کیمی K3، 2.8 ٹریلین پیرامیٹرز اور اوپن سورس ماڈل کے ساتھ عالمی AI بحث کو جنم دے رہا ہے

22 جولائی کو، چینی AI کمپنی مونث این مین نے کیمی K3 جاری کیا، جس نے سلیکون ویلی میں لہریں مچا دیں۔ K3 میں 2.8 ٹریلین پیرامیٹرز ہیں، جو دنیا کا سب سے بڑا اوپن ویٹ مدل ہے اور کئی جائزہ سطحوں پر تیسرے نمبر پر ہے، لیکن اس کی قیمت امریکی بند مدلز سے تین گنا کم ہے۔ جاری ہونے کے بعد چار مختلف رائجں سامنے آئیں: وائٹ ہاؤس نے اسے "امریکی مڈلز کو ڈسٹل" کرنے کا الزام لگایا، OpenAI کے صدر نے اس کی ٹیکنالوجی کی طاقت تسلیم کر لی، سلیکون ویلی کے تقریباً 200 سٹارٹ اپس نے مل کر چینی اوپن سورس مڈلز پر پابندی لگانے کے خلاف انتباہ جاری کیا، اور Nvidia کے سربراہ ہو رن گن نے اوپن سورس کو واضح طور پر سپورٹ کیا۔ چینی AI، بغیر انتہائی سرمایہ کثافت کے، اپنے منفرد راستے — جس میں موثر عمل اور اوپن سورس کو آلہ بنایا گیا ہے — سے ابھرتے ہوئے سرحد تک پہنچ رہا ہے۔ امریکا اور چین کے AI دو ڈائینموز کا ڈھانچہ تعمیر ہو رہا ہے۔

مضمون کے مصنف، ذریعہ: جیک پارک

22 جولائی کو، ایک ہی دن میں چار باتیں ہوئیں۔

سیاہ خانہ کے سائنس اور ٹیکنالوجی پالیسی دفتر کے ڈائریکٹر مائیکل کریٹسیوس نے X پر مونکشٹ AI کے کیمی K3 کو امریکی ماڈلز کے "بڑے پیمانے پر ڈسٹلیشن" کے الزام لگاتے ہوئے موردِ الزام ٹھہرایا۔

بلاومبرگ کے ایک انٹرویو میں اوپن اے آئی کے صدر گریگ بروکمن نے تسلیم کیا کہ K3 "بے شک ایک بہت اچھا ماڈل ہے۔"

اسی طرح، تقریباً 200 سیلیکون ویلی سٹارٹ اپس نے ٹرمپ حکومت کو ایک مشترکہ خط لکھ کر چیتن کیا ہے کہ اگر چینی اوپن سورس ماڈلز کو بند کر دیا جائے تو "سینکڑوں کمپنیاں فوراً ختم ہو جائیں گی"۔ جبکہ نوڈیا کے سی ای او ہو رین ہون نے ایکسیوس کے منفرد انٹرویو میں واضح طور پر کہا ہے کہ امریکی کمپنیوں کو "چینی ماڈلز کا استعمال کرنے کی اجازت دی جانی چاہئے"۔

چار آوازیں، چار سمتیں، ایک ہی تحریک کی طرف اشارہ کرتی ہیں۔

یہ فٹیل 16 جولائی کو چینی AI کمپنی مونث اینمین نے جاری کیا گیا کیمی K3 تھا۔

اگر 2025 کے آغاز میں ڈیپ سیک نے جو لہر اُٹھائی، وہ بنیادی طور پر وال سٹریٹ کے AI انفراسٹرکچر میں سرمایہ کاری کے ایمان کو چیلنج کر رہی تھی۔ لیکن K3 کی اس لہر نے ایک زیادہ بنیادی سوال کو چیلنج کیا ہے — جب چین آگے کے معیار کے قریب مدل وزنز کو کھول سکتا ہے، تو امریکہ کا AI صنعت کیا کرے؟

کیمی K3 کی طاقت، صرف ایک ہفتے میں پورے سلیکون ویلی اور واشنگٹن کو چیر گئی۔

سب سے پہلے کیمی K3 کے بارے میں۔

2.8 ٹریلین پیرامیٹرز، MoE (مکسڈ ایکسپرٹس) آرکیٹیکچر، 896 ایکسپرٹس میں سے ہر بار 16 فعال، 100 لاکھ ٹوکن کے کنٹیکسٹ ونڈو کی حمایت۔ یہ اب تک دنیا کا سب سے بڑا اوپن ویٹس ماڈل ہے، جس کے مکمل ویٹس 27 جولائی کو جاری کیے جائیں گے۔

آرٹیفیشل اینالسس کے اسمارٹ انڈیکس پر، K3 کا اسکور 57 ہے اور یہ تیسرے نمبر پر ہے — Anthropic کے Fable 5 (60 اسکور) اور OpenAI کے GPT-5.6 Sol (59 اسکور) کے بعد، جبکہ Claude Opus 4.8 (56 اسکور) کو پیچھے چھوڑ دیا گیا۔ فرانت اینڈ کوڈنگ کی صلاحیت میں، K3 نے اپنے جاری ہونے کے 24 گھنٹوں کے اندر ایرینا رینکنگ میں پہلا نمبر حاصل کر لیا، جس میں تمام امریکی اعلیٰ ماڈلز کو پیچھے چھوڑ دیا گیا۔

ٹیکنیکل طور پر، K3 نے کچھ دلچسپ آرکیٹیکچرل ایجادیں متعارف کرائیں۔

کیمی ڈیلٹا ایٹنشن (KDA) ایک مکس لینئر ایٹنشن میکنزم ہے جو لاکھوں ٹوکن کے حوالے میں 6.3 گنا ڈیکوڈنگ کی تیزی حاصل کرتا ہے۔ ایٹنشن ریزڈوئلز (AttnRes) ہر لیئر کو انتخابی طور پر کسی بھی پہلے لیئر سے معلومات حاصل کرنے کی اجازت دیتے ہیں، جبکہ روایتی ریزڈوئل کنکشنز کے برعکس یہ یکساں طور پر جمع نہیں ہوتے۔ اس کے علاوہ، اسٹیبل لینٹ موای اور ایس ایف ٹی مرحلے سے شروع ہونے والی کوانٹائزیشن ایوار ٹریننگ کے ساتھ، K3 نے پچھلے نسخہ K2 کے مقابلے میں تقریباً 2.5 گنا مجموعی اسکیلنگ کارکردگی میں اضافہ کیا ہے۔

لیکن امریکہ کو حقیقی طور پر پریشان کرنے والی بات یہ نہیں کہ اس کا اسکور ہے، بلکہ "پرفارمنس + قیمت + کھلا ہونا" یہ تینوں چیزیں ایک ساتھ ہونا ہے۔

K3 کی API قیمت ہر ملین آؤٹ پٹ ٹوکن کے لیے 15 امریکی ڈالر ہے۔ یہ چینی مقابلہ کاروں کے مقابلے میں مہنگا ہے — DeepSeek V4 صرف 0.87 امریکی ڈالر اور Zhizhi کا GLM-5.2 4.4 امریکی ڈالر ہے۔

لیکن امریکی بند ماڈلز کے مقابلے میں، یہ قیمت Fable 5 سے تین گنا کم ہے۔ ایک ایسا ماڈل جو سامنے والے سطح کے قریب ہو، مقابلہ کرنے والے ماڈلز کی نسبت بہت کم قیمت پر خدمات فراہم کرے، اور تمام وزن خود کو شائع کرے — یہ تینوں عوامل مل کر K3 کو DeepSeek کے بعد سیلیکون ویلی کو سب سے زیادہ متاثر کرنے والے چینی AI مصنوعات میں تبدیل کر دیتے ہیں۔

اور یہ بنا بنایا نہیں ہے۔

K3 سے پہلے، کیمی کے سیریز AI ماڈلز پہلے ہی سلیکون ویلی کی پروڈکشن چین میں گھر چکے تھے۔

اسپیس ایکس جو 600 ارب ڈالر کے تقریبی اقدام سے کرسر نامی ٹول کو خرید رہا ہے، اس کا کمپوزر 2 کا مرکز کیمی K2.5 پر چل رہا ہے۔ ڈورڈاش کے سیٹی او اینڈی فینگ نے علنی طور پر کہا ہے کہ کمپنی نے «کم سطح کے کام» کو کیمی K2.6 پر سونپ دیا ہے۔ تھنکنگ ماشینز نے اپنے نئے ماڈل انکلنگ کے لیے K2.5 کا استعمال کرتے ہوئے ابتدائی پوسٹ ٹریننگ ڈیٹا تیار کیا ہے۔

K3 کی اشاعت، ایک نئے ماڈل کے اعلان کے بجائے، چینی اوپن سورس AI کے سیلیکون ویلی میں "پہلے سے ہی پیداواری عمل میں شامل" ہونے کے حقیقت کی ایک علیحدہ تصدیق ہے۔

اگر صرف "ایک چینی نیا ماڈل بہت اچھا پرفارم کر رہا ہے" تو، کہانی یہیں ختم ہو جائے گی۔

لیکن K3 کے جاری ہونے کے ایک ہفتے کے بعد، جو حقیقی طور پر دھماکہ خیز تھا وہ ٹیکنیکل ریویو نہیں بلکہ امریکہ میں اس کے رد عمل تھا۔ ایک جملے میں — سلیکون ویلی نے پہلی بار "اوپن سورس ماڈل اچھا ہے یا بری" کے بارے میں علنی، تشدد پر مبنی، تقریباً فریق بنانے والی مخالفت کی۔

پہلا گروہ وائٹ ہاؤس اور پالیسی ایگریز ہے۔

کریٹسیوس نے ایکس پر الزام لگایا کہ مونشٹاٹ نے ایک پیچیدہ اندر کا پلیٹ فارم تیار کیا ہے جس کے ذریعے وہ امریکی ماڈلز کو بڑے پیمانے پر ڈسٹل کرتا ہے اور درجہ بندی کو چھپانے کے لیے مختلف رسائی کے طریقوں کے درمیان جلدی سے تبدیل کر سکتا ہے۔ فنانس وزیر بیسینٹ نے بھی پچھلے دن اسی طرح کا اشارہ دیا کہ اگر چینی ماڈلز میں امریکی ماڈلز کے "واٹر مارک" پائے جائیں تو سزائیں پر غور کیا جا سکتا ہے۔ دونوں کانگریس کے ایوانات بھی غیر اجازت دی گئی ڈسٹلیشن کے خلاف قانون سازی کو آگے بڑھا رہے ہیں۔ اس جماعت کا منطق واضح ہے — K3 کی صلاحیتوں کے پیچھے "بے بنیاد" غیر قانونی طریقے ہو سکتے ہیں، جن کا جواب پالیسی اور قانونی آلہ جات سے دینا ہوگا۔

دوسرا گروہ امریکہ کے بند ذرائع والے لیبز ہے۔ OpenAI کے صدر Brockman نے K3 کی طاقت کو تسلیم کیا، لیکن توجہ OpenAI کے انفراسٹرکچر کے سرمایہ کاری کے فائدے کی طرف موڑ دی، اور کہا کہ اوپن ویٹس ماڈل حقیقت میں مفت نہیں ہیں، کیونکہ بڑے پیمانے پر ڈپلویمنٹ کے لیے مہنگے ہارڈویئر کی ضرورت ہوتی ہے۔ ان کا تخمینہ ہے کہ چین کی مجموعی ماڈل صلاحیت میں امریکہ سے ابھی تقریباً 4 ماہ کا فرق ہے۔

لیکن اس جمہوری جذبے کو زیادہ بہتر طریقے سے ظاہر کرنے والی، اوپن اے آئی کے سٹریٹجک فیچر ڈائریکٹر ڈین بال کی وہ لمبی ٹویٹ ہے جو K3 کے اگلے دن لکھی گئی۔

بال نے کہا کہ اوپن سورس ماڈلز "بنیادی طور پر تیزی کم کرنے والے" ہیں، کیونکہ وہ اگری لیبز کے منافع کو کم کرتے ہیں، AI انفراسٹرکچر پر مستقل سرمایہ کاری کو کم کرتے ہیں، اور آخرکار سب سے طاقتور ماڈلز کی ترقی کو سست کر دیتے ہیں۔

اس نے یہ بھی پیش گوئی کی کہ اوپن ویٹ ماڈلز کی سربرآمد والی دنیا «AI کمیونزم» کی طرف جائے گی — ایک ایسا مستقبل جسے وہ «اینٹی یوٹوپین خواب دیکھنے جیسا» سمجھتا ہے۔ اس نے ٹرمپ حکومت کے لیے چینی اوپن سورس ماڈلز کے لیے «بہت زیادہ ریگولیٹری خطرات» پیدا کرنے کی تجویز دی، جس سے امریکی کمپنیاں خود بخود دور ہو جائیں۔

بے شک، یہ صاف صاف “ایڈیولوجی کے پیچھے کی حساب کتاب” فوراً بڑی بحث کا باعث بن گئی۔

کیونکہ تیسری فریق، امریکی اسٹارٹ اپ اور ایس او ایس کے حامی، اس کے لیے بالکل بھی تیار نہیں ہیں۔

ایک نیا تنظیم "Little Tech Association" سامنے آئی ہے، جس کے ارکان Proton، Replit اور Y Combinator شامل ہیں۔ انہوں نے تقریباً 200 کمپنیوں کو مل کر سفید گھر کو خط لکھنے کا اہتمام کیا، جس کا مرکزی پیغام صرف ایک ہے — اگر چینی اوپن سورس ماڈلز پر پابندی لگائی جائے، تو جو مرنے والا نہیں ہے وہ چینی کمپنیاں ہیں، بلکہ امریکی سٹارٹ اپرز ہیں۔

پارٹیکل کے سہول دوشی نے مزید واضح کہا: "سینکڑوں کمپنیاں فوراً ختم ہو جائیں گی۔ یہ Anthropic کے لیے بہت عالی ہے — ہم سب کو Anthropic کی خدمات خریدنے کے لیے پیسہ خرچ کرنا پڑے گا۔"

اس فریق سے سب سے بڑی آواز نوویدا کے بانی ہو جن ہون سے آئی، جو دنیا کے سب سے بڑے AI چپ فراہم کنندہ کے سربراہ ہیں، انہوں نے ایکسوس کے انٹرویو میں وائٹ ہاؤس کے بالکل اُلٹ جائزہ دیا۔

ہو رینکون کا کہنا ہے کہ وال سٹریٹ نے پہلے DeepSeek کو غلط سمجھا، اور اب K3 کو غلط سمجھ رہا ہے۔ اس کا منطق بہت سادہ ہے — مفت AI چپس، ڈیٹا سینٹر، اور ہارڈویئر کے لیے اچھا ہے۔ سستے اوپن سورس ماڈلز زیادہ لوگوں اور کمپنیوں کو AI تک پہنچائیں گے، جس سے کمپیوٹنگ انفراسٹرکچر کی مانگ میں اضافہ ہوگا، نہ کہ کمی۔

ہو نہیں سکتا کہ چین امریکی کمپنیوں کو بھگا رہا ہو،" ہو رینکون نے کہا، "صفر امکان۔"

اس نے اس دعوے کا جواب دیا کہ اوپن سورس ماڈلز چین کے لیے بیکڈورز چھوڑ رہے ہیں، اور اس کا خیال ہے کہ کمپنیاں محفوظ سینکس میں ماڈلز کو کسٹمائز اور کنٹرول کر سکتی ہیں۔ اس کے لیے، کھلنا AI کو مزید خطرناک نہیں بلکہ مزید محفوظ بناتا ہے — کیونکہ باہر کے تحقیق کار ماڈلز کا جائزہ لے سکتے ہیں، خامیاں دریافت کر سکتے ہیں، اور دفاعی نظام تعمیر کر سکتے ہیں۔

اگر سب کچھ ایک واحد ماڈل، ایک واحد حملے کا سطح، اور ایک واحد خرابی کا ذریعہ بن جائے، تو دنیا بہت زیادہ کمزور ہو جائے گی۔

سیاسی شور کو چھوڑ کر، ڈین بال کا دعویٰ کہ "اوپن سورس تیزی سے کم ہونے کا ایک ذریعہ ہے" اصل میں ایک حقیقی صنعتی منطق کی طرف اشارہ کرتا ہے، جسے تفصیل سے سمجھنا چاہیے۔

اس کا استدلال یہ ہے کہ ایڈوانسڈ ماڈلز کی ترقی کے لیے اکثر دہاں کروڑوں امریکی ڈالر کی سرمایہ کاری درکار ہوتی ہے۔ اگر ایک چینی لیب انتہائی کم لاگت پر اسی سطح کا اوپن سورس متبادل فراہم کر سکے، تو بند سورس لیبز کا منافع کم ہو جائے گا۔ منافع میں کمی کا مطلب ہے کہ دوبارہ سرمایہ کاری کے لیے دستیاب فنڈز کم ہو جائیں گے، اور ساتھ ہی سرمایہ کاری کے بازار میں ان کمپنیوں کی آخری قیمت میں کمی آئے گی، جس سے مالیاتی تعاون مزید روک لیا جائے گا۔ دونوں اثرات مل کر آخری طور پر انتہائی ایڈوانسڈ ماڈلز کی ترقی کی رفتار کو سست کر دیں گے۔

AI تحقیق کرنے والے ناتھن لیمبیرٹ نے اپنے تجزیاتی مضمون میں تسلیم کیا کہ مالیاتی نقطہ نظر سے، بال کا منطق درست ہے — اوپن سورس بالکل مالیاتی طور پر ایڈوانسڈ لیبز کے لیے "تیزی سے رکاوٹ" ہے۔ لیکن وہ بھی اشارہ کرتے ہیں کہ یہ اثر OpenAI اور Anthropic کو دنیا کی سب سے قیمتی کمپنیاں بننے سے روکنے کے لیے کافی نہیں ہے۔

مارکیٹ کا کیک بڑھ رہا ہے، اگرچہ اوپن سورس ماڈلز نے کچھ حصہ لے لیا ہے، لیکن بند سورس ماڈلز کی کاروباری صارفین میں برانڈ کی بھروسہ مندی، قابلیت اور سروس کا生态系统 اب بھی مضبوط حفاظتی دیوار رکھتے ہیں۔

لیکن مخالفین کی آوازیں بھی تیز ہیں۔ کئی تجزیہ کاروں نے ایک مزاحیہ حقیقت پر زور دیا ہے — بال کے ساتھ OpenAI، اور مدرن AI کا پورا شعبہ، خود ہی اوپن سورس پر قائم ہے۔ ٹرانسفارمر آرکیٹیکچر ایک علنا تحقیقی مضمون ہے، PyTorch ایک اوپن سورس سافٹ ویئر ہے، اور وہ تحقیقی بنیادیں اور ٹیکنالوجی کا شیئرنگ جن کے ذریعے OpenAI نے کامیابی حاصل کی، وہ سب OpenAI نے اپنے پیچھے کا دروازہ بند کرنے سے پہلے ہی پیش آ چکے تھے۔

ابھی开源 کو "سستی پسندی" کہنا، ایسے ہی ہے جیسے کسی نے دوسرے کے开源 ٹولز استعمال کرکے ایک عمارت تعمیر کر لی ہو اور پھر آنے والوں کو بتا رہا ہو کہ عمارت کا دروازہ دوبارہ نہیں کھولا جائے گا۔

کچھ لوگوں نے بال کے موقف کو "ڈیجیٹل مک کارتھزم" کہا ہے، جس میں بند سرورق لیبز کو قومی حفاظت کے نرخ کا استعمال کرکے اپنی مارکیٹ کی حیثیت مضبوط بنانے کا الزام لگایا گیا ہے۔

اس بحث کا گہرا مسئلہ ایک راستہ چننے کا مسئلہ ہے۔ اگر بڑے ماڈل ایک نئی صنعتی بنیادی صلاحیت ہیں، تو کیا انہیں بجلی اور انٹرنیٹ کی طرح عام طور پر فراہم کیا جانا چاہئے اور عالمی سطح پر برآمد کیا جانا چاہئے؟ یا پھر ایٹم تکنالوجی کی طرح کچھ مخصوص اداروں کے ذریعہ سختی سے کنٹرول کیا جانا چاہئے؟

امریکہ کے بند ماخذ لیبارٹریز ایک صفر مجموعی کھیل دیکھ رہے ہیں — چین کا کھلا ہونا ان کے تجارتی فضاء کو کم کر رہا ہے۔ لیکن دوسری نظر سے، اوپن سورس ماڈلز کی تیز رفتار ترقی ایک اور بات بھی کر رہی ہے — AI کے استعمال کی لاگت کو مستقل طور پر کم کرنا، جس سے اب تک سب سے آگے کے ماڈلز کا استعمال نہیں کر پانے والے ڈویلپرز اور کمپنیاں صلاحیت حاصل کر سکتی ہیں۔

یہ دونوں منظر ایک دوسرے کے خلاف نہیں ہیں، لیکن وہ بالکل الگ الگ پالیسی نتائج کی طرف لے جاتے ہیں۔

بازار نے اپنا پہلا رد عمل دے دیا — K3 کے جاری ہونے کے ہفتے میں فلیڈیلی سیمی کنڈکٹر انڈیکس میں 12.5% کی گراہٹ آئی، جو 15 ماہ کی سب سے بڑی گراہٹ ہے۔ نوڈیا، ایم ڈی اے، بروکاوم تمام میں گراہٹ آئی۔ چین کے اپنے اے آئی کانسپٹ اسٹاکس بھی مستثنیٰ نہیں تھے، زھی پو نے ہانگ کانگ میں 28% کا خسارہ کیا، مینی میکس نے 16% کا خسارہ کیا۔

ہو رنیون نے کہا کہ بازار پھر سے غلط ہے۔ لیکن اس بار، بازار کی خوفزدہ چیز کسی ماڈل کے اسکور نہیں، بلکہ ایک راستے کا تنازعہ ہے جو ناگزیر ہو گیا ہے۔

ایک قدم پیچھے ہٹ کر دیکھیں، سلیکون ویلی کے اب کے تمام جدل کا بنیادی سبب امریکی AI صنعت کا خود چنا گیا مقصد ہے — انتہائی تیز رفتاری۔

اس راستے کا منطق واضح ہے — AGI کو ایک واحد، سب سے زیادہ ترجیحی ہدف کے طور پر اپنایا جائے، اس ہدف کی حمایت کے لیے ایک منافع بخش بند ماڈل کا استعمال کیا جائے، اور انتہائی سرمایہ کثافت کے ذریعے انتہائی کمپوٹیشنل پاور حاصل کی جائے، جس سے دنیا بھر سے آگے نکلنا ممکن ہو جائے۔ OpenAI اور Anthropic کی فنڈنگ کا سائز،估值 کے گنا، اور کمپوٹیشنل پاور کا انفاق، اس راستے کے نتائج ہیں۔ Dean Ball کی فکر "اوپن سورس میں تاخیر" بھی اس بات کو ظاہر کرتی ہے — اگر یہ منافع کی ماشین اوپن سورس ماڈلز کے ذریعے کمزور ہو جائے تو، انتہائی تیز رفتاری کا ایندھن کم ہو جائے گا۔

لیکن انتہائی تیز رفتاری کے ساتھ مقابلہ کی صلاحیت پیدا کرتے ہوئے، ایک اور راستہ بھی پیدا ہوگا۔

جب امریکی لیب میں انتہائی منافع اور انتہائی سرمایہ ہوتا ہے، تو چینی AI کمپنیاں اسی ماحول میں نہیں ہوتیں۔ ان کے پاس اتنی ہی کثافت کا سرمایہ نہیں ہوتا۔ لیکن زندگی کے اپنے طریقے ہوتے ہیں—پابندیوں کے تحت، وہ خود اپنے راستے کے نشانات نکالتی ہیں۔

ماہ کے اندھیرے پہلو کے بانی یانگ زھی لین کا اپنا راستہ یہ راستے کا سب سے زندہ ثبوت ہے۔

اکتوبر 2023 میں، اس نے گیک پارک کے مکالمے میں بہت واضح طور پر کہا — «بند سورس Super APP تک کا واحد راستہ ہے»، «ہمارے پاس ابھی تک اوپن سورس کرنے کی کوئی منصوبہ بندی نہیں ہے»۔ اس وقت، ماہ کے اندھیرے کا مقصد بند سورس طریقے سے C-ٹریڈر سپر ایپ تعمیر کرنا تھا۔

لیکن 2025 کے DeepSeek کے اثر کے بعد، یانگ زھی لین نے ایک واضح تبدیلی کی۔ تریلین پیرامیٹرز والے K2 کو اوپن سورس کر دیا گیا، اور K2.5 فوراً اوپن سورس کمیونٹی میں مشہور ہو گیا—اس کے جاری ہونے کے 20 دن کے اندر آمدنی 2025 کی پوری سالانہ آمدنی سے زیادہ ہو گئی، اور ذاتی سبسکرپشن آرڈرز میں 80 گنا سے زیادہ اضافہ ہوا۔ K3 نے اوپن سورس راستہ اختیار کرتے ہوئے 2.8 تریلین پیرامیٹرز تک پہنچا۔

یہ کوئی بے نقاب استراتجیک جھٹکا نہیں ہے۔

2025 میں، یانگ زھی لین نے نیوڈیا GTC 2026 کے دوران اکیلے دعوت یافتہ چینی انڈیپنڈنٹ لارج مڈل کے بانی کے طور پر، "ہم نے کِمی K2.5 کو کیسے اسکیل کیا" کے اپنے تقریر میں ایک بہت واضح ٹیکنالوجی راستہ پیش کیا — جس میں پیرامیٹرز اور ڈیٹا کو جمع کرکے بند سامنے کی طرف بڑھنے کے بجائے، ٹرانسفارمر دور کے تقریباً دس سالوں سے استعمال ہونے والے تین بنیادی اصولوں کو مکمل طور پر تبدیل کر دیا گیا۔ آپٹیمائزر Adam (2014)، توجہ کا مکینزم (2017)، اور ریزیڈوئل کنکشن (2015) — مون آف دارک نے ان تینوں کے لیے تین متبادل حل پیش کیے، جن میں سے ہر ایک اوپن سورس ہے۔ مسک نے اسے "حیرت انگیز" قرار دیا، جبکہ سابق OpenAI کے ملکہ متحدہ کارپاتھی نے احساس کیا کہ ٹرانسفارمر کے اس ابتدائی پیپر کو سمجھنا شاید ابھی تک کافی نہیں ہوا۔

چار ماہ بعد، K3 نے اس تقریر میں دی گئی راستہ نمائی کا تقریباً پورا خاکہ پورا کر دیا — ٹوکن کی کارکردگی، لمبے حوالہ جات، اور ایجینٹ کلسٹر کا تعاون، تینوں لائنز ایک ساتھ لاگو ہو گئے۔

2025 کے آخر میں ایک ریڈیٹ AMA کے دوران، مہینے کے اندھیرے ٹیم سے امریکی مقابلہ کرنے والوں کے ساتھ فرق کے بارے میں پوچھا گیا — «ہمارے پاس امریکی مقابلہ کرنے والوں کی طرح GPU کی تعداد نہیں ہے، لیکن ہم نے ہر کارڈ کی صلاحیت کو زیادہ سے زیادہ استعمال کیا ہے۔» جب متحدہ بانی ژو شن یو سے پوچھا گیا کہ وہ OpenAI کے پیسہ خرچ کرنے کے بارے میں کیا سوچتے ہیں، تو انہوں نے مزید آرام دہ جواب دیا — «ہمیں بھی نہیں معلوم، صرف سام جانتا ہے۔ ہمارا اپنا رفتار ہے۔»

اپنا رفتار — یہ پانچ حروف پورے چینی AI راستے کو سمجھنے کا سب سے اہم تبصرہ ہو سکتے ہیں۔

صرف مون آف دارک سائیڈ ہی نہیں۔ DeepSeek ٹیم نے کم وسائل کے ساتھ ایک同等 کی مدل تیار کی۔ Zhipu نے GLM سیریز کو لگاتار اپ ڈیٹ کیا ہے۔ اس سال اپریل میں DeepSeek V4 جاری ہوا، جولائی کے شروع میں GLM-5.2 لانچ ہوا، اور WAIC کانفرنس کا انعقاد حال ہی میں شنگھائی میں ہوا۔ یہ صرف ایک "ایک اور چینی مدل آ گیا" کی کہانی نہیں ہے، بلکہ یہ ایک لگاتار، مکمل، اور متعدد نقطوں پر ہونے والی صلاحیتوں کی رہنمائی ہے۔ وہ اپنے الگ الگ فوائد کو اجاگر کرتے ہیں — بنیادی آرکٹیکچر کی نوآوری، انجینئرنگ کی کارکردگی میں بہتری، اور اوپن سورس ایکوسسٹم کا تعمیر — امریکہ جیسے انتہائی سرمایہ کے تناظر کے بغیر، ایک دوسرے راستے سے سرحد تک پہنچنے کا راستہ اختیار کرتے ہوئے۔

اوپن اے آئی کے برکمن نے کہا کہ چین کلی صلاحیت میں صرف تقریباً 4 ماہ پیچھے ہے۔ یہ عدد دراصل پیچھے رہنے کی بجائے دو راستوں کو اپنے اپنے طریقے سے одноں سے ایک ساتھ قریب پہنچنے کی نشاندہی کرتا ہے۔

یہ کوئی جیتنے والا سب کچھ حاصل کرے گا اور باقی سب کچھ کھو دیں گے کی کہانی نہیں ہوگی۔

اگر بڑے ماڈل ایک نئی صنعتی بنیادی صلاحیت ہیں، تو ان کی قسمت ایک کمپنی یا ایک ملک کے ہاتھوں میں محدود نہیں ہوگی، بلکہ ان کا استعمال زیادہ لوگوں کے ذریعے ہوگا۔ امریکہ کا راستہ سرمایہ کی مدد سے چلنے والا، بند سورس پر مبنی، اور AGI کو آخری مقصد بنانے والا راستہ ہے۔ جبکہ چین نے ایک کارکردگی پر مبنی، اوپن سورس کو آلہ بنانے والا، اور زیادہ وسیع صلاحیتوں کے اخراج کو منطق بنانے والا راستہ اپنایا ہے۔ دونوں راستوں کے اپنے اپنے فوائد اور قیمتیں ہیں، لیکن وہ دونوں مل کر AI کے کل سطح کو بلند کر رہے ہیں۔

27 جولائی کو، K3 کا مکمل وزن جاری کر دیا جائے گا۔ اس وقت دنیا بھر کے کوئی بھی ڈویلپر اس 2.8 ٹریلین پیرامیٹر ماڈل کو ڈاؤن لوڈ، مائیکرو ایڈجسٹ، اور ڈپلوی کر سکیں گے۔ وہی اس وقت ہوگا جب تمام طرفین کا مقابلہ حقیقت میں تیز ہو جائے گا۔

لیکن 27 جولائی سے زیادہ اہم جائزہ یہ ہو سکتا ہے — کیمی تک، ڈیپسیک سے، چین اور امریکہ کے دو AI انجن دنیا کے AI کے مرکزی ڈرائیور کے طور پر لمبے عرصے تک ایک ساتھ موجود رہیں گے، جو صرف ایک بحث قابل پیش گوئی نہیں بلکہ اب ہو رہا ایک ضروری نتیجہ ہے۔ K3 صرف تازہ ترین ثبوت ہے۔