم کی تصویر کو ایڈٹ کرنے کے بعد، صارفین کو سوفے کے پیچھے چھپی ہوئی فرنیچر تک پہنچنے کی اجازت ہوتی ہے؛ ایک شہری سڑک کی منظر، جس سے عمارتوں اور سڑکوں کو مختلف زاویوں سے مزید تلاش کیا جا سکتا ہے۔

2025ء میں، ورلڈ لیبس نے اپنا پہلا مصنوعہ Marble متعارف کرایا۔ تصاویر کے علاوہ، یہ متن، ویڈیوز اور سادہ 3D لے آؤٹس کے مطابق تین ابعادی دنیا تخلیق کر سکتا ہے اور صارفین کو مختلف مناظر کو ایڈٹ، وسعت دینے اور ملا کر رکھنے کی اجازت دیتا ہے۔

سادہ الفاظ میں، Marble ایک AI ورژن کا "خدا کا سیمیولیٹر" ہے: اسے ایک جملہ یا ایک تصویر دیں، اور یہ ایک ایسا 3D دنیا بنائے گا جس میں آپ داخل ہو سکیں اور اسے مزید تبدیل کر سکیں۔

اب تک، ماربل کا سب سے آسان انداز گیمنگ، فلم، آرکیٹیکچرل ڈیزائن اور ورچوئل ریلیٹی جیسے صنعتوں میں داخلہ ہے۔

کھیلوں کے نقشے اور عمارتیں، فلموں کے ورچوئل مناظر، معماروں کے جگہ کے منصوبے، اور کار اور صنعتی مصنوعات کے ڈیجیٹل ماڈلز کو بہت زیادہ 3D مواد کی ضرورت ہوتی ہے۔ گزشتہ زمانے میں، ان مواد کو عام طور پر ماہرین کو ایک ایک کرکے ماڈل بنانے، میٹریلز شامل کرنے اور روشنی کو ایڈجسٹ کرنے کی ضرورت پڑتی تھی، جس سے تیاری کا دور طویل ہوتا اور لاگت بھی زیادہ ہوتی تھی۔

اگر ماربل ایک تصویر کو براہ راست ایک ایسی تینی بعد دنیا میں تبدیل کر سکتا ہے جسے مزید ترمیم کی جا سکے، تو اس کا پہلا بیچا جانے والا چیز، ان صنائع میں سب سے مہنگا چیز ہوگا: تیار کرنے کا وقت۔

آٹوڈیسک ورلڈ لیبز میں ایک مرحلے میں دو ارب ڈالر کی سرمایہ کاری کرنے کے لیے تیار ہے، جو اس کی حقیقی ضرورت سے متعلق ہے۔ اس کے صارفین تعمیرات، تیاری، فلم اور گیمنگ صنعتوں میں پھیلے ہوئے ہیں، اور اگر ورلڈ لیبز کا ماڈل ان پیشہ ورانہ عمل میں داخل ہو جائے تو، سپیشل انٹیلیجنس ایک ایسے ٹول کا کاروبار بن سکتی ہے جس پر براہ راست فیس لگائی جا سکتی ہے۔

بڑے تخیل کا شعبہ روبوٹس سے آتا ہے۔

جولائی 2026 میں، ورلڈ لیبس نے روبوٹ سیمیولیشن پلیٹ فارم SceniX کو خرید لیا، جس سے اس کی فزیکل سیمیولیشن اور روبوٹ ٹریننگ کی صلاحیتیں مکمل ہوئیں۔ اس کا مقصد یہ ہے کہ وہ بنائے گئے ورچوئل دنیا صرف حقیقی جیسی نظر نہ آئے بلکہ اس کے اشیاء بھی گرavit، کالیژن اور حرکت کے قوانین کو پورا کریں۔

اس طرح، روبوٹس AI ڈیزائن کیے گئے فیکٹریوں اور گھروں میں پکڑنے، منتقل کرنے اور رکاوٹوں سے بچنے کی مشق کر سکتے ہیں؛ اور خودکار گاڑیوں کے نظام بارش، تعمیرات اور اچانک سڑک پر آنے والے پیدل مسافروں جیسی انتہائی صورتحالوں کا تجربہ پہلے سے کر سکتے ہیں۔

جب یہ راستہ کامیاب ہو جائے گا، تو ورلڈ لیبس کی فروخت کی جانے والی چیزیں صرف ایک 3D تخلیقی ٹول سے بڑھ کر روبوٹس کی تربیت کے لیے ماحول، محاکہ اور ڈیٹا تک پھیل جائیں گیں۔

لیکن، اس صلاحیت کا اب تک زیادہ تر حصہ مستقبل میں موجود ہے۔

ماربل ایک ورچوئل گھر بناسکتا ہے، لیکن ابھی تک روبوٹ کو حقیقی گھر میں داخل نہیں کرسکتا اور میز پر رکھے گلاس کو مستحکم طریقے سے اٹھا نہیں سکتا۔ ایک تین بعدی دنیا بنانے سے لے کر فزکس کے قوانین کو درست طریقے سے محاکہ کرنے اور پھر روبوٹ کو کام مکمل کرنے کے لیے کنٹرول کرنے تک، درمیان میں اب بھی بہت لمبی راہ ہے۔

اسی دوران، گوگل ڈیپ مائنڈ نے انٹرایکٹو ماحول بنانے والے جینی سیریز ماڈلز کو جاری کر دیا ہے، اور نوڈیا اپنے اومنیورس اور کاسموس کے ذریعے روبوٹس کی تربیت کے لیے ضروری ڈیجیٹل دنیا تعمیر کر رہا ہے۔

گوگل کے پاس ماڈل اور ڈیٹا ہے، جبکہ نووڈیا کے پاس کمپوٹیشن، چپس اور روبوٹکس کا ایک生态系统 ہے۔ ان کے داخلے سے ثابت ہوتا ہے کہ ورلڈ انٹیلی جنس میں سرمایہ کاری کرنے کے قابل ہے، اور اس کا مطلب یہ بھی ہے کہ ورلڈ لیبس کو وسائل میں زیادہ طاقتور بڑی کمپنیوں کے ساتھ مارکیٹ کے لیے مقابلہ کرنا پڑے گا۔

اگر اسپیس انسٹیلیجنس بڑے زبان ماڈل کے بعد اگلی AI بنیادی ڈھانچہ بن جائے اور ورلڈ لیبس اس میں لیڈنگ پلیٹ فارم بن جائے، تو اب کی قیمت مزید بڑھنے کا امکان ہے؛ اگر ماربل صرف ایک زیادہ جدید 3D جنریٹنگ ٹول بن جائے، تو کمپنی کے ذریعہ پہلے سے استعمال کیا گیا تخیلی مکالمہ ادا کرنا مشکل ہو جائے گا۔

کپ کا نتیجہ پہلے ہی آ چکا ہے، لیکن میسی کی AI پر یہ میچ ابھی شروع ہو رہا ہے۔